产品详细介绍  MDS 系列 LVDT 测微仪是适用于多种测量范围的高精度微位移检测仪器，可以独立实现纳米级微位移检测，广泛应用于各种需要动静态微位移检测的领域，具有性能优越，测量精度高，价格低等优点。主要特点·使用进口测头,测量精度高； ·稳定性好； ·具有分档功能，可根据实测位移选择； ·荧光数码管显示，薄膜按键，操作简便； ·具有模拟信号输出，方便高速检测； ·具有 RS232 通讯接口，可向上位机传输数据提供上位机软件。测量范围-500~500微米

“微车管所”是一台集成式交管业务自助服务设备，系统采用人脸识别、多模态感知、人工智能算法及多种UI交互手段，设备具有驾驶人自助体检、拍照、办理驾驶证业务、机动车业务及违法处理业务等功能，可实现交管业务“一站式”自助办理。适用于车管所、车管分所、驾校、无人警局、智慧社区等多种区域场所，实现便民服务。

一、产品概述 文香微课是为教师录制微课而设计的便捷软件，可轻松录制电脑桌面及摄像头的画面，并可对录制的视频进行剪辑。所有操作简单易学，无需专业基础，也可快速掌握，满足教学过程记录，精品课程制作与分享等需求。 二、产品特点 简捷录制 轻松剪辑 云端存储 简单易学 三、产品形态

产品详细介绍螺旋测微仪,数显千分尺 螺旋测微器 内径千分尺 螺旋测微计（河北路仪）0-25数显螺旋测微仪功能：利用螺旋副原理使尺架上两测量面间分隔的距离通过传感器及电子数显装置进行读数的测量器具。咨询电话13703330687二、螺旋测微仪主要技术指标：1、螺旋测微仪测量范围：0-25mm，25-50 mm，50-75 mm，75-100 mm2、分辨率：0.001 mm3、示值变动性：0.001 mm4、最大移动速度: 1.5m/s5、电源：一粒SR44W扣式氧化银电池。6、工作条件：温度0℃～+40℃相对温度﹤80%7、储运温度：-20℃～+70℃螺旋测微仪螺旋测微器又称千分尺，是比游标卡尺更精密的测量长度的工具,用它测长度可以准确到0.01mm,测量范围为几个厘米,图上A为测杆，它的一部分加工成螺距为0.5mm的螺纹，当它在固定套管B的螺套中转动时，将前进或后退，活动套管C和螺杆连成一体，其周边等分成50个分格。螺杆转动的整圈数由固定套管上间隔0.5mm的刻线去测量，不足一圈的部分由活动套管周边的刻线去测量。所以用螺旋测微器测量长度时，读数也分为两步，即（1）从活动套管的前沿在固定套管的位置，读出整圈数,咨询电话13703330687（2）从固定套管上的横线所对活动套管上的分格数，读出不到一圈的小数，二者相加就是测量值。螺旋测微器的尾端有一装置D，拧动D可使测杆移动，当测杆和被测物相接后的压力达到某一数值时，棘轮将滑动并有咔、咔的响声，活动套管不再转动，测杆也停止前进，这是就可以读数了.不夹被测物而使测杆和砧台相接时，活动套管上的零线应当刚好和固定套管上的横线对齐。实际操作过程中，由于使用不当，初始状态多少和上述要求不符，即有一个不等于零的读数。所以再使用之前必须要先调零。螺旋测微器原理和使用 螺旋测微器是依据螺旋放大的原理制成的，即螺杆在螺母中旋转一周，螺杆便沿着旋转轴线方向前进或后退一个螺距的距离。因此，沿轴线方向移动的微小距离，就能用圆周上的读数表示出来。螺旋测微器的精密螺纹的螺距是0.5mm，可动刻度有50个等分刻度，可动刻度旋转一周，测微螺杆可前进或后退0.5mm，因此旋转每个小分度，相当于测微螺杆前进或后退这0.5/50=0.01mm。咨询电话13703330687可见，可动刻度每一小分度表示0.01mm ，所以以螺旋测微器可准确到0.01mm。由于还能再估读一位，可读到毫米的千分位，故又名千分尺.测量时，当小砧和测微螺杆并拢时，可动刻度的零点若恰好与固定刻度的零点重合，旋出测微螺杆，并使小砧和测微螺杆的面正好接触待测长度的两端，那么测微螺杆向右移动的距离就是所测的长度。这个距离的整毫米数由固定刻度上读出，小数部分则由可动刻度读出。使用螺旋测微器应注意以下几点： 螺旋测微仪  ①测量时，在测微螺杆快靠近被测物体时应停止使用旋钮，而改用微调旋钮，避免产生过大的压力，既可使测量结果精确，又能保护螺旋测微器。   ②在读数时，要注意固定刻度尺上表示半毫米的刻线是否已经露出。   ③读数时，千分位有一位估读数字，不能随便扔掉，即使固定刻度的零点正好与可动刻度的某一刻度线对齐，千分位上也应读取为“0”。   ④当小砧和测微螺杆并拢时，可动刻度的零点与固定刻度的零点不相重合，将出现零误差，应加以修正，即在最后测长度的读数上去掉零误差的数值。 螺旋测微仪同时供应试验仪器、无损检测、力学设备、各种试模、各种筛具，混凝土试验仪器   水泥试验仪器 无损 检测仪器 公路土工试验仪器 沥青试验仪器 压力机、拉力机 水泥、混凝土试模类  天平类其它检测仪器螺旋测微仪,数显千分尺 螺旋测微器 内径千分尺 螺旋测微计螺旋测微仪

移液工作站，为实验室赋能，让研究者更轻松

在利用叠氮非天然糖 Ac4ManNAz 对细胞进行唾液酸化标记时，质谱数据中出现了胞质蛋白。而正常情况下，胞质蛋白是不具有唾液酸修饰的。为了解释这一现象，利用基于位点的化学蛋白质学技术手段鉴定到这些蛋白中的半胱氨酸残基被非天然糖所修饰，并且产生了带有不同乙酰基数目的修饰情况。为了进一步排除这些修饰是通过代谢途径产生的可能性，将全乙酰化的非天然糖直接与细胞裂解液或纯蛋白孵育，也都能发现蛋白质上的半胱氨酸可以被修饰。

该研究利用 1,4- 二溴 -2,5- 二乙炔基苯这一双官能团分子作为反应前驱体。扫描隧道显微镜研究表明，前驱体分子吸附在 Ag(111) 表面后，两个等价溴代位点在不同温度下分步活化，并参与不同的反应：室温（ 300 K ）下，分子首先选择性地脱去一个溴原子，脱溴位点与氢原子反应；同时，分子中的炔基发生分子间反应，形成由炔 - 银 - 炔节点连接而成的一维有机金属链状结构。分子中另一个溴原子的活化需要更高的温度（ 320~450 K ），形成的脱溴位点则与表面银增原子反应生成分子间的有机金属连接，最终得到由炔 - 银 - 炔和炔 - 银 - 苯两种有机金属节点有序排列而成的二维结构。密度泛函理论计算进一步揭示了非对称反应的机理：分子中两个溴原子解离势垒的差异导致了二者在不同温度下分步活化。较低温度下，炔基的反应提供大量氢原子，促进了脱溴位点与氢的不可逆结合；更高温度下，表面氢原子耗尽，稳定的分子间有机金属产物的形成拉动了脱溴位点与银的反应向右进行。该研究为制备复杂的分子纳米结构和高分子提供了新思路。

本实用新型涉及适于磁性原料的反应釜，包括釜体，所述釜体外部设置有磁性部件，还包括用于驱动所述磁性部件活动的驱动装置；进一步的，所述釜体从内到外依次为耐腐层、釜体结构层、换热介质腔、保温层，所述换热介质腔下部设置有介质进口，换热介质腔上部设置有介质出口，上述反应釜，利用磁性原料可以被磁铁吸引的特性，依靠驱动装置带动反应釜外部的磁性部件活动，磁性部件产生的磁力带动容器内的原料扰动、混合，强化传递过程，促进反应进行，由于不需要搅拌浆伸入容器内，能避免搅拌桨腐蚀、污染原料，且反应釜更容易实现带压密封，采用可转动的挡板作为卸料门时，挡板翻转时实现卸料，可以避免结晶物堵塞卸料口。

产品详细介绍呼吸信号分析呼吸信号(Respiration)简称RESP，是伴随着呼气与吸气的周期性变换，在呼吸管道以及胸腹部都会产生周期性形变产生的生理电信号。随着疲劳程度的加深，呼吸的幅度减弱，周期性的频率延缓。此外随着个体情绪的变化，人的呼吸信号也会发生规律性变化。ErgoLAB呼吸反应分析软件提供多种滤波方式，便于根据研究需要进行选择与自定义调节。还可监测与分析全程以及阶段化的数据信息处理方式，更加精准的分析某一时间段内的呼吸行为。从而统计并导出呼吸信号的时域与频域数据报告，具体数据包括时域数据AVRESP、SD、Max、Min、Rang；频域数据Power、Peak值，以及可视化的功率谱图等。RESP高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与RESP指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小，便于浏览数据；在整体呈现数据的基础上，还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析；可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据；并可导出可视化分析报告。技术要求：1、信号处理模块处理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通滤波(baseline)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波（Band Stop）用以滤除噪音干扰，从而得到有用的RESP信号；数据校正包括滑动均值滤波（Moving Average）与滑动均方根滤波（Moving RMS）。IBI计算，通过设置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）与最大呼吸阈值（R-peak Mark Threshold）提取R点数据，支持自定义参数。手动信号校正方法包括线性插值（Linear interpolation）、样条差值（Spline interpolation）以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析，二者可实现自由切换。A.   时域分析是将RESP信号看作时间的函数，通过分析得到RESP信号的统计特征。统计分析指标包括：一段时间内的均值（Mean）、中值（Median）、标准差（STD）、最大最小值差（Range）。B.   频域分析是运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号，对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定RESP信号的频带，不同频带可自定义，将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。包括Power与Peak能量值。3、可视化Chart与导出数据模块：包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、BR数据、IR数据以及整体结果报告。