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微型磁共振 核磁共振成像技术实验仪
产品详细介绍产品简介:   MRIjx核磁共振成像技术实验仪是一款专为核磁共振成像技术教学实验而设计的小型台式核磁共振成像仪器。可配合物理相关专业(如近代物理、应用物理、无线电物理、电子信息工程等专业)和医学相关专业(如大型医疗器械、医学影像技术、生物医学工程等专业)开设核磁共振原理、磁共振成像演示等实验课程;也可配合核磁共振工程类专业开设设备硬件结构方向的开放性拓展实验课程。技术指标:1、磁体类型:永磁体;2、磁场强度:0.5±0.08T,仪器主频率:21.3MHz;3、探头线圈直径:15mm;基于仪器的核磁共振教学相关实验:一、核磁原理核磁共振及其成像的基本原理核磁共振现象弛豫与核磁共振信号核磁共振信号的空间定位核磁共振图像重建核磁共振脉冲序列二、核磁成像原理自旋回波序列成像自旋回波权重像一维梯度编码成像反转恢复序列成像二维梯度回波序列成像采样参数对图像大小及形状的影像规律三维梯度回波序列成像核磁共振原理实验:核磁共振油水T1、T2加权成像:核磁共振教学配套教材:注:仪器外观如有变动,以最新款为准。
上海纽迈电子科技有限公司 2021-08-23
微型离心机,掌上离心机,小离心机
产品详细介绍mini 4k/6k/10k微型离心机:mini 4k/6k技术参数及性能:    
珠海黑马医学仪器有限公司 2021-08-23
HKM中科米点定制微型六维力传感器
 
安徽中科米点传感器有限公司 2021-12-16
一种粒料煅烧回转窑产品余热环形间壁式回收系统及方法
(专利号:ZL 201510437312.3) 简介:本发明公开了一种粒料煅烧回转窑产品余热环形间壁式回收系统及方法,属于回转窑产品余热回收技术领域。本发明的回收系统,包括环形间壁换热机构和送风管换热机构。高温段罩体和中温段罩体均为两端开口的圆筒,高温段罩体和中温段罩体的内径均大于冷却筒的外径,高温段罩体套在所述高温段上,中温段罩体套在所述中温段上。送风管换热机构包括送风管,送风管包括送风管保温段和送风管加热段,送风管加热段设于冷却筒的内部,送风管加热段的出口端伸出冷却筒的进料口,送风管加热段的出口端通过管道与烧嘴的空气进口相连通。本发明实现了提高回转窑余热利用效率、减少冷却水消耗量、减少冷却设备被腐蚀的几率和改善操作环境的目标。
安徽工业大学 2021-04-11
一种抗粘结自流焦炉荒煤气余热回收换热单元的施工方法
(专利号:ZL 201510119901.7) 简介:本发明公开了一种抗粘结自流焦炉荒煤气余热回收换热单元的施工方法,属于炼焦工艺过程荒煤气余热回收利用技术领域。其步骤为:单排组件的焊接;单排组件的清底;气雾喷涂不粘涂层;换热单元的焊接,多个单排组件以相同间距排列并焊接固定在一起组成一个长方体结构的换热单元本体,所有的上换热工质输送管上端口分别焊接连通在蒸汽排出管上,所有的下换热工质输送管下端口分别焊接连通在冷却水入口管上,换热单元本体在装配时,换热单元本体下侧的绝热板所在平面与水平面的夹角为15~45度。本发明采用首先焊接单排组件,然后喷涂不粘涂层的施工形式,不仅易于不粘涂层充分均匀的喷涂,且避免了不粘涂层在焊接时遭到高温及机械破坏。
安徽工业大学 2021-04-11
一种粒料煅烧回转窑产品余热直吸式回收系统及方法
简介:本发明公开了一种粒料煅烧回转窑产品余热环形间壁式回收系统及方法,属于回转窑产品余热回收技术领域。本发明的回收系统,包括环形间壁换热机构和送风管换热机构。高温段罩体和中温段罩体均为两端开口的圆筒,高温段罩体和中温段罩体的内径均大于冷却筒的外径,高温段罩体套在所述高温段上,中温段罩体套在所述中温段上。送风管换热机构包括送风管,送风管包括送风管保温段和送风管加热段,送风管加热段设于冷却筒的内部,送风管加热段的出口端伸出冷却筒的进料口,送风管加热段的出口端通过管道与烧嘴的空气进口相连通。本发明实现了提高回转窑余热利用效率、减少冷却水消耗量、减少冷却设备被腐蚀的几率和改善操作环境的目标。  
安徽工业大学 2021-04-11
一种基于余热深度回收的冷热电三联供复合供能系统
本发明属于能源利用相关技术领域,并公开了一种基于余热深度回收的冷热电三联供复合供能系统,该系统包括燃气轮机、发电机组、溴化钾吸收式热泵机组、磁悬浮热泵机组、高温烟气换热器和烟气冷凝换热器等,其中燃气轮机的烟气出口分为两条,第一条管路与烟气型溴化锂吸收式热泵连接并驱动其实现制冷制热;第二条管路与高温烟气换热器连接,用于加热经过烟气冷凝换热器预热后的自来水至所需温度,高温烟气换热器的出口与烟气冷凝换热器的烟气入口相连;此外燃气轮机发电的一部分供给用户,另一部分用于驱动磁悬浮热泵机组制冷制热。通过本发明,
华中科技大学 2021-04-14
炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统
本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。
浙江大学 2021-04-11
一种能源回收自清洁的垃圾输送系统
本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统,包括:用于输送垃圾桶升降循环的升降机构,所述升降机构具有环形输送件,环形输送件上间隔布置有多个连接座,每个连接座上转接有所述的垃圾桶;安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道,靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位;置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构;位于所述升降机构下方的垃圾储存箱,用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送;节省电梯运输垃圾的功耗,节能减排;减少垃圾处理的人力消耗,降低管理成本。
浙江大学 2021-04-11
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
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