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压电微马达
压电马达是利用压电材料的逆压电效应进行机电能量转换的电动机。压电马达由振动件和运动件两部分组成，依靠超声摩擦实现驱动，同时,由于采用功能陶瓷作为能量的转换器件,没有绕组、磁体及绝缘结构，使其在工作中自身不产生电磁辐射,也不受周围电磁场的影响，所以具有低速下大力矩输出、对电信号响应速度快和分辨率高的特点。在小尺寸时，功率密度比普通电动机高得多，但输出功率受限制，宜制成轻、薄、短小的形式。有旋转和直线两种驱动模式。微马达具有微型化、多样化和集成化的特点，一个小的操纵手可以更准确、更轻柔地抓住并移动小目标。在扫描定位系统中，小的驱动器具有更短的响应时间，更细致的定位功能。微型机器可自由地在很细的管道中移动，如在人体的静脉中移动和去除血垢，也可用来操作更加细微的电子元器件。
北京大学
2021-01-12
压电微马达
压电马达是利用压电材料的逆压电效应进行机电能量转换的电动机。压电马达由振动件和运动件两部分组成，依靠超声摩擦实现驱动，同时, 由于采用功能陶瓷作为能量的转换器件 , 没有绕组、磁体及绝缘结构，使其在工作中自身不产生电磁辐射 , 也不受周围电磁场的影响，所以具有低速下大力矩输出、对电信号响应速度快和分辨率高的特点。在小尺寸时，功率密度比普通电动机高得多，但输出功率受限制，宜制成轻、薄、短小的形式。有旋转和直线两种驱动模式。微马达具有微型化、多样化和集成化的特点，一个小的操纵手可以更准确、更轻柔地抓住并移动小目标。在扫描定位系统中，小的驱动器具有更短的响应时间，更细致的定位功能。微型机器可自由地在很细的管道中移动，如在人体的静脉中移动和去除血垢，也可用来操作更加细微的电子元器件。
北京大学
2021-04-13
智慧微课
产品详细介绍
畅言智慧微课是基于科大讯飞人工智能技术所打造的、便捷式、常态化的教学过程记录工具。借助智慧麦克风，轻松实现用户身份认证与教学过程的一键录制，声音同步转文本，随时随地记录课堂精彩。助力教师教学反思与个人财富积累；帮助学生快速精准回顾教学内容，提高复习效率；助力学校管理者实现常态优质授课资源的快速积累，促进教学质量、教师评价的精细化管理。
产品特色
产品价值
授课内容方便记录、准确结构化，助力教学反思
学生
实现优质资源快速积累，助力教学质量精细化管理
科大讯飞股份有限公司
2021-08-23
微门户升级
微门户信息服务大厅，以服务总线SOA架构为理念，提供统一的接口标准，图书馆第三方应用以及图创系列产品，均可轻松集成到微门户信息服务大厅中，管理员在后台意见添加系统应用，即可在微信端或pc端呈现这些服务。
广州图创计算机软件开发有限公司
2021-01-22
微课录播
“一键式”录制、实景抠像双模式、一站式微课发布
轻松满足：
·师范院校学生教学能力提升
·微课资源建设
应用场景
微课录制常态化
建设全自动微课制作系统，实现多学科录制常态化、便捷化，快速建设微课视频资源。
教学能力专业化
建设自主录制微课室，师范院校学生可通过录制视频进行教学分析，改进教学方式。
优势特点
双模式录制
一机多用，实现微课制作与虚拟抠像一体化
开启实景微课与虚拟微课双模式拍摄与录制
同步批注
虚拟蓝幕信号输出，装修布置更简单
同步课件批注叠加，教学讲解更贴切
一线通畅
视频传输“一线通”，简配置、易部署
无需专门供电线路部署，减少安全隐患
优质体验
统一管理入口，提供一站式微课发布体验
形成“微课建设、管理和应用”系统服务
广州市奥威亚电子科技有限公司
2022-12-21
矿渣微粉
主要用途是在水泥中掺和以及在商品混凝土中添加，其利用方式各有所不同，归结起来，主要表现为三种利用形式：外加剂形式、掺合料形式、主掺形式。主要作用是可以提高水泥、混凝土的早强和改善混凝土的某些特性（如易和性、提高早强、减少水化热等）。
山东国铭球墨铸管科技有限公司
2021-09-03
常州新能源科技服务专家行工作会在常州大学召开
1月8日下午，常州新能源科技服务专家行工作会在常州大学举行。
中国高等教育学会
2025-01-13
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学
2021-04-10
基于机器学习的个人信用评估
本平台基于用户报刊订阅历史数据及用户个人信息，结合矩阵分解，K-Means等机器学习技术，构建了用户报刊个性化推荐系统，在提升推荐准确性的同时较好地解决了冷启动问题。
中山大学
2021-04-10
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想，利用人工智能领域的深度学习与大数据方法，研究新体制智能计算成像理论、方法与应用，突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足，从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1）基于深度学习的信息保持压缩感知重建（左图为填零重建、右图为所提方法）
厦门大学
2021-04-11