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供应美国CTC振动加速度传感器AC133系列
产品详细介绍特性:AC133振动加速度传感器及套件由加速度探头和美标航空插头、连接螺钉组成,用于测量机壳振动,并输出加速度、速度、位移植。应用:柴油发电机控制箱振动、风力发电机组振动、风扇和电机振动、工业振动在线监测、水轮发电机组指导、隧道风机振动、造纸机湿端应用参数表:性能参数 标准 公制型号 AC133-1D M/AC133-1D灵敏度(±10%) 500 mV/g频响(±3dB) 6-600,000 CPM 0,1-10000 Hz频响(±10%) 36-180,000 CPM 0,6-3000 Hz动态测量范围 ±10 g,peak电气特性设置时间 <2 seconds供电电压 18-30 VDC恒流源 2-10 mA噪声@10Hz 1.7 μg/√Hz噪声@100Hz 0.2 μg/√Hz噪声@1000Hz 0.12 μg/√Hz输出阻抗 <100 ohm偏置电压 10-14 VDC隔离电阻 >108 ohm性能参数 标准 公制环境工作温度 -58 to 250℉ -50 to 121℃电磁灵敏度 CE封装 焊接,密封物理结构核心元件 PZT 陶瓷感应模式 剪切模式重量 3.25 oz 92 grams外壳材质 316L不锈钢安装 1/4-28连接器 2 Pin MIL-C-5015谐振频率 1,080,000 CPM 18000 Hz安装扭矩 2 to 5 ft. lbs. 2,7 to 6,8 Nm安装孔 1/4-28 Stud M6x1 Adapter Stud标定报告 CA10
上海维逸测控技术有限公司 2021-08-23
供应美国CTC振动加速度传感器AC115系列
产品详细介绍特性:AC115振动加速度传感器及套件由加速度探头和美标航空插头、连接螺钉组成,用于测量机壳振动,并输出加速度、速度、位移植。应用:柴油发电机控制箱振动、风力发电机组振动、风扇和电机振动、工业振动在线监测、水轮发电机组指导、隧道风机振动、造纸机湿端应用参数表:性能参数 标准 公制型号 AC115 M/AC115灵敏度(±15%) 100 mV/g频响(±3dB) 60-390,000 CPM 1,0-6500 Hz动态测量范围 ±50 g,peak电气特性设置时间 <2.5 seconds供电电压 18-30 VDC恒流源 2-10 mA噪声@10Hz 27 μg/√Hz噪声@100Hz 6.5 μg/√Hz噪声@1000Hz 2.5 μg/√Hz输出阻抗 <100 ohm偏置电压 10-14 VDC隔离电阻 >108 ohm性能参数 标准 公制环境工作温度 -58 to 250℉ -50 to 121℃电磁灵敏度 CE封装 焊接,密封水下最深工作 200 ft. 60 m物理结构核心元件 PZT 陶瓷感应模式 剪切模式重量 7.1 oz 200 grams外壳材质 316L不锈钢安装 1/4-28连接器 4 Pin ,J Connector安装扭矩 1 to 2 ft. lbs. 1,4 to 2,7 Nm安装孔 1/4-28 Captive Boit M6x1 Captive Boit标定报告 CA10
上海维逸测控技术有限公司 2021-08-23
供应美国CTC振动加速度传感器AC102系列
产品详细介绍特性:AC102振动加速度传感器及套件由加速度探头和美标航空插头、连接螺钉组成,用于测量机壳振动,并输出加速度、速度、位移植。应用:柴油发电机控制箱振动、风力发电机组振动、风扇和电机振动、工业振动在线监测、水轮发电机组指导、隧道风机振动、造纸机湿端应用参数表:性能参数 标准 公制型号 AC102 M/AC102灵敏度(±10%) 100 mV/g频响(±3dB) 30-900,000 CPM 0,5-15000 Hz频响(±10%) 120-600,000 CPM 2,0-10000 Hz动态测量范围 ±50 g,peak电气特性设置时间 <2.5 seconds供电电压 18-30 VDC恒流源 2-10 mA噪声@10Hz 14 μg/√Hz噪声@100Hz 2.3 μg/√Hz噪声@1000Hz 2 μg/√Hz输出阻抗 <100 ohm偏置电压 10-14 VDC隔离电阻 >108 ohm性能参数 标准 公制环境工作温度 -58 to 250℉ -50 to 121℃最大冲击 5,000 g,peak电磁灵敏度 CE封装 焊接,密封水下最深工作 200 ft. 60 m物理结构核心元件 PZT 陶瓷感应模式 剪切模式重量 3.2 oz 90 grams外壳材质 316L不锈钢安装 1/4-28连接器 2 Pin MIL-C-5015谐振频率 1,380,000 CPM 23000 Hz安装扭矩 2 to 5 ft. lbs. 2,7 to 6,8 Nm安装孔 1/4-28 Stud M6x1 Adapter Stud标定报告 CA10
上海维逸测控技术有限公司 2021-08-23
风力发电机组的加速度振动传感器
产品详细介绍                               风力发电机组的加速度振动传感器    再生能源   风力发电是一种成长中的干净的可再生能源。无论是单个机组还是组合机组的风力发 电场,它们都是目前世界上发展很快的新能源。风力发电机组原理是将风力机械能转化成电能。风力发电的规模可以从 500 千瓦到6兆瓦。 常用的风力发电机组是水平轴布置。有些是三桨叶,上风向并且带有偏航控制,有的则是二桨叶下风向,自然随风旋转。偶尔你也会看到垂直布置的风力发电机组,它们也被称为 Darrieus(打蛋形)风力发电机组,根据法国发明家而命名。但是这种打蛋形的设计不是很流行,逐渐被性能较好得水平布置的风力发电机组所代替。风力发电机组和低速电机驱动的风扇,例如冷却塔,有很多相同之处。风力发电机组基本上是一个大型低速风扇,但是它不是电能驱动,没有将机械能通过减速箱驱动大型低速风扇,相反的,它提供机械能,通过加速箱驱动发电机产生电能。这个反向的过程带有很多会产生振动的旋转部件,长时间的损耗可能会导致终失效。  • 维修费用非常高 • 不可能的工作高度 • 电能的损失很昂贵                带有加速度振动传感器的水平布置的 风力发电机组    低频加速度振动传感器   主要轴承和转轴的速度大约是 30-60 rpm。这也是齿轮箱输入轴的旋转速度。旋转频率范围是 30–60 cpm (0.5–1.0 赫兹)的情况应采用低频加速度振动传感器。测量的范围包括主轴旋转频率,叶片通过频率,主轴承频率,齿轮箱输入轴轴承频率和齿轮啮合频率等等。这些低频加速度振动传感器通常可以提供500mV/g以及12-180000 cpm (0.2–3000赫兹) 的频率范围。   连接技术中心   地址:上海市闸北区大统路988号A座1509 电话: 021-61434143传真: 021-61434143  齿轮箱  径向振动传感器 轴向振动传感器  发电机 主要轴承                                                                                       低频加速度振动传感器     安装在主轴承水平轴上的低频加速度振动传感器    通用型加速度振动传感器   齿轮箱的中间轴和输出轴都会有比较高的旋转速度,并且产生比轴承和齿轮啮合更高的扰动频率。事实上,输出轴的旋转频率在通常情况下比输入轴高50-60倍。测量其带动的齿轮箱和发电机组的高旋转速度需要使用通用型加速度振动传感器。通用型加速度振动传感器可以提供100 mV/g 以及30–900000 cpm (0.5–15000赫兹)的频率范围。 齿轮箱的轴向和垂直方向上螺栓安装的通用型加速度振动传感器              通用型加速度振动传感器    螺栓安装型的加速度振动传感器   风力发电机组通常在很高的塔上。其旋转组件很难接近,因此好是使用螺栓来安装加速度振动传感器。安装平面例如主轴承,                                                                                      齿轮箱和发电机等都需要加工孔口平面,转孔 并攻螺纹以便安装振动传感器。      孔口平面,转孔后攻螺纹     MH117 孔口平面及转口的工具     在加工过的平面上安装振动传感器   电缆和接头 风力发电机组需要使用到可靠的 IP66 接头,防止灰尘,水或油的进入。A2A军用Style接头或B2A密封型接头可以给振动传感器提供可靠的连接。特氟龙外套电缆或聚 亚安酯电缆和接头配合使用可以为振动传感器提供完全的连接方案。               总结   发电是当今世界重要需求之一。发电机组能否正常工作是主要关注的问题。对风力发电机组来说,主要轴承,齿轮箱和发电机失效是不可以接受的。这些部件的替换将会非常昂贵,而且重量大,安装地点是50-100米的高空上。   在风力发电机组上安装永久型加速度振动传感器可以检测下述问题:    • 齿轮失效 • 齿轮磨损 • 叶轮振动 • 电子故障 • 不平衡 • 不对中 • 松动 • 共振     A2A 接头和 CB102 电缆    B2A 接头和 CB111 电缆    A2A 接头和 CB103 聚亚 安酯电缆    CTC 的产品和所有 知名品牌的数据 采集器和监测系统 相兼容                                                                                           公司名称:上海维逸机电设备有限公司 公司地址:上海市闸北区大统路988号A座1509 公司网址:http://www.novachn.com/ 联系电话:021-61434131 联系人:  朱小姐
上海维逸测控技术有限公司 2021-08-23
福建省莆田市衡力传感器有限公司
福建省莆田市衡力传感器有限公司 2022-05-24
基于 LV 和转动传感器玻尔共振仪 COC-BG+C
实验内容 1、测量扭摆在自由振荡状态下的固有频率; 2、测量扭摆在自由振荡状态下的阻尼系数; 3、观察阻尼振荡现象,测量阻尼系数与阻尼电压的变化关系;并做出阻尼系数随阻尼电压变化关系曲线; 4、观察共振现象,测量调速旋钮位置与简谐力矩频率之间的变化关系并作图,通过计算作出幅频特性和相频特性曲线; 5、观察不同条件下(自由 / 阻尼 / 共振)系统的能量转换及相图; 6、观察共振中“拍”的现象,以及在不同阻尼电压下“拍”的不同变化。
成都华芯众合电子科技有限公司 2022-06-18
动态频谱资源共享宽带无线通信系统验证网络关键技术
项目“动态频谱资源共享宽带无线通信系统验证网络开发”属于国家863重点项目“频谱资源共享无线通信系统”的子课题。该项目目标是开发与现有系统共存的宽带无线通信系统验证网络,并在694~806MHz频段进行演示验证。在不影响现有系统业务的前提下,为固定和移动用户提供语音和其它宽带业务。 项目所开发的动态频谱资源共享实验验证网络支持8个网络节点,可通过配置构成集中、分布和混合网络架构。与现有业务共存的情况下,在694~806MHz频段完成实验验证;单节点的覆盖范围>1km2;支持20Mbps的峰值传输速率,并支持可变速率传输;可接入Internet网络,支持VoIP、交互式视频业务;工作频段的整体频谱利用效率达到30%以上; 本课题对动态频谱资源共享网络的体系架构、系统设计、协议栈开发、演示验证以及相应的关键技术进行了系统级研究,完成了系统总体方案设计、软件无线电平台和协议栈开发的相关工作,成功搭建了具有认知功能的、能够在694-806MHz频段内动态使用频谱资源的集中式、分布式和混合式实验验证网络,并在多种环境下,对该系统进行了实际测量,获取了大量实验数据,实际测试结果表明,本课题搭建的具有认知功能的三种不同架构验证网络能够正常完成预期功能(如协同感知、动态获取可用频谱资源、组网、切换、保护主用户、多跳传输等),并能够实现较好的网络性能(如吞吐量、网络时延、丢包率等)。同时,本课题还对动态频谱资源共享网络的多项关键技术进行了深入研究,在物理层频谱感知技术、传输技术、MAC协议设计、频谱接入策略研究、网络层路由协议设计等发面均取得了大量研究成果。 动态频谱资源共享宽带无线通信系统能够有效地应用于我国国民生产生活的各个方面,其中该系统的分布式网络架构尤其具有广阔的应用前景,可以在移动环境下,在任何地点建立起高速无线数据链路,处置紧急、突发事件,或建立临时信息采集网络。该类型设备可以广泛应用于军事指挥、油田监控、水文调查、地质勘探、野外抢险作业以及特种行业的实时移动数据传输和监控。
电子科技大学 2021-04-10
基于无线移动终端的快速应急救援系统(卫星通信与 定位技术)
项目简介: 快速应急救援关键:第一时间获得灾区的实时信息。利用现有移 动互联网技术,系统可在灾后获得授权情况下迅速激活客户端获取其 位置信息,并将信息上传至后台服务器。根据人员分布配合 GIS 地理 信息系统统筹调度,做出合理救援策略。 该系统可以有效弥补应急救援系统的不足,为消防、公安、地震、 水利等部门提供广泛的地震、洪灾应急救援支持、日常紧急求助、失 踪人员定位等服务。该系统可以满足目前社会和市场上对应急救援系 统的强烈需求,应用前景十分广阔。该项目是一项极具应用前景和良 好的产业化前景的研究课题,将会产生明显的经济效益和社会效益。
南开大学 2021-04-11
一种基于格子复杂性算法的无线动态麻醉深度检测方法
本发明公开一种基于格子复杂性算法的无线动态麻醉深度检测方法。该发明方法是基于以下麻醉深度监测装置,该装置包括采集模块、无线传输模块、数据处理模块、中央处理模块、显示模块;采集模块采集脑电信号对该模拟脑电信号进行放大,并将该将其转换为数字脑电信号。无线传输模块通过WiFi无线网络,将采集模块输出的数字脑电信号数据上传到数据处理模块进行预处理;预处理后的数据输入中央处理模块进行分析处理,分别计算格子复杂度、边缘频率、爆发抑制比,并利用决策树算法拟合得到麻醉深度指数并显示。由于使用了无线传输模块和格子复杂性算法,使得该发明方法省去传统检测装置的导线所带来的不便,且算法简单,实时性强。
浙江大学 2021-04-13
适用于星型无线多跳中继网络的最大跳数获得方法
本发明公开了一种适用于星型无线多跳中继网络的最大跳数获得方法,包括步骤:步骤 1,构建各 普通节点的流守恒模型;步骤 2,构建节点干扰模型;步骤 3,构建各普通节点的数据传输量模型;步 骤 4,以接入点吞吐量最大为优化目标,以普通节点的流守恒模型和数据传输量模型、以及节点的干扰 模型为约束条件,构建求解最大跳数的线性规划问题;步骤 5,求解线性规划问题获得最大跳数。本发 明同时考虑了星型无线多跳中继网络中复杂的节点干扰模型和各节点的发送带宽需求
武汉大学 2021-04-14
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