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高等教育领域数字化综合服务平台
34004立体地形地球仪
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
平面与立体磁感线
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
立体磁感线演示器
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
泌尿系统立体模型
XM-702-1泌尿系统立体模型
XM-702-1泌尿系统立体模型由肾、输尿管、膀胱、动脉和静脉组成，可拆分为3部件，展示了人体泌尿系统的基本结构器官和泌尿管路形态，其中膀胱可以拆分为2部件，有数字指示标识。
尺寸：自然大，23×18×30cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
彩色立体打印设备 Zprinter 250
产品详细介绍彩色立体打印设备 ZprinterZprinter系列三维打印机采用的是彩色立体打印技术，与SLS粉末选择性烧结工艺类似，采用粉末材料成型，通过喷头用粘结剂将零件的截面“印刷”在材料粉末上面，层层叠加，从下到上，直到把一个零件的所有层打印完毕。Zprinter彩色立体打印设备特点 1、打印速度快2、材料成本低3、部分型号可打印色彩丰富的样件 应用领域 1、概念模型2、销售、营销展示模型3、教学模型技术参数产品型号 Zprinter 250 特性 物美价廉（彩色） 分辨率 300×450dpi 最小细节尺寸 0.4mm 色彩 64色 垂直成型速度 20毫米/小时 成型空间 236×185×127mm 层厚 0.1mm 打印头数量 2 设备尺寸 740×790×1400mm 重量 165kg 电源要求 90-100V,7.5A 110-120V,5.5A 208-240V,4.0A材料 高性能复合材料 文件格式 STL、VRML、PLY、SDS、ZPR PC Windows 7,Windows XP Professional,Windows Vista 产品认证 CE,CSA 详细信息可见：http://www.shining3dscanner.cn/zh-cn/product_zprinter.html
先临三维科技股份有限公司
2021-08-23
Web立体成绩分析系统
产品详细介绍
Web立体成绩分析系统
系统简介
Web立体成绩分析系统是一套以满足教育主管部门对学校教学水平发展趋势分析及学校成绩管理分析需求的的Web应用模式的成绩管理分析软件。它基于网上评卷过程和结果的数据库对考试进行综合分析，为考试主管部门、考试实施部门、学校以及考生提供考试数据分析结果的专业网络平台。系统根据学校或教研部门选定的统计指标、统计内容进行成绩的统计分析与评价工作，提供指定考生、指定班级、年级、学校乃至全体被测实体的详细比较分析报告以及题目综合分析反馈报告，彻底实现教育测量和评价的真正目的。
系统特点
1、系统是以网上评卷数据为基础的考试数据分析平台；结合各种相关数据，可提供各种各样的数据分析报表。
2、依托互联网连接，数据库无需移植直接从本地调用。
3、系统包括成绩分析、聚类分析、知识点分析等多种规则，同时可应客户的需求进行例次成绩分析。
4、系统界面友善，使用方便，能够让用户轻松使用专业的数据分析工具。
5、系统可以为考试主办机构、考试实施部门、考点或教学单位、考生以及考生家长提供实用的分析报告。
6、成绩发布后，教师、学生、家长可以直接通过IE登陆到系统中查看结果，方便、快捷。
7、本系统是一套完整的成绩管理分析系统，能对学生信息、教师信息、成绩信息进行、学校信息等维护，可单独使用；也可以挂接到其它的成绩管理系统上进行使用。
应用范围
Web立体成绩分析系统可以广泛应用于教育主管部门、教研院、考试院等部门对考试后的成绩进行数据分析，也可用于小学、高中、初中、大学的各种考试成绩分析，便于组织者更有效的掌控阶段性教与学的进度状况。系统不仅可以基于网上阅卷进行分析，还可以单独使用，应用前景广阔。
沈阳奇普嘉信息技术有限公司
2021-08-23
新形态可穿戴计算机及交互装置
先后承担多项可穿戴计算机相关的国家863计划、自然科学基金和总装预研项目，积累了丰富的研究成果和系列产品系统，主要包括：1） 面向军事、工业、娱乐以及教育科研等不同应用领域的多款微型化、超低功耗、特殊形态的高性能可穿戴计算机样机，参见图1；2） 多款单/双目、超轻型、大视场、视透型微型头戴显示器，以及相关的数字化头盔、头戴影音播放系统、智能眼镜系统等，参见图2；3） 多款新形态可穿戴计算系统交互输入装置，包括结合惯性跟踪和无线传输的手持式单手键鼠；基于身体传感网络的用户动作捕获与交互输入系统；基于柔性和编织电路的臂式键盘等，参见图3。
电子科技大学
2021-04-10
新形态可穿戴计算机及交互装置
先后承担多项可穿戴计算机相关的国家863计划、自然科学基金和总装预研项目，积累了丰富的研究成果和系列产品系统，主要包括： 1） 面向军事、工业、娱乐以及教育科研等不同应用领域的多款微型化、超低功耗、特殊形态的高性能可穿戴计算机样机，参见图1； 2） 多款单/双目、超轻型、大视场、视透型微型头戴显示器，以及相关的数字化头盔、头戴影音播放系统、智能眼镜系统等，参见图2； 3） 多款新形态可穿戴计算系统交互输入装置，包括结合惯性跟踪和无线传输的手持式单手键鼠；基于身体传感网络的用户动作捕获与交互输入系统；基于柔性和编织电路的臂式键盘等，
电子科技大学
2021-04-10
一种植株形态的精量喷雾装置
本实用新型公开了一种基于植株形态的精量喷雾装置。Γ形支架一边的底面固定在底座上，其顶面安装电机，Γ形支架另一边的安装惯性导航组件和工业相机，Γ形支架一边的内侧面装有螺杆，螺杆与电机轴连接，支架的一端与螺杆构成螺旋副，其另一端与电磁阀连接，绕有电热带组的水管安装在支架下面，水管的一端经电磁阀后与喷头连接；单片机分别与继电器组的一端、工业相机、惯性导航组件、温度传感器和经电机控制器与电机电连接，继电器组另一端分别与电磁阀和电热带组电连接。本实用新型通过对植株的拍照及对其图像序列处理获得植株形态，从而得到有效的喷雾方法，提高雾滴的沉积率；采用分组加热精确控制雾滴喷出前的温度，增加雾滴的穿透性能。
浙江大学
2021-04-13
基于形态稀疏协同表示的高光谱遥感图像分类
本成果属于高光谱图像信息处理技术，为高光谱遥感图像分类方法。首先对高维高光谱图像提取第一主成分特征图，并利用结构元素对主成分特征图进行多维的空间结构特征提取，结合提取的形态学特征与原始光谱特征，利用联合稀疏表示算法将同一空间区域中的像元联合进行稀疏系数矩阵的求解，最终通过最小残差判断准则确定像元类别。这种方法有效地并且充分的挖掘了高光谱遥感图像中的空间信息、形态信息和光谱信息。考虑到稀疏表示方法在迭代求解稀疏向量时的耗时性与对非线性数据的不可分性，进一步提出了基于差分形态学核协同表示的高光谱遥感图像分类算法。该成果方法通过核化的协同表示分类算法避免了优化求解的耗时性，同时克服了高维特征空间下数据的线性不可分性。算法首先通过差分形态学方法在高光谱遥感图像的主成分分析图上进行空间特征提取，并通过核变换方法将新特征字典投影到高维的线性核特征空间，最后利用核化协同表示算法的高效性对高光谱图像进行分类。
主要技术指标
University of Pavia 通过 ROSIS-03 传感器记录，该图像捕获了意大利帕维亚的帕维亚大学周围的市区。图像尺寸为 610×340×103，空间分辨率为 1.3 m / 像素，光谱覆盖范围为 0.43 至 0.86μm。该图像考虑了九个类别。其具有 42776 个标记样本。每类取 50 个有标记样本共 450 个样本作为训练样本。
请参阅表 1，本方法提出的高光谱图像分类方法，相比于传统分类器 SVM，OA 提高了约 18%；相比于 JSRC，OA 提高了约 5%；同时参阅表 2，展示了本成果方法的时间运行效率与相关方法的比较。该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果。
表 1 PaviaU 数据集上对比实验结果
表 2 不同数据集上时间运行对比实验结果
西安电子科技大学
2023-03-14