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生物标本柜
产品详细介绍生物标本柜1、 材质：铝合金框架，玻璃组合结构。2、 规格：柜体：1500×700×1600基座:1800×1000×4003、 性能：内隔板可根据需要随意调整，拉门轴承滑道拉动 轻便。
丹东利升电子有限公司
2021-08-23
生物标本柜
产品详细介绍
浙江百草园电子股份有限公司
2021-08-23
一种快速定位对等网络目标节点标识的方法
研发阶段/n本发明公开了一种快速定位对等网络目标节点标识的方法，涉及计算机网络、分布式计算机和算法设计与分析的交叉技术应用领域。该方法在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近特性降低访问延迟和路由长度。从而能够尽可能解决上层的逻辑覆盖图与底层物理拓扑图的不匹配的问题。此外，把哈希表中的对等点分成普通节点和记录节点，记录节点负责记录普通节点的查询路径，供查询相同关键字的节点参考，减少了资源定位时间，从而使得系统响应时间相应地减少，网络速度加快，查询延时降低，信息查询效率得到了进一步的
湖北工业大学
2021-01-12
XM-710A-1带数字标识女性盆腔矢状切面模型
XM-710A-1女性盆腔矢状切面模型（带数字标识）
XM-710A-1带数字标识女性盆腔矢状切面模型可拆分为2部件，显示女性生殖器官以及膀胱和直肠等结构，带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：自然大，25×9.5×24.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型
XM-302A人体全身肌肉解剖附内脏模型140CM
（32部件，带数字标识）
XM-302A带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、颅顶骨、脑以及胸腹腔内脏器官等32个部件组成，并显示头颈部、躯干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韧带、胸腹腔内脏器官、血管和脑等结构，详细展现了人体肌肉组织关系和内脏解剖结构，并有数字标识有对应的文字说明。
尺寸：高140cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型
XM-302A人体全身肌肉解剖附内脏模型140CM
（32部件，带数字标识）
XM-302A带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、颅顶骨、脑以及胸腹腔内脏器官等32个部件组成，并显示头颈部、躯干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韧带、胸腹腔内脏器官、血管和脑等结构，详细展现了人体肌肉组织关系和内脏解剖结构，并有数字标识有对应的文字说明。
尺寸：高140cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一种基于5G信号的DOA指纹库定位方法
本发明公开一种基于5G信号的DOA指纹库定位方法，包括以下步骤：将初始区域划分成多个微型小区，并对划分的微型小区中的参考点的角度信息进行估计；然后将各个微型小区参考点的角度信息和相应小区的位置信息保存在指纹库中，每隔固定的时间对指纹库中的角度信息进行更新；使得当有目标在该区域时，通过估计目标的角度信息；与指纹库中的角度信息进行匹配，确定该目标所在的小区，即可得到目标的位置信息，从而实现目标的定位。
东南大学
2021-04-11
面向知识图谱应用的高效图数据库系统gStore
近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。
北京大学
2021-02-01
一种面向关系型数据库的图查询方法
本发明公开了一种面向关系型数据库的图查询方法，主要应用于普通用户查询关系型数据库的场景。本发明中，离线处理阶段首先将关系型数据转换成图数据，并在该图数据上建立相关索引。在线查询阶段允许数据查询者用自己的词汇来构建图查询，然后对图查询的节点做初步匹配，最后进行Top?k不精确子图匹配，对用户构建的图查询和离线转换得到的图数据进行图匹配。通过匹配，用户能够得到满足其查询要求的若干子图，而这些子图则作为查询结果返回给用户。
东南大学
2021-04-14
一种气动热辐射指纹库的建立方法及其应用
本发明公开了一种气动热辐射指纹库的建立方法，包括：（1）获取红外成像系统的多幅气动热辐射退化图像，形成气动热辐射退化图像序列；（2）求取气动热辐射退化图像序列中的每一幅图像与基准图像之差值即差值图像；（3）对每一幅图像的差值图像进行二维曲面拟合，获得其在对应热流密度下的二维曲面多项式；（4）对多个二维曲面多项式中相同项的系数进行处理，通过拟合建立各相同项的系数关于热流密度的关系式，即确定为气动热辐射指纹库。本发明还公
华中科技大学
2021-04-14