成果简介本逆变器可以将太阳能电池组件接收到的太阳辐照能量和风机接收到的风能储存到蓄电池中， 然后在需要的时候逆变成标准的正弦交流电供用户使用， 具体分为单相和三相两种逆变器。 逆变器具有最大功率点跟踪功能以及完善的保护功能。成熟程度和所需建设条件样机基本完善， 初步具备了相关的功能， 后续需要一定的资金购买设备以便推出产品。技术指标基本符合国家标准。市场分析和应用前景从国家的中长期发展规划可知， 新能源

江南大学教育部针织技术工程研究中心对立体军用伪装网进行了研究与开发，经过研究人员的努力，取得了显著效果。在研发过程中，以立体军用伪装网的功能化、产业化为研究方向，对立体军用伪装网的织造方法，用于织造的原材料、编织性能以及伪装涂料进行了研究，实现了具有红外、光学伪装以及防雷达侦查的立体军用伪装网的生产。 关键技术 （1）立体军用伪装网通过对织造原材料的特殊处理，使用了针织的方法，减小了针织成形的难度，使得对于立体军用伪装网达到了能够快速生产成效。 （2）通过对织物组织结构的选择，调节基布和丛林状伪装丝之间的分布均匀状态以及尺寸的长短，实现立体军用伪装网的功能完整性和便于携带的轻便性。 (3)通过对伪装涂料的研究，开发出具有红外、光学伪装以及防雷达侦查的立体军用伪装网。 知识产权及项目获奖情况 发表专利 1 项，学术论文 1 篇。 项目成熟度 批量生产阶段 投资期望及应用情况 （1）本项目研发的立体军用伪装网具有良好的远红外、光学伪装以及防雷达侦查的功能，且相较于标准伪装网减轻了 50%的重量，能够达到现代伪装网对于多方位、多频谱、多功能、轻量化的伪装要求。 （2）本项目研发的立体军用伪装网的目标 RSC（雷达散射截面）平均衰减可以达到 10dB 以上，具有良好的防雷达侦查效果。 

一.学业智能评价 利用不同考试的数据常模，动态追踪学生的学业水平和知识掌握程度的发展变化，并进行发展性评价和形成性评价，为素质教育和能力培养创造条件。 二.学情智能诊断 通过构建学情诊断服务平台，让学生自主学习，解决学生在学习中的问题、老师在教学中的问题。 三.学科分析报告 结合学科双向细目表，对学科成绩、学科小题、知识点和能力进行详细的分析。为区域整体教学情况进行把脉，结合分析开展有针对性地教研。 四.学业诊断报告 分析学生的优势和薄弱环节，系统自动生成学业诊断报告，有助于学生做到针对性学习，家长或老师针对性辅导。 五.真正实现“个性化学习” 根据学科双向细目表以及错题原因进行分析，对学生所缺失的知识点进行有效补偿——推送微课及试题，实现对学生有针对性地辅导。 六.课堂“教与学”可诊断 结合考试成绩的相关分析和检验，诊断影响学生学习和教师教学的因素，从而提高学生学习能力和教师教学水平。 七.“一键导出”学科组合报告 系统可“一键导出”学科组合报告，报告分为完整的学科组合报告和学科分析报告，可节省大量撰写和编辑报告的时间。

产品详细介绍

本实用新型涉及一种连接系统，尤其涉及一种箱型截面单层网壳的装配式连接系统，属于钢结构领域。包括端板Ⅰ和端板Ⅱ，端板Ⅰ与端板Ⅱ通过若干套筒螺栓连接固定；端板Ⅰ与端板Ⅱ之间形成安装操作孔；端板Ⅰ、套筒螺栓、安装操作孔和端板Ⅱ组合形成连接系统。此结构安装简便，通用性高。

BJTU S2600 IPv6网络安全防护系统可以对IPv6、IPv4等协议的数据包进行捕获、分析、还原和阻断过滤，有效保护本地网络。该系统具有很强的数据包处理能力，并且具备在异常情况下的自动旁路功能，可广泛应用于对安全要求较高的部门，也可用于中小企业内部网络流量监控和访问控制等。该产品通过了国际IPv6 Ready 认证（ID 01-000335）。 技术指标： 一、功能指标 （1）IP过滤（访问控制） l  可根据数据包源IP地址和目的IP地址进行过滤（访问控制）； l  可根据TCP、UDP的源端口和目的端口进行过滤（访问控制）； l  可根据协议类型TCP、UDP、ICMP、ICMPv6进行过滤（访问控制）。 （2）日志管理 l  可以记录系统所有允许通过或拒绝的报文； l  可以记录系统对防火墙的配置工作。 （3）网络地址转换 l  支持源IP地址转换； l  支持目的IP地址转换。 （4）动态捕获 l  可以实时捕获经过该防护系统的数据； l  可以对捕获的数据进行还原。 （5）协议分析 可对交互的数据进行协议分析，以获取各种关键信息，可以监测源、目的主机、连接协议、端口号和连接状态等。 二、性能参数 （1）电源：220V； （2）接口：2个10/100M以太网卡，1个1000M网卡，1个串行口等； （3）支持协议：IPv6、IP、TCP、UDP、ICMP、ICMPv6、HTTP、FTP、IPsec等。 三、主要特色 （1）同时对IPv6和IPv4网络提供保护，具有很强的适应性和可扩展性； （2）同时具有防火墙、VPN、动态捕获、协议分析等功能，可有效的保护内部网的安全； （3）防火墙的处理可以达到线速100Mbps 。 四、应用场合 该系统可广泛应用于军队、大型企业、国家机关等对安全要求比较高的部门，也可用于中小企业内部网络流量监控和访问控制等。

XM-SX-4中医舌象诊断系统（网络版）   XM-SX-4网络版中医舌象诊断系统在单机版的基础上增加了以下功能： ■ 联网测试：教师机可以以管理员角色进行题库管理、试卷管理、试题管理、用户管理、数据分析。 ■ 题库管理：增加题库、删除题库、修改题库、查看题库。 ■ 试卷管理：可以查看、修改各试卷的详细内容和考生的考试详情，可以把试卷以word格式导出。 ■ 用户管理：修改用户、查看用户、增加或删除用户、查看考试记录。 ■ 试题管理：增加试题、删除试题、批量导入试题、克隆试题、修改试题等，目前默认支持5种题型（单选题，多选题，判断题，填空题和问答题）。 c：考试分析、试卷分析。 ■ 教师机：可以自主添加题库及试题，能随时设置考试开始和结束时间、成绩公布时间，编辑舌象试题发送到学生机中，教师机也可以在后台进行成绩修改。 ■ 学生机：学生机收到试题后在考试允许时间内开始答题，答题完成后提交试卷发送回教师机，系统可以自动评分，成绩公布时学生机可以看到自己的考试成绩。 一、主要功能： ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄，操作简单，图像清晰，完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原，使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节，使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下，采用摄像头获得舌像信息，对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取，由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断，给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。 二、主要特点： ■ 系统具有自主学习功能，通过不断学习，有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析，且允许人工修正，提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等，并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离，实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理，提高安全性。 ■ 自动对焦（即自动舌体捕获）。 ■ 灯光控制功能。 三、软件功能： ■ 用户权限管理，提高系统安全性。     ■ 病理、临床库可以持续更新，具备学习能力，且具备自动提取舌体，自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能，提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口，操作方便、快捷。 ■ 功能强大的视频分析能力，既可实时诊断，又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力，数据分析能力。 ■ 病例学习：单击主界面中的“病例学习”选项，进入学习界面，包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项，学习与分析过程，采用人机交互的方式。 ■ 自动获取：单击自动获取按钮，如果参数正确，舌体提取成功，若存在不足，可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取：为了便于分步处理，此处特征提取分步骤完成，分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后，相关特征将被量化，以舌质为例加以说明。比如，单击舌质特征、舌苔特征按钮后，数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制：对于某些来自于其他途径的图片，会存在自动获取舌头错误的情况，此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后，在图像显示区域，单击右键将出现菜单，包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点，单击“绘制完成”后再自动识别完成；勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制，绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销，最多支持5步撤消。

压电马达是利用压电材料的逆压电效应进行机电能量转换的电动机。压电马达由振动件和运动件两部分组成，依靠超声摩擦实现驱动，同时,由于采用功能陶瓷作为能量的转换器件,没有绕组、磁体及绝缘结构，使其在工作中自身不产生电磁辐射,也不受周围电磁场的影响，所以具有低速下大力矩输出、对电信号响应速度快和分辨率高的特点。在小尺寸时，功率密度比普通电动机高得多，但输出功率受限制，宜制成轻、薄、短小的形式。有旋转和直线两种驱动模式。微马达具有微型化、多样化和集成化的特点，一个小的操纵手可以更准确、更轻柔地抓住并移动小目标。在扫描定位系统中，小的驱动器具有更短的响应时间，更细致的定位功能。微型机器可自由地在很细的管道中移动，如在人体的静脉中移动和去除血垢，也可用来操作更加细微的电子元器件。