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脑
及
脑
动脉和大脑皮质功能定位模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型 XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布;用不同颜色标识大脑各不同功能区域。 尺寸:自然大,20×20×15cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
压缩
机
全生命周期管理系统
本项目提供压缩机全生命周期管理系统,建立模块化、集成化数据环境,面向于往复压缩机、隔膜压缩机,服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括: 设计规划阶段——压缩机整体方案设计,压缩机结构形式设计,核心部件材料遴选分析,启/停流程设计,安全控制策略设计等; 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示,核心部件状态监测与故障诊断,监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发; 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测,可视化维修方案、维修模型、维修视频,压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一:压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台,遵循结构化、模块化原则,采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件,可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体,可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项,软件著作权 1 项。 关键技术二:压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法,包括:①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法,基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标,诊断不同类型气阀故障;②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法,基于活塞杆应变重构压力-容积图(p-V图)的无损监测方法,为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案;③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法,对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验,对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征,提取故障特征识别故障程度;④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系,国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法,进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源;⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法,基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统,为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案;⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术,隔振结构设计、管路结构设计,提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项,申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项;应用于中海油海洋平台天然气压缩机;开发压缩机故障诊断仪,已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三:压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台;构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块,集成监测数据评价机组运行状态;基于故障诊断技术,建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台,打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒;实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测,交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型;压缩机全生命周期管理,显著提高运维效率和管理水平。
西安交通大学
2025-02-08
学校
心理
咨询室设备
一般来说,开展心理健康教育的基础是建立心理咨询室,为工作提供场所。心理咨询室从功能上来说可分为办公接待室、个体咨询室,团体活动室,心理测量室,沙盘游戏,情绪宣泄室,音乐放松室等功能区,各学校可根据自身情况来选择功能分区的建设,充分整合学校资源,以便更好的开展心理健康教育工作。
广东广视通科教设备有限公司
2021-08-23
心理
咨询实验室
心理咨询室是开展心理健康教育工作的场所。一般包括办公接待室、个体咨询室,团体活动室,心理测评室,沙盘游戏,情绪宣泄室,音乐放松室等功能区,各学校可根据自身情况来选择功能分区的建设,充分整合学校资源,以便更好的开展心理健康教育工作。
广东广视通科教设备有限公司
2021-08-23
心理
辅导室-中小学生
心理
检测与预警系统
产品详细介绍功能:包括信息管理、测评管理、群体分析、数据管理、心理档案管理、心理预警、危机干预、网站建设等功能模块。具体功能如下:①信息管理版块:※学校、教师和学生的信息资料严格按照教育部教育管理信息标准最新文件执行。将使用者分为不同角色(如领导、班主任、心理教师、科任教师等),每个角色有不同权限。背景资料可自定义添加。②心理测评中心:※学生报告区分阅读对象,分为学生、教师和家长三个版本的报告形式,做到针对性。※采用同义词库,即使某些学生的结果相同,测试报告的文字表述也不同,以增加新颖性,避免阅读报告时的枯燥乏味。可控制报告查看权限,最大程度保护学生心理信息的隐私。学生完成测试后系统可自动生成个性化、多样性的文字报告。能够进行群体分析,包括描述统计、差异分析、相关分析等。有学校心理预警机制。班主任老师的得力助手,根据测评结果自动生成的个体评语,在学期末学生评语工作中班主任可以借鉴参考。实时监测测评任务的进度状况。批量导出测评预警人员,方便心理老师重点关注有问题倾向学生,真正做到早发现、早预防、早培养。能够人为添加预警对象,并与上级领导即时地进行信息沟通及危机干预处理。③心理咨询室:满足心理咨询室无纸化办公需求,有预约、咨询记录、工作情况分析、网上咨询等功能。自动提醒预约信息,智能化管理。有心理档案保存、查找功能。为了缓解机房压力,可提供纸笔测试数据导入功能。有数据和档案导出功能。自动汇总咨询工作量,为老师工作总结汇报提供有利的参考数据。④网站建设:整个网络学校的内容和风格可自行DIY,满足学校建设心理网站的需要。⑤数据管理:批量自动化导入导出测评数据,方便进一步数据的统计分析处理。www.ludus.cn 010-57793992
北京成均科技有限公司
2021-08-23
高校
心理
健康创新发展学术活动在福州举办
4月15日,高校心理健康创新发展学术活动在福州召开。
中国高等教育学会
2024-05-14
医学图像处理与三维
重建
系统
本项目将研制一套软硬件一体化的医学图像处理与三维重建系统产品,该产品由三大部分组成,包括: 高性能、大容量、适合处理医学图像的硬件平台; 针对医学图像处理裁剪后的专用Linux操作系统;综合医学图像处理与三维重建的医疗专业应用系统。 成果性能:三维重建速度快、重建的图像真实、精细,操作方便。 应用范围:CT、MRI等医学图像处理与三维重建虚拟手术
电子科技大学
2021-04-10
基于单幅图像的三维模型
重建
(技术)
成果简介:计算机图形学、虚拟现实和电子游戏等领域的快速发展,导致对 具有高度真实感的三维模型的需求与日俱增。本项目充分利用镜面对称约束,同时利用特征点作为位置约束以及添加透视投影等约束,通过最小化线 性约束下的曲面二次目标函数实现曲面重建,最后进行纹理提取,从而获得逼真的三维模型。该技术具有输入信息简单,建模速度快,真实感强等优点,目前已经获得“基于单幅图像的光滑对称曲面重建方法”国家发明专利授权。 项目来源:自行开发 技术领域:计算机应用技术,计算
北京理工大学
2021-04-14
医学
脑
电智能诊断
本项目通过研发神经疾病异常脑状态智能检测方法,并建立基于医联体的脑电分布式智能处理平台,提供适应临床需求的癫痫脑电智能处理和远程协作诊疗方案,提高临床癫痫诊疗效率,并助力于癫分级诊疗体系建设。
清华大学
2021-02-24
EEG
脑
电分析软件
产品详细介绍EEG高级数据处理分析模块可以通过可穿戴脑电测量系统采集到与EEG分析相关的脑电信号进行离线处理和分析,结合ErgoLAB人机环境测试云平台可以分析多模态数据同步分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。1、信号处理模块EEG信号处理包括High Pass高通滤波(High Pass);低通滤波(Low Pass);以及带阻滤波(Band Stop)。支持自定义设置参数。2、信号分析模块(1)脑地形图分析(Scalp Map):包括EEG信号不同频段下的平均能量值(Average Power )与总能量值(Total Power )的实时可视化结果显示。包含的数据指标如下:Delta(1-4Hz) δ波,实时显示1-3Hz频段的脑电波Theta(4-8Hz) θ波,实时显示4-7Hz频段的脑电波Alpha(9-14Hz) α波,实时显示9-13Hz频段的脑电波Beta(14-30Hz) β波,实时显示14-29Hz频段的脑电波Gamma(30-49Hz) γ波,实时显示30-48Hz频段的脑电波Custom 自定义频段,用户可根据研究需要输入特定的整数波段(2)EEG通道分析1)Channel Analysis:通道分析,可针对脑电采集的单通道或全通道的数据进行数据分析。2)Time-Frequency Spectrum:时-频图,展示所选通道在整个实验过程中每个时刻的脑电频率变化,可以通过调整参数区间阈值,改变不同频率对应的颜色。3)Power Spectrum:能量谱图,该图展示了不同频率脑波的能量值。4)数据统计:具体指标包括α、β、γ、θ、δ频段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR频段的Power值。5)可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司
2021-08-23
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