产品详细介绍快速温度变化试验箱|温度快速变化试验机|温度实验标准产品编号：KSWB产品型号：KSWB详细说明测试电线电缆绝缘体或橡胶试片，以比较试片老化一、 用途 适用于国防工业,航空工业、自动化零组件、汽车部件、电子电器仪表零组件、电工产品、塑胶、化工业、食品业、制药工业及相关产品等设备在周围大气温度急剧变化条件下的适应性试验（冲击）。 适应于仪器、仪表、电工、电子产品整机及零部件等作温度快速变化或渐变条件下的适应性试验及应力筛选试验以便对试品在拟定条件下的性能、行为作出分析及评价（快速变化）。 二、 执行标准 GB2423.1-89 试验 A 低温试验方法 GB2423.2-89 试验 B 高温试验方法 IEC68-2-1 试验 A IEC68-2-1 试验 B GJB1032-90 环境应力筛选方法三、满足标准 GB10589-89 低温试验箱技术条件 GB11158-89 高温试验箱技术条件 GB10592-89 高低温试验箱技术条件 GB2423.1 低温试验、试验A GB2423.2 高温试验、试验B GB2423.22 温度变化试验、试验N IEC68-2-1 试验A IEC68-2-2 试验B IEC68-2-14 试验N三、 特性 全新完美的圆弧造型设计, 外观质感高水准,美观大方,并采用平面无反作用把手，操作容易。 进口型多功能, 扩展性强之專用温度控制器,操作简单,学习容易, 控制稳定可靠.可供低温及超低温双重试验。 可靠优良的均匀送风循环系统 长轴马达顶部垂直安装，防止因长期连续运转而导致的马达主轴偏心。 进口离心风机结合水平及垂直角度可调双层百叶强制送风循环设计，可避免箱内的气流死角,保证箱内每个角落温湿度均匀度更加一致。 宽敞明亮之大型电热观察视窗：由三层超大型真空镀膜（加热膜）视窗及高亮度荧光灯组合而成，可清楚观察箱内试验样品，并有效防止因内外温差而引起的水雾形成, 让使用者可随时观测试验箱内的状况。 全方位的安全保护. 确保机器本身,被测产品及使用者安全。 独立于主控制器之电子式超温保护装置,可设定受测对象之温度上限保护。 先进的安全、保护装置－漏电断路器、干烧保护器、缺相保护器、制冷机组超压、过载、油压等保护装置 先进可靠的冷冻系统 原装进口欧美全密闭压缩机. 具有世界最知名品牌的冷冻器件及高效率冷热交换系统. 采用全毛细管,自动负载容量调整系统技术，较以往膨胀伐系统更稳定可靠.温湿度控制更精确，升降温速度快速、平稳、均匀, 为使用者节约宝贵时间。 采用进口型对臭氧系数为零的绿色环保（HFC）美国联兴制冷剂R507/R23.  采用优质零部件及优化设计方案，使机器运行噪音较低,燥音值≤65Db.  纹路处理不锈钢表面，可使机器长时间保持崭新的外观四. 可扩充性玻璃内门(附操作孔) 温度自动记录器RS-232C; RS-422 ; RS-485 通讯接口装置操作记录软件LN2/LCO2快速降温系统五、技术参数技术规格  225（R-S）  306（R-S）  408（R-S）  800（R-S）  1000（R-S）  温度范围  -70 ~150℃(KS), -40~150℃(KL), -20~150℃(KR).  快温变范围  -70机型:-50 ~+85℃(KS), -40机型-20~+85℃(KL), -20机型: 0~+85℃(KR). 升降温速率  3℃/分, 5℃/分, 8℃/分, 10℃/分, 15℃/分钟线性平均或非线性平均  控制稳定度  ±0.5℃  分布均匀度  ±1.5℃  温度偏差  ≤±2℃  正常升温时间  -70℃~150℃小于60分; -40℃~150℃小于50分; -20℃~150℃小于35分. 正常降温时间  +20~-70℃小于70分; +20~-40℃小于55分; +20~-20℃小于35分. 内尺寸 (CM) H 75 85 85 100 100 W 50 60 60 100 100 D 60 60 80 80 100 外尺寸 (CM) H 193 203 203 228 228 W 150 160 160 210 210 D 155 155 175 195 195 内箱材质  SUS 304# 8K镜面不锈钢板  外箱材质: SUS 304#纹路处理之不锈钢  保温层材质  PU发泡+玻璃棉  底座材质  国标角铁+槽钢  冷凍系統  風冷或水冷式歐美原裝進口半封閉或全封閉壓縮機組,散熱片式自动负载容量调整蒸發器  加热系统  加热器:不锈纲鳍片散热管型加热管加热空气循环方式  安全保护装置  无熔丝过载探保护,压缩机过热, 过流, 超压, 加热干烧, 箱内超温警报系统. 标准配置  观视窗(45×30cm), 测试孔(￠50×1只), 试料架(2组) 超温保护器, 视窗灯  电源  AC3￠5W380V50HZ 详细规格以相应规格书为准 

DHF多元素快速分析仪可同步测量6种元素、数据自动处理，可以准确、快速定量分析二十多种元素的含量，适用于陶瓷、耐火材料、水泥、玻璃等硅酸盐行业和钨、钼、镍、钴、铜等有色金属及冶炼行业的定量分析。

执行标准：CECS 53-1993 离子选择电极法（Ion Selective Electrode, ISE），ISE法是当前测试碱含量最快速的方法。该方法将电极标定后，可以在4-6分钟内测试新拌混凝土和硬化混凝土的碱含量。 北京耐尔得公司研发的NELD-AL491型碱含量快速测定仪，以每立方米混凝土中的当量Na2O千克数来表示的。当量Na2O即等于Na2O含量与0.658*K2O含量的总和。设备操作简便，测试准确快速，数据可随时打印。

集成3D模型、视频、图片等各种素材，提供场景编辑、交互流程设定、渲染等功能，以实现3D模型自动重建的目标。 利用人工智能技术，构建模拟计算的算法和模型，根据数据实时进行仿真计算。 上传一张图片，可以在1分钟以内快速生成三维模型素材。 上传一段视频，可以在1个小时以内快速生成精细纹理三维模型素材。 支持本地化部署，支持分布式部署建模，支持大批量用户同时在线访问。 可实现实体设计、草图绘制、参数化建模和模型编辑功能。 支持导入*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 可输出*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 全方位的3D场景，上下、左右、前后360度观察模型所在环境，展示效果更逼真。 可以通过造型表面上的多个点来控制造型变形； 可对造型进行扭曲、折弯、锥度等多种变形处理。 可实现边学习边实操的教学模式，支持创建学习资源或教学课件。 可直接在软件里拖曳云盘中的三维模型，也可以将软件中模型直接上传到云盘。 系统采用PBR材质，基于物理的着色技术，最大程度还原工作环境，提高用户沉浸感； 采用LOD技术处理复杂场景的绘制，使软件运行更加流畅，分层级处理系统渲染效果； 采用三维模型构建场景及物体，物体多边形面数(poly)控制在≤30 万面，基础包大小＜50MB，支持多种分辨率(1280×720，1600×900，1920×1080)确保用户体验； 实训场景内模型无闪面、重面、破面，不能有多边面，保证场景演示无闪烁现象； 场景烘焙无曝光过度，无黑边现象，采用PostProcess进行场景后处理，真实逼真； 虚拟人物满足人设需求，着装符合角色身份； 虚拟人物能自主控制，具有多种动作，动作自然，可模拟操作主要过程；

发明专利 “ 一种基于小波差分算法的电缆故障测距方法应用于电力电缆在线故障定位 ” ，证书证号 955827 ，专利号 ZL 2010 1 0235507.7 。该方法用于电力电缆的在线故障测距。

本发明公开了一种基于类相似性测量的实时目标跟踪算法，目标跟踪对实时性要求非常高，在目前 主流的基于检测跟踪的框架下，根据测试样本与目标类和背景类的相似度比较来确定目标在新帧中的目 标位置。本方法首先在当前帧采集目标类和背景类集合，计算出它们的统计特征，并在下一帧采集测试 样本集合。本方法定义了一种计算测试样本与类之间相似度的量化标准，通过找出与目标类相似以及和 背景类不相似的测试样本来确定目标位置。本方法明显提高了跟踪的实时性以及跟踪精度。

物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在

1.痛点问题 协作机器人与人类共享工作空间，通过直接（即物理上）或间接地与人类交互共同开展操作任务。相比传统工业机器人，协作机器人有更高的安全性和更易于编程的特点，能够通过人类示教部署于各种不同的任务并灵活地与人类配合。随着传统工业机器人带来的效率提升趋于饱和，能够安全配合人类的协作机器人能够进一步提高制造业的生产效率，带来可观的经济效益。然而，现有的协作机器人存在以下两大痛点问题。 问题一：安全和效率之间的权衡一直是人机交互中未系统解决的开放性问题。当存在人机直接接触时，为了保证人的安全，现有的协作机器人是通过中止正在进行的任务、顺从人的干预以保证安全；然而，不论人是有意地干预（即工人直接抓取机械臂来引导其任务）还是无意地接触机器人，都将造成机器人暂停手头工作；直到人类停止干预，机器人才能继续执行它的任务。虽然这种人机协作方式能够保证机器人与工人合作的安全，但因为机器人需要在不同的工作模式之间切换，其工作效率将会受到影响。 问题二：如何提高人的示教效率为协作机器人的另一大痛点问题。协同机器人多用于能够灵活拆装的生产线，以适应新的任务，因此新任务的编程效率很大程度上决定了工作效率。基于人类示教的编程方式具有自然、本能的优势，能够直接传递人类的操作技巧与经验。其中，将示教轨迹参数化为可以编辑修改、适应不同任务的形式是提高效率的核心问题。该示教轨迹不光应该包含机器人末端的运动数据，而且应该包含同时调整的冗余关节运动数据，从而同时完成末端主任务与关节避障任务，以适应工作环境。现有的示教方式未能结合离线示教与在线介入，因此无法适用于需要同时记录机器人末端和关节的示教任务。 2.解决方案 本项成果基于增强现实-触觉感知技术，开发了混合交互接口与人机互补操作算法，以解决上述痛点问题。 ①对于问题一，本项成果提出了自适应视觉控制与零空间阻尼控制的协作框架：在有限视场、未校正相机、关节奇异的情况下，保证了机器人在整个工作空间内的全局稳定性；在不影响机器人末端任务的前提下，允许人类专家随时、安全地介入以改变机器人关节姿态，以应对环境动态变化或突发事件，从而实现了安全与效率并重的人机协作方式。 ②对于问题二，本项成果构建了增强现实-触觉感知的混合接口，让人类专家可以在任务和冗余联合空间进行双手演示，同时记录机器人末端与机器人关节的数据。示教轨迹基于DMP方法进行参数化，能够根据不同任务所需的末端位置、关节角度、运动速度进行自适应调整，在保证末端任务精度的同时完成关节的避障任务。 技术核心： ①基于增强现实-触觉感知的混合交互接口; ②用于双手示教的机器人轨迹学习方法; ③自适应全局稳定控制算法。 预期产品：用于人机互补协同操作的设备与软件 3.合作需求 1)资金需求：本项成果开发的人机互补协作平台，在硬件与软件研发阶段需要资金投入，需约250-500万元人民币； 2)孵化资源：公司研发所需办公及研发场地、实验室、分析与测试实验室等； 3)团队：协作平台开发团队、商务开发与合作团队、财务、法务等支持团队； 4)生产制造企业合作：提供人机协同操作的场景与需求，开展工厂真实环境的测试与部署； 5)基础研究合作：与协作机器人、增强现实、触觉感知方向的国内外基础研究团队合作，开发新的交互设备与算法。

中国科学技术大学生命科学与医学部瞿昆教授课题组通过设计一整套分析流程，系统性评估了16种空间转录组和单细胞转录组数据整合算法在预测基因或细胞类型空间分布方面的性能。

物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集，同时对现有的测试集进行了全面的综述，并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。