高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
MT 1030 快速控制原型机
采取CPU+FPGA的高性能硬件架构,帮助用户在安全舒适的实验室快速调试和验证控制算法。该平台的独特优势在于丰富的模拟与数字信号接口,以及灵活配置的控件界面,助力先进控制算法在电力电子与电力传动领域中的科研教学中的创新实践。
上海远宽能源科技有限公司 2021-04-27
氯离子含量快速测定仪
执行标准:JTJ 270-2006 离子选择电极法(Ion Selective Electrode, ISE),ISE法是当前测试氯离子含量最快速的方法。该方法将电极标定后,可以在3分钟内测试混凝土、砂石子、水泥、外加剂等无机材料的水溶性氯离子含量。 北京耐尔得研发的NELD-CL420型氯离子含量快速测定仪,氯离子浓度量测范围1.0×10-1~1.0×10-5mol/L。设备操作简便,测试准确快速,数据可随时打印。
北京耐尔得智能科技有限公司 2023-03-17
混凝土快速冻融试验机
执行标准:GB/T 50082-2009,JTG 3420—2020 本方法适用于测定混凝土试件在水冻水融条件下,以经受的快速冻融循环次数来表示的混凝土抗冻性能。北京耐尔得公司研发的NELD-FC810型混凝土快速冻融试验机,经过用户长期使用,确认产品具有很高的可靠性,为混凝土长期性能和耐久性能试验提供重要的质量保证,能满足相关行业的研究院所、大专院校、设计、施工、质检等部门混凝土快速抗冻测试的需要。
北京耐尔得智能科技有限公司 2023-03-17
粉煤灰快速定氨仪
执行标准:GB/T 39701-2020 NELD-FAW137型粉煤灰快速定氨仪,是中建西部建设股份有限公司与耐尔得智能科技有限公司联合开发的快速测量粉煤灰氨气释放的产品。试验采用粉煤灰在碱性溶液中的蒸馏实现氨气的释放,后续进行酸性吸收,滴定后计算粉煤灰中的氨含量。 设备结构紧凑,试验准确快速,操作性能便捷,界面友好。用户可以使用预定义或者自定义参数进行测试,满足不同测试需求。
北京耐尔得智能科技有限公司 2023-03-17
氯离子含量快速测定仪
产品详细介绍检测方法:ISE法执行标准《水运工程混凝土试验规程》JTJ 270-98《混凝土结构耐久性设计规范》GB/T 50476-2008《海砂混凝土应用技术规范》JGJ206-2010测试指标:氯离子浓度、质量百分比产品型号:NJCL-C生产厂家:北京耐久伟业科技有限公司产品介绍氯离子是诱发钢筋锈蚀的重要因素,为了避免钢筋过早锈蚀,混凝土原材料中氯离子含量的控制相当严格。我国相关规范明确要求混凝土在选配砂子、骨料、水泥、外加剂、拌和水等混凝土原材料的时候,必须进行氯离子含量的测试,从根本上避免将过量氯离子带入混凝土中。结构混凝土中氯离子含量的测试,对于结构安全性的评估起到很大的作用,同时为旧结构的改造和修补提供极具参考价值的依据。本仪器遵循《混凝土结构耐久性设计规范》GB/T 50476-2008、《海砂混凝土应用技术规范》JGJ206-2010、《水运工程混凝土试验规程》JTJ 270-98等相关标准制造,采用离子选择电极法(Ion Selective Electrode, ISE法),通过配备的专业软件及化学抗干扰试剂在室温下快速测定混凝土、砂石子、水泥、拌合水等无机材料的水溶性氯离子含量,从而达到防控混凝土钢筋发生过早腐蚀的目的。本仪器重量轻,机身小巧,便于用户携带,适合现场检测。氯离子浓度量测范围10-5~10-1 M(mol•L-1)或0.0001%~30.00%。产品特点1.可测定混凝土拌合物、硬质混凝土、砂石子、外加剂、水等材料的水溶性氯离子含量,直接输出以摩尔浓度和百分比为单位的结果;2.内置标准公式,直接计算混凝土拌合物的氯离子含量3.特有抗离子干扰剂,去除氰、氨等离子的氧化效应以及锰、铅等金属离子的络合效应4.大屏幕液晶直显,即时打印,一键完成测试,使用操作简易5.重量轻,机身小巧,便于用户携带,适合现场检测6.可选配微型打印机,即使不通过电脑也可立时打印7.独有自诊断功能,独创上位机分析软件8.大容量数据存储,可存储100个测试数据,数据连续记录,安全可靠测试对象:海砂、普通砂、新拌混凝土、硬质混凝土、水泥、石子、外加剂、混凝土拌合水及其他水溶性氯离子。检测原理NJCL-C型氯离子含量快速测定仪,采用离子选择电极法(ion selective electrode,ISE)ISE法,快速测定混凝土、砂石子、外加剂等水溶性物质的氯离子含量。氯离子浓度量测范围10-5~10-1 M(mol•L-1)mol/L或0.0001%~30.00%。设备操作简便,可用于现场检测,数据准确快速,全自动数据处理。技术参数•工作电压:DC 3.6V•测量精度:<10%•数据存储量:>100•PC通讯参数:波特率 2400•采集时间:≤3min• 待机时间:>24 hr•整机重量:240 g•液晶尺寸:128*128测试步骤1. 试样称重,加入适量的蒸馏水或萃取液2. 标定电极并测量待测溶液3. 打印测量数据测试结果1.氯离子浓度Clˉ(mol•L-1)2.氯离子百分含量(%)3.混凝土氯离子百分含量(%)测量范围:0.0001%~30.00% (Clˉ)、10-5~10-1 M(mol•L-1)准确度:读数的±10%(氯离子)操作温度:0℃~40℃电源:1)3.6V适配器;2)锂电池电池寿命:12个月(每天使用8小时)仪器规格主机尺寸:180*70*30(mm)主机重量:0.4 kg主机外形尺寸:370*300*180(mm)总机重量:5 kg系统配置1.NJCL- C氯离子含量快速测定仪2.国产氯离子选择电极&甘汞参比电极3.标定溶液,抗离子干扰剂,化学试剂4.外置微型打印机(选配)5. 充电器6.上位机分析软件
北京耐久伟业科技有限公司 2021-08-23
基于人体组织区别性特征表示的低剂量CT成像相关算法
申请人自2002年8月开始在医学低剂量CT图像成像、处理等方向开展学习和研究工作,从理论探索和应用拓展两个方面同时开展科学研究,先后提出了“基于区别性稀疏表示的低剂量CT成像”,“基于大尺度平均的低剂量CT图像后处理”,“基于深度学习的低剂量CT成像”等一系列创新算法,其中“基于区别性稀疏表示的低剂量CT成像”算法已通过专利形式转让到国内龙头大型医疗设备商上海联影医疗设备有限公司,目前已经在其即将推出的最新的U780 CT机上得到了应用。
东南大学 2021-04-11
一种面向超光谱数据库的小波去噪算法
本发明公开了一种面向超光谱数据库的小波去噪算法,属于超光谱数据的处理方法,用于对带有噪 声的超光谱曲线进行降噪。本发明顺序包括小波降噪参数选择、小波降噪。本发明在小波降噪参数学习 过程中充分考虑了超光谱数据库中各种物质超光谱曲线的特性,快速的选择适合超光谱数据库绝大多数 光谱曲线的小波降噪参数,然后使用选择得到的参数对测量到的超光谱曲线进行降噪。该方法能快速的 针对各种不同应用场景的超光谱数据库选择与之适应小波降噪参数,提高了降噪的效果,提高光谱匹配 的准确率。
武汉大学 2021-04-13
基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法
本发明公开了一种基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法。构建湖泊三维水动力-水温-水质模型,将湖泊离散成若干网格单元,并对网格采用 Arakawa-C 模式布置变量,基于分裂算法将湖泊三维水动力-水温-水质模型中各算子按照其物理波动过程的波频快慢特性进行分类,对低频慢过程算子采用显式处理,对高频快过程算子采用隐式处理,运用分裂算法分步离散求解模型,得到湖泊水域内不同位置和时间的三维流场、水温和水质指标浓度。本发明提出的基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法能较准确地反映湖
华中科技大学 2021-04-14
基于光谱拟合与差分算法的光纤传感动态信号解调方法
本发明公开了一种基于光谱拟合与差分算法的光纤传感动态信 号解调方法,包括:扫描得到光谱纹波;对光谱纹波进行拟合获得静 态光谱;将光谱纹波与静态光谱进行差分处理获得差值信号;对光谱 纹波的极值点进行拟合获得上下边缘包络曲线;对上下边缘包络曲线 进行差分处理获得光谱变化函数,将差值信号与光谱变化函数进行归 一化处理,获得去包络后差值信号,根据扫描速度和初始波长将波长 换算为时间,获得去包络后时域动态信号。本方法对纹波光谱及其拟 合曲线进行差分获得动态信号,可以消除诸如温度、湿度等环境干扰, 且恢复的动态
华中科技大学 2021-04-14
一种基于模糊 PI 算法的微电网并网逆变器的控制方法
本发明公开了一种基于模糊 PI 算法的微电网并网逆变器的控制 方法。该方法包括:(1)采样当前电网电压、当前并网逆变器的输出 电流和当前滤波器的电容电流;(2)确定并网电流指令值;(3)调 整 PI 控制器的比例系数和积分系数;(4)通过修正后的 PI 控制器得 到滤波器的电容电流指令值;(5)通过 P 控制器得到并网逆变器的输出电压指令值;(6)产生控制信号控制并网逆变器开关管的通断,在 并网逆变器的功率输出端产生期望的输出电压;(7)重复(1)~(6), 使并网逆变器的输出电流始终跟踪指令值。本
华中科技大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 22 23 24
  • ...
  • 138 139 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1