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汽车装配和零配件生产在线检测技术和系统开发
可以量产/n成果简介:零部件是汽车工业的基础,它决定着整车的质量和价格水平。基于图像的视觉测量方法是一种高速稳定的自动化测量方法,这种方法具有快速、稳定、精度高,以及易于维护、可移植性好的特点,近年在工业生产中得到了广泛的重视和推广应用。本成果综合运用了机械工程、仪器仪表、机器视觉和自动控制等技术领域知识,研究了基于机器视觉的自动检测新技术,通过视觉测量方法解决了汽车零配件生产过程中的在线几何尺寸和缺陷的全检测问题,同时,该成果可以用于汽车装配生产线的在线检测零部件的错装和到位问题,提高检测速度,实
湖北工业大学 2021-01-12
难熔金属超重力熔铸技术和工艺
极端环境制造技术是指在外场辅助作用下的材料制造技术。利用外场提供的极强能量与物质的超常交互作用,实现强能场与被加工材料之间的能量传递与转化,从而获得常规条件下难以实现的高性能材料。中科院理化所采用超重力燃烧合成极端制造技术,为高性能难熔金属材料提供制造技术和工艺。
中国科学院大学 2021-04-10
高速高精轧制工艺和控制技术
由北京科技大学机械和信息两学院与东北轻合金加工厂联合开发的高速高精轧制工艺和控制技术已经在东北轻合金加工厂1350mm粗中和中精两台铝箔机组上成功应用多年。比国内同类型轧机(无板形仪)的轧制速度普遍水平高50%左右,达到1,2道次为600~700m/min;3,4道次为750~900m/min;5道次达800-1100m/min;6道次达450~600m/min。成卷铝箔厚差85%以上在±3%以内,90%以上在±5%以内。成品率可达80%以上、铝箔表面没有振痕,在线板形良好。经有色金属总公司鉴定,达同类产品国际先进水平,获两个部级二等奖。该技术特点如下: 铝箔轧制采用张力AGC模糊控制; 成功研制和应用全密封张力传感器(获国家专利),实现张力直接闭环。张力传感器价格为进口的1/10; 采用电涡流传感技术测定铝箔前后滑; 研制并应用了“基于专家经验的工艺参数预设定和二次优化设定”; 采用基于消除二助浪及强适应板形控制的支撑辊辊型; 进行轧机整机动态振动分析,用“变形区摩擦技术控制铝箔振痕”; 研制出能满足铝箔高速轧制,能降低轧制力,生产双零六铝箔的轧制油添加剂; 进行上下位机综合改造,具有全液压AGC,张力AGC和速度AGC综合控制能力。 应用范围:可以单项或多项技术形式在铝带箔轧机或其他金属材料的带箔轧机上应用。
北京科技大学 2021-04-13
旋流输运、抽排和净化技术
成果创新点 通风换气、餐饮油烟净化、腐蚀物输运、工业分离输 送、河道除淤疏浚、采矿打沙及食品加工等领域。主要技 术创新路径:龙卷风旋涡能够产生强大抽吸力 核心优势:风机抽吸力丝毫不减,而套筒抽排能力与 风机相当,总排风量大大高于单独的风机的排风量;旋流 卷吸套筒独立使用,为风机另辟进风渠道实现免污染,排 风管道畅通无阻,特别适合腐蚀性或复杂环境中工作;旋 流卷吸无需额外能耗,旋转气流产生离
中国科学技术大学 2021-04-14
旋流输运、抽排和净化技术
通风换气、餐饮油烟净化、腐蚀物输运、工业分离输送、河道除淤疏浚、采矿打沙及食品加工等领域。主要技术创新路径:龙卷风旋涡能够产生强大抽吸力 核心优势:风机抽吸力丝毫不减,而套筒抽排能力与风机相当,总排风量大大高于单独的风机的排风量;旋流卷吸套筒独立使用,为风机另辟进风渠道实现免污染,排风管道畅通无阻,特别适合腐蚀性或复杂环境中工作;旋流卷吸无需额外能耗,旋转气流产生离心力还可以实现分选截留,实现净化功能。
中国科学技术大学 2023-05-16
气体射流冲击猪皮和海参膨化技术
成果简介: 气体射流冲击膨化出的猪皮和海参横断面呈均匀的蜂窝状结构、质地酥脆、风味独特,因为是非油炸膨化不仅节省了生产成本,而且产品储藏期长。气体射流冲击膨化的猪皮可做成酥脆可口的休闲食品,也可将膨化后的猪皮粉碎作为胶原蛋白粉添加到食品中做成护肤养颜的保健食品。气体射流冲击海参膨化技术不仅可以将海参做成酥脆可口的休闲即食食品,而且经过膨化后的海参能显著缩短水发时间。气体射流冲击猪皮和海参膨化技术获得两项国家发明专利(专利号:200710176390.
中国农业大学 2021-04-14
超薄功能膜镀膜技术和设备
开发了先进的离子镀膜技术,可以在各种金属、陶瓷、玻璃、有机玻璃和树脂材料上,镀制各种功能薄膜,并具有各种镀膜设备的开发和制备能力。目前可以镀制的薄膜种类包括:具有超硬特性的非晶金刚石薄膜,可以广泛地应用于光学、微电子、机械、航空航天等工业生产领域;应用于提高各种刀刃具寿命的氮化钛铝、氮化碳、氮化钛涂层;应用于微电子工业制备集成电路和柔性电路板的铜涂层;应用
西安交通大学 2021-01-12
钢材轧制和储运过程防锈涂层技术
随着国家环保要求日趋严格,国内许多钢铁厂从人口密集的内地迁往沿海城市。由于沿海地区空气湿度和盐分浓度比内地高,造成钢铁厂冷却水中氯离子等电解质浓度也比内地高,结果造成沿海钢厂生产出的各种钢铁产品锈蚀程度普遍比内地严重得多。钢材高温初轧过程中往往要用到高压水,以除去高温轧制时产生的厚厚氧化铁皮。另外,钢材轧制控冷时要用到大量的冷却水。如果高压水和冷却水中含有较多的氯离子,就会使得轧制后的钢材表面出现较厚的红色铁锈。比如在淬火钢生产过程中,水冷淬火后的钢板在内地城市一般是不生锈的,但在同样生产条件下沿海城市生产的淬火钢板锈蚀严重,甚至造成相当一部分钢板报废。还有,沿海城市钢厂生产的合格钢铁产品放在码头等待外运时在很短时间内就发生了锈蚀,这样的情况在内地并没有发生。因此,沿海城市钢铁厂生产所用水质和空气缺陷问题造成了生产过程和储运过程中钢铁锈蚀现象。如何避免这些过程钢板锈蚀一直困扰着许多沿海钢铁厂。
北京科技大学 2021-04-13
新冠肺炎疫情数据导航、防控态势及溯源研究
为服务社会大众了解疫情走势,并为相关部门提供决策支持,北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生,与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队,全力投入建模和系统研发,已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等,并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台,数据单日访问量近 5 万次。此外,中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测,为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务,实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外,大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据,利用自然语言处理等技术,从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统,为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。
北京航空航天大学 2021-04-10
电动汽车充电导航及分布式控制
1.痛点问题 电动汽车在未来将大规模接入电网。在居民小区与公共慢充站等场景下,优化已接入电动汽车充电功率可实现削峰填谷、提高新能源渗透率和改善电压水平。由于单辆电动汽车充电功率、电池容量过小,需要在电动汽车调度环节中引入集群代理作为中间商管理大型充电站或者同一供电区内的电动汽车集群,并以此为单位参与电网调度。在获得电网下发的集群调度结果后,集群代理通过优化内部电动汽车的充电功率,使所有电动汽车的总充电功率尽可能逼近理想曲线,从而使各电动汽车以对电网有利的方式充电。目前,该问题多采用集中优化方案,需要各辆电动汽车向集群代理传递自身信息,当集群规模较大时,大量数据的存储和处理将占用较多资源,计算时间也较长,也和电动汽车的自治性不符。但采用分散优化方案时算法设计不当,分散优化算法结果有可能只是次优解甚至不可行。 另一方面,未来公共快充站的普及和车辆充电功率等级的提升将给电网运行带来新的挑战和机遇:一方面,公共充电站快充负荷的天然不确定性叠加上车辆大功率快充模式,使得部分充电站的充电负荷具有功率大、间歇性和波动性强等特点;如果不对这些公共充电站的快充负荷做合理调控,可能导致配网部分电压越限、电能质量恶化、甚至设备过载等问题;另一方面,电动汽车具有空间移动特性,在充电导航下,起到优化电网潮流分布、促进新能源发电消纳、维持配网节点电压水平、实现电网安全经济运行等目标。目前,电动汽车导航多局限于简单的车辆路径规划问题,缺乏对交通-电力信息的综合考虑,无法实现电力-交通融合网络的协同优化,且在导航过程中对用户隐私的保护不足。 2.解决方案 面向已接入充电的车辆,本项目提出一种对集群内多辆电动汽车充电行为进行分布式优化的方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法采用停车场或者小区侧的控制器作为优化计算中的协调器,为各个汽车上的子控制器提供协调信息,子控制器根据这些协调信息优化自身的充电功率曲线,并将信息反馈回协调器;如此进行迭代计算:首先由各汽车的子控制器初始化一个满足自身充电要求的初始曲线,作为迭代的开始步骤;每一步迭代过后,协调器将会得到各个电动汽车改进后的充电功率,等迭代收敛得到的各个电动汽车的充电功率下发给子控制器。本方法所得到的充电方案将实现对理想曲线的最优逼近。该成果既适应汽车的物理分布特性,同时又有较高的计算效率。 面向未接入充电的车辆,本项目提出了一种基于智能交通系统的电动汽车充电路径规划方法,综合考虑了交通状况和电网状态。该方法基于智能交通系统实现,包含四个模块:电力系统控制中心、智能交通中心、充电站和电动汽车终端。电力系统控制中心根据电网数据计算可用充电容量和充电站充电容量,并将结果传输至充电站。充电站确定其充电计划,估计未来电动汽车的可用充电功率,并将这些数据传输至智能交通中心。在从智能交通中心接收可用充电功率数据和交通数据后,电动汽车终端估计不同站点的总充电时间,包括驾驶时间、等待时间和充电时间。驾驶员可以查看这些结果,并选择导航至与最小总充电时间相对应的充电站。 合作需求 本项目拟应用于新能源汽车充电管理与新能源汽车充电导航场景。针对已接入充电的车辆,以集群形式参与电网调度,收到电网下发的集群优化充电调度指令后,集群代理需优化集群内的电动汽车充电功率以追踪电网指令,从而降低车辆用户的充电费用。针对未接入充电的车辆,为电动汽车车主提供一条最佳充电路径,节约车主的时间,提高车主的出行效率。而且充电站的选取充分考虑了电力系统的运行要求,避免电力拥塞的现象,保障电力系统的安全运行。 本项目希望获得产品化所需资金与试点产地、开发团队等孵化资源支持。有意向与国家电网、南方电网等输配电企业,国网电动、特来电、星星充电等充电设施建设与运营企业,百度地图、高德地图等地理导航企业,售电公司与负荷聚合代理商合作。
清华大学 2022-05-31
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