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蔡成林
教授，博导，湘大智能导航与遥感研究中心主任、科研副院长、院学术委员会主任、校级学科带头人、智能导航创新团队带头人，入选湖湘高层次人才聚焦工程-杰出创新人才（2018年）。主要学术兼职：第四届全国导航设备标准化委员会委员，中位协教育专委会委员，中国遥感协会建工分会委员，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。主要研究方向：卫星精密定位、泛在PNT、多源融合导航和智能导航。注重产学研合作，多项创新成果在国内知名北斗企业、制造企业得到实际应用。
蔡成林
2023-03-15
潘成胜
潘成胜教授长期从事空地一体化网络理论与网络协议研究，完成了系列国家重大工程，在空间信息网络流量理论、一体化网络聚合机理、网络管理技术等方面作出了系统性、创造性贡献，关键技术已经应用并实现产业化。获国家科技进步二等奖2项，省部级技术发明一等奖、科技进步一等奖等6项。现兼任中央军委科技委网络信息领域专家委员会委员、航天总体与卫星载荷技术专家组专家，兼任中央军委装备发展部网络体系专业组专家、人工智能专业组专家，兼任中国指挥与控制学会常务理事、教育部计算机教学指导委员会委员、国家863空间信息安全基础技术重点实验室主任、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员、智慧航运与物流网络技术国家地方联合实验室主任等职。潘成胜教授于1998年获得国务院特殊津贴，2007年入选“新世纪百千万人才工程”国家级人选，2016年获得全国五一劳动奖章，2019年中科院院士有效候选人。
潘成胜
2023-03-07
蒋军成
蒋军成，男，1967年9月生，江苏淮安人，博士，二级教授，博士生导师。南京工业大学党委副书记、校长。国家应急部化工过程安全生产重点实验室主任、国家石油和化工行业化工过程安全控制重点实验室主任、江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室主任、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任委员。主要从事危险化学品安全、化工过程安全、新能源安全、城市公共安全、应急技术与管理领域的研究与教育工作。担任国家安全生产专家组专家、教育部高校安全科学与工程类教学指导委员会副主任、国家标准化管理委员会化学品安全分技术委员会副主任。兼任中国职业安全健康协会常务理事，江苏省安全生产专家委员会主任，江苏省化工行业协会副会长。担任《化工学报》、《中国安全科学学报》等学刊编委和专业领域多个国际会议大会主席。
蒋军成
2023-02-22
李美成
2001年毕业于哈尔滨工业大学，获工学博士学位；2001-2010年在哈尔滨工业大学任讲师、副教授、教授、博导；2004-2006年期间在英国剑桥大学作皇家访问研究员；2010年至今华北电力大学，目前任华北电力大学新能源学院院长，享受国务院政府特贴。“长江学者”特聘教授，国家“万人计划”科技领军人才，教育部科技委学部委员，科技部中青年科技创新领军人才，教育部高等学校教学指导委员会委员，首都百名科技领军人才。国家科技奖评审专家，IEEE PES能源发展与发电技术委员会副主席、储能材料与器件技术分委会主席，中国可再生能源学会常务理事、光伏专委会副主任，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。
主要从事新能源、储能技术及智慧能源系统等方面的研究工作。在Nature Energy、Joule、Advanced Materials等国内外期刊发表论文近300篇；获中国和美国专利授权58项，软件著作权5项，中英文编著8本。以第一完成人获省自然科学一等奖、北京市科技奖等科技奖5项。2019年获“电力科技创新大奖”，2021年获“电力科技成果‘金苹果奖’一等奖”。入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家2020年榜单。
李美成
2023-03-02
实物成虚像
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
新一代基座大模型GLM-4
项目负责人：唐杰，清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家级人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。
运营团队：2019年，智谱AI成立，迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。
清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台，申请专利40余项。2019年，通过科技成果转化，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM，具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势，在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B，全球下载量已超过1000万次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。
清华大学
2025-05-16
一种超滤膜成孔剂溶出动力学实验装置
本实用新型涉及一种超滤膜成孔剂溶出动力学实验装置，包括动力驱动装置、内槽和外槽；所述内槽内设有第一搅拌头，所述外槽内设有第二搅拌头；所述动力驱动装置用于驱动第一搅拌头和第二搅拌头的转动；所述外槽内设置用于固定内槽的支架；所述内槽内设置有放置架，所述放置架与水平面夹角为30‑45度。本实用新型的超滤膜添加剂溶出动力学实验装置可以实现准确控制凝胶浴温度，可开展温度对添加剂溶出动力学的影响等相关实验研究。保证凝胶浴中各个点位添加剂的浓度始终是均一的，有效克服取样点位对测量结果的影响，使得实验结果更精确，更有效的研究超滤膜成孔剂溶出动力学。
青岛农业大学
2021-04-13
虚物（实物成虚像）
160mm×160mm×65mm，放在内部的物体经过反射在观察口形成了虚像。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
材料与物理学院教师陈亚鑫、鞠治成在炭材料及储能应用方面取得进展
针对高缺陷炭负极电化学储钾容量与稳定性难以兼顾的问题，报道一种原位缺陷选择性调变与导电骨架搭建策略，通过热力学与动力学双重调控，提高缺陷炭负极电化学储钾综合性能。
中国矿业大学
2022-06-01
活性炭小型炭化炉
产品详细介绍THL-1型小试炭化炉适用于煤炭、木屑、落叶等含碳的物质，在炉内高温的条件下进行干馏，无氧炭化并且炭化率高的理想实验设备。一、技术参数：接线方式：三相四线 单相运转 加热控制部分：电压380V 功率7.5KW 给料部分：电压220V 功率0.2KW 给料运转部分：0.2KW二、测试方法:1、操作人员安装测试后，合格。2、传动部分通电，试运行5分钟，正常后，升温到要求温度，保温10分钟后将准备好的料添加到设备里，炭化料的速度，用水平调节螺丝的高低进行调整，炭化程度取决于温度。3、自动给料的量。自动给料的量的调节方法；调整振动电机的电压从而改变自动给料的振动频率。调整给料系统的倾斜度改变物料的流动速度。4、炭化料在炉内移动的速度，根据要求，适当调节，就可以得到需求的料。三、炭化料全部出炉后，关机温度降至室温后，清理维护保养小试炉。
鹤壁市华通分析仪器有限公司
2021-08-23