XM-SX-IIIA便携式中医舌诊仪   XM-SX-IIIA便携式中医舌诊仪（中医舌象智能辅助诊断系统）是采用数据挖掘技术、机器视觉技术相结合的产品，该产品安装简单、操作方便、安全可靠、配置灵活，既能用于各大中医药大学舌象相关的教学、科研，又适用于医生舌诊的辅助分析，适用范围较广。   一、主要功能： ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄，操作简单，图像清晰，完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原，使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节，使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下，采用摄像头获得舌像信息，对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取，由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断，给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   二、主要特点： ■ 系统具有自主学习功能，通过不断学习，有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析，且允许人工修正，提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等，并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离，实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理，提高安全性。 ■ 自动对焦（即自动舌体捕获）。 ■ 灯光控制功能。   三、软件功能： ■ 用户权限管理，提高系统安全性。     ■ 病理、临床库可以持续更新，具备学习能力，且具备自动提取舌体，自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能，提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口，操作方便、快捷。 ■ 功能强大的视频分析能力，既可实时诊断，又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力，数据分析能力。 ■ 病例学习：单击主界面中的“病例学习”选项，进入学习界面，包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项，学习与分析过程，采用人机交互的方式。 ■ 自动获取：单击自动获取按钮，如果参数正确，舌体提取成功，若存在不足，可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取：为了便于分步处理，此处特征提取分步骤完成，分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后，相关特征将被量化，以舌质为例加以说明。比如，单击舌质特征、舌苔特征按钮后，数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制：对于某些来自于其他途径的图片，会存在自动获取舌头错误的情况，此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后，在图像显示区域，单击右键将出现菜单，包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点，单击“绘制完成”后再自动识别完成；勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制，绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销，最多支持5步撤消。

“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器，独创磁吸式腕带，通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式，充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法，对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号，能够实时显示被试的脉象图，并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值，与中医脉象数据库中数据进行实时比对，智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据，自动获取最佳脉图，并能够输出多种时频指标，助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。 系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。

“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器，独创磁吸式腕带，通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式，充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法，对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号，能够实时显示被试的脉象图，并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值，与中医脉象数据库中数据进行实时比对，智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据，自动获取最佳脉图，并能够输出多种时频指标，助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。 系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。

“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 1.智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 2.体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。 3.智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。 系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。

四川外国语大学成都学院是国家教育部批准设立的全日制普通本科高校。学院位于成都都江堰，紧邻国家5A景区、世界文化遗产地——青城山，校园环境幽雅，空气清新，具有得天独厚的人文自然环境，是读书治学的理想园地。 学院全面贯彻党的教育方针，切实把立德树人的根本任务落到实处，党建工作制度健全，思想政治工作扎实开展。学院以“创建特色鲜明的一流应用型大学”为发展目标，大力弘扬“团结、勤奋、求实、创新”的校训，坚持“传播世界先进文化，促进国际交流合作，培养时代创新人才，服务经济社会发展”的办学理念，坚持“立足四川，面向全国，融入世界”和“走国际化道路，全方位、多层次、宽领域地开放办学、合作办学”的办学策略，努力培养“德才兼备，一专多能，具有国际视野的高素质复合型涉外人才”。 学院是四川省唯一的专业外语院校，也是四川省开设语种最多的普通高校，外语特色鲜明，学科优势突出。学院现有全日制在校生15500余名，开设有英语、日语、德语、西班牙语、法语、葡萄牙语、朝鲜语（韩语）、俄语、越南语、泰语、意大利语、阿拉伯语、波兰语、捷克语、匈牙利语等15个外语语种和翻译、商务英语、汉语国际教育、新闻学、国际经济与贸易、国际商务、会展经济与管理、体育服务与管理、酒店管理等与外语相关的本专科专业，以及经济与贸易、国际物流管理、外事管理、跨境电商、国际新闻、涉外旅游、国际酒店管理、师范、涉外文秘、学前英语教育管理、中小学英语教学、商务翻译、国际高尔夫运营与管理、国际足球运营与管理、国际网球运营与管理等专业方向。学院已形成以外国语言文学学科专业为重点，与中国语言文学类、经济与贸易类、工商管理类、新闻传播学类、旅游管理类、体育学类学科专业互为支撑、相互融合、协调发展的学科专业布局。 学院构建了一支德才兼备、教学精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍，常年聘有来自十多个国家的外籍专家和教师。学院拥有功能齐全的专业化、现代化教学设施设备，多媒体覆盖所有教室，配备有多语种同声传译实验室、综合语言实验室、工程技术法语实训室、俄语高级翻译实训室、国际商务英语实训室、高尔夫虚拟仿真实验室、新闻录播实训室等实验室。学院实行融知识、能力、素质于一体的“1+N”人才培养模式，持续推进“外语+”内涵的融通发展和创新发展，人才培养质量受到了各界的充分肯定。学院每年毕业生就业率均保持在95%左右，国际第三方调查公司麦可思发布的高校就业能力排行榜，学院位列四川省普通高校第三名；学生在全国外语专业等级考试中屡次远超全国平均合格率，在各类专业竞赛中屡次荣获第一名。 学院不断深化国际化办学的发展战略，广泛开展国际交流与合作，与法国、德国、西班牙、荷兰、美国、英国、日本、韩国、加拿大、新西兰、俄罗斯、泰国、越南、马来西亚等20余个国家的70余所高校建立了友好关系，开设了适应各语种、不同层次的本升硕、双学位、交换生、专升本、专升硕、国际班等留学项目，每年都要派出数百名学生赴国外高校留学。同时，学院先后招收了来自俄罗斯、韩国、意大利、哈萨克斯坦、尼泊尔、法国、新加坡、日本、墨西哥、德国等国家的学生前来留学和交流。 学院发挥外语资源优势和外语人才优势，积极为经济社会发展服务，如为四川省国税局、青海省国税局、东方电器集团、中铁二局、攀钢集团、四川省运动技术学院等众多单位举办了外语培训；与遂宁市、简阳市、凉山彝族自治州、都江堰市、崇州市等地合作，开展了中小学师资培训、他语种教育等；选派了众多学生参与欧洽会、西博会、世界审计组织理事会、中国-西班牙论坛、新加坡“春城洋溢华夏情”文化艺术旅游展等大型活动的多语言服务和志愿服务工作。 学院形成了内涵丰富、百花齐放的校园文化，开展了各具特色、丰富多彩的各类活动。如聘请了著名演员、周恩来总理扮演者刘劲等担任客座教授和主办讲座，邀请了战旗文工团、佛山粤剧院等演出弘扬社会主义核心价值观的剧目；打造了以外语晚会、口译大赛、外语影视配音大赛等为代表十大外语专业赛事；成立了以民管乐团、合唱团、声乐队、民舞队、戏剧队等组成大学生艺术团，设立了CIMUN模拟联合国协会、VOC校园之声广播站、国旗护卫队、青年志愿者协会、口语协会、彼岸诗社、环保协会等学生社团；原创歌曲文化、多语种歌曲文化已形成了良好影响，学院创作的《独立学院之歌》已经传唱于全国的独立学院，学生多语种歌曲曾多次走红网络，并应邀参加了中央电视台的《星光大道》和《出彩中国人》。 学院是中国独立学院协作会常务理事单位、中国高校外语慕课联盟理事单位、四川省高等教育协会高校外语教学研究会副会长单位、四川省民办教育协会副会长单位，先后获评“全国先进独立学院”、 四川省“高校毕业生就业工作优秀单位”、四川省“省级职教师资培养培训基地”、亚洲教育论坛“国际教育交流基地”、四川省“健康活力教育优秀单位”、 成都市“涉外管理工作先进单位”、 四川教育品牌榜中榜“中国西部十大高校品牌”、成都翻译协会“最佳战略支持单位”等荣誉。在武书连中国高校排行榜、艾瑞深中国校友会高校排行榜等榜单中，学院均位列中国语言类独立学院第一名。 为人民立校，为祖国立教，为学子勇攀高峰，为中华寰宇巍然。学院将继续深化内涵建设，打造鲜明特色，立德树人，教书育人，办好人民满意的教育，努力创建特色鲜明的一流应用型大学。

学校成立于1965年，1977年开始普通本科教育，1986年更名为同济医科大学郧阳医学院，1994年独立设置定名为郧阳医学院，2010年经教育部批准更名为湖北医药学院，2013年开始举办本科及研究生层次留学生教育。2015年2月，学校被中央文明委授予“全国文明单位”荣誉称号。2017年，学校主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%，学校也正式进入湖北省“双一流”建设方阵。2018年学校获批博士授权点立项建设单位和湖北省全科医学教育和免费医学生培养基地。学科优势明显首批进入湖北省“国内一流学科建设高校”，主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%。开设有21个本科专业，拥有2个国家特色建设专业、5个省级本科品牌（建设）专业；建成17门国家级及省级精品课程、4个省级实验教学示范中心，承担2项国家“卓越医师培养计划”项目、7项国家和省级“专业综合改革”项目及一批省级重大教学研究项目；拥有8个硕士学位授权一级学科；3个省级重点一级学科。科研实力强劲 拥有3个院士工作站、1个国家中医药三级实验室、13个省级重点实验室或研究中心（基地）、6个省级研究生工作站。建有基础医学、再生医学、生殖医学等10个高水平科研所（室）和鄂西北地区唯一的SPF级实验动物中心。拥有国家中西部地区结合部最大的医学图书馆。近年来，学校共承担和参与国家级科技项目71项，国家、省部级科研项目700多项，SCI、EI、ISTP收录956篇，统计源以上中文核心收录11753篇，出版专著、教材602部，获得省部级科研奖励59项、市厅级科研奖励162项，鉴定科技成果210项，获得授权专利225项。师资力量雄厚学校现有教职工1020人。教授169人，副教授549人，博士298人（含附属医院）。教师中有国家级人才项目专家2人、全国优秀科技工作者3人、教育部本科教学指导委员会委员1人、湖北省医学领军人才5人、省“新世纪高层次人才工程人选”3人、省级人才项目22人，博士生导师16人、硕士生导师368名。建有2个省级优秀教学团队、17个省级优秀创新团队。另有享受国务院、省政府特殊津贴专家45人、省市有突出贡献中青年专家64人、省市级学科带头人78人。40余人（次）获得国家、省“劳动模范”、“五一劳动奖章”、“全国优秀教师”“湖北名师”等荣誉称号。人才质量优良近年来，毕业生就业率一直保持在93%以上，高于全国、全省同类院校平均水平。学校已向国家和社会输送各级各类医学人才8万余人，涵盖长江中游和秦巴山区市、县医疗机构近半数业务骨干。2013-2014连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计工作先进单位”，2016-2017连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计核查免检单位”。学术交流频繁学校聘请了包括诺贝尔医学或生理学奖获得者Ferid Murad教授、美国四院院士钱煦教授在内的55名海内外学者担任客座教授、学科带头人和学术骨干，引进了英国伦敦帝国大学马大青教授等10名海外学者，其中8名获批为省级人才项目讲座教授。目前，学校与美国杜兰大学、莱特州立大学、加州州立大学（北岭）、英国莱斯特大学、德蒙福特大学、澳大利亚悉尼大学等国外高校保持了良好的合作交流关系。每年暑期选派优秀本科生赴海外顶尖大学交流学习，400余人次师生参与国际交流项目。附属医院实力雄厚 学校现有6所在全国具有一定影响的三级甲等综合型附属医院，6所附属医院总床位达17650余张、年门诊量近600万人（次）、住院量达36万人（次），建有3个国家重点专科、71个省级重点专科，在湖北中西部地区形成了一条700里长的医学教育长廊。学校还拥有90所“三甲”实习教学医院，为临床教学质量提供了可靠的保障。

太赫兹波在生物医学中的应用策略研究基于太赫兹（THz）波科学技术，探索THz无损检测在生物医学中的应用策略研究。能够为检验医学提供分子、细胞和生物组织的指纹特征，增强医学诊断的准确率，为疾病的诊断、治疗、评估、监测和预警及后续药物设计、研发、生产和评价带来革命性改变。本任务研究目标是获得以药品成分、外包衣层等参数的THz波谱表征规律，无损检测评价药品质量。实现眼角膜含水量、弹性的THz表征波谱和成像模式的智能判读与无损检测。

中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。

北京大学第六医院诊疗能力提升项目——中医经络检测仪 招标项目的潜在投标人应在中招联合招标采购平台（网址：www.365trade.com.cn）线上购买获取招标文件，并于2022年06月13日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。