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基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
基于电碳量化关系的关键技术及应用
一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 关键技术1:基于能源大数据的电网源流路径电气剖分技术 电力网络源流路径电气剖分技术是一种基于系统确定运行方式下源流计算结果的网络分析方法。利用电气剖分方法,可以定量地求出任一线路上的源流具体是从系统中的何处、以何路径传输而来。基于电气剖分理论可以分析出实际电网源流耦合信息,并以此为依据制定相应的控制策略。 基于不同发电类型的发电厂碳排模型和不同时间断面下的电网潮流分析数据,通过电力网络源流路径电气剖分方法,可面向不同电压等级区域电网,支持包含源网荷储的配网模型导入,实现对电网中源荷资源碳流足迹的实时追踪,基于电网的碳流追踪技术可掌握电网碳流动态分布情况,通过对电网碳分布-电分布时空耦合影响机理的研究,可实现电网碳分布与电分布间交互影响的有效分析,最终掌握电网电碳分布情况、碳排流动情况以及碳排分摊比例,从而提升对不同区域电网内碳流的态势感知能力,助力区域电网实现双碳目标。 关键技术2:基于用户侧能碳因子的电力基因技术 电力基因技术,是对各种不同的电力特征数据进行采集分析,获取系统基因组的准确画像,利用人工智能、大数据分析等技术手段进行电力基因检测和诊断,通过控制手段进行电力基因调控,从而挖掘出深度应用价值的技术。电力基因数据包含时间特征(天-时级、分-秒级、毫-微秒级)、空间特征(线路拓扑、节点分布及设备位置)和能量特征(电压、电流、功率、频率)信息,可以对一个研究对象进行电力基因数据提取,并建立基于电力基因数据的电路模型,开展多样化定制化的电碳协同服务应用。 用户的电碳因子可能受到多种因素的影响,包括用户对用能设备的控制,如开关动作、调节指令等;用户对系统和设备的运行方式的改变,如运行模式、调控策略等;用户受到研究对象自然条件的影响,如温度、湿度、台风等;用户受到电网或社会环境的影响,如政治、经济、文化、科技、心理等因素。对供电大楼内不同部门不同班组的用户进行精细的能碳画像,有助于加强用能科学管理,强化用能监督,制定和实施低碳节能措施,为供电公司开展低碳节能技术改造和节能减排工作提供强有力的决策支持。
东南大学 2022-07-26
水稻粒重的可变性机理及增重技术
该成果曾经获的江苏省科技进步二等奖。该成果探明了增大谷壳和提高谷粒充实度的技术途径,提出了通过耕作措施增加土壤通透性,调节播期使谷壳生长期的光照条件良好,在适宜施氮量的基础上适当增加生育前期施氮和生育中期施磷,保证谷壳生长期和结实期的水分供应, 以及喷施“双增剂”等一系列提高同一水稻品种粒重的关键技术,形成了以提高水稻粒重为中心的高产优质高效栽培技术新体系。
扬州大学 2021-04-14
面向专用通信网络的系统设计及测试技术
1. 痛点问题 随着 5G 技术渗透到各项垂直行业,通用化网络产品将逐渐转化为定制化专网。5G 技术凭借通信性能指标的大幅提升,将在工厂、能源、矿山、电力、交通、医院、教育,军工等领域,以专属网络的形态赋能行业数字化应用场景创新及信息化业务演进,推动生产要素的数字化智能化转型。5G 专网对行业应用的改变主要体现在:覆盖场景多样化;网络部署局域化;网元资源定制化;网络性能可配置;网络运维可管可控;现有系统平滑对接。 2. 解决方案 本项目在基站台的网络端,研发了基于软件无线电的4G/5G协议的自主可控的算法及协议软件,针对专网应用的特殊需求,在高可靠、自组织通信、频谱感知、宽带抗干扰、系统自同步等方面实现了系列技术创新。此外,研发了基于低成本毫米波相控阵T/R组件的大规模MIMO技术,可提升系统容量、增强覆盖。同时,可提供垂直行业定制化专网及测试技术和设备。
清华大学 2021-09-28
基于网络及数字媒体平台的高端信息服务技术
1 成果简介基于网络及数字媒体平台的高端信息服务关键技术和产业化——通过网络及数字媒体服务平台(如数字电视,有线宽带,电信 e 家平台等),设计后端高端信息服务体系架构,从而最大化的利用多媒体数字服务平台构建高端信息服务网络生态系统平台并产业化。 项目有利于改变目前网络数字媒体和计算机软件的“ 生态链”,渠道提供者与服务提供者会占据更为重要的位置, 这也符合我们的实际国情。同时,提升深港和大珠三角地区网络数字媒体平台,高端信息服务,系统集成商及数字媒体工业的能力,在数字媒体网络接入平台的融合潮流中发展创新性的技术和把握市场机会,快捷有效地开发新的先进技术,拓展新商机,将广东省及产业示范基地的信息内容服务和增值服务产业做大、做强。2 应用范围广东省和大珠三角地区的信息产业,系统集成商,高端信息服务商,与数字媒体网络行业相关的企业如消费电子产品,通讯产品,数字电视和计算机产品等的数字媒体设计公司,均可受惠。
清华大学 2021-04-13
技术需求:工业除尘及高温耐磨材料的研发
工业除尘及高温耐磨材料的研发
山东世联环保科技开发有限公司 2021-09-02
六大常见的有机废气(VOCs)及处理技术
不同的有机废气成分、浓度适用不同的有机废气处理方式,目前综合技术成熟性、经济性以及设备维护等多方面因素,应用最为广泛的还是活性炭吸附法。但是活性炭吸附法存在适用期限到后废活性炭洗脱回收成本大、存在污染转移等缺点,因此新型吸附-催化燃烧法已在技改中或新建项目中被普遍应用。
科利尔(青岛)环境技术有限公司 2023-03-03
生物质及城市有机废物的高效、清洁发电技术
项目研究的背景及用途:本项目的出发点是将我国大量的生物质及城市有机废物资源(如农作物废弃物、林业废弃物、城市垃圾中丰富的有机物、造纸造浆中的废物、酒精生产厂的废液废渣、动物粪便、食品加工中的废弃物、家庭中有机垃圾、草类废弃物,产量约每年 30 亿吨)高效转化为清洁的电力。我国当前的生物质及城市有机废物资源没有得到合理的利用。利用生物质作为能源,不仅仅是解决了长期的能源供给问题,更重要的是大大缓解了环境保护的压力。本项目的技术路线所排放的其他污染物如硫化物、粉尘粒子的浓度也大大低于现有的燃煤发电厂。此外,高效、清洁的气化发电技术可以克服现有的城市垃圾处理处置方式的缺点。与现有垃圾焚烧炉技术相比,本项目的技术路线具有以下优点: (1)发电效率高; (2)炭转化率高、能量利用率高; (3)排放的二次污染物少; (4)初投资和远行费用低。 本项目的目的是有效地利用生物质及城市有机废物,通过流化床气化的方式将其转变为电力。确保生产电力的成本可以与现有的燃煤电厂竞争,同时确保生产过程符合环境友好性要求,没有明显的二次污染。成果水平及主要技术指标:本技术水平处于国内领先水平,在国际上也是领先的。目前正在申报发明专利 2 项。所需厂房占地面积:需要稳定的生物质或生活垃圾原料供应(年需要量为8000 吨左右);设备相对比较简单,但需要由相关的厂家定制生厂;厂房面积约为15000~20000 平方米;投资规模在 500 万左右。 市场分析及效益预测:本项目的市场前景很大。以天津市为例,天津市每年约有 600 万吨生物质资源,可发出功率为 90~100 万千瓦的电。若考虑大量种植能源作物,则可以发出更多的电,而且随着发电规模的扩大,可以显著降低成本。如果单座发电厂的规模在 2000~4000 kW,该发电成本与燃煤电厂相当。为天津市大量的生物质废物找到一条合理的利用途径,同时解决了因城市有机垃圾堆置而带来的环境污染问题。以 2000 千瓦的发电能力为例,投资回收期为 2.2 年,年盈利为 220 万左右。
天津大学 2021-04-11
基于蓝光的新型消毒保鲜技术及杀菌模块
蓝光消毒技术是哈佛医学院近年来发展的非特异性抗菌疗法,在牙科保洁、美容等领域已得到应用,而且对人体皮肤几乎无副作用。江南大学食品科学与技术国家重点实验室首次将其应用到食品杀菌保鲜领域,其杀菌机制在于激发细菌和霉菌细胞产生活性氧(在致病菌胞内,不扩散到食品环境),活性氧导致微生物细胞死亡,通过蓝光控制不会对食品本身造成伤害,因此在杀菌同时不影响感官品质。通俗讲,紫外线是狂轰乱炸,玉石俱焚;而蓝光则是精确制导,不伤无辜。本成果已开发出关键杀菌模块,并在食品链、办公场所、设备表面、环境多个场景获得成功应用。
江南大学 2021-04-11
工信部:我国牵头的首个自动驾驶测试场景国际标准正式发布
由我国牵头制定的首个自动驾驶测试场景领域国际标准ISO 34501: 2022 Road vehicles —— Test scenarios for automated driving systems —— Vocabulary《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》正式发布。
工信部装备工业一司 2022-10-14
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