在华为全联接大会2022曼谷站期间，华为在“释放数字生产力，加速教育信息化之旅”全球智慧教育论坛上，重磅发布《教育数字化转型的发展机遇》白皮书，首次探索智慧教育成熟度评估模型，并提出以全场景教育解决方案、创新教学模式、普惠教育资源、提升科研能力、升级管理水平，加速教育行业数字化升级。

     非损伤微测技术（Non-invasive Micro-test Technology，NMT）源于美国MBL实验室（54位诺贝尔奖得主的摇篮），由神经学家Lionel F. Jaffe（美国扬格公司创始人之一）于1974年发明，2001年，美国扬格公司正式推出现代NMT。NMT是一种研究活体材料的底层核心技术，研究人员基于NMT能够建立自己独有的Me-Only 研究平台，从而获得极具创新的研究成果。   NMT可在不接触、不损伤样品的情况下，检测分子/离子进出生物活体的流速（流动速率和方向），可测样品种类繁多，小到菌、单细胞、液泡，大到组织、器官、整体都可检测。基于NMT商业化的设备统称为非损伤微测系统。   扬格/旭月的非损伤微测系统包含BIO系列、CONFLUX系列（共聚焦/荧光NMT）、NMT100系列、NMT200系列、NMT100S系列、NMT200S系列、NMT150系列、NMT活体工作站系列、NMT Physiolyzer®系列等，已发展至第七代自动化智能产品。扬格/旭月的NMT系统全部采用从美国扬格（旭月北京）研发中心自主研发的imFluxes智能操作软件，将十余年的NMT应用大数据与设备实现完美结合，并且在产品一体化、自动化、智能化、扩展升级等诸多方面都有大幅提升。   扬格/旭月已取得基于NMT的数十项专利及软件著作权，拥有完善的专利保护体系，所有产品全部通过中关村NMT联盟认证和ISO9001质量体系认证。扬格/旭月所销售的NMT专用耗材，已通过中关村NMT联盟认证，所有耗材是扬格/旭月研发中心结合十余年的经验、摸索并自主研发生产的。NMT专用耗材较传统的通用型耗材保质期更长，性能更稳定、可靠，所有对外销售的耗材全部经过严格的生产、检验流程。   扬格/旭月的NMT研究平台已经帮助国内外科研单位取得近百项各类专利，以及包含Nature、Cell在内的500多篇论文。同时，已销往欧洲的瑞士苏黎世大学（拥有包括爱因斯坦在内10余位诺贝尔奖得主），以及中国科学院、中国林科院、中国农科院、农业部下属的众多科研院所与高校，以及北大、上海交大等知名高校。 YG-PEMS-01系列高级光合作用测定仪特别适合于对水生生物光合作用的研究，弥补现有的类似仪器不能测量水生生物光合作用的缺陷，能够直接反映水生生物光合作用的强度，为筛选高光合效率水生生物等工作提供了可靠的依据。当然，YG-PEMS-01系列高级光合作用测定仪也可以应用于陆生植物的研究， 同样能获得准确可靠的结果。   植物的光合作用主要在胞内叶绿体中进行，叶绿体产生的氧分子（O2）通过细胞膜向外释放，释放的速度可以有效保证光合作用强度，而该释放过程会使细胞附近微观区域内O2的浓度出现差异。    因此，研究胞外微环境中O2浓度的改变是在微观尺度上研究光合作用的重要手段。美国扬格公司推出的YG-PEMS-01系列高级光合作用测定仪以非损伤微测技术为基础，通过微电极自动定位与精确控制，原位获得活体细胞胞外微环境中O2浓度的变化情况。    YG-PEMS-01系列高级光合作用测定仪特别适合于对水生生物光合作用的研究，弥补现有的类似仪器不能测量水生生物光合作用的缺陷，能够直接反映水生生物光合作用的强度，为筛选高光合效率水生生物等工作提供了可靠的依据。当然，YG-PEMS-01系列高级光合作用测定仪也可以应用于陆生植物的研究， 同样能获得准确可靠的结果。 测量方式和特点：活体、动态、实时、长时间多维扫描与测量。 所测离子和分子：O2浓度。 测量材料：整体、器官、组织、细胞层、单细胞、（富集）细胞器。 产品型号：YG-PEMS-01型

该研究首次基于政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新的共享社会经济路径（SSPs）对2015~2100年全球城市用地扩张进行了1km分辨率的情景预测，并分析了其对粮食生产和自然植被带来的影响。       城市用地虽然仅占陆地面积很小的一部分，但现有研究表明，城市用地及其扩张可能对全球环境产生深远影响。对城市用地空间格局进行预测需要建立能够代表未来社会经济和环境条件的情景。目前已有的全球城市用地预测产品，或在情景方面选用的是单一的、自定义的情景，导致产品间无法进行统一的、可比较的研究；或在空间分辨率上较为粗糙，多为10~50km分辨率，导致城市用地空间细节丢失，无法有效反映城市用地空间格局的动态变化。因此，该研究采用IPCC最新提出SSPs情景，利用刘小平教授提出的FLUS土地利用变化模型，对未来全球城市用地扩张进行了1km分辨率的情景预测（如下图）。结果表明，不同发展水平的国家对情景的响应不尽相同，甚至相反，一些有利于发达国家城市发展的情景（如SSP5），反而不利于低收入国家的城市发展。另外，该研究对一些地区在未来的一些情景中出现的因人口减少而导致出现城市收缩压力的情况也进行了分析。 该研究还分析了由于未来城市用地扩张导致的粮食产量损失的情况。预计新扩张的城市用地中约50~63%将来自农田。在不考虑由于农业管理方法的改变而可能补偿预期产量损失的情况下，全球粮食产量将因此下降约1~4%。这些产量损失在不用其他粮食的产量进行弥补的情况下，将影响相当于每年1.22~13.89亿人的粮食需求。结果还显示，农田损失与粮食产量损失之间不成比例，揭示了保护肥沃和优质农田的重要性。管理和合理规划城市开发地点和流程是减少未来粮食生产损失的关键措施。