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高等教育领域数字化综合服务平台
金碟RFID图书馆管理系统
金碟数码凭借20多年的图书馆自动化领域的系统开发与服务经验，研发了基于RFID(无线射频识别)应用技术的整套图书馆智能化解决方案及配套设备，不仅对图书馆自动化管理模式有所创新，而且对实现图书馆与读者互动的人性化服务，提高馆员的工作效率，加强图书藏、借、阅一体化的功能，增加了图书馆的安全性、准确性、可靠性和扩展性，为图书馆应用领域提供了完整的智能化解决方案。
◇升级和完善了图书馆系统，相比传统的“条形码+磁条”模式更为智能化。
◇自助借还书系统实现自助借还书及办证服务，支持人脸识别、指纹识别，实现无人值守、刷脸借还书。
◇简化了读者借还书手续，缩短了图书流通周期，提高了图书借阅率，提升了图书馆人性化服务水平，充分发挥了图书馆公共服务职能，更受读者欢迎。
◇为图书馆提供了全新盘点模式，降低了管理人员的劳动强度，大幅提高图书盘点及错架图书整理效率。
◇使错架图书的查找变得更为快捷便利，进一步挖掘出潜在图书资源，提高图书资料利用率。
◇安全门摆放距离更加宽阔，读者进出更加自如。由于RFID安全门不会产生误报，避免了读者与管理人员之间发生不必要争执，融洽了读者与管理人员之间的关系。
◇增加了移动端图书馆服务平台，如微信图书馆、App图书馆、小程序图书馆等，方便读者随时随地享受智慧图书馆服务。
◇利用云计算及大数据技术，为用户提供馆情大数据展示系统等智慧图书馆数据服务及决策支持。
RFID智慧图书馆系统主要包括：RFID图书馆管理系统、标签转换系统、自助借还书系统、智能检索系统、盘点系统、大数据展示系统、微信图书馆系统以及安全检测系统等。
金碟RFID自助办证借还书一体机，支持人脸识别、指纹识别
珠海金碟数码科技有限公司
2021-08-23
语言（听说）双向训练管理系统特教设备
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。
★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。
语言障碍（听说）双向训练管理套装是一套软硬件相结合的产品，包含语言障碍（听说）双向训练管理系统软件与语言障碍（听说）双向训练桌。
一、语言障碍（听说）双向训练管理套装软件：包含学习中心、学生管理、评估中心、训练中心、个人报告、系统管理等功能模块。
软件功能：
1.提供真人教学视频，教师与学生真实训练场景录制，清晰展示使用语言障碍（听说）双向训练桌教学的全过程（提供功能截图）。含多种训练方案，有认识素材、认识方位、老师发起的训练、学生发起的训练等循序渐进的训练模式，教师可根据学生具体情况选择适合的训练方案；
2.提供学生信息管理功能，教师可灵活添加、删除、编辑训练学生的基本信息；
3、系统提供语言能力评估工具（皮博迪图片词汇测验），可对学生的语言理解能力进行评估；测试完成后自动生成测试结果报告。
4、可进行训练过程记录，包含文字描述、录音输入、图片记录等格式，自动生成WORD版本评估报告与训练报告，可以导出。
二、语言障碍（听说）双向训练系统硬件部分包含：
1.操作台2个：操作台为纯实木材质，尺寸为60*40*75cm，带有1个抽屉。操作台面板可掀起，面板与桌面由阻尼合页及气压顶杆连接，面板内侧嵌有磁力板，面板下含有六个方格，用于分类放置磁力贴。
2.木质操作座椅2个。
3.磁力面板2个。
4.磁力贴片2套。包含动物、植物、数字、字母等不同颜色形状等素材。
5.操作终端1台。
使用方法：
将两个操作台背对放置，由辅导老师和学生面对面分别坐在操作台前方，打开操作台面板，辅导老师可以要求坐在对面的学生按照老师语言表述的顺序依次把素材黏贴到白瓷板相应的位置上，锻炼学生的感官、手眼协调、认知和听的能力。也可以要求学生来依次黏贴素材告诉辅导老师黏贴到白瓷板相应的位置上，锻炼学生的感官、手眼协调、认知和说的能力。
北京中盛普阳科技发展有限公司
2021-08-23
埃松智慧实验室管理系统
为适应后疫情时代数字化、服务化变革，针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点，解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题，埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。
该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化，从功能上满足学校当前及未来的运维需求；从性能上达到目前国内该领域的领先水平；从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产，并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题，有效的保障实验室安全、高效运行。
埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术，根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点，从空间上覆盖实验室各类场景，从时间上贯穿实验室设备全生命周期，完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理，形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维，结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”，变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率，智慧实验室让科研更简单。
上海埃松气流控制技术有限公司
2021-12-08
YK301智能工具管理柜
YK301智能工具管理柜通过无源RFID标签对工具进行唯一标识，工具领用或者归还时，通过密码、刷卡、指纹等方式进行权限的管理并开门，记录使用责任人，关门后柜体实现自动盘点，记录领用工具的数量及种类。外型简洁美观，质量稳定、性能可靠，集成21.5寸电容触摸屏，方便交互操作，支持恒温除湿功能（选配），柜体支持RFID多标签读取，采用网口进行数据传输，是一款高性能、操作方便的工器具、标识牌等场景下专用的智能工具管理柜。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-17
广东省科学技术厅关于印发《广东省省级科技计划项目验收管理办法》的通知
现将《广东省省级科技计划项目验收管理办法》印发给你们，请遵照执行。
广东省科学技术厅
2024-12-03
教育部等八部门关于印发《普通本科高校产业兼职教师管理办法》的通知
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面贯彻落实中央人才工作会议、全国教育大会精神和《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》部署，充分调动企业参与产教融合的积极性和主动性，完善产教融合长效机制，优化教师队伍结构，加快高层次复合型人才培养，实现教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，制定本办法。
教育部
2025-02-20
陶瓷集群区域信息化服务平台
本项目为国家863计划课题，课题编号：2009AA043507，已通过验收。该成果应用协同管理思想，以信息共享为基础，以协同技术为支持，为区域内中小型陶瓷企业提供具有业务协同功能的可扩展、易用和低成本的信息化集成解决方案，提高企业自主创新能力和业务响应效率、降低企业生产经营成本、提升整个集群区域的核心竞争力。
平台提供的服务内容包括陶瓷企业协同管理系统、陶瓷产品图案设计系统、陶瓷配方设计系统、陶瓷电子商务系统、陶瓷产品分销管理系统。课题取得了4项软件著作权登记。
景德镇陶瓷大学
2021-05-04
建筑节能监管平台系统软件
成果描述：该系统基于B/S模式开发，采用了工业界普遍采用的实时通信与数据采集技术，结合后台大型分布式数据库，通过Web发布的形式，使得学校各级管理人员不管身处何时何地，都可以轻松地对学校各部门各建筑的用能情况进行监控和管理。软件的主要功能包括：（1）能耗监测资源整合，支持不同能耗采集硬件设备、采集系统、以及现有能源系统的数据集成和归一化处理；（2）对分类分项能耗数据和相关参数的采集，实现对能耗量的动态实时监测；（3）对能耗数据进行分析、处理，提供报表、图形、公告公示等多种展示形式；（4）为管理者能源审计、节能管理、开展有计划分步骤的节能改造提供数据依据。市场前景分析：随着全国高校节约型校园建设项目的全面铺开，该平台功能完整，架构清晰，设计具有很强的兼容性和可移植性。而且平台从2013年已经在电子科技大学部署并稳定运行，电子科技大学作为建设标杆和示范性单位，已经接待了多次高校参观，具有很好的市场推广效果，预计将有很好的市场前景。与同类成果相比的优势分析：与同类成果相比，该系统具有以下特色和优势：（1）系统设计与管理紧密结合，大大提高管理效率；（2）开放式软件接口，兼容多厂家计量表计和能耗采集系统，扩展性强，用户可独立采购硬件；（3）可集成接入其他已建成的多个现有能源管理系统；（4）模块化系统架构，易于功能修改、扩展以及定制；（5）全方位多角度能耗统计对比分析，辅助管理决策，实现科学节能。
电子科技大学
2021-04-10
云南省新冠肺炎影像云平台
2月19日，昆明移动依托云资源和数据链优势，协同昆明市第三人民医院、云南大学共同创立、建设的“云南省新型冠状病毒感染的肺炎CT诊断互联网协同会诊平台”（简称云南省传染性疾病影像云平台）在三方远程连线下正式启动。平台将在有相关诊断经验的影像专家帮助下，以多方协同工作的方式支持基层医院，帮助基层医院输出高质量的新冠肺炎诊断，同时通过互联网方式实现远程互动，方便医生和患者，减少传播感染机会、减少现场支援成本和隔离防护的物资消耗，集全省影像专家力量助力打好新冠疫情防控阻击战。结合为昆明医科大学第一附属医院创建的“5G智慧诊疗平台”的经验，昆明移动协同云南大学、昆明市第三人民医院建立相应的云服务、医学影像多方协同工作（会诊）系统，通过CT诊断新型冠状病毒肺炎的互联化服务系列关键技术以及运行服务的保障模式，将复杂、昂贵的医学影像处理系统互联化、低成本化。基层医院可以免费、免培训、自助地将本地设备接入云服务平台，随后将逐步发展成为云南省传染性疾病影像互联网协同诊断平台。
云南大学
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10