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Z10P人脸识别认证终端
Z10P人证识别终端是一款集被验证人员指纹采集与验证、人脸采集与验证的多功能终端。人证识别终端从居民身份证芯片中读取身份信息，现场采集指纹图像、人脸相片、对比获取验证结果，全程智能化，无需增加外围硬件配置，人证识别终端可以通过网络，实时地将验证后的身份证信息和验证结果同步到服务器上，并推送到业务系统的客户端上。
Z10P单目摄像头
Z10P双目摄像头
产品特点
人脸采集
配置高清摄像头，智能逆光补偿，增强人脸轮廓边缘，有利于人脸识别，通过程序自动化采集人脸照片
指纹采集
内置符合公安部标准的指纹采集模块采集平面指纹图像
身份证信息采集
内置公安部新推出居民身份证阅读器自动读取居民身份证芯片中的文字、人脸及指纹特征信息
图像质量评估
具有指纹和人脸图像质量评价图像检测及标准化裁剪功能，保证数据的可靠性、提高验证精度
智能验证
采集指纹和拍摄人脸照片，设备具备智能语音提示功能，指导验证过程，保证验证的准确性
一体化设计
产品设计融合低碳环保理念， 符合人体工学和用户习惯 ，工艺先进美观耐用
福建捷宇电脑科技有限公司
2021-08-23
乾立智能测温人脸识别系统
深圳鹏翔智明光电科技有限公司
2021-08-23
Melux®非接触掌脉识别系统
Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术，把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”，可准确区分世界上的任意两人，包括双胞胎；
同时达到十亿人次0.3秒闪速识别，支撑亿级用户的使用需求，完美替代了码、卡、币、证，为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。
技术优势：
超精准：每个人的掌脉都是独一无二的，同一人的左右手不相同，即使是同卵双胞胎也不一样，可实现“一对一”精准实名认证；
超快速：百亿人次0.3秒闪速识别，可支撑10亿级的用户需求，满足地铁、高铁等高速大流量应用需求；
超易用：手掌一挥，瞬间完成身份认证、授权与智能管理，无需携带码、卡、币（现金）、证；
强隐私：内生理特征，隐性信息对外不可见，只有用户伸出手才启动认证，充分尊重用户个人意愿；
非接触：无需停留、无需接触，只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证，干净、卫生，避免了接触式病毒传播与感染风险，在疫情防控常态化的当前形势下，具有重要意义；
基于世界上超精确的识别、认证与智能算法，麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术，最大程度发挥安全措施的保护能力。
广州麦仑信息科技有限公司
2022-06-07
一种在微流控芯片中同时利用抗原抗体特异性识别和 细胞尺寸差别分选肿瘤细胞的方法
本发明公开了一种在微流控芯片中同时利用抗原抗体特异性识别和细胞尺寸差别分选肿瘤细胞的 方法。本发明方法包括如下步骤:先在二氧化硅微球表面包裹一层明胶，再修饰上 anti-EpCAM，然后 与含有肿瘤细胞的样品混合孵育，孵育后的混合样品通过可进行尺寸分选的微流控芯片分选收集后，用 明胶酶降解二氧化硅球表面的明胶即可释放收集的肿瘤细胞。本发明通过抗原抗体特异性识别选择性的 扩大了吸附肿瘤细胞的微球与其他细胞的尺寸差别，分选效率及纯度更高，并且分选出来的肿瘤细胞能 够被释放及培养，活性不受影响。
武汉大学
2021-04-14
基于表情分析的抑郁程度自动评估系统、夜间车辆检测识别系统
CN105279380B 一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统CN201310089195 一种基于车灯识别的夜间车辆检测方法及系统。
东南大学
2021-04-11
基于配准和深度学习的接触网鸟巢检测与识别系统
已有样品/n1）主要技术特点： 该成果的特点是针对高速铁路巡检车捕获的接触网服役状态的高清 图像,利用关键部位检测与配准方法,自动检测和定位接触网关键部位, 然后,利用深度特征学习方法,自动检测和识别接触网关键部位鸟巢危 害。与现有的接触网鸟巢人工巡视相比，具有检测和识别速度快、精度 高等优点。 2）主要技术指标： (1)接触网鸟巢检测精度率：漏检率为 0,虚警率<5% (2)接触网鸟巢检测的速度：>10fps 3）应用范围： 可用于高速铁路巡检车接触网鸟巢危害的检测与定位，提高处理的
华中科技大学
2021-01-12
非限制条件下车牌检测与识别
与停车场车辆计费等限制条件下的车牌识别应用场景不同，本项目可以实现多种复杂环境下多车牌多角度的车牌检测与识别。
华东交通大学
2021-05-04
基于NSCT光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)光照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模型由乘性转变为加性，然后使用NSCT对图像进行多尺度多方向分析，对高频予带进行萎缩滤波，提取出人脸光照不变量。在Yale B与CMU PIE人脸库上实验结果表明该算法能够有效消除光照对人脸识别的影响
南京工程学院
2021-04-11
音乐情感自动识别及自动标注系统
网络音乐以其使用率一直位居中国互联网应用前三甲的宝座，音乐已经成为用户通过搜索引擎搜索的前三大类内容之一，用户比例高达41.6%，大部分综合搜索引擎都已经提供针对音乐的垂直搜索功能。互联网上日益庞大的用户规模以及海量的数字音乐要求高效的音乐检索手段和令用户满意的检索体验。 本系统采用多模态情感回归的方法，实现音乐情感的自动标注，并通过音乐情感词作为中间桥梁，实现音乐情感维度信息到情感类别的映射，间接实现了音乐情感的分类。因此本系统能够同时满足对音乐情感维度信息和类别信息自动标注的需求。
北京大学
2021-02-01
基于 NSCT 光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样 Contourlet 变换（NSCT）光 照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模 型由乘性转变为加性，然后使用 NSCT 对图像进行多尺度多方向分析，对高频子带进行萎缩 滤波，提取出人脸光照不变量。在 Yale B 与 CMU PIE 人脸库上实验结果表明该算法能够有 效消除光照对人脸识别的影响
南京工程学院
2021-04-13