农花9号花生新品种由沈阳农业大学花生研究所选育，国家登记编号：GPD 花生（2023）210043。 特征特性：农花9号属于小粒早熟型优质花生品种，平均生育期117天，单株结果数19个，出仁率74.9%，含油量50.15%，蛋白质26.2%，油酸36.9%，亚油酸40.9%，该品种口感极佳，商品性好，荚果整齐。成熟期持绿性强，不早衰，中抗花生青病、叶斑病、锈病；抗倒伏，性状稳定，生长势强，耐瘠，抗旱耐涝性强，适应性广。 适宜种植区域：适宜在辽宁省春季种植。

球面透镜产品包含平凸透镜、平凹透镜、双凸透镜、双凹透镜、弯月透镜全品类，可满足不同光学系统的核心光路调控需求。广泛适配激光加工、光学成像、仪器仪表、安防监控等领域，为各类光学设备提供高可靠性的核心光学元件支持。各种光学玻璃材料定制加工，按照要求专业镀膜。

应用领域/Apply Domain 应用于电力、煤炭、冶金、石化、煤化、环保、水泥、造纸、地质勘探、科研院所等行业对煤灰等没有固定熔点的非单一化合物的熔融过程进行测定。   执行标准/Executive standard GB/T 219-2008《煤灰熔融性的测定方法》 GB/T 30726-2014《固体生物质燃料灰熔融性测定方法》 技术参数/Technical Parameters 1、温度分辨率：0.0001℃ 2、高工作温度：1800℃ 3、测温精度：1℃ 4、试样数量：1-16个 5、升温速度：900℃以前15～30℃/min(可设定)，900℃以后5～10℃/min(可设定) 6、测试气氛：氧化性、弱还原性(封炭法或通气法) 7、图像存储间隔：1幅/2℃(可设定温度间隔) 8、精密度：符合GB/T219-2008标准 9、准确度：T1≤40℃、T2～T4≤30℃ 10、电源：220V±20V、50±1HZ 11、功率：≤5KW 12、外形尺寸：760x430x500mm 13、重量：65kg   技术特点/Technical Features 一次性可测试5个国标样品，测试效率优势明显，达到国际领先水平。灰锥数量的增加能够显著缩短单位灰锥的测试时间，降低单位灰锥的能耗，减少单位灰锥的耗气量，符合国家节能减排政策。 先进光谱照明分析技术，从常温到最高温度，均能对灰锥特征进行可靠的识别。 全密封式炉膛结构，气体只有一个入口和一个出口，确保炉膛气氛稳定。 气密性自动检测装置，能够进行炉膛气密性量化检测。 高效的排气风扇并能够实时检测风扇运行状况，确保仪器安全稳定运行。 外置高灵敏度气体报警检测装置，一旦检测到气体泄漏，可以快速自动切断气源。 全自动送样机构，操作简便，送样和取样运行平稳，避免灰锥样品倾倒风险。 可选择氧化性或弱还原性测试气氛条件，可选通气法或封碳法达到试验气氛。 正压除尘技术，观察口隔热玻璃维护周期间隔长。 测试软件可实现操作人员登录权限管理，实验过程信息全记录，测试数据可联网传输。 1、该仪器适用于单晶硅、多晶硅等新材料，解决了多晶硅行业无法做灰熔融性的历史。 2、普通灰熔点测定仪炉膛温度最高达1600℃，该仪器炉膛温度可达1800℃，测试的样品范围广，开创高温灰熔点测定仪的先河。 3、一次性可放置16个样，自动送取样机构，操作方便，效率大大提高。  

E02大耳朵教育机器人：全球唯一可全自动上课的机器人老师，适配小学全教学场景。具备全自动授课、课程DIY编辑、迎宾主持等多元功能，自带几十种精品课程，形成 “机器人讲专业知识、老师负责育人”的双师协同课堂。

项目负责人：唐杰，清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家级人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。 运营团队：2019年，智谱AI成立，迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。 清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台，申请专利40余项。2019年，通过科技成果转化，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM，具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势，在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B，全球下载量已超过1000万次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。

三地深度联动办赛 打造国际化创业平台