山东矿机华能装备制造有限公司作为山东矿机集团股份有限公司全资子公司，承接集团公司原煤机业务板块，主要涵盖煤机生产与销售等业务，下设7个控股子公司。 公司主要产品有液压支架、刮板输送机、转载机、破碎机、皮带机、单体液压支柱、金属顶梁、千斤顶及各种工程油缸、工业链条、避难硐室、综采工作面自动化控制设备、成套洗选煤设备、工业机器人智能制造、EPC总承包等。其中“乐煤牌”刮板输送机、单体液压支柱、带式输送机、减速器及“SK牌”液压支架产品荣获“山东名牌”称号。 公司恪守“重诚守信、顾客第一，创新改进、质量第一”的经营理念，愿与各界朋友广泛合作、共谋发展。

山东益矿钻采科技有限公司位于古京杭运河名城、山东省工业重镇－－临清市，坐落于东外一环路鑫泰工业园区。公司注册资金 2300 万元，厂区占地面积2.5万㎡。是一家集地质钻探 、煤矿矿山开采 、工程锚固 、瓦斯与粉尘灾害治理等领域的技术开发与装备的生产制造、销售和技术服务为一体的高新技术企业。 公司创建以来，致力于煤矿、矿山 、建筑与水利工程、铁路公路、隧道桥梁等行业的钻探、采掘、锚固与装备的开发和推广应用。2018年“聊城市工矿安全防护钻具工程技术研究中心”落户于此，并通过了“国家高新技术企业”认定。公司先后与多家科研机构和装备企业建立长期战略合作关系。公司实力雄厚，有一支由教授、副教授、博士、硕士等组成的四十多人的高素质科技人才队伍。并依托多所矿业大学和战略合作单位的人才技术优势，针对煤炭、矿山、建筑工程等行业的需求，开发生产了多项具有自主知识产 权的钻探产品与装备。 公司整合资源，注重产品科技研发，共获得发明专利4 项、实用新型专利50项 、外观设计专利5项。公司主要产品有 ：手持式气动钻机系列、架柱式气动钻机系列、全液压钻机系列、架柱式液压钻机系列、降尘设备系列、凿岩设备系列和各种地质勘探、煤矿钻探用钻杆、金刚石钻头、截齿、潜孔钻头、风钻头、煤岩钻头及打捞工具等系列配套产品。 其中公司研发的钻探用系列防抱死钻机与钻杆成套装备，解决了 煤矿和 固工程中，松软地质条件下钻探不成孔的难题，填补了市场空白。 益矿科技，在矿业能源行业效益下滑，急需控制成本、节能降耗的整体形势下 ，为用户提供品质优良的钻采装备和配套装置与钻具。同时提供整套个性化钻采解决方案 ，为广大用户的节能降耗 、减少综合生产成本提供了有力支持。益矿科技先后通过并运行了ISO9001-2015质量体系认证和公司ERP管理系统。有多条摩擦焊接、螺旋焊接、装备加工等全自动生产线，采用国内外的生产加工设备和检测设备，为产品的优良品质保驾护航。 益矿科技坚持" 与客户共同发展，与员工共同成长，与社会共促和谐 " 的价值观。不渝的坚持"诚信为本、双赢为基 "的经营理念，致力于客户的满意和成功！益矿人在时代大潮里破浪扬帆，披荆斩棘，昂扬斗志，勇往直前。共同谱写" 让世界了解益矿，让益矿服务世界 "的华章！ 造福客户，为客户提供产品和服务，为客户提供便利与价值 ，是我们不渝的追求 ！ 如今，益矿人正在董事长王海峰先生的带领下走向规范化的经营之路，益矿人愿以务实的工作精神、个性化服务与广大矿山企业结缘！

中矿创新实业集团有限公司成立于2012年3月12日、注册资本一亿元整.有防水防腐保温工程专业承包壹级资质、建筑装修装饰工程专业承包壹级资质、电子与智能化工程专业承包贰级、建筑机电安装工程专业承包贰级、环保工程专业承包叁级、医疗器械经营许可证、压力管道GC2许可证，防腐工程质量安全先进示范企业、防腐业诚信企业、中国国际防腐蚀控制-防腐蚀优秀企业、产品质量放心企业；国外工程承包资质、劳务输出资质。公司集产品研发设计、制造、销售、安装服务于一身。现有员工1180名，高级职称18人，中级职称128人，初级职称80人；一级建造师17人，二级建造师80人。各类施工机具825台（件）；公司年完成产值2亿元以上，在国际防腐蚀领域中处领先地位。 该公司位临黄河之滨省级民营经济强县著称的长垣，地处广大、新东高速公路，新济铁路要冲。308省道、106国道纵横交汇，地理位置优越，交通便利通达。公司乘改革开放市场经济蓬勃发展之东风，借太行之巍峨，采黄水之灵气，使自身经济已步入了做大、做强的快车发展轨道。一流的生产加工能力，布局合理、作业顺畅的流水生产线；高素质的工程技术团队，技术安装团队能满足于不同客户需求。 公司一贯坚持安全、质量、工期“三点一线”的管理理念，确保了工程合格率100%，优良率85%以上。工程业绩遍布全国，施工项目涉及煤矿、石油、化工、电力、桥梁、军工、医药、食品等领域。中矿创新实业集团有限公司把成就作为新的工作起点和动力，以科学发展观统揽大局，内强素质、外树形象，始终坚持走市场化、国际化、经营集约化的发展之路。公司恳请与新老客户精诚合作，为推动实验室安装行业的发展而共同努力！ 公司宗旨：以人为本，现代设计、度身定造、优质的产品和服务。主要产品包括PB结构、钢木、全钢等结构的实验台(仪器台)、通风柜、器皿柜、天平台，实验室整体规划，实验室装修、PB材质系列产品生产、通风管路工程、气体管路工程、废气处理工程、净化工程、智能化节能工程等. 　　公司使命：将实验室视为整体的产品，把国内外各类实验室领域的资源进行有效整合，竭诚为客户度身定安全、人性化、适用的实验环境。 　　公司承诺：争创一流技术、一流产品、一流服务为客户提供优质的产品和服务，体现在不仅提供保质保量、灵活多变的产品系列，同时为用户提供定期免费维修、操作辅导和技术培训等细致的全程服务。 　　1.我们深信只有优秀的服务品质才能确保事业的永续经营。 　　2.品质是超越客户期望的价值，品质是我们永远追求的目标。 　　3.品质是每一次服务，每一次精益求精的工作的结晶。 　　4.每一个行为、每一句话、每一个表情都会体现我们服务的品质。 　　5.我们将创造令社会赞誉的行业品质，成为时代的标杆。希望与各界客商携手走向成功! 　　引导时代潮流、追求卓越品质

脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图

面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色： ？ 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型，提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性； ？ 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型，建立了混合推理策略与方法，得到更为客观的综合预测结果； ？ 基于COM架构，开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”，包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能； ？ 发展了三种高光谱矿物填图方法：权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法； ？ 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用，包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型，为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象； ？ 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例，进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验，并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果，该课题成果已申请发明国家专利2项；计算机软件系统2个；出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》；发表或录用论文15篇，其中SCI期刊论文5篇，EI期刊论文4篇。

本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。

金铅锌等金属矿体往往厚度变化大、不稳定而在勘探阶段难于精确控制，同时随着资源危机矿山的增多，深部找矿越来越受到重视。因此，许多矿山急需开展坑道之间和坑道之下深部矿体定位预测工作以扩大资源储量。该项成果是在凤县三台山金矿、凤县银母寺铅矿矿等矿体定位预测研究的基础上形成的技术成果，曾获陕西省科学技术进步二等奖。目前该项成果已经在陕西省部分金属矿山得到推广应用，并取得了良好的应用效果。

项目以高瓦斯突出矿井为研究对象，将瓦斯作为地质体的组成部分，运用地质学及其相关学科的理论与方法，从研究瓦斯形成、赋存、涌出、突出及控制因素与突出机理等入手，配合大量测试，重点研究采前煤层瓦斯含量大小，工作面瓦斯涌出量大小及煤与瓦斯突出危险性预测的技术难题，以及采前与采中瓦斯涌出与突出的治理问题。该成果经陕西省科技厅鉴定为国内领先水平，获陕西省科学技术进步三等奖。成果先后在陕西韩城、铜川、河北邢台、宁夏石嘴山及四川南桐等矿区得到应用，在矿井瓦斯预测防治中取得了良好应用。

面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。

中试阶段/n甲状腺肿瘤发病率居高不下，临床上尚缺乏相关分子标记物对患者进行危险分层，无法准确区分有颈部淋巴结转移的高危患者，导致高危患者治疗效果不理想，复发率高。反之，部分低危患者由于不可控的因素接受了颈部淋巴结清扫，遭受了不必要的并发症和经济损失。阐明新lncRNA在甲状腺癌高危转移中的作用机制，评估其用于预测患者肿瘤复发转移风险的可行性，可以为筛选甲状腺癌高危复发转移患者，定制个体化治疗提供新思路。该项目还在研发阶段，基于我们的前期基础还需进一步扩大临床样本量进行验证，在动物实验水平进行lncR