本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术，提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求，整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节，把经过质量分析和标准化处理后的实时数据，作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池，供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块：1）智能网关：基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置云服务器；重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2）AI模型管理系统：实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3）数据管理和标准化处理：数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4）智能运维：开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示，项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。

江西财经大学现代经济管理学院是一所以经济、管理类学科为主，法、工、文等学科协调发展的本科院校。学院创办于2001年，是国家教育部和江西省人民政府批准设立的全日制普通高校独立学院。学院从2016年起由江西财经大学与共青城中航文化投资有限公司合作办学。 学院位于赣江新区共青城市科教城，占地面积700亩，赣江新区是国务院批复设立的，是我国中部地区第2个、全国第18个国家级新区。共青城市位于昌九经济带及环鄱阳湖城市集群，南迎南昌，北接九江，是昌九经济带发展的先导区。是唯一以“共青团”命名的城市，也是一座充满活力的青春、创新、生态之城，是国家新型工业化产业基地，团中央唯一授牌的“全国青年创业基地”。学院依托江西财经大学雄厚的教育资源和优势学科，坚持以教学为中心，明确“以学生成才为本，走质量立院之路”的办学理念，构建“专通结合、因材施教、分类培养、张扬个性”的育人特色。学院教师主体来自江西财经大学，现有教师400余人，其中副高职称以上教师占48%，硕士以上学历的教师占90%以上。学院配备有电子阅览室、多媒体教室、语音室和专业实验室，建有各专业教学实训基地和校企合作基地。拥有各类图书80余万册，建有塑胶田径运动场等运动场地，具有全新的教学、生活设施，拥有全覆盖的数字网络系统，学生宿舍配备空调、热水、直饮水系统。 学院2001年开始招生，学制四年，现有在校学生8500余人。学院现设有会计学系、经济学系、工商管理系、文法系、外语系、信息管理系和思想政治理论教学部，体育教学部共8个教学系(部)，设有会计学、注册会计师、财务管理、国际经济与贸易、金融学、电子商务、保险学、市场营销、人力资源管理、物流管理、旅游管理、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、法学、商务英语、新闻学、产品设计、工程造价共18个专业(方向)。学院积极与海外境外知名高校建立交流合作关系。目前已与英国埃塞克斯大学、美国威斯康星协和大学、芬兰海门应用科技大学、泰国皇太后大学、加拿大尼亚加拉大学、法国南特高商学院、新西兰国立理工大学等10余所高校建立了合作关系。 2018年面向北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南、上海、内蒙古、陕西、黑龙江、重庆、甘肃、宁夏等28个省(直辖市、自治区)招生。 学院实行学年学分制管理。对符合毕业条件的学生颁发“江西财经大学现代经济管理学院毕业证书”，符合学士学位授予条件的毕业生授予江西财经大学现代经济管理学院学士学位。学院开设有会计学、金融学、法学和商务英语四个双学位专业教育，在获得主修专业学士学位前提下，如能达到第二学位专业培养方案的要求，经学院学位评定委员会核准，可颁发第二学位专业的学士学位证书。 学院办学以来，坚持立德树人，全面贯彻落实党的教育方针，遵循教育规律，立足江西、面向全国，以国际的视角，努力进行管理体制、运行机制和应用型人才培养模式的探索与实践，教学质量、办学水平得到了快速的提升，学院社会声誉得到广泛认可，影响力逐步提高。学院先后荣获“全国暑期三下乡社会实践服务活动优秀单位”“全省高校思想政治教育工作先进集体”“全省五四红旗团委”等荣誉称号，9年连续3次荣获“全省普通高校毕业生就业工作评估优秀单位”(每三年评估一次)荣誉称号。学院学生在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生英语竞赛、全国大学生网络商务创新应用竞赛等大赛中多次获奖。有一批学生分别考取了清华大学、浙江大学、复旦大学、厦门大学、中山大学、上海国家会计学院、江西财经大学、华东政法大学等50余所高校硕士研究生;有一批学生考取公务员;有一批学生赴美国纽约州立大学、英国南安普顿大学、澳大利亚国立大学、法国雷恩商学院等学校出国留学深造。学院毕业生就业工作连年保持良好态势，就业率在全省同类院校名列前茅，办学十几年来，学院已为社会培养了近两万名高素质的毕业生，多数学生现已成为所在单位的业务骨干和中坚力量。 学院遵循高等教育规律，坚持规模、结构、质量、效益协调发展，努力培养具有“信敏廉毅”素质的应用技术型人才，朝着建设“全国知名特色鲜明的高水平财经类职业本科院校”的发展目标迈进。

  成果简介：该项目利用了计算机、PLC 高速运算、高精度及逻辑判断能力， 具有实时性好、可远程控制和管理、人－机交互性强、操作简单、使用方便 的特点。操作人员能从监控屏幕上或控制柜中完成自动、手动相关控制和故障监测。 项目来源：合作开发 技术领域：高效节能 应用范围：污水处理自动化、生产自动化 技术水平：国内先进 现状及特点：建立了先进水平的远程控制平台，在满足应用的基础上

果园由于肥料特别是氮肥施用量过大，杂草防控任务愈发艰难。 喷洒除草剂每年使用 3-5 次、每次用药量 300-400ml/亩。2-3 年后果树根腐病 变得严重，为此又要大量使用杀菌剂，造成恶性循环。另外，除草剂也对土壤 环境、水体等造成生态破坏。利用自然生草的话，3 年以后主要剩下的是牛筋草、 马塘草等当地恶性杂草，而且一年中要进行 3-5 次割草作业，费工耗力。种植 绿肥不仅可以改善土壤的物理、化学与生物学性状，分解后能增加土壤有机质 和植物需要的各种养分，而且可以有效抑制杂草，从而改善生态环境。

已有样品/n本项目针对亚热带丘陵茶园大多土壤贫瘠，病虫草害严重，夏秋季高温强光和季节性干旱导致夏秋茶产量低、品质差等生态问题，模拟山区生态环境，创建丘陵茶园生态系统优化管理技术体系。通过建立人工复合生态茶园、应用遮阳网遮荫、覆盖稻草、间种豆科绿肥和菜子饼肥配施等关键技术，改善茶园土壤结构、增强土壤保水保肥能力、提高土壤养分的有效性、降低茶园温度、增加茶园湿度和土壤含水量、丰富茶园生物多样性、保护天敌昆虫抑制茶园害虫、控制茶园杂草的生长。项目集成组装了茶园主要杂草和害虫的生态控制按术体系等。开发了迎春

1. 财务管理：熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用，梳理财务内部管理制度，建立并完善成本管理、预算管理，协调公司财务资源和业务规划等；2. 销售管理：建设强有力的业务销售团队，制定年度销售目标并组织分解落实。，可独立分析市场行情和行业动向，及时掌握最新的销售动态，为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理：制定生产部各个科室合理有效的人员结构，使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥；根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产，确保计划达成；制定作业标准，确保工人按标准作业；改善工艺，并在内部形成奖励机制，以提高作业效率；做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。

课题组提出了管理和疏解西城区人口的对策和建议，得到专家和政府相关部门的认可和肯定，研究成果具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议已被应用于实践。

拓扑分析：对应系统划分。 潮流：离线状态和在线状态潮流计算。 无功优化：分离线和在线无功优化，根据系统运行状况，正常状态下按网络损耗最小进行优化；重载状态下按电压水平最好进行无功优化；选用三种方法进行，即线性规划法、罚函数法、非线性规划的内点法。 系统电压、无功性能评价：本系统开发在任意优化断面下系统的电压、无功评价体系，主要包括各负荷母线的载荷能力、均匀程度，薄弱环节及应关注的关键负荷节点，并给出相应的调整措施。 输出结果：对应任意方式下无功控制量的调整结果，如变压器可调整的分接头，电容、电抗器的投切位置、发电机及调相机的无功输出，给出优化化前和优化后系统各母线的电压、网络损耗。 电力系统绘图方式送入、SCADA信息接收、原始数据修改。 运算或控制结果图文并茂。 配合状态估计可实时运行，配合在线潮流可在线运行。 系统应用业绩： 大庆电业局调度自动化系统 佳木斯供电局无功优化及电压管理系统 铜川供电局无功优化及电压管理系统

1 成果简介Portaligent 系统涉及内容管理、多媒体管理、内容采集、内容加工、网站运行管理、网站交互功能管理以及企业内外门户、电子商务等多方面的内容。 KMS 为门户型网站提供了一个综合技术开发和运营维护平台。2 技术指标Portaligent 具有：站点管理、栏目管理、文档管理、模板管理、发布管理、会员管理、广告管理、财务结算、统计管理、系统管理等功能。 构件化定制开发，节省实施周期 50%以上。3 应用说明政府、企业内外网宣传系统，企业电子商务系统等。4 效益分析随着互联网的广泛应用，政府及企业面对不断增加的信息内容管理的问题越来越突出。本系统就是利用智能化的手段和构件化的组合方面，为政府和企业提供一种快速构建 Web内容乃至知识管理手段，缩短开发周期，提高管理效率，节省开发成本。目前本系统需求较大，市场前景十分广阔。5 合作方式定制开发、授权代理、联合开发。

电动汽车具有节能、环保的显著特点，是先进汽车的发展方向，具有巨大的市场前景。纯电动车、混合动力电动车、燃料电池电动车在其动力系统构型中，均采用了动力蓄电池，目前采用的动力电池主要有镍氢动力电池、锂离子动力电池，动力电池SOC值是实现电动车辆控制的重要参数，SOC估算是电动汽车动力电池管理模块的重要功能，动力电池管理模块是电动车辆的关键零部件。 北航所研制的电动汽车动力电池SOC智能估算技术及管理模块可适应与锂离子、镍氢等多种类型以及多种规格的动力电池配套，并满足电动车用的相关要求，主要技术指标：电压检测精度±0.6％，电流检测精度±0.5％，温度检测精度±0.5℃；SOC估算精度5%。 本项目取得的研究成果具有自主知识产权，实现了电动车辆关键零部件的国产化、具有了一定的电池管理模块产业化生产的技术基础，应用前景广阔，社会效益和经济效益显著。