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XM-304A人体全身肌肉运动模型
XM-304A人体全身肌肉运动模型   XM-304A人体全身肌肉运动模型显示人体全身肌肉运动时的肌肉状态。 尺寸:1/4自然大,高50cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-604A脑及脑动脉模型
XM-604A脑及脑动脉模型   XM-604A脑及脑动脉模型由脑矢状切面、大脑半球、小脑、脑干和脑血管等9部件组成,显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构,共有41个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,20×18×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-702泌尿系统模型
XM-702泌尿系统模型   XM-702泌尿系统模型由泌尿系统各器官的肾、输尿管、膀胱剖面等组成,显示泌尿系统各器官、肾剖面的肾皮质、肾髓质以及膀胱和前列腺剖面等结构,共有19个部位指示数字标识标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,36×18×3cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-846细胞膜放大模型
XM-846细胞膜放大模型   XM-846细胞膜放大模型示组成细胞膜中磷脂分子与蛋白质分子的排列和相互位置,示磷脂分子由球形的亲水极和两条曲折的疏水极组成,其亲水极分别朝向模型的上下面(细胞的内外面)并互相平行排列,曲折的疏水极相对排列在模型的中间,蛋白质分子以不规则团块表示,有的镶嵌在表层,有的贯穿内外两层磷脂分子,其分布应均匀。 尺寸:放大,31×16.5×17cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-846A细胞器放大模型
XM-846A细胞器放大模型   功能特点: ■ XM-846A细胞器放大模型由线粒体、叶绿体、高尔基体和中心粒4种细胞器组成。 ■ 线粒体示外膜、内膜、外室、内室、嵴、基粒等结构。 ■ 叶绿体示外膜、内膜、基质、基粒、基质片层、基粒片层等结构。 ■ 高尔基体示扁平囊泡、形成面、分泌面、大泡、小泡及自分泌面离去的分泌泡等。 ■ 中心粒示两个中心粒互成直角,九组微管环状排列,每组均由三个微管并排组成。 ■ 尺寸:放大,23×16×13cm ■ 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
六个月胎儿模型
XM-810六个月胎儿模型   XM-810六个月胎儿模型显示六个月胎儿妊娠发育过程与子宫关系。 尺寸:自然大,14.5×16×6.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
四个月胎儿模型
XM-808四个月胎儿模型   XM-808四个月胎儿模型显示四个月胎儿妊娠发育过程与子宫关系。 尺寸:自然大,13.5×15×6cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
南京农业大学农学院数字种植交互式体验系统采购项目招标公告
南京农业大学农学院数字种植交互式体验系统采购项目招标项目的潜在投标人应在江苏省南京市雨花台区软件大道109号雨花客厅2幢1307室获取招标文件,并于2022年07月06日09点30分(北京时间)前递交投标文件。
南京农业大学 2022-06-14
睿芯科技数字模拟电路混合人工智能芯片及传感器研发成果
是一家模数混合式神经网络处理及传感器芯片公司,DVS视觉传感器,数模混合人工智能芯片,创始团队均为瑞士苏黎世联邦理工学院博士,专攻模拟电路及神经网络方向 点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接!
吉林大学 2021-04-10
我校王琴教授团队在《Physical Review Applied》上发表量子数字签名最新研究成果
我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新进展,该团队首次利用参量下转换光源实现了被动式诱骗态量子数字签名,达到了200公里的安全传输距离,创造了当前量子数字签名实验的最新记录。该成果9月19日在线发表在国际权威学术期刊《Physical Review Applied》上。   量子数字签名是量子密码学的重要应用方向之一。相比经典数字签名,量子数字签名原则上具有量子力学赋予的无条件安全性,在密码学中具有巨大的发展潜力,因而得到学术界的广泛关注。目前大多数研究团队使用的是主动式多强度诱骗态方案,可能存在着强度调制侧信道漏洞,直接影响量子数字签名系统的实际安全性。此前报道过的量子数字签名最远安全传输距离为134公里。针对目前主动式多强度诱骗态量子数字签名协议存在的缺点,我校王琴教授团队在自主研制的新型标记单光子源基础上,提出了被动式诱骗态的量子数字签名方案,从协议层面提高了安全性。随后,他们对提出的量子数字签名方案进行了原理性验证,在100公里处每7秒可签名1比特消息,兼顾了安全性和实用性。另外,该实验将量子数字签名的安全传输距离纪录刷新到了200公里,充分展示了标记单光子源在量子密码中的优势,为未来量子数字签名的实际应用打下良好基础。   该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院博士生张春辉,量子信息技术研究所的王琴教授和张春梅老师是该工作的共同通讯作者。该工作得到了中国科学技术大学量子信息重点实验室韩正甫、陈巍、王双、银振强,南京大学张腊宝等人提供的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划,国家自然科学基金以及江苏省优势学科等项目支持。
南京邮电大学 2021-04-26
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