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艾德拉利(Idelalisib)合成工艺
非霍奇金淋巴瘤(Non-Hodgkin's Lymphoma, NHL)是恶性淋巴瘤的一大类型,越来越多的国家NHL的发 病率增高。2015年,NHL在全球的市场约50多亿美元,预计到2020年有望达到100亿美元;2014年前,NHL治 疗的靶向药物仅有利妥昔单抗。慢性淋巴细胞性白血病(CLL)在欧美发病率较高,2014年前尚无非常有效的 治疗药物。2014年7月,艾德拉利(Idelalisib)作为NHL和CLL治疗领域最领先的靶向小分子药物在美国率先上 市,成为NHL和CLL真正能够治愈的第一个口服化学药物。 本研究室对艾德拉利的大规模合成工艺进行了探索。共研究了3条合成路线:(1)锌粉-醋酸还原关环路 线,5步反应,总收率20%, HPLC纯度超过99% (2)三苯基麟-漠素关环路线,七步反应,总收率超过30%, HPLC纯度达到99.5% (3)三苯基亚磷酸酯关环路线,3步反应,总收率40%, HPLC纯度达到99%。进行了杂 质、晶型研究,第3条路线可以大规模合成。
西南大学 2021-04-13
上海欣曼科教设备有限公司
    上海欣曼科教设备有限公司是原上海模型厂改制后的股份制企业,专业从事现代医学教学仪器设备研究开发、生产、销售的高科技企业,主要开发生产系列医学急 救、护理、解剖、妇幼等医学教学模型 设备、体质检测、实验室仪器设备;并代理美国纳斯、挪威Leardal(挪度)、德国3B系列医学教学模型,是目前国内规模较大,品种齐全的医学模型、仪 器 生产企业及销售企业。    公司拥有国际最先进的全自动模型制造设备和技术,采用国际公认的无毒、耐磨、不变形专用塑料和不溶解颜料达到国际环保标准。生产的医学教学模型设 备以其造 型逼真、工艺标准、材料考究、质量先进等特点,并出口国外,被卫生部、教育部作为全国各大医学、卫生、护士院校、医院上等级评估考核达标,指定推荐使用产 品。    公司凭借独特的开发能力和高质量的产品,并以合理的价格在全球推广“欣曼”品牌;凭借中国教育系统技术、信息优势,不断更新和提高产品性能,以科学的管理,完善的售后服务体系嬴得用户的信赖,产品已普及全国各地,赢得了客户的广泛认同和赞誉。    本厂生产:心肺复苏模拟人;人体解剖模型;人体骨骼模型;人体针灸系列模型;体质检测器材等。 企业网站: http://www.xinman8.com http://www.xinmans.com http://www.shanghaixinman.com
上海欣曼科教设备有限公司 2021-01-15
睿尔曼智能科技(北京)有限公司
睿尔曼智能科技(北京)有限公司(简称:睿尔曼),成立于2018年,是一家专注于超轻量仿人机械臂研发、生产及销售的国家级高新技术企业,公司位于北京市中关村科技园石景山园首特产业园。 睿尔曼作为超轻量仿人机械臂的引领者,坚信一切源于创新,始终将产品研发,技术创新置于首位,经过多年技术攻关,突破减速器、电机、驱动器、控制器等核心零部件技术瓶颈,打造出了拥有完全自主知识产权的全球最轻量的仿人机械臂,目前产品已广泛的应用于新零售、新餐饮、商业服务、医疗健康、检验检疫、教育科研、工业生产、航空航天等各领域。 睿尔曼以智能通用模块化机械臂本体作为切入点,融合先进的软硬件与人机交互技术,通过自主研发和持续创新为客户提供高性价比、高可靠性、易操作的机械臂及解决方案。睿尔曼凭借多年的机器人相关产品研发经验,与北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学等多所高校建立战略合作关系,形成多方位、专业互补的创新研发平台。并将互惠共赢作为目标,链接行业上下游,与行业优秀同仁共同携手打造核心生态产业链。让机械臂成为通用的智能化工具,让机器人走入千家万户,为智慧生活助一臂之力。
睿尔曼智能科技(北京)有限公司 2021-12-07
相控阵雷达回波信号与干扰模拟系统
功能描述 目标模拟:战机目标、空中小目标、海面目标 干扰模拟:欺骗目标、密集假目标、同频异步干扰、噪声干扰 杂波模拟:地杂波、海杂波 技术指标 ? 目标模拟: 目标个数:每个干扰源最多12个,系统最多可模拟36个;目标运动方式:径向直线运动,包括加速、减速、匀速运动;目标截面积:0.08m2~600m2;目标径向速度:-1100m/s~1100m/s;目标距离:30km~800km;目标起伏模型:斯维林I、Ⅱ、III、Ⅳ型 ? 干扰模拟: 欺骗目标个数:每个干扰源最多9个,系统最多27个;密集假目标个数:每个干扰源最多128个,系统最多384个;同频异步干扰个数:每个干扰源最多1个,系统最多3个;噪声干扰种类:瞄准式噪声、扫频式噪声 ? 杂波模拟 杂波类型:地杂波、海杂波;幅度分布类型:瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布;功率谱类型:高斯分布、指数分布
电子科技大学 2021-04-10
油气勘探雷达成像测井系统
 本成果属于电子信息技术领域,油气勘探雷达成像测井系统属于自主研发的新型的测井装备。近年来随着我国复杂环境与碳酸盐岩缝洞油气资源、大规模低品位油气资源及老井复查勘探任务加大。利用现有的测井技术很难有效判别。 雷达成像技术具有探测深度深、分辨率高、三维成像、信息丰富及高效便捷等优点。本成果将雷达成像技术引入油田勘探领域,研制出油气勘探雷达成像测井系统。系统通过向地层中发射高峰值功率窄脉冲信号,接收井周异常地质层的反射波信号,根据信号的能量衰减、相位差和走时确定地层的电
电子科技大学 2021-04-14
智能荧光粉制造技术
北京科技大学开发了一种智能荧光粉的制造技术。制造设备简单,投资少。使用本技术制造的智能荧光粉克服了以往的荧光粉必须经长时间日光照射后,夜间才能发出荧光的缺点,只要经日光照射数分钟即能在暗处发生荧光数小时,且可激发性好,即使室内灯光照射也能激发发生荧光。 而且,本荧光粉是环保型的,荧光粉发光稳定,无毒,无放射性。 本荧光粉耐蚀性好,耐酸耐碱。 所开发的智能荧光粉以上所述的性能为其应用奠定了基础,使其具有广泛的应用空间。 智能荧光粉主要作为暗处、夜间的发光指示材料。比如: (1)用于制作夜间发光指示标志 可与油漆混合制作荧光漆料,用于标牌,广告,钟表,地面交通标志线等夜间的发光指示。 (2)用于制作夜间发光装饰建材 可用于建筑材料,如与板材、地砖等表面为伍制作发光板、发光地面等,在夜间代替电灯,节能并装饰建筑物。 (3)用于制作夜间观赏商品 可用于玩具,室内装饰用摆设品,礼品,钓鱼杆,演唱会观众手舞棒等等一些夜间发光、观赏等小商品。
北京科技大学 2021-04-11
白光LED用陶瓷荧光体
功率型白光LED器件由于具有方便解决白光分档、制备方便、使用灵活、不含有机物、全无级封装、显著延长白光LED的寿命、发光稳定、彻底解决热猝灭导致的光衰和光色不稳等优势,附加值高、,是市场的焦点,也代表着该行业的发展趋势。据预测,整个白光LED市场可达到每年200亿美金的市场规模,占通用照明领域的比例高达80%
江苏师范大学 2021-04-11
多功能线粒体荧光成像剂
项目简介 一种新型线粒体靶向性荧光成像剂可用于细胞内铜离子的检测。该成像剂微溶于水, 具有良好的脂溶性和细胞渗透性, 较低的细胞毒性的特点,它在溶液中显示浅黄色,在 590 nm 有较强的荧光发射,能进入 HepG-2 细胞显示绿色荧光成像(如图)。此外,该化 合物在溶液中能与铜离子形成 1:1 的络合物, 而导致荧光显著变化,可用于活体细胞中 在其它金属离子存在的情况下检测 Cu2+, 铜离子检测限度达到 0.01µM。 金属铜离子在 体内聚集,是产生神经退行行疾病的重
江苏大学 2021-04-14
一种荧光染料探针
本发明公开了一种荧光染料探针。所述荧光染料探针具有式(I)的结构:MGVADLIKKFE SISKEE-GGGGK(R1)-GG-rRrRrRRR 式(I),其中,MGVADLIKKFESISKEE 为肌动蛋白识别基团的氨基酸序列;GGGGK 为第一连接基团;R1 为荧光染料基团;GG 为第二连接基团;rRrRrRRR 为细胞穿膜肽的氨基酸序列,r 为 D 型精氨酸,R 为 L 型精氨酸。本发明提供的荧光探针染料能够特异性标记到活细胞内源性的肌动蛋白,实现活细胞内源性肌动蛋白荧光成像之后,得到具有更
华中科技大学 2021-04-14
植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer
产品详细介绍 植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer PlantExplorer系统的成像面积达到20 cm x 20 cm,最快每秒钟可测量1000张叶绿素荧光成像图片,在全球第一次实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量;可以基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数;可以实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 利用PlantExplorer测量的荧光成像、叶绿素成像、花青素成像和RGB成像   利用PlantExplorer测量的OJIP曲线 叶绿素a荧光作为光合作用研究的探针,是研究各种逆境胁迫(干旱、高温、低温、营养缺失、污染、病害等)对植物影响的强大工具,亦被广泛用于筛选同一植物品种的不同基因型。叶绿素a荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程,而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。几乎所有光合作用过程的变化均可通过叶绿素a荧光反映出来,而荧光测定技术不需破碎细胞,不伤害生物体,因此通过研究叶绿素a荧光来间接研究光合作用的变化是一种简便、快捷、可靠的方法。针对叶绿素a荧光的测量方法和参数分析方法已经成为光合作用研究的一个重要领域。 在过去的十余年中,针对植物光合作用测量的叶绿素荧光成像技术日趋成熟,并得到了广泛的应用。随着LED技术、CCD技术、通信技术等的不断进步,传统的叶绿素荧光成像也面临着新技术的不断挑战。 来自荷兰瓦赫宁根大学的Henk Jalink教授在数十年叶绿素荧光技术研究的基础上,采用最新的LED技术、CCD技术和通信技术,掀起了对叶绿素荧光成像技术的革命! Jalink教授设计的叶绿素荧光成像系统,包括标准版PlantExplorer和定制化设计版CropReporter,其中PlantExplorer系统可以: 最快每秒钟测量1000张叶绿素荧光成像图片,实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量(全球唯一!!!); 基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数 实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 针对这些最新的叶绿素荧光技术(包括这里介绍的叶绿素荧光成像系统PlantExplorer和能监测16 m2面积里植物的群体光合作用的CropObserver系统等),Jalink教授创办了PhenoVation公司进行商业化生产,在国际光合作用领域和植物表型领域都引起了巨大的震动。 PlantExplorer的版本 根据是否能进行多光谱测量,以及是采用高速(High Speed, HS)相机还是高清(High Resolution, HR)相机,植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer有四个版本: 版本 名称 功能 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 高速测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR 高清测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 PSII高速版 PlantExplorer PSII HS 高速测量叶绿素荧光成像 PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 高清测量叶绿素荧光成像 主要应用领域 光合作用机理研究,全叶片和整株植物的光合作用测量 环境胁迫对植物的影响 基因型筛选、突变株筛选 胁迫损伤的早期检测 植物病理学、毒理学、环境科学研究 其它和植物光合作用相关的领域 主要技术参数 相机传感器类型:CCD 相机曝光时间:典型20-1 000 ms 相机分辨率:高速版30万像素;高清版140万像素 Binning:1 x 1到8 x 8 灰阶:14比特或16 384级灰阶 图像采集速度:高速版260帧/秒(307 200像素时)~1 000帧/秒(100 000像素时);高清版20帧/秒 图像获取时间:单张叶绿素荧光图像5-1 000 ms,高速版诱导曲线测量时800 ms可以获取208-800张图像。 图像格式:16位RAW格式 光谱范围:350~950 nm 镜头类型:8 mm定焦,4 光学滤光片(仅适用于多光谱版):6种高质量光学干涉滤光片,包括荧光、红光、绿光、蓝光、花青素和近红外滤光片 数据传输方式:Ethernet 叶绿素荧光激发光源:红色LED,光强0-3 000 mmol m-2 s-1 光化光源:红色LED,光强0-1 000 mmol m-2 s-1 多光谱和彩色图像光源:白色LED和近红外LED 成像面积:20 x 20 cm 工作温度:+5~+40℃ 尺寸:50(W) x 61(D) x 100(H) cm 重量:55 kg 供电需求:110-240 V交流电 功耗:测量叶绿素荧光时峰值3 kW,待机时200 W 成像参数: 多光谱高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI 多光谱高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI PS II高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd PS II高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd 功能特性 功能特点 多光谱高速版PlantExplorerSpectral HS 多光谱高清版PlantExplorerSpectral HR PSII高速版PlantExplorerPSII HS PSII高清版PlantExplorerPSII HR 无与伦比的高速相机(1000帧/秒)测量快速诱导曲线 ● ○ ● ○ 出色的高清相机(1.4 M pixel)测量叶绿素荧光 ○ ● ○ ● 成像范围20 cm x 20 cm ● ● ● ● 自动调节花盆底座高度,使得植物上部与相机保持恒定距离 ● ● ● ● 饱和脉冲强度达3000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 光化光强度达1000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 可进行多光谱测量 ● ● ○ ○ 精确获知叶绿素荧光、叶绿素、花青素和R/G/B图像每个像素的变化 ● ● ○ ○ 可设置进行延时成像测量 ● ● ● ● 嵌入式电脑进行精确的成像、时间控制、光强控制和数据存储l  英特尔双核处理器 8 GB内存 128 GB SSD固定硬盘,Windows 7操作系统 1 TB Hybrid混合硬盘用于数据存储 ● ● ● ● 随机配送27寸全高清显示器 ● ● ● ● 功能强大的控制和分析软件 ● ● ● ● 注:● 代表有,○ 代表无。 主要测量参数   成像参数 参数解释 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR PSII高速版 PlantExplorer PSII HS PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 由仪器控制软件直接测量出的成像参数 Fo 植物暗适应后当所有反应中心都处于开放态时的初始(最小)荧光成像 ● ● ● ● FJ 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的J相成像 ● ○ ● ○ FI 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的I相成像 ● ○ ● ○ Fm 植物暗适应后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● Ft 植物接受光照一段时间t后的实时荧光成像 ● ● ● ● FJ’ 植物照光后达到J项的荧光成像 ● ○ ● ○ FI’ 植物照光后达到I项的荧光成像 ● ○ ● ○ Ft=5min 植物照光5 min后的荧光成像 ● ● ● ● Fm’ 照光后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● RNIR 近红外波段的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RChl. 叶绿素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RAnth 花青素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RRed 可见光成像的R(红色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RGreen 可见光成像的G(绿色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RBlue 可见光成像的B(蓝色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ 由仪器分析软件分析得出的成像参数 Fv/Fm 植物暗适应后的最大光合效率成像 ● ● ● ● tFM 荧光上升达到Fm的时间 ● ● ● ● FRO 植物暗适应后与I项可变荧光相关的参数FRO=(Fm-Fi)/Fm ● ○ ● ○ jEO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕEO=(Fm’-FJ’)/Fm’ ● ○ ● ○ jRO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕRO=(Fm’-FI’)/Fm’ ● ○ ● ○ A 诱导曲线上部的互补面积 ● ○ ● ○ Sm Fm-Fo的面积归一化参数 ● ○ ● ○ PIABS 光合性能指数 ● ○ ● ○ jPSII 植物照光后的实际光合效率jPSII =Fq’/Fm=(Fm’-Ft)/Fm’ ● ● ● ● NPQ 非光化学淬灭NPQ=(Fm-Fm’)Fm’ ● ● ● ● Rfd 植物活力指数Rfd=(Fm-Ft=5min)/Fm ● ● ● ● qN 非光化学淬灭qN=(Fm-Fm’)/(Fm-Fo’) ● ● ● ● qP 光化学淬灭qP=Fm’-Ft)/(Fm’-Fo’) ● ● ● ● Fo’ 植物照光后当所有反应中心处于开放态时的最小荧光Fo‘=Fo/((Fv/Fm)+(Fo/Fm’)) ● ● ● ● Chl. Index 叶绿素指数,与叶绿素含量相关 ● ● ○ ○ Ant. Index 花青素指数,与花青素含量相关 ● ● ○ ○ NDVI 植被覆盖指数 ● 代表有,○ 代表无。 应用实例 1)强光对不同基因型拟南芥的影响 2)缺磷对不同拟南芥的影响 3)荧光成像揭示肉眼看不到的叶片边缘伤害 4)利用叶绿素荧光成像进行植物病理学研究 5)干旱处理对伽蓝菜的影响   我们能提供的远远不止这些…… 如下,是1 m高的水稻整株侧面成像结果: 此外, 我们的叶绿素荧光成像系统已被成功集成到WPS高通量植物表型平台中,用于高通量植物叶绿素荧光成像(光合作用)测量!   产地:荷兰 请访问 www.phenotrait.com 了解更多详细内容。
慧诺瑞德(北京)科技有限公司 2021-08-23
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