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焊烟处理设备专用真空泵
产品详细介绍焊烟处理设备专用真空泵的安装注意事项   1、必需使用平垫圈和弹簧垫圈来加紧螺丝;   2、最好能使用橡胶缓冲胶来承受焊烟处理设备专用真空泵的重量,特别是大功率的真空泵,必不可少;   3、对于某些对噪音有要求的场合,可以加装消音器来降低噪音(一般情况下,大约在5dB左右),消音器安装在进风管道或出风管道的末端;   4、对于某些对噪音要求很高的场合,可以根据机器本身的条件,加上一层消音绵,即可满足现场的噪音要求,具体可咨询真空泵的厂家或专业的噪音治理公司;   5、在使用消音绵消音时,注意真空泵与箱体的距离,注意焊烟处理设备专用真空泵的通风与散热,注意使用橡胶缓冲胶来承受真空泵的重量,具体需要咨询真空泵的厂家,如首普升鸿(台湾品牌),西门子等;   6、焊烟处理设备专用真空泵的进出风口管道连接,应使用软管连接,以隔离震动。
首普国际机电有限公司东莞销售部 2021-08-23
焊烟处理专用高压热风机
产品详细介绍焊烟处理专用高压热风机的工作原理      焊烟处理专用高压热风机当叶轮转动时,由于离心力的作用,风向标促使气体向前向外运动,从而形成一系列螺旋状的运动。焊烟处理专用高压热风机叶轮刀片之间的空气呈螺旋状加速旋转并将泵体之外的气体挤入(由吸气口吸入)侧槽,当它进入侧通道以后,气体被压缩,然后又回复到叶轮刀片间再次加速旋转。焊烟处理专用高压热风机当空气沿着一条螺旋形轨道穿过叶轮和侧槽时,每个叶轮片增加了压缩和加速的程度,随着旋转的进行,气体的动能增加,使得沿侧通道通过的气体压力进一步增加。焊烟处理专用高压热风机当空气到达侧槽与排放法兰的连接点(侧通道在出口处变窄),气体即被挤出叶片并通过出口消声器排出泵体。
首普国际机电有限公司东莞销售部 2021-08-23
实验室废气处理系统设计
产品详细介绍广州市奥佩克实验室设备有限公司是致力于提供现代实验室整体系统设备的设计、生产、安装及售后服务的专业性公司。 秉承“专业生产、超前意识、优良品质、服务至上”的经营理念,为此奥佩克公司汇聚了一大批具有高级技术的科技人员,配备目前最新的产品开发、生产和检测设备,遵循国际化实验室设备行业标准,以满足现代化、专业化、人性化为原则,在产品中不断融入欧、美等先进国家实验家具设计之风格,并结合人体工程学原理,开发了美观大方、设计科学、功能完善、结实耐用的实验室家具,且为满足不同客户需求研制了一系列不同规格的优质产品,获得了广大科技工作者的一致好评! 科学、规范、标准的实验室不但需要功能优越的实验室具,更需要一个良好的整体效果。广州市奥佩克实验室设备有限公司在长期的项目运作实践中积累了丰富的管理及施工经验,根据不同的实验室环境的要求,在规划设计与生产安装上,都充分考虑实验室整体的布置、给排水、电路、供气及通风系统的科学与合理性,并与实验室地面、墙体、天花吊顶、隔断及安全应急设施的具体布局结合起来,使实验室在整体上、功能上、安全上都达到科学与完美,做到卓越而又服务周到的交钥匙工程,为广大科技工作者提供最先进、舒适与优质的实验工作环境。 打造行业“钻石”品牌,奥佩克期待与您携手共进!  
广州市奥佩克实验室设备有限公司 2021-08-23
XM-QX气胸处理训练穿刺模型
XM-QX气胸处理训练模型   一、功能特点: ■ XM-QX气胸处理训练穿刺模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 模拟了一成年男性上半身躯干结构,体表标志明显,锁骨、肋骨、胸骨、乳头等可明显触及,便于操作定位。 ■ 可在锁骨中线、腋前线进行气胸穿刺训练及穿刺后护理,穿刺位置可为锁骨中线第二肋间或腋前线第4~5肋间,进入胸膜腔时落空感明显,正确操作后可引流排气。 ■ 脚踏式充气方式,简单实用。 ■ 皮肤、穿刺囊可更换。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 气胸处理训练穿刺模型:1台 ■ 充气泵:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
实验室废水处理设备
实验室排放的废水的水质相当复杂,此类废水的排放周期不定,排放水量无规律,且所含污染物成分复杂,除含有洗涤剂及常用溶剂等有机物外,还有较多的酸碱,有毒有害的有机物以及重金属, 而且含有许多新生物质, 病原微生物等。 根据实验室废水排放的实际状况,制定了一个实用性强,适用性广,运行成本低的工艺流程作为设计的主要思路,通过多种方案的比较,本着分类收集, 就地、及时处理, 简易操作, 以废治废和降低成本的原则,运用成熟的处理工艺、成功设计出一款具有自主知识产权的一体化实验室废水处理设备。可根据不同废水的水质及水量特征,利用物理、化学和生物的方法对废水进行处理,使废水净化,减少污染,以至处理后的废水可排入市政污水管网也可以通过再处理工艺将处理后的废水进行回收、复用,充分利用水资源。出水水质达到《中华人民共和国污水综合排放标准》(GB8978-1996)排放标准及《城市污水再生利用分类》(GB/T18919-2002)标准,符合全国各地对新建实验大楼的环评验收要求。
湖南王牌环保科技有限公司 2021-12-08
基于医保系统大数据构建“癌症发病监测”模型
癌症是全球第二大死因,对人类的健康构成严重威胁。我国人口基数庞大,老龄化进程不断加快,癌症防控工作也面临巨大挑战。准确、实时的恶性肿瘤发病数据可为防控相关的政策制定、资源配置和科技项目实施与效果评估等提供重要依据。肿瘤发病数据的获得主要通过“肿瘤登记”实现,其中最理想的模式为“基于人群的肿瘤登记体系(Population-based Cancer Registry,PBCR)”。我国现行的肿瘤登记工作可追溯到上世纪50年代末60年代初。历经几十年发展,“从无到有”、“从弱到强”,为相关工作的开展提供了关键的基础数据。然而,受限于“基于监测哨点开展、定点医院人工填报”的主要形式,目前我国肿瘤发病登记工作的发展遇到挑战。其中主要包括:肿瘤登记点数量不足和分布不均衡;肿瘤登记数据深度和广度不足;很难在现有模式下建立真正覆盖全人群的肿瘤监测系统。同时,对上报数据的采集、补充、质控需要较长周期,导致我国肿瘤发病年报通常会滞后3年发布。河南省滑县与广东省汕头市合计在籍人口约700万人。近十年以来,各项医保系统的总参保比例分别稳定在99%及90%以上。两地区过去一直被认为是食管癌高发区,但目前尚无国家肿瘤登记系统覆盖,因此实际的癌症负担及食管癌发病水平仍不明确,无法有针对性地制定并实施肿瘤防控计划。过去十余年,柯杨教授课题组在我国太行山食管癌高发区开展了多项大规模前瞻性人群研究。在长期的队列随访工作中,课题组探索出利用“医保报销数据”追踪肿瘤新发病例的工作模式。经比较性研究评估,该模式对新发癌症病例捕捉的灵敏度高达96%,特异度接近100%[4]。在此基础上,该团队进一步与河南省滑县和广东省汕头市政府有关部门与医疗机构建立深度合作,在高度重视数据安全与隐私保护的基础上,创新性地基于医保系统的医疗费用报销与疾病诊断数据,建立了一套标准化的数据清理流程和质控标准,研发了医保系统数据挖掘的相关算法(已申报相关发明专利),实证性构建了南、北方两个试点地区的肿瘤发病监测系统。对当地全瘤种的癌症发病数据及其流行分布特征、时间趋势等进行了深入分析与报告,为两地区明确癌症疾病谱特征及相关负担、有针对性地建立并完善癌症防控工作策略提供了详实的数据。2012-2018年河南省滑县与广东省汕头市参保全人群的年龄分布 (高参保率及稳定、详实的人口分布数据使MIS-CASS实现“全人群覆盖”)2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要恶性肿瘤发病例数及发病率 (医保数据的“实时性”与“高质量”使MIS-CASS的发病数据报告延迟缩短至6个月)2014-2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要瘤种发病率变化趋势 (MIS-CASS敏锐地捕捉到了滑县开展乳腺癌筛查引起的发病率“突增”)2018年广东省汕头市食管癌发病率地域分布特征 (MIS-CASS报告显示,汕头市整体食管癌发病水平不高,但内部地域差异明显,地处东北、四面环海的南澳岛为高发区域,西南方向渐呈下降趋势)我国《“十三五”规划(2016~2020)》和《“健康中国2030”规划纲要》均提出,要推进健康大数据在各相关部门间的整合、共享、挖掘和应用。该项工作将医保系统创新性地与癌症发病监测工作相结合,建立了基于医保大数据监测癌症发病的MIS-CASS模式。经评估,该模式具有区域内全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短、运维成本低等优点。在信息化与大数据时代背景下,为我国癌症及其他重大慢性非传染性疾病的监测与登记工作提供了有益经验和发展方向。
北京大学 2021-04-10
洗衣机多功能数据采集与监测系统
● 项目简介:洗衣机多功能数据采集与监测系统,用于洗衣机的多种性能测试,可以为洗衣机改进设计提供可靠的实验数据。该系统还可以用于其他家用电器性能测试。测量参数种类多(包含温度、压力、流量、转速、湿度、电流、电压、风速),参数个数多(16通道),操作方便,性能可靠。技术水平:填补国内空白● 项目成熟度:应用实例:“洗衣机多功能数据采集与监测系统”用于博西华电器有限责任公司(Simens与BOSH合资的洗衣机研发中心)。
南京工业大学 2021-04-13
生物样本数据智能管理及自动存取系统
本项目是从生物制药顶层设计考虑,通过样本自动存取系统来提高生物制 药的科研水平和效率,采用先进技术解决系统集成中的复杂关键技术问题。项 目针对目前普遍使用冰箱(柜)冷藏样本的缺陷,进行彻底变革,设计全封闭 蜂窝式复合旋转机构,在此基础上,再运用相关技术,设计一种既能高效、安 全存取样本,又能高效利用和管理样本的系统,该系统功能扩展后,可组成智 能自动实验系统。
山东大学 2021-04-13
大数据人工智能预测近视眼发展
利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上,运用随机森林算法进行机器学习,建立人工智能预测系统,可对近视进展趋势进行个体化预测,3年内准确率达90%,10年内准确率达80%以上,也可提前8年有效预测高度近视,为近视眼的精准干预提供了科学依据。开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。       中山眼科中心近年来对近视眼进行了系统性的研究,不断取得突破,产生了重大的社会影响和意义。
中山大学 2021-04-13
构建组学数据库助力肿瘤信号通路
建设消化系统肿瘤的大数据平台,通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据,系统地构建消化系统肿瘤大数据,并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤临床诊疗的真实世界研究,探索肿瘤的精准诊断、预后预测和耐药分子机制 徐瑞华教授团队开始着手构建磷酸化定量数据库qPhos。通过收集已发表的定量磷酸化组数据,共整合了199071个磷酸化位点上的3537533个定量磷酸化信息,其中86%的数据来自肿瘤组织样本及相关细胞系。有关定量实验的详细信息,包括实验条件、实验所用的细胞系或样本等数据也纳入了数据库中。对每个磷酸化位点,都注释了实验验证的或潜在的上游激酶,以便理解其分子调控机制。同时,通过整合UniProt,ExPASy和DrugBank等数据库中的信息,对磷酸化位点所在蛋白质的生化特征、上游激酶的靶向药物情况进行了详细的注释,方便查询和使用。       此外,数据库中还开发了qKinAct分析模块,研究人员可以基于自己的定量磷酸化组数据分析得到相应的激酶活性相关磷酸化位点信息,进而分析异常的磷酸化信号通路。因此,qPhos是首个全面涵盖肿瘤和疾病相关重要磷酸化修饰动态水平的数据库,为研究蛋白磷酸化修饰及其动态调控提供了一站式服务。
中山大学 2021-04-13
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