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高等教育领域数字化综合服务平台
生产线规划设计知识管理技术
本技术针对复杂产品生产线规划设计方面存在的问题，重点在于解决生产线规划设 计知识的获取、组织等规划设计知识的管理及规划设计知识的推理、搜索、管理及维护 等知识重用问题。通过研究、消化先进工艺及生产线规划设计技术，结合对知识管理系 统的深入研究和知识模型的构造，建立较为完善的工艺及生产线规划设计的知识体系和 管理方法；进一步引入各种先进的知识管理技术，建立科学的、高效率的工艺及生产线 规划设计计算机辅助系统。包括工艺及生产线规划设计流程优化方法，建立优化规划设 计流程的图示化模板方案；建立统一的工程数据平台和相应的数据库、模式库、知识库， 对以往的经验知识进行重复利用并进行标准化储存，包含内容管理、文件管理、记录管 理等，减少重复工作；开发的软件应用工具，实现对规划设计知识的智能客体检索、多 策略获取、多模式获取和检索、多方法多层次检索、过滤、获取、重用；建立知识分布 图、电子文档及网上传输等。
同济大学
2021-04-13
基础教育知识图谱系统
1. 痛点问题
《中国教育现代化2035》提出“利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。2021年7月国家发布“双减”政策以后，如何在减少学生学习时间的前提下提升学习效果，就成为摆在学校与老师面前的一个重要课题。学生的学习行为是因人而异的，受到知识水平与认知能力等因素的影响。现有的学习资源是非常丰富的，通过在课后为学生提供有针对性的学习资源、满足学习者个性化的学习需求，是提升学生学习效果的重要途径。要达成这个目标，就必须依靠知识图谱技术的支撑，突破学习资源语义化分析、个性化推荐等技术在教育领域的瓶颈，最终实现个性化的学习。而当前国内缺乏一个全学科的、可访问的基础教育知识图谱系统，本项目成果填补了此方面空白。
2. 解决方案
知识图谱是当前计算机中知识表示的一种重要方式，利用知识图谱可以改善搜索结果、进行基于语义的数据集成、以及提升智能问答的准确性。在基础教育领域，如何构建高质量的知识图谱是一个重要挑战。本项目在国内率先研究提出一种准确高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”，研发了相应的软件平台（资源管理系统、语义标注系统、知识管理系统、知识展示系统），用此方法构建了中国基础教育知识图谱EduKG，并利用该知识图谱开展基于知识点的教学资源集成。EduKG涵盖了基础教育九门学科的知识，基于其研发的基础教育知识记忆类问题自动问答系统准确率达到70%以上。目前该知识图谱已经可以提供公开的访问服务接口，供相关教育信息应用程序进行访问调用。该知识图谱相当于基础教育的新基建，上层应用可以同时调用访问基础教育知识图谱的内容，给学生提供自适应学习软件应用、给老师提供强大丰富的备课资源及融合式教学方案、给学校管理提供教师授课评估等多种应用。
合作需求
期待与各个省市的教育信息化企业开展合作，采用技术许可等方式，提升这些企业的教育信息化产品的智能水平，服务于当地的教育局、电教馆、中小学等单位。最终为政府、学校、师生提供教育现代化解决方案和优质的课程资源及平台技术服务，助力区域构建高质量的教育发展体系，为学校提供智慧教学系统创新课堂教学，从而提高课堂效率和质量，为学生提供个性化学习产品，通过互联网扩大优质教育资源覆盖面，促进区域发展公平而有质量的教育。
清华大学
2022-01-11
教育知识图谱构建与服务平台
随着智慧教育理念的深入实施，对知识体系进行数字化重构成为一项迫切的基础性工作。知识图谱作为一种新型的复杂知识表征方法，为实现结构化、模型化、可演化的数字化知识体系提供了有效的手段。
本项目自主开发了教育知识图谱构建与服务平台，支持知识图谱的“建设、服务、规划、开放”四个主要功能。在平台的支撑下，以专业建设视角打通了从培养目标、课程体系、知识点、知识资源的链条，跨课程多维度关联形成了知识网络，实现教师、学生、知识、教材等的一体化集成，支撑专业培养方案定制、个性化学习、新形态教材建设。
技术上，平台具备灵活性、易用性和安全性。采用成熟的后端微服务框架极大地简化了开发流程，同时提供了灵活的数据库操作和高效的前后端集成，确保了系统的高性能和可靠性。前端设计上，平台利用高质量组件和响应式布局提供了良好的可定制性，使用户界面在视觉上更具吸引力，操作上更加友好。在数据存储方面，平台不仅确保了数据的可靠性和易用性，强化了专业知识图谱等复杂图数据的高性能处理能力。
平台应用于专业课程教学、数字化教材设计、培养方案定制等教育领域。该平台在智慧教育领域具有巨大的市场潜力。与市场上同类产品相比，成熟度高，适配性强，软件自主可控。
图1.专业知识图谱局部展示
图2.知识查查路径知识搜索展示
图3.培养方案系统化输入界面
图4.平台数据统计界面
图5.知识节点内部资料输入界面
北京理工大学
2024-02-27
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本发明提供了一种面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统，该方法包括：在原始数据库中提取离散的轨迹点，对轨迹点进行归类提取后形成若干个独立的轨迹段集合；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行重复定位点检测，若判断该重复定位点为历史定位点，则删除；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行定位异常点检测，若判断为定位异常点，则删除该轨迹点，得到若干条完整的轨迹；对所述完整的轨迹进行简化压缩，得到压缩轨迹；存储所述压缩轨迹；同时对系统运行状态进行监控，保证系统可以持续、稳定运行。本发明提供的方法通过对提取出的轨迹点进行重复定位点以及定位异常点清除，保证了轨迹数据的正确性和完整性，提高了轨迹数据挖掘的准确度。
中国农业大学
2021-04-11
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本实用新型公开了一种苜蓿播种机用开沟器，主要由开沟装置、开沟器架、导肥装置和导种装置组成。开沟装置主要由侧翼铲、滑刀和扩沟板组成，旨在开出适宜苜蓿种子发芽的高质量种沟；导肥装置由导肥管和散肥器组成，用于将肥料导入种沟侧面；导种装置主要由导种管组成，旨在将苜蓿种子导入由开沟装置形成的种沟内。本实用新型能够满足苜蓿播种开沟的要求，可以开出高质量种沟，利于苜蓿种子出苗及第二年返青。本实用新型适用于大部分地区的苜蓿播种，特别是寒冷、干旱地区。
中国农业大学
2021-04-11
面向生物医学文献的数据挖掘平台
将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来，发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术，建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘，发现隐含在文献中的生物学实体及其联系，发现深层次的生物医学知识，自动获取大量的第一手生物医学数据。例如，挖掘与人类基因相关的信息，挖掘蛋白质相关信息，发现基因的功能，发现基因与疾病之间，发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献，该平台首先进行句法分析和生物学术语标定，然后进行语义分析，提炼每条语句的生物学含义，提取文献中的生物医学关联特性，以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。
东南大学
2021-04-10
超声波双向交叉振动土壤挖掘装置
本实用新型涉及农业机械领域，尤其是一种超声波双向交叉振动土壤挖掘装置。包括纵梁，还包括超声波发生器、纵向超声振动换能器、垂向超声振动换能器、纵向超声振动变幅杆和垂向超声振动变幅杆，所述纵向振动变幅杆的一端与纵向超声振动换能器固定连接，纵向超声振动变幅杆的另一端与变幅式铲刀的一端固定连接，所述垂向超声振动变幅杆的一端与垂向超声振动换能器固定连接，垂向超声振动变幅杆的另一端与纵向超声振动变幅杆固定连接，纵向超声振动变幅杆与垂向超声振动变幅杆之间呈垂直设置，所述超声波发生器分别通过信号电缆线将信号传递给纵向超声振动换能器和垂向超声振动换能器。有效地解决了土壤切削挖掘作业中阻力大、耗能高等问题。
青岛农业大学
2021-04-13
一种基于张量的用户轨迹挖掘方法
本发明公开了一种基于张量的用户轨迹数据挖掘方法，包括： (1)获取用户的历史轨迹数据；(2)将历史轨迹数据中时间差超过设定时 间阈值的数据分割，形成多段连续的轨迹数据；(3)针对每段连续的轨 迹数据，提取用户在每段轨迹上的停留点；(4)将停留点划分为起始点 和目的点，通过地图匹配方法获取对应的路段序列；(5)将停留点数据 与路段序列组建成一个三维张量；(6)对于一个用户查询请求(S,D)找到 起始点和目的点之间的关联
华中科技大学
2021-04-14
领域知识资源中心大数据服务平台
可以量产/n领域专业知识资源中心大数据服务平台重点整合各个专业领域知识资源中心的数据集群；构建适用于各领域的多维知识资源组织体系；实现数据“从收集到使用”生命周期的平台化管理。目前领域知识资源中心大数据服务平台已经集成整合重点领域（能源、生物安全、材料、长江…）信息资源，构建重要领域知识资源中心。数据涵盖领域主管政府部门、国际组织、行业协会、科研机构、重点企业、国际公认的权威数据统计网站，领域专家审核数据来源，保障数据权威性。该项目汇集创新链涉及的宏观政策、科技投入、科技产出与应用，以及产业链涉及的
中国科学院大学
2021-01-12
网络环境下的人本企业知识管理系统
本系统采用数字化和网络化手段把企业的知识力量科学地管理起来，以集成知识使用能力、优化知识运行结构、监控企业知识状态、加快知识更新速率、提升知识拥有水平，最终从根本上提高企业的整体竞争力。 系统特点： 1、人本的知识管理理念，强调人在环路中，通过对人的管理来管理企业知识； 2、开放的数字化企业知识库建立工具，实现海量知识库的快速建立； 3、符合人机工程学的知识提供工具，向企业人员提供有针对性的知识辅助； 4、可视化的知识状态监控工具，全面监控企业知识的拥有水平和分布状况； 5、与项目管理相结合的知识管理工具，把知识管理嵌入到企业日常运行过程中； 6、知识资源的运行优化功能，将最具相应知识的人分配到最适合的工作中去； 7、知识资源的运行调度功能，以效益最大化为目标，合理调度企业知识资源； 8、知识更新模块及功能，为企业专家更新自己的知识提供途径； 9、知识提升模块及功能，为企业专家加深自己的知识拥有水平提供途径。 适用行业： 大中型的知识密集型制造企业与服务业，例如：民用或军工装备制造业、车辆、船舶及航空航天制造业、医院、矿山等。
北京交通大学
2021-04-13