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UP系列多媒体电视互动一体机
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
U系列多媒体电视互动一体机
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
全自动录播一体机D3600
  D3600采用嵌入式架构,在纤小的1U机箱内,集成了视频采集和自动调音模块,并可扩展全自动跟踪功能。一体化的设计让D3600在保证低功耗的同时,具备多路视音频采集、编码、直播、视频特效处理、图像侦测等功能,均需一台录播工作站,就可以实现教学过程的全自动录播。   产品特色   支持5路全高清摄像机、1路多媒体信号采集录制   支持电影、资源的同步录制和同步直播模式   支持台标、字幕、画中画、特效、片头片尾等功能   采用B/S架构的浏览器远程导播模式   标准1U机架式设备,无风扇全静音   标配1TB 2.5寸高速硬盘,可扩展硬盘存储   产品规格 特性 技术参数 处理器 嵌入式ARM双核处理器 操作系统 Linux系统 硬盘 内置1T硬盘(可扩展) 视频接口 输入:HD-SDI x 5、DVI- I x1;输出:HDMI x 1、VGA x 1 分辨率 320 x240至 1920 x 1080 码流 256K - 8Mbps 音频模块 内置自动调音台、话筒输入x 4、线路输入x 1、立体声输出x 1 其他接口 2 x USB2.0、2 x 10/100/1000M自适应网口、6 x RS232、1 x RS422/RS485 外形尺寸 480mm(长)x330mm(宽)x43mm(高)
北京中庆现代技术股份有限公司 2021-08-23
小书圣书法学习机-单机版
● 2015年国内率先架构智慧书法教室模型并推向市场,智慧书法教室领军品牌 ● 2016年推出交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3) ● 《中小学智慧书法教室装备规范》团体标准提出单位和牵头制定单位 ● 中央电视台、中国教育电视台多次报道的书法教育装备 ● 30项国家专利 ● 荣获第76届中国教育装备展示会金奖 ● 2019年推出无“电”临摹台技术,保障学生用电安全 ● 连续入选2018-2021中国教育装备行业协会推荐产品   为了满足众多个人用户的使用需求,华文众合推出了小书圣书法学习机(单机版),基于交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3),内置名师示范视频、名家课堂、历代碑帖等丰富资源,实现“让书法名师走进家庭”,一家人跟随名师学书法等愿望。       该产品推动个人书法学习的数字化进程,是书法普及、书法提高、书法教研、书法创作、书法养生、有益身心健康的法宝。小书圣书法学习机,学玩结合,效果立竿见影。家人共学书法,浸润传统文化,其乐融融! 单机版特色 ● 传统与科技融合,而不摒弃传统 ● 交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3)结合互联网技术用于传统书法教学 ● 简单易用,是一款老人、成年人、儿童都可以掌握的系统 ● 丰富的网络资源:包括高清碑帖资料库、书法家示范视频等 ●“一对一”教学效果:书法家边讲解、边示范,类似一对一教学效果 ● 书法知识库系统 ● 体验式教学系统,让学生兴趣倍增 ● 书法集创系统,包含扇面、团扇、横幅、条幅、对联、斗方等多种集字创作模式
北京华文众合科技有限公司 2021-08-23
QY-301门禁一体机
QY-301门禁一体机是中科易安打造的智能终端产品,产品尺寸为: 125*80*22mm,电源规格为DC9-12V,开门方式支持刷卡、身份证、被动扫码、指纹、密码等。
中科易安物联科技有限公司 2021-02-01
HFJF1800系列合缝焊接一体机
用于圆管、锥管、多边形锥管的自动合缝与埋弧焊接。 设备特点: 1、采用焊枪固定,工件直线移动的方式,实现边合缝边焊接的功能,大大提高了工作效率。 2、具有焊缝调整功能,保证焊枪的精确对中,焊接能够自动进行。 3、顶部合缝装置与侧面合缝装置配合,使卷制成型的工件纵缝合拢;合缝压力自动控制;达到合缝焊接状态。 4、焊机回收输送一体机主要完成埋弧焊接时焊剂的自动回收、除杂、自动输送。
山东省青腾机械科技有限公司 2021-06-17
大华200W人脸抓拍一体机
采用高性能二百万像素1/1.8英寸CMOS图像传感器,低照度效果好,图像清晰度高 内置高性能GPU模块,采用深度学习算法,极大的提升了目标的检出率。 可输出200万(1920×1080)@30fps 支持H.265编码,压缩比高,超低码流 内置高效暖光灯,最大监控距离60米 支持走廊模式,宽动态,3D降噪,强光抑制,背光补偿,数字水印,适用不同监控环境 支持ROI,SVC,SMART H.264/H.265,帧前滤波,灵活编码,适用不同带宽和存储环境 支持四种智能资源切换:通用行为分析、人脸检测、车辆检测、人数统计 通用行为分析:支持区域入侵,绊线入侵,快速移动(三项均支持人车分类及精准检测),物品遗留,物品搬移,徘徊检测,人员聚集,停车检测,热度图 人脸检测:支持同时检测32张人脸,对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、优选,输出最优的人脸抓图;支持人脸增强,人脸曝光,人脸属性提取 车辆检测:支持正向/背向行驶车辆抓拍,并跟踪、优选、抓拍,上报最优的抓图;支持车牌、车牌颜色、车标、车系、车身颜色、车辆类型 人数统计:支持区域内人数统计,进入/离开人数统计,并可生成人数统计日/月/年报表,导出使用 支持多种异常检测:动态检测,视频遮挡,场景变更,虚焦侦测,音频异常侦测,无SD卡,SD卡空间不足,SD卡出错,网络断开,IP冲突,非法访问,电压检测 支持报警3进2出,音频1进1出,485,BNC,256G SD卡 支持DC12V/POE供电方式,方便工程安装 支持IP67防护等级 类别 参数 参数值 摄像机 外观 暖光枪 传感器类型 1/1.8英寸CMOS 像素 200万 最大分辨率 1920×1080 扫描方式 逐行扫描 电子快门 1/3s~1/100000s(可手动或自动调节) 最低照度 0.001Lux(彩色模式);0.0001Lux(黑白模式);0Lux(补光灯开启) 信噪比 >56dB 最大补光距离 60米(暖光;视频监控) 30米(暖光;人脸抓拍) 补光灯数量 4颗(暖光灯) 强光抑制 支持 镜头 镜头类型 机芯镜头 镜头接口 机芯接口 镜头焦距 8mm~32mm 镜头光圈 F1.6 视场角 水平:43°~15° 垂直:23°~8° 对角:50°~17° 光学变倍 4倍 光圈控制 自动光圈(霍尔光圈) 近摄距 W:2.5m T:6m Smart事件 通用行为分析 物品遗留;物品搬移 热度图 支持 专业智能 智能 支持 深度智能 支持 周界防范 绊线入侵;区域入侵;快速移动(三项均支持人车分类及精准检测);停车检测;徘徊检测;人员聚集 人脸抓拍 支持 人脸检测 支持人脸检测;支持跟踪;支持优选;支持抓拍;支持上报最优的人脸抓图;支持人脸增强,支持人脸曝光;支持人脸属性提取,支持7种属性8种表情:性别,年龄,眼镜,表情(高兴、惊讶、 正常、 愤怒、悲伤、厌恶、困惑、害怕),口罩,肤色,胡子;支持人脸抠图区域可设:人脸,单寸照;支持实时抓拍;支持优选抓拍;支持质量优先三种抓拍策略;支持人脸角度过滤功能;支持优选时长可设 人数统计 支持对进入、离开以及经过的人员进行数量统计,支持区域内人员进行数量统计,并可显示及输出日、周、月、年统计报表 视频结构化 支持机动车;支持跟踪;支持优选;支持抓拍;支持上报最优的抓图 机动车属性(车牌,车辆类型,车身颜色,车牌颜色,车标,车系) 人脸检测像素 20 车牌检测像素 90 人体检测像素 60 非机动车检测像素 60 智能检索 配合Smart NVR实现事件录像的二次智能检索、分析和浓缩播放
浙江大华技术股份有限公司 2021-08-23
便携式实验室用器皿刷
本实用新型涉及的是便携式实验室用器皿刷,这种便携式实验室用器皿刷包括壳体,连杆和刷头,壳体内部设置硅光电板,变压器,蓄电池,蓄电池连接小型电机,小型电机的输出端设有连接筒和卡笋,连杆为可伸缩的,连杆末端设有连接头和固定孔,连杆前端为刷头;连接筒有内螺纹,连杆末端的连接头有外螺纹,连接筒与连接头螺纹连接,卡笋卡在固定孔中.本实用新型采用太阳能为动力,携带和存放方便,可伸缩的连杆适用于长,短形器皿,可换刷头适用于柱形器皿,也适用于圆底形状及带拐角形状的器皿,实用性较强.
黑龙江八一农垦大学 2021-05-04
光纤分布式声波传感技术及系统
光纤分布式声波检测技术(DAS)在油气勘探领域的地面地震波检测、井中地震波检测、井中分布式垂直地震剖面(VSP)数据获取、水力压裂的安全监测与改善,长距离油气管道的安全与泄漏监测,周界安防与侦听、大型结构健康监测等领域有着广泛的应用前景。 (1)在石油开采监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术在超高密度地面/井中地震波数据采集领域是一项革命性的新技术。在实现高效采集的同时,可大大降低生产成本;光纤分布式声波检测技术将部分替代常规地震波检测技术;应用于地面的分布式高密度地震波采集、井下VSP数据采集和改善水力压裂的监测。 (2)在长距离管线安全监测的应用方面。光纤分布式声波传感(DAS)系统可用于长距离石油管道、市政地下综合管线、地埋输电线缆等的入侵监测。该系统可以检测,定位并区分第三方入侵事件,提供长距离、无源、实时、在线、智能的管线监测技术。 (3)在油气管线泄漏监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术可用于石油、天然气等管道泄漏检测。结合光纤分布式测温技术可以对泄露事件进行快速检测和定位。通过检测渗漏口湍流产生的声波信号,该信号会产生在管道内长距离相对低损耗的连续负压力波。光纤DAS系统可以沿整个管道探测到负压波,并对泄漏事故的进行准确定位(10米范围内)。 (4)在矿井人员定位监测的应用方面。矿井下易发生爆炸、透水、冒顶等重大事故,保证井下人员的安全极其重要。矿井人员定位系统对下井人员的自动跟踪定位、灾后急救、日常管理等有着非常重要的意义。光纤DAS系统可以有效克服现有井下无线人员定位系统的不足,并大大简化现有井下综合管理系统的复杂性,实现日常和应急状态下的井下无盲区的人员、车辆等定位,为井下作业综合管理提供有力支撑,同时探测光缆本征无源,特别适用于井下易燃易爆和强电磁干扰环境。 (5)在侦听和周界安防领域的应用方面。光纤DAS技术具有远程(>10KM)监听和还原振动和声波信号的功能,可以用于对监狱、使馆等重要区域的远程侦听,以及对机场、国境线、军用通信光缆、军事基地等大型重要设施的长距离周界埋地防护。 (6)在铁路安全监测的应用方面。光纤DAS技术可能取代现有的许多轨道传感器,实现列车准确的月台公告,车轮滚压和其他车轮/铁路故障判断,铁轨盗窃、破坏和恐怖攻击,周围岩石和树木坠入以及实时列车跟踪等问题,从而保障铁路网络的安全运行和大大降低铁路网的维护成本。 (7)在大型结构健康监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术可实现从次声波到超声频率范围内的弹性振动波测量,同时可以实现对探测光缆布设区域内的高密度采样,由于光纤材料质量轻、耐腐蚀,抗电磁干扰,因此可以直接埋设于复合材料内部,实现对飞机、火箭、空间站等大型装备的载荷、健康状态、结构疲劳以及材料寿命的领域的监测。 (8)在海洋水听监测的应用方面。由光纤DAS构成的新型光纤水听系统,可实现真正全分布式的水下声波监测,有望取代现有的全光纤水听器拖曳阵列,形成全光纤轻型潜艇和水面 舰船共形分布式水听系统,有望实现对关键海峡和水域的快速布防。 目前,已经完成对地埋石油管道、油井勘探和列车运行监测等多项实际工程的成功测试。 光纤分布式声波检测系统(DAS)主要三部分:光纤分布式声波信号分析硬件终端设备,光纤分布式声波信号分析软件,声波传感光缆。光纤分布式声波信号分析硬件终端通过光纤接线器与传感光缆进行单端连接。光纤声波信号硬件终端向光纤发射光脉冲,同时对传感光缆接收到的声波信号进行光电探测和采集,最后形成数字传感信号,通过光纤传感分析软件进行声源定位与声源分析。如下图所示: 主要技术参数: 1、信号解调设备主要技术指标: 测量距离: 0~50公里 响应时间: <2s 定位精度: ±2~±20米 响应频率: 0~500KHz 检测参数: 各种机械振动波、声波、超声波、地震波 通信/联网接口: 100M以太网 工作温度: -10℃~+50℃ 电源输出: AC 100~240V,50~60Hz 二次开发接口: 提供动态链接库方便二次开发和应用集成 2、软件功能和显示模块主要包括: 声波(地震波)信号的时域二维和三维强度分析模块 声波(地震波)信号的二维频率谱检测和分析模块
电子科技大学 2021-04-10
自主式水下航行器(海洋机器人)
项目成果/简介: 经过多年的努力,国内AUV研究已取得长足进展,然而仍存在可靠性差、智能水平低等问题,难以应对复杂海底环境,不能满足我们对高效率作业和长期自主性的迫切需求。为解决上述关键问题,中国海洋大学致力于研发面向长航程深海观测任务的具有数据驱动能力的新一代AUV系统。在结合自主导航系统精确定位与高性能的运动控制基础上,根据AUV调查任务需求,通过对海量高维观测数据的关键特征实行快速分析,赋予AUV系统对航行路径的智能决策能力,极大提升了海洋调查任务实施的质量与效率。 “旗鱼”系列AUV是具备高智能性、自主性、灵活性的自主式水下机器人,在海洋科学研究、资源调查、应急搜救等民用领域,以及情报侦测、探雷灭雷、战场支援等军事领域发挥着关键作用。旗鱼系列AUV具备如下优点: (1)易操作,具有图形化的任务界面使得任务规划过程简单快捷; (2)易布放和收回,三型AUV都配备专用布放回收吊钩,用户可以使用简易回收杆手动使潜器与母船吊放机构建立连接; (3)大航程,可选高配置电池舱,续航力可增加50%; (4)高航速,水动力学优化设计,航速最高可达5节; (5)高可靠性,声学跟踪功能、AUV缠绕物切断与自主摆脱、冗余自救设计、硬件软件设计和测试等,确保系统高可靠性; (6)模块化设计,系统包含基本配置与用户自定义配置,可根据任务要求更换模块化任务舱段。项目阶段:小试、中试阶段效益分析:民用市场:未来5年,AUV年需求量5~10倍的增长,集中在海洋渔业、港口安防、近海能源设施无人值守、海洋工程服务、海洋观测网等。军用市场:随着新式作战模式的确立,将有爆发时发展,未来海上战争逐渐走向无人化,各种海洋机器人武器系统将大量装备。潜在合作单位:青岛澎湃海洋探索技术有限公司、青岛海力旭机电科技有限公司、青岛华通军工投资有限公司、杭州腾海科技有限公司等。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:ZL200810237864.X 201510789501.7技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
中国海洋大学 2021-04-11
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