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工业废水治理与毒性减排技术及装备
围绕难降解有机工业废水治理与毒性减排的难题,研发出毒害污染物资源化、高效转化与毒性减排技术为核心的难降解有机工业废水“物化-生化-物化”耦合集成技术与装备,有效解决了精细化工、制药、印染等行业难降解有机工业废水稳定达标和毒性减排的技术难题。 基于新型酯基树脂吸附的高水溶性芳香有机污染物资源化及其热水再生技术,实现高盐分、高有机溶剂废水中芳香有机酸的绿色分离与回收。该树脂(国家重点新产品:2007GRC11025)比表面积与吸附容量较国际同类产品XAD-7(美国Dow)及HP2MG(日
南京大学 2021-04-14
一种智能式自动增排雨水井盖
本技术是提供一种智能式自动增排雨水井盖,在路面雨水使排水井盖口呈淹没进流时,该装置通过利用杠杆平衡、滑轮平衡、水力学管嘴出流等原理自动增排路面积水,无需看管,维护方便
扬州大学 2021-04-14
压裂液返排液处理与再利用技术
在压裂施工过程中,压裂液的性能对油田的增产增储起着至关重要的作用,压裂液的配制用水一般为清水配制。由于在某些地区所处的地理位置水资源匮乏,并且用水量较大,给配制压裂液带来较多的问题;另一方面,压裂液的返排液存量较大,如果随意排放会对环境造成污染,也是对水资源的巨大浪费。将压裂液返排液重复利用是一个较好解决配制用水不足,同时又减轻了污染环境的办法,有利于节省施工费用、缩短作业周期,带来可观的经济效益,更重要的是减少了系统的总污水量,减轻了产出液后续处理的负担,为当地的可持续发展,建设能源节约型、环境
山东大学 2021-04-14
基于多径能量窗的CDMA移动通信接收技术
本技术系CDMA移动通信系统核心技术方面的发明性成果,由国家杰出青年科学基金项目和教育部重点科学基金项目联合支持,并结合国家863计划九五重点之重项目和信产部移动通信专项基金“第三代移动通信系统研究开发项目”的实施而形成。
东南大学 2021-04-10
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
摩擦界面的声子传递理论与能量耗散模型
该成果获2018年度国家科学技术奖自然科学类二等奖,该成果系统地开展了摩擦的声子耗散以及声子在界而和多层膜结构内的输运规律的研究,在摩擦的声子粍散机理研宄方面,发现摩擦粍能与声子主导频率的定量关系;在国际上最早给出超晶格结构导热系数最小值出现的条件:率先提出声子沿石墨法向输运的自由程远大于经典理论预测的10nm左右:实现了描述声子输运的玻尔兹曼方程的数值解,在国际上率先发现多层膜之间的范德华力能够提髙声子在多层膜结构面内的平均自由程。该项0组的研究成果主要发表在Nano Letters、Physical Review B、Nature Nanotechnology等国际学术期刊上,其中8篇代表性论文获Science、Nature Nanotechnology、Nature Materials、Advanced Materials等重要国际学术期刊论文SCI他引509篇次,单篇最髙SCI他引U5次,研宂成果在国际上产生了重要的学术影响。
东南大学 2021-04-10
一种远程控制的无线能量传输系统
本实用新型公开了一种远程控制的无线能量传输系统,包括无线能量传输硬件系统和用于远程控制 的控制器,无线能量传输系统包括发射端和接收端,发射端包括直流电源、逆变桥电路、发射线圈和信 号发生器,所述直流电源通过逆变桥电路将直流电转为交流并通过发射线圈电磁发射;通过控制器控制 信号发生器产生不同频率信号来改变发射端发射的频率;所述接收端包括接收线圈、整流滤波电路和负 载,所述接收线圈通过磁场耦合接收发射线圈发射的电磁能量,在接收线圈内产生的交流电通过
武汉大学 2021-04-14
激光雷达系统回波能量动态范围的压缩方法
本发明涉及一种激光雷达系统回波能量动态范围的压缩方法。本发明尤其适用于双轴结构,通过在 发射光轴与接收光轴之间设置一定的负夹角,降低重叠因子随探测距离增加的上升速率,有利于压缩激 光回波能量的动态范围;此外,将探测器设置在接收光学系统焦平面后一定距离处,以获得最佳的激光 回波能量响应。本发明通过理论分析和数值计算给出的经验性公式和结论,对激光雷达系统的整机设计 和性能评估具有指导意义。
武汉大学 2021-04-14
含污废热回收装置生产线
本项目采用自主研制的含污废热回收装备(耐污垢可清洗组合式栅板换热器),实现了高效节能换热器激光焊接(无模具)工艺制造技术,使换热器快速成型制造产业化。以高端节能创新技术,设计体积小的组合式栅板换热器,适应高耗能行业不同节能工艺和场地的需求,实现换热器的高效和可清洗功能;促进高耗能行业节能技术更新、设备和生产工艺的改造,显著地提高高耗能行业的能源效率,实现节能降耗的目标。耐污垢可清洗组合式栅板换热器可以使换热器传热能力增加10%~20%,壳程阻力下降50~70%,将大幅度提高换热器的节能潜力,实现节能25~35%。该换热器利用污垢形成机理,在线适时清洗,使换热器始终处于高效工作状态。该设备是适用于钢铁厂冲渣水余热回收、造纸厂黑液余热回收、 烟气余热回收等余热利用以及其它类似场所的通用换热器。
华东理工大学 2021-04-11
从合成革废水中回收DMF技术
在湿法聚氨酯合成革生产过程中,产生大量的合成革废水,其中含有约10~15%的二甲基 甲酰胺(DMF)。目前国内大都采用精馏法回收废水中的DMF,即以蒸发大量的水分的方法回收DMF。采用精馏法回收DMF耗能高,以精馏15m3/h的处理量,需耗标准煤约1.1吨。由于耗煤量高,由此产生的二氧化碳及二氧化硫的排放量也大,同时在回收过程中,由于DMF的水解会产生二甲氨臭味。 从合成革废水回收DMF技术采用萃取-精馏以及吸附-热解析方法,并采用高效新型的萃取设备,常压萃取,精馏分离溶剂及DMF,并以吸附-热解析处理使水得到重新利用。选择了具有较低汽化潜热的溶剂作为萃取剂,设计高效新型的涡轮萃取塔,使DMF的回收率达到98%以上,DMF的纯度达到99.5%;采用吸附-热解析使废水重新得到利用。 技术先进性: 1、萃取-精馏法能耗低,仅为单塔精馏的25%。可大大减少煤耗、二氧化碳及二氧化硫的排放; 2、萃取-精馏法不产生二甲氨臭味; 3、废水充分得到循环利用; 4、不产生新的污染。 技术创新点: 1、采用高效新型的萃取设备,使萃取效率大大提高,且能耗可降低60%以上; 2、回收的DMF纯度高,可循环使用; 3、废水经处理后可回收利用。 该技术可广泛用于湿法聚氨酯生产合成革领域。
华东理工大学 2021-02-01
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