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集成电路工程实践平台
 集成电路工电路程实践平台是面向高校集成电路和微电子等相关专业,提供集成电路平台教学、实验、实战和科技为一体的实践平台。
安徽青软晶芒微电子科技有限公司 2021-12-16
集成电路 工程实践平台
建设专业的实践教学科研平台,提供产业级集成电路设计环境。 培养高质量的集成电路专业人才,提高学生实践开发能力和工程实践技能。 校企联合共建课程体系,加强双师型师资队伍建设,创新人才培养模式,加强专业建设软实力。 为申报各类省部级以上重大科研项目提供支撑条件,为各类相关科研试验提供设备和场地支持。 提供工程教育认证整套解决方案及工程认证专家指导。 发挥服务地方经济建设的功能,为地方培养优质的集成电路专业人才。
青软创新科技集团股份有限公司 2022-07-06
TDCS差分传输信号发送方法和信号接收法
利用第一频谱遮罩序列和第一随机相位复序列,获得第一频域基础波形矢量;通过对第一频域基础波形矢量进行快速傅里叶逆变换,获得时域基础调制波形;将时域基础调制波形作为第一路基础调制波形,将时域基础调制波形进行虚数变换后作为第二路基础调制波形;将待传送的比特数据取k位后,再依照最右位最高位原则,获得所述k位待传送的比特数据的十进制映射值;随机获取第一十进制数和第二十进制数;通过移位循环调制,获得第一路调制波形和第二路调制波形;将第一路调制波形和第二路调制波形进行合成,获得发射信号,利用正交频分复用发射模块将发射信号进行发射。
电子科技大学 2021-04-10
分层检测空移键控传输系统接收端数据检测
包括以下步骤:第一步、确立接收端模型;第二步、化简接收端模型;第三步、通过分层检测算法解调出发送的数据。本发明的基于分层检测的空移键控传输系统接收端数据检测方法,其误码(BER)性能随着搜索半径的增加逐渐逼近最优检测算法(ML),当搜索半径为发送端天线数目时,本发明的检测算法等价于最大似然检测算法。本算法通过对每层进行计算排序使得在较小的搜索半径下可获得接近最优检测算法的误码率性能,因此本发明能在获得较好性能的同时,大幅度降低接收端算法的复杂度。
电子科技大学 2021-04-10
基于多径能量窗的CDMA移动通信接收技术
本技术系CDMA移动通信系统核心技术方面的发明性成果,由国家杰出青年科学基金项目和教育部重点科学基金项目联合支持,并结合国家863计划九五重点之重项目和信产部移动通信专项基金“第三代移动通信系统研究开发项目”的实施而形成。
东南大学 2021-04-10
一种磁致伸缩导波接收传感器
本发明公开了一种磁致伸缩导波接收传感器;该接收传感器包括:结构相同、对称放置的两个传感模块;两个传感模块连接并形成开合结构;当两个传感模块闭合时形成空心圆柱体结构;每个传感模块包括:支架、线圈和插头;支架为凸台结构,凸台有 N 道等分槽使半圆环柱体等分成 N+1 个扇环柱体,线圈有N+1 个,一个线圈沿着一个扇环柱体的外轮廓缠绕,每个线圈的两端连接插头;N 为非负整数。使用本发明提供的磁致伸缩导波接收传感器可识别轴对称特征和非轴对称特征,实现焊缝等轴对称结构和非轴对称缺陷的识别,避免了将焊缝等轴对称结构误判为缺陷。此传感器对于纵向模态和扭转模态的磁致伸缩导波检测均可适用。
华中科技大学 2021-04-11
锂电池组监控芯片
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
高端数字电视芯片 SoC 设计
芯片的重要功能包括:地面数字电视传输标准 DTMB、有线数字电视传输标准、AVS/MPEGII 解码和 UTI 接口等。清华大学是 DTMB 的重要技术提供方,已经于 2007 年 11 月顺利完成了 DTMB 解调芯片的 MPW 流片,主要性能与国内最好产品的指标相当,一 些指标国内领先,当前正在完成国家重大专项数字电视 SoC 设计和产业化项目。清华大学 同时也是工信部确定的《数字电视接收机 UTI 机卡分离接口技术规范》和《数字电视接收 机 UTI 机卡分离接口测试规范》两项标准的牵头研发单位。在电视机产业面临升级换代的 关键时刻,我们愿意充分发挥自己的技术优势,与合作伙伴一道,以国家重点支持的高端数 字电视芯片 SoC 设计为契机,开发出低成本、高可靠性和有市场竞争力的芯片,为当地电 子信息产业的发展尽微薄之力。
清华大学 2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现,市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学 2021-04-10
锂电池组监控芯片
本项目中的锂电池组监控芯片是用锂电池供电的产品中不可或缺的芯片,能够完成电池组中单体电池的电压监控、温度监控和电量均衡等功能。该芯片包括一个12位ADC、高精度的电压基准、高压多路选择器和与片外CPU通信的接口。芯片最多可以管理12节锂电池串联而成的电池系统。电压测量精度为1mV、12节电池的测量时间小于20ms,测量时的功耗小于1mA,待机功耗小于50uA。芯片还提供串行电流通信模式,可以实现多个芯片的串联通信,从而可用多个芯片完成数百伏电池组的管理。该芯片可用在以下产品的电池管理系统中:电动或混合动力汽车、便携式高压设备、备用电池系统、电动自行车或摩托车等。欢迎以上领域的终端产品或模块产品企业与项目组合作,推广该芯片及其设计技术。
西安交通大学 2021-04-10
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