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高等教育领域数字化综合服务平台
物理实验室设备
产品详细介绍
浙江中教数码科技有限公司
2021-08-23
生物实验室设备
产品详细介绍
浙江百草园电子股份有限公司
2021-08-23
多媒体实验室
产品详细介绍采用一体化中央控制系统/含主控机/手控面板/集成音视频切换器/电源控制器，可选配：多媒体投影机、投影幕、视频实物展示台、电脑等。
长沙科源教学设备实业有限公司
2021-08-23
组培实验室
◆植物组培实验室——一个植物细胞克隆的研究室、一个植物探究的梦工厂，无需种子就可以实现植物大规模快速繁殖。 ◆在整个实验探究过程中，加深对知识的认知和理解，同时培养学生的动手操作能力，并对学生进行生命教育。形成实验室的教学、探究、教育的多重功能。 ◆设计有10万级净化无菌间，缓冲间、风淋室和培养室，学生在这里可以探究植物的生长和发育，领略自然的力量，感受孕育植物 生命的成功和喜悦。
合肥翰仁科学仪器有限公司
2021-12-08
人工智能实验平台
汇萃人工智能实训平台采用了先进的模块化设计理念，创新性的将 python 编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉实训、人脸识别、语音识别等实践课程融合到一个平台，既有理论知识的学习，更有实践操作的体验。
平台集中展现了当前人工智能技术的主要应用场景，为培养人工智能领域人才的专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。同时，通过调整模块配置，平台还可做为智能制造领域专业训练平台，培养学生具备应对未来制造业及其它领域应用中对各种高速定位、测量、识别及检测等的专业技能要求。
// 输入电源：AC220V±10％ 50Hz// 工作环境：温度：-10 ～ 50℃，湿度≤ 90% 无水珠凝结// 外形尺寸：1500mm×900mm×700mm( 长 × 宽 × 高 )// 平台重量：220kg//额定功率：≤ 3.5KW//安全保护：急停按钮，漏电保护 , 光栅保护，接地保护
“一台多用，专业培养、灵活搭载、高效低价”，
这正是汇萃人工智能实训平台的最大特点。
杭州汇萃智能科技有限公司
2021-12-28
生物安全实验室
医疗、卫生等系统实验室涵盖内容：医院检验科实验室；疾控中心、检验检测中心生物实验室及理化实验室；中中心血站检验科、质控科、成分科实验室等。
生物安全实验室：是指通过防护屏障和管理措施，能够避免或控制被操作的有害生物因子威海，达到生物安全要求的生物实验室和动物实验室。
布局要求：清洁区、半污染区、污染区；要有三通道：工作人员通道、标本接收通道、污物出口通道。
中海（山东）净化工程有限公司
2022-07-27
实验探究类教学设备
此类教学设备弥补了现有院校相关专业无法通过相关实验验证或者解决实际的知识问题。
西安天翼智控教育科技有限公司
2022-07-09
Tempo Talents实验管理平台
基于容器化技术的智能实验支撑平台，支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计，师生可通过浏览器快速访问系统，实现实验、实训环境一键式访问，可根据具体实验需求自动启停、回收释放。平台预装50余种实验环境，满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新，实现实验管理智能化应用，大大降低实验平台管理的复杂度。
一、实验环境管理提供Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Linux、MySQL、C、Java、Python、Tensorflow等多种实践环境，并支持环境自由组合、自定义添加扩展及个性化资源配置，满足大数据相关专业课程应用实验需求。1、实验环境组合平台支持多种环境之间可以相互组合，教师可根据自身教学需求进行选择，如MySQL+Python、Java+Hive+Hadoop等，组建个性化实验环境。同时支持教师根据自己的需要，自定义添加特定的实验环境，以满足不同教学场景需求。2、资源管控对于包含的全部实验环境，平台提供了统一的管理入口，可自由配置环境参数、运行规则以及进行版本管理，控制每个学生在做实践的时候所占用的CPU、内存资源，保证实验室服务器资源有效利用。二、云端实验环境仓库平台提供云端实践环境仓库，支持远程自动拉取、手动导入更新本地实践环境仓库的功能。
美林数据技术股份有限公司
2022-07-15
新工科实验室
青软创新科技集团股份有限公司
2022-07-07
人工智能实验箱
1、产品介绍
本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括人工智能边缘计算平台（RK3588）、深度相机、二自由度云台、多轴机械臂、微型输送机、工业相机以及麦克风阵列等。这些设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。
平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov等热门模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。
1.一体式设计，要配套提供键盘、鼠标、电源适配器和实验教具，支持上电即用；
2.提供17寸以上屏幕，分辨率≥1920×1080;
3.安装面板需同时集成机械手臂、2D视觉系统、深度视觉系统、二自由度电动云台、语音模块、嵌入式传感器等组件.
江苏学蠡信息科技有限公司
2025-07-15