|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
XM-127胸廓骨骼结构模型
XM-127胸廓骨骼结构模型
XM-127胸廓骨骼结构模型显示了每根脊椎的所有主要特征，包括脊椎、神经根、脊椎动脉、分椎间盘、脊柱横突和脊椎切面、椎间盘突出演示，增加了人体胸骨和肋骨，组成了一个完整的胸腔。
尺寸：自然大
材料：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
头面部血管神经模型XM-630
XM-630头面部血管神经模型
XM-630头面部血管神经模型显示头面部内、外侧面局部形态及其血管和神经等结构，共有100个部位指示数字标识标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，21×32×19cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
颈深层肌肉解剖模型XM-637A
XM-637A颈深层肌肉解剖模型尺寸为17×12×71cm
材质：进口PVC材料
相关产品：
头颅骨带颈椎模型
颈椎模型-颈椎带颈动脉模型
上肢带深层肌模型
全身深层淋巴回流模型
头面及颈部血管神经分布模型
头颈部血管神经附脑模型
头颈部肌肉、血管附脑模型
头颈部深层解剖模型
头颈胸静脉回流模型
人体头颈躯干横断断层解剖模型
本文中所有关于颈深层肌肉解剖模型http://www.xinman8.com/553.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
颅顶层次解剖模型XM-645
XM-645颅顶层次解剖模型
XM-645颅顶层次解剖模型显示颅顶软组织，由浅入深可分五层：即皮肤、浅筋膜(皮下组织)、帽状腱膜及颅顶肌（额、枕肌）、腱膜下疏松结缔组织、颅骨外膜，软组织的神经血管都走行于浅筋膜内，在软组织的深面即颅骨、硬脑膜（上矢状窦）、蛛网膜颗粒、蛛网膜及软脑膜。
尺寸：放大，25×26×10.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
头颈胸静脉回流模型XM-647
XM-647头颈胸静脉回流模型
XM-647头颈胸静脉回流模型经第4-5胸椎高度横切，右侧及后侧保留皮肤，左侧作层次解剖并切开胸骨，暴露心脏，显示上腔静脉在头颈部的各级属支，胸腔上部解剖至上腔静脉。
尺寸：自然大，48×20×45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
植物性神经立体模型（附总论）
XM-649植物性神经立体模型（附总论）
功能特点：
■ XM-649植物性神经立体模型主要示交感与副交感两大内容。
■ 副交感：示脑（第3、7、9、10对脑神经）、骶部（第S2-4）副交感中枢所在部位以及由脑、骶部中枢发生的节前纤维通过相应之神经至与脑神经相关的四大副交感神经节器官旁节、器官壁内的神经节内换元情况。
■ 交感神经：示交感神经的低级中枢脊髓TH1-12、L1-3节段的灰质侧角所在部位及周围部神经节（椎旁节和椎前节），由节发出的分支及神经丛等。
■ 还可分段显示颈、胸、腰、骶（盆）部交感神经节后纤维的分支、分支丛的组成及具体分布情况。
■ 尺寸：自然大
■ 材质：铁丝+塑料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
海马、穹隆、前连合模型XM-653
XM-653大脑侧脑室模型
XM-653大脑侧脑室模型由额角、体部、颞角、枕角组成，额角和体部的内侧壁为透明隔，胼胝体和额角密切相关， 胼胝体的下方和膝部形成了脑侧室前角的顶部和侧壁，室间孔为前角的后界，侧壁是尾状核头的中间区，应用神经内镜经额角进入侧脑室可清楚地显示侧脑室额角、体部、枕角及脑室壁上的结构特征。
尺寸：自然大，12×12×14cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
流域（区域）控制断面污染物来源解析与决策支持服务
流域模型 GWLF 平台介绍：通用流域污染负荷模型（简称 GWLF 模型）是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式 流域模型算法，主要用于在中尺度流域(几百～万 km2 左右)模拟水文 及污染物负荷通量，可以提供逐月的模拟结果并对关键断面（如国家、 省级考核断面，跨区域（跨行政区）分界断面，生态补偿断面）污染 源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水 资源管理部门所能提供的数据类型相匹配，保证了该模型在我国流域 管理中的适用性和可达性，为流域尺度或区域尺度（一般市级行政区 域大小为几百～万 km2）水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠 支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模 型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件，得出时 图 1：南开大学国家环境保护 城市空气颗粒物污染防治重点实验 室“颗粒物来源解析及污染防治技 术研究与应用”城市分布图空差异分析结果，为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建 议。
南开大学
2021-04-11
企业信息资源管理与数据质量控制平台
数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学
2021-04-11
流域（区域）控制断面污染物来源解析与决策支持服务
流域模型 GWLF 平台介绍：通用流域污染负荷模型（简称 GWLF模型）是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式流域模型算法，主要用于在中尺度流域(几百～万 km2 左右)模拟水文及污染物负荷通量，可以提供逐月的模拟结果并对关键断面（如国家、省级考核断面，跨区域（跨行政区）分界断面，生态补偿断面）污染源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水资源管理部门所能提供的数据类型相匹配，保证了该模型在我国流域管理中的适用性和可达性，为流域尺度或区域尺度（一般市级行政区域大小为几百～万 km2）水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件，得出时空差异分析结果，为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建议。
南开大学
2021-02-01