基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法

本发明公开了一种基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法，包括离线过程和在线过程；首先分析过程控制系统，建立贝叶斯网；然后建立防御策略模型；再筛选潜在攻击策略集和潜在防御策略集；将攻防收益矩阵量化；最后根据攻防收益矩阵建立方程求解获取最优安全策略

华中科技大学 2021-04-10

基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法

本发明公开了一种基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法，包括离线过程和在线过程；首先分析过程控制系统，建立贝叶斯网；然后建立防御策略模型；再筛选潜在攻击策略集和潜在防御策略集；将攻防收益矩阵量化；最后根据攻防收益矩阵建立方程求解获取最优安全策略；该方法综合考虑攻防策略引发的各种后果，并进行统一尺度量化；并攻防博弈论的思想引入到最优的安全策略的求解过程中，解决了传统动态策略决策过度响应、动态决策响应方法

华中科技大学 2021-04-14

智能六子棋博弈系统*

成果完成年份：2011年9月 成果简介：本项目是基于windows系统的智能六子棋博弈系统。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国大学生计算机博弈锦标赛获得冠军（一等奖）。 项目来源：自行开发 技术领域：人工智能领域 应用范围：人机对弈及智能推演 现状特点：国内领先 技术创新：pvs搜索+vcf探测胜负 所在阶段：研发完成 市场状况及效益分析：该项目已经是国内六子棋计算机博弈系

北京理工大学 2021-04-14

RandomGo计算机围棋博弈系统*

  成果完成年份：2011年7月 成果简介：本项目构建了基于windows平台及linux平台的分布式计算系统，用以完成十九路围棋的计算机博弈。本项目由学生自主开发并且参加2010/2011年的中国机器博弈锦标赛获得全国银牌（2010）及金牌（2011）。 项目来源：自行开发 技术领域：人工智能分布式计算 应用范围：计算机围棋博弈 现状特点：国内第一 技术创新：独创的基于蒙特卡洛的概率拟合算

北京理工大学 2021-04-14

184.智能六子棋博弈系统*

Ø 本项目是基于windows系统的智能六子棋博弈系统。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国大学生计算机博弈锦标赛获得冠军（一等奖）。

北京理工大学 2021-04-14

通用目标细分类检测方法研究与对抗样本攻防

利用图像处理和机器学习技术，在多分类，样本不均匀条件下，对类型接近的目标进行识别与检测；在弱监督，无监督条件下对大数据集的目标自动分类识别技术；对目标识别算法的通用攻击和通用防御算法。

东南大学 2021-04-11

206.Random Go 计算机围棋博弈系统*

Ø 本项目构建了基于windows平台及linux平台的分布式计算系统，用以完成十九路围棋的计算机博弈。本项目由学生自主开发并且参加2010/2011年的中国机器博弈锦标赛获得全国银牌（2010）及金牌（2011）。

北京理工大学 2021-01-12

非完全信息多智能体博弈决策系统

该项目是《新一代人工智能发展规划》提出构建非完全信息下智能决策基础理论与框架要求下的形成的首批国内领先、国际一流成果之一。该项目面向非完全信息、群体、多群体的复杂博弈决策问题，对博弈决策的建模、度量、策略求解等具有开创性贡献。在顶级评测ACPC中连续5年保持世界前三、亚洲第一。项目平台实现博弈决策与超算相结合，建立KP级别算力平台的超大规模博弈决策系统。其研究获得国家级重点涉密项目、总装备部重点实验室基金等立项支持。 项目成果与平安、腾讯、前海金融等企业展开广泛的合作。协助平安科技基

哈尔滨工业大学 2021-04-14

哈尔滨工程大学攻防对抗演练云终端采购项目竞争性磋商公告

哈尔滨工程大学攻防对抗演练云终端采购项目竞争性磋商

哈尔滨工程大学 2022-06-07

一种基于平均场博弈的移动通信基站能效优化方法

本发明公开了一种基于平均场博弈的移动通信基站能效优化方 法，属于无线通信技术领域。本发明方法用基站发送功率的产出投入 关系来定义系统的能量效率，结合平均场博弈的能量效率优化算法， 通过数学推导得出了每个基站的最优控制策略应满足的方程组，求解 得到最优化基站发送功率，从而提高基站的能量效率，本发明方法有 效针对提出的功率控制策略的大规模网络，采用本发明方法能效保持 稳定，且能量效率大于采用固定发射功率策略。

华中科技大学 2021-04-11