基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法

本发明公开了一种基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法，包括离线过程和在线过程；首先分析过程控制系统，建立贝叶斯网；然后建立防御策略模型；再筛选潜在攻击策略集和潜在防御策略集；将攻防收益矩阵量化；最后根据攻防收益矩阵建立方程求解获取最优安全策略

华中科技大学 2021-04-10

基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法

本发明公开了一种基于攻防博弈的过程控制系统的安全策略动态获取方法，包括离线过程和在线过程；首先分析过程控制系统，建立贝叶斯网；然后建立防御策略模型；再筛选潜在攻击策略集和潜在防御策略集；将攻防收益矩阵量化；最后根据攻防收益矩阵建立方程求解获取最优安全策略；该方法综合考虑攻防策略引发的各种后果，并进行统一尺度量化；并攻防博弈论的思想引入到最优的安全策略的求解过程中，解决了传统动态策略决策过度响应、动态决策响应方法

华中科技大学 2021-04-14

【高校科技创新成果推介】 南开大学创制对抗脑胶质瘤的“新武器”

开拓创新·高校科技创新成果展

中国高等教育学会 2022-09-07

北京邮电大学网安院密码攻防教学实验平台采购项目竞争性磋商

北京邮电大学网安院密码攻防教学实验平台采购项目竞争性磋商

北京邮电大学 2022-06-23

由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法 为计算智能与深度学习的结合开辟新路

随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法。

南方科技大学 2021-04-14