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一种涡轮叶片视觉检测的系统
本发明公开了一种涡轮叶片视觉检测系统，包括：上部设置有 工作台的机身，一顶盖设置在该机身上方并罩于工作台上；安装在工 作台表面上的电动旋转台，用于设置待检测的叶片；以及电动平移台， 其在竖直方向设置有导向滑轨，测量传感器设置在该导向滑轨上可相 对工作台面的上下移动；该测量传感器具有可发出测量用激光并入射 到叶片的激光器以及用于接叶片反射光以成像的相机，通过其在工作 台面的上下移动并配合相对布置的所述电动旋转台上的叶片的旋转， 可实现对所述叶片的轴向上下以及两表面的多点扫描成像，进而实现 对叶片的精确
华中科技大学
2021-04-14
一种涡轮叶片视觉检测的系统
本发明公开了一种涡轮叶片视觉检测系统，包括:上部设置有 工作台的机身，一顶盖设置在该机身上方并罩于工作台上;安装在工 作台表面上的电动旋转台，用于设置待检测的叶片;以及电动平移台， 其在竖直方向设置有导向滑轨，测量传感器设置在该导向滑轨上可相 对工作台面的上下移动;该测量传感器具有可发出测量用激光并入射 到叶片的激光器以及用于接叶片反射光以成像的相机，通过其在工作 台面的上下移动并配合相对布置的所述电动旋转台上的叶片的旋转， 可实现对所述叶片的轴向上下以及两表面的多点扫描成像，进而实现 对叶片的精确
华中科技大学
2021-04-14
基于智能视频分析的疫情预警系统
新冠病毒已经造成了全国甚至全世界范围内的感染。在国家强有力的管控下，疫情防控已取得极大的成效，但是返工复学形势仍然十分严峻，信息化手段在疫情防控过程中非常重要，通过对人员管理，加强疫病预防，巩固防控成果，取得这场战役的全面胜利。本成果由智能门禁测温终端、多人人脸测温识别智能系统、聚集性、异常事件检测、疫情视频回溯系统、GIS系统展示与电子布控等系统组成。可有效完成疫情预警。
北京交通大学
2023-05-08
结合微相机阵列的大视场成像系统
结合微相机阵列的大视场高分辨率成像系统针对传统成像方法大视场与高分辨相互制约的矛盾，通过微相机阵列与后期的计算成像技术，利用光学系统设计、机械结构设计、电路设计和图像处理技术，快速有效地获得大视场、高分辨率的目标图像。系统原理图及样机如下图所示：在军用方面，如空间目标大范围搜索与监测、空间站安全防护、侦察作战、无人机监控、
西安电子科技大学
2021-04-14
自主起降的无人机侦查救援系统
本项目旨在推出一款于移动平台自主起降的无人机侦查救援系统，充分发挥无人机在安防救援领域的优势，改进传统救援系统救援时间长、需要大量人力物力、智能化程度低等问题。
西安电子科技大学
2021-04-14
基于工作流的中间件系统
本成果是授权发明专利。成果将具有输入输出和中间处理的中间件单元与工作流过程中活动结合起来，实现业务过程的集成管理和不同系统之间的数据交换共享，提供了数据和流程两类同时集成的有力工具，具有国际先进水平
西南交通大学
2016-06-27
基于 Internet 和 GSM 平台的远程监控系统
成果简介设计一个基于 Internet 和 GSM 远程监控系统， 构建一个由数据采集层、 监控层和网络管理层三层控制单元组成的监控体系。 实现远程数据采集、 通讯、 管理及控制。数据采集层由安放在现场的单片机系统构成， 负责现场数据的采集、 处理、控制参数设定及现场设备控制。 监控层由各监控站 PC 机构成， 其功能由监控软件实现。 监控站将各个采集点的数据进行分析、 判断， 并保存到网络数据库。 监控站还可以对现场设备的控制参数进行设置。 数据采集层和监控层之间利用
安徽工业大学
2021-04-14
环保制冷剂的低温制冷系统
张华教授团队依托“中国机械工业环保制冷剂应用研究”重点实验室，提出 环保制冷剂的低温制冷系统、混合工质充注、大温差箱体保温结构创新方法，开 发了相配套的压力调节方法与装置，解决了制冷系统中压力稳定、精确分凝、压 缩机回油等技术难题，温度达-150°C深度要求，团队的多项科技成果达到国际领 先水平。1、研究开发系列产品，如-25°C、-40°C、-60°C、-80°C、-110°C、-130°C、 -150°C等温区低温冰箱。通过国家检测，主要指标优于国外先进产品，通过省级 科技鉴定，达
上海理工大学
2021-01-12
系统化优化电纺工艺的方法。
上海理工大学
2021-01-12
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-13