冶金、石化、电力行业是国家重要的基础产业，行业中大型关键设备的运行状态直接关系到企业的生产能力和经济效益，对其早期故障的准确定位故障部位及成因有着重要的意义。目前，对大机组典型常见故障的诊断已经比较成熟。但对于疑难故障，要迅速对其故障原因和部位进行确诊，还存在一定的难度，最主要的原因是诊断人员专业技术水平限制，专家数量较少。因此对关键机组实行网络远程诊断，充分发挥国内及行业内具有实力的知名诊断专家的知识和经验，对于提高诊断准确率和快捷性具有显著的作用。 本系统在大机组监测诊断网络系统的基础上，重点解决准确快捷定位疑难故障的问题，充分利用Internet/Intranet资源，实现机组远程（异地）状态监测和故障诊断。对于疑难故障，进行网上专家会诊，充分利用领域专家知识和经验，提高诊断准确率和快捷性；同时便于有关管理人员随时、随地了解关键机组运行状况，为生产、维修决策提供科学依据，确保设备安全、高效运行。系统基于用户驱动模式（匿名用户、注册用户、远程专家、管理员），充分利用视频、音频、电子白板、WAP、手机短信、EMAIL、网络会诊室等多种信息交互方式，构建了“用户-专家-管理员”的交互诊断平台，实现专家知识共享、诊断资源共享   本系统集成多种通讯协议，实现了“现场级-企业级-远程级”的三层体系结构，在不改变原有前端采集系统的前提下，跨平台实现对现场的机组、设备、测点进行监测，如图2所示。在客户端的信号处理方面，除常规的棒图显示、简图显示、波形分析、频谱分析、轴心位置分析、轴心轨迹分析等方法以外，还具有全息谱分析、Wigner分布、小波分析、奇异谱降噪、局部投影降噪、多种综合趋势分析等最新的分析手段，可以对测得的信号提供非常完备的分析功能。 系统中“诊断中心”的诊断流程如图1。系统具有“诊断实例”库和“典型案例”库，实现了案例的多种方式查询，以积累诊断专家的诊断思路及诊断规则等。其中“自助诊断”功能，用户可根据系统提取的各种特征信息，参考诊断实例和典型案例进行自主分析和诊断，实现数据的共建共享。

本系统由工艺过程生成及其数据库管理系统两部分组成。工艺过程生成模块功能强，具有智能化回转和非回转体零件生成工艺过程模块及超强的工艺编辑修改功能。工艺过程数据库按成组原理组织，查询方便，系统提供了多种查询方法及汉字字典，只需点击的查询项目，就可以同时显示工艺过程。 该CAPP系统适用于单件、小批生产的中小机械制造厂、机械维修车间。

科研领域及方向 （1）热工过程的仿真； （2）热工过程的调节与控制； （3）热工过程的运行优化； 项目概况 该系统首先对母管制循环水系统进行分析，研究其动态特性与静态特性，对影响循环水运行经济性的参数进行研究。然后，建立优化目标方程，并列出为获得此目标需要获得的特性。再次，建立对象模型，为求解打下基础。最后，对目标方程进行求解，获得优化结果。 主要特点 该系统对目标方程进行了扩大，使该系统可以用于纯发电机组和供热机组，在目标方程中增加了用电单价、供电单价、热价等价格因素，更加贴合电厂的实际情况，使系统具有更广泛的应用。对影响循环水运行成本的其他因素也进行了讨论与分析。 市场前景 随着供热产业的不断发展，许多125MW机组会由发电逐步转变为供热机组，母管制循环水系统在这些机组中仍有广泛的使用空间。供热机组原来因为机组容量小，以供热为主，自动化水平低，所以运行成本相对较高且不受重视。但是，随着低碳经济与节能环保意识的不断加强，这些小容量供热机组的运行优化也将成为一个重要的研究领域。

本发明公开了一种基于可控热管的温控系统，包括热管、箱组、第一温度传感器、第二温度传感器、流量控制阀和控制单元，热管套装在所述箱组内；箱组包括从上至下依次设置的冷凝箱、储热箱和蒸发箱；第一温度传感器和第二温度传感器分别设置在所述蒸发箱的进气口和出气口处；流量控制阀用于控制进入冷凝箱的冷却工质的流量。本发明利用相变材料储存热管传递的热量，并且通过不凝性气体来调节换热量，此外加上外部强制控制冷却换热量，实现双重调节，实现温度可控，并且储存的热量除了运用于释放加热低温来流，还可以运用到其他场合进行加热，能实现能量的充分运用。

本实用新型公开了一种开启车门的防碰撞系统（申请号:CN201520909632.X）, 包括超声波探测器、车速传感器、中央控制模块、声音报警器、车门提示灯和车 门锁机构，所述超声波探测器安装在车辆后视镜上，并通过信号线与中央控制模 块输入端连接，所述车速传感器采集本车的速度并通过信号线与中央控制模块输 入端连接，所述车门提示灯设置在车门的门内侧后部，所述中央控制模块的输出 端与声音报警器、车门提示灯以及车门锁机构连接。所述中央控制模块具有延时 开关。本实用新型能够有效避免车门打开时与行人发生碰撞的情况。投资条件 10万和预期经济收益500万、合作滅技柄上,技术合作开发等。

成果简介：基于 OpenSceneGraph 函数库的虚拟现实引擎系统,并且可以作为 ActiveX 控件嵌入浏览器中展示。虚拟现实引擎系统整体框架分为虚拟引擎 核心模块以及输入输出接口模块两个模块，其中，虚拟引擎核心模块实现数 据动态加载、场景控制、场景漫游、特效仿真、模型行为仿真、运动目标管 理、四维动画生成、视频动画输出等功能，该模块是系统开发的核心模块； 输入输出接口模块将虚拟引擎核心模块所需数据组织转换为符合

首次提出使用Wi-Fi信道状态信息进行睡眠质量评估，在日常居家环 境下进行实验，睡眠分期的准确率优于智能手环等便携式睡眠监测设备。 从Wi-Fi信道状态信息到睡眠分期，本系统解决了两大问题：一是如何从 信道状态信息中提取体动和呼吸模式，二是如何构建普适性与个性化相结 合的睡眠阶段识别模型，刻画不同睡眠阶段与体动、呼吸模式之间的关联 关系。针对问题一，信道状态信息本身有许多噪音，对呼吸模式的提取有 很大的影响，本系统设计了基于主成分分析的去噪方法，能

成果简介： 本系统旨在设计一款辅助视觉残疾人群日常生活的穿戴式设备。该系统具有纸币识别、交通标志识别、日常用物体识别及场景文字识别等功能。主要应用与辅助视觉残疾人的日常生活。 纸币识别的功能对应于视障人群的日常生活的货币使用过程，有了这款穿戴式设备的辅助，他们可以自主的各种生活场合中使用纸币，他们只需要把纸币在设备前置摄像头前轻微晃动，设备就可以通过语音给出纸币的面值反馈给使用者。 交通标志的识别是出于对视觉障碍人群安全的考虑，设备可以识别红绿灯，并且通过语音实时告知使用者，这可以有效的降低使用者在过马路危险。 文字识别对应满足视觉障碍人群的阅读需求，使用者只需要把手指指向想要了解的内容，设备就会给出报纸或是书本上的文字内容，这样可以极大的便利他们的阅读需求。此外通过一定的改进和优化，系统也可以对自然场景下的文字进行识别，比如街头的广告牌、物品的外包装的文字等。 该系统还可以对日常生活中常见的物品进行识别，室内的桌子、茶杯等，还有超市里的各种商品。该功能对应解决使用者在日产生活中购物的需求，有了该系统的辅助他们可以自主的在超市中选择他们想要的东西，并且完成结账。 系统采用了穿戴式与计算机视觉和机器学习等理论知识相结合。穿戴式技术具有佩戴舒适甚至无感、使用过程不应干扰正常生活、使用便携的优点。这样的系统实现形式有利于简化使用者的使用门槛，提升使用体验。计算机视觉和机器学习技术，使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，可以有效的获取外接环境，通过分析外界环境做出相应的回应、给出结果。通过机器学习方法可以有效的对数据进行建模、分析。 系统设计的指标主要包括两部分，及硬件指标和软件性能指标。 硬件指标主要有以下几点： 主控CPU采用的是4核CortexA9处理器 RAM需要大于512M，稳定5V电源 HDMI接口支持，USB 接口支持，常见音视频编解码支持 摄像头采用的720p的高清USB摄像头 软件指标只要包括： 指尖检测部分的主要包括指尖位置的检测的准确性，以及ROI确定的准确性，能否准确的划分出待识别目标所在的区域 物品识别部分主要包括可识别物品的类别，以及识别的准确率指标 对纸币识别的准确率和召回率以及计算的时间成本，主要涉及的算法的时间和空间复杂度 文字识别主要包括检测的正确率和召回率 系统基本构成如下图所示，主要包括前端固定眼镜边上的高清摄像头，后端数据处理部分采用的是AMR CortexA9四核处理器作为数据和算法处理单元。 系统基本工作流程为，以手指的一次特定手势（食指有方向性指向某个物体）为触发，系统检测到此手势后自动在手指尖端区域检测敏感信息，如字符，物体等，进一步通过计算机视觉算法，对检测的信息做识别处理，最后对识别结果进行语音播报作为反馈给使用者。用户只要用手指指向交互的给出识别的物品，那么设备就会开始读取这个场景，进行识别并将结果语音输出。 如果该产品可以得到推广，那么可以极大的帮助视觉残疾人，这一款穿戴式设备可以甚至可以改变数以千万记视障人群的日常生活，他们可以减轻对他人的依赖自由独立的生活。 目前该设备正处于原型开发期，已经取得了阶段性的成果，可以准确的定位值之间所在的位置，能较为准确的识别自然场景的中纸币面值，以及简单的文字。下一阶段着重把性能经一步优化，增添识别物体的功能。 该项目是由电子科技大学程洪教授主导的创新性高新项目。不但具有广大的市场前景，据可靠统计全国至少有各类残疾人总数超过8千万，而其中视觉残疾的人数找到15%，因此这款设备具有广阔的市场前景，可以带来一定经的经济效益。而且，更为重要定位于辅助他们日常生活产品充分体现出平等关怀的助残精神，帮助他们更好的生活是我们也是社会的责任所在。