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滑坡智能监测预警设备引领者
项目针对滑坡监测预警这一问题,通过近8年的探索,突破了技术瓶颈,自主研发了滑坡智能监测站和地质灾害实时监测预警云平台,成功实现了滑坡的“现场监测”到“云端预警”再到“人员避灾”,做到了“千里之外,给山川把脉”,保卫了人民生命财产安全。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 成都星感智联科技有限公司 企业法人 霍冬冬 注册时间 2018.4.2 注册所在省市 四川省成都市 组织机构代码 经营范围 软件开发;计算机技术咨询及销售;数据处理;互联网信息服务(取得相关行政许可后方可经营);环境监测;仪器仪表(不含计量器具)技术研究、销售;新能源技术与环保技术开发、技术咨询、技术转让;机械设备技术研究;电子产品、机械设备、电子元器件、电线电缆、通讯设备(不含无线电发射设备)及配件销售;货物及技术进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) 企业地址 四川省成都市成华区龙潭总部经济城成宏路26号汇润国际2栋10层4-2号 获投资情况 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 霍冬冬 环境与土木工程学院 2018/2021 陈婉琳 环境与土木工程学院 2018/2022 蒲川豪 环境与土木工程学院 2019 修德皓 环境与土木工程学院 2020 蒲枫 环境与土木工程学院 2021 赵宽耀 环境与土木工程学院 2017/2021 于金腾 传播科学与艺术学院 2018/2022 杨航 环境与土木工程学院 2018/2022 叶曾琳 城乡旅游与规划学院 2017/2022 席贺伟 核技术与自动化工程学院 2019/2022 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 许强 环境与土木工程学院 教授 主要从事地质灾害防治的教学和科研工作 朱星 核技术与自动化工程学院 副教授 主要从事地质灾害防灾减灾与计算机交叉学科研究 王东坡 环境与土木工程学院 副教授 研究团队主要从事地质灾害冲击动力学、地质灾害综合减灾新技术、新方法研究。 何志华 副教授 五、项目简介 我国拥有滑坡灾害隐患点高达28.6万处,威胁人口近1400万,严重制约了我国的社会经济发展。国家出台了系列政策大力支持防灾减灾工作。但是由于滑坡灾害的多样性及复杂性,提前对其做出科学预警,并撤离滑坡威胁群众,一直为世界级难题。 项目针对滑坡监测预警这一问题,通过近8年的探索,突破了技术瓶颈,自主研发了滑坡智能监测站和地质灾害实时监测预警云平台,成功实现了滑坡的“现场监测”到“云端预警”再到“人员避灾”,做到了“千里之外,给山川把脉”,保卫了人民生命财产安全。 核心产品已售卖于全国11个省市,与多家单位达成战略合作。目前已成功预警滑坡42起,预警准确率高达95%以上。全球首次成功预警突发型滑坡(甘肃黑方台黄土滑坡);全球首次自动预警大型岩质滑坡(贵州兴义市滑坡);全球首次将预警技术成功应用于滑坡—堰塞湖应急抢险中(金沙江白格滑坡—堰塞湖)。提前预警时间最短27分钟,最长32小时,为滑坡威胁对象的撤离提供安全时间保障,实现人员零伤亡。 公司成立于2018年,由4人持股,盈利主要通过对各类终端仪器和技术服务的售卖,产品可应用于国土政府部门的防灾工作、国家电网的电塔基地稳定性监测、国家大型水利工程的边坡监测、道路企业的不稳定公路边坡监测、建筑行业的基坑边坡监测等,市场规模可达1200亿。 项目依托于地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,战略顾问为黄润秋教授(两获国家科技进步一等奖),指导老师为许强教授(长江学者)、朱星副教授(四川省海外高层次留学人才)、。团队成员硕博占比80%。拥有专利21项,高级别SCI论文57篇,可为公司的发展提供有效的平台壁垒、资源壁垒和技术壁垒。
成都理工大学 2022-07-29
一种基于电力系统底层故障信息的复杂故障串联整合方法
本发明公开了一种基于电力系统底层故障信息的复杂故障串联 整合方法。包括以下步骤:获取底层故障的底层故障信息,将按各底 层故障第一排序时刻先后顺序列于时间轴上;并将时间窗口的起点置 于首个底层故障的第一排序时刻处;辨识时间窗口内底层故障两两之 间的关联性,区分复杂故障的类型;对辨识出的第一排序时刻非相邻 的连锁故障和保护隐藏故障进行修正;将时间窗口起点移动至下一个 相邻底层故障的第一排序时刻处,对该时间窗口内底层故障的关联性 进行辨识;重复上述步骤,直到所有底层故障的关联性辨识完毕,得 出复杂故障的串
华中科技大学 2021-04-14
故障预测与健康管理(PHM)技术
故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成,借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态,并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策,从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变:由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估;由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括:飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估,机载状态监测与诊断推理,飞机机电PHM原型系统,小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理,船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策,测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇,获得国家发明专利10余项。
北京航空航天大学 2021-04-13
故障模拟器及计算机联锁CAN总线通信故障测试方法
本发明提供故障模拟器及计算机联锁CAN总线通信故障测试方法,故障模拟器过通信机与计算机联锁主机相连,包括:环回数据模拟器接收通信机发的来自于计算机联锁主机的驱动数据包,测试通信机输出链路正确性,根据通过检验的驱动数据包生成环回数据包并进行故障注入生成各种类型的错误环回帧并发给通信机,测试各错误场景下通信机与计算机联锁主机处理方式是否正确;采集数据模拟器仿真继电器驱采单元接收到驱动数据包的处理,判断驱动数据包有效性及测试通信机输出链路正确性,将采集数据包通过环回数据模拟器及通信机发给计算机联锁主机,测试联锁主机收到错误采集数据时处理是否正确。可实现计算机联锁CAN总线通信多种故障测试,测试结果准确。
北京交通大学 2021-04-10
AT供电牵引网的非接触式电磁感应故障定位装置及其故障定位方法
"本发明公开了一种AT供电牵引网的非接触式电磁感应故障定位装置,其组成是:AT供电方式的牵引网杆塔上安装电磁感应故障定位器(1),在牵引变电所安装带GSM信号接收模块的远程终端计算机(2);所述的电磁感应故障定位器由电磁感应线圈(11)、电压放大电路(12)、单片机(13)和GSM信号发射模块(14)依次相连构成,且电压放大电路(12)、单片机(13)和GSM信号发射模块(14)共用一个电源(15)。该装置的安装运行成本低,定位精确度高、定位速度快,能更好地保证机车运行的安全、可靠和高效。
西南交通大学 2016-07-05
基于区块链数据挖掘的骗局预警模型
目前,有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示,inpluslab通过搜集各种骗局信息,利用区块链中记录的公开交易记录,使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。
中山大学 2021-04-10
城市路网评价诊断及预测预警系统
北京工业大学 2021-04-14
基于智能视频分析的疫情预警系统
新冠病毒已经造成了全国甚至全世界范围内的感染。在国家强有力的管控下,疫情防控已取得极大的成效,但是返工复学形势仍然十分严峻,信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过对人员管理,加强疫病预防,巩固防控成果,取得这场战役的全面胜利。本成果由智能门禁测温终端、多人人脸测温识别智能系统、聚集性、异常事件检测、疫情视频回溯系统、GIS系统展示与电子布控等系统组成。可有效完成疫情预警。
北京交通大学 2023-05-08
利用天然蚕丝研发防火预警功能离子皮肤
物质学院凌盛杰课题组在国际期刊《ACS Materials Letters》发表了题为“Flame-Retardant and Sustainable Silk Ionotronic Skin for Fire Alarm Systems”的科研成果。该成果由上科大物质学院凌盛杰团队独立完成,2019级硕士研究生刘强为第一作者,2016级本科生杨硕为第二作者。
上海科技大学 2021-01-12
2024年《国际期刊预警名单(试行)》正式发布
2024年《国际期刊预警名单》聚焦两类问题
中国科学院文献情报中心 2024-02-20
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