2024年12月24日，中国高等教育学会副会长李家俊一行到吉林大学研讨交流，围绕贯彻落实全国教育大会精神和《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》，服务东北振兴战略，承办第63届中国高等教育博览会进行调研。

1月6日，中国高等教育学会举行了2025年新春团拜会。学会老领导、老同志代表和第八届理事会驻会领导欢聚一堂，共谋教育强国大业，共话学会事业发展，共叙砥砺奋斗友情，共忆激情燃烧岁月，现场气氛热烈。

2025年2月21日，中国高等教育学会副会长李家俊一行到浙江大学调研交流。学会副会长、浙江大学党委书记任少波出席座谈会。学会副秘书长吴英策、吉林省教育厅一级巡视员陈希哲、长春市教育局局长崔国涛、浙江大学有关单位负责人等参加活动。座谈会由浙江大学党委副书记朱慧主持。

2025年2月27-28日，中国高等教育学会副会长李家俊一行先后到访同济大学、复旦大学和上海交通大学调研交流。同济大学党委书记方守恩，学会副会长、上海交通大学党委书记杨振斌出席座谈会并讲话。学会副会长、中国科学院院士、复旦大学校长金力会见了李家俊一行。

2025年3月5-6日，中国高等教育学会副会长张大良一行到访武汉大学、华中科技大学两校调研交流。

2025年3月5日，中国高等教育学会副会长葛道凯一行到访南京大学、东南大学调研交流。

2025年3月12日，中国高等教育学会副会长李家俊一行先后赴南开大学、天津大学调研交流。

2025年4月3日，中国高等教育学会副会长姜恩来，副会长、秘书长李楠，长春市市委常委、副市长江慧丰一行赴北京中医药大学、北京科技大学两校，就即将召开的建设教育强国·高等教育改革发展论坛和第63届高等教育博览会展开调研交流。

产品详细介绍机器视觉解决方案 教学实验开发平台 图像处理软件机器视觉教学实验开发平台MV-VS860机器视觉教学实验开发平台MV-VS800配套机器视觉图像处理软件、Microvision图像采集设备搭建机器视觉教学实验平台（MV -VS860），专门针对大学和研究机构开展机器视觉教学和研究，提供包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个图像处理库函数，功能强大，可覆盖工业生产、机器视觉、智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。本机器视觉图像处理教学实验开发平台可利用其提供的大量图像处理和机器视觉算法进行二次开发，无需复杂编程，就可搭建自己的机器视觉检测系统，解决现代工业产品生产过程中涉及的各种各样视觉问题。实验平台结构开放，提供扩展接口，也可添加自己的图像处理优异算法。本机器视觉教学实验开发平台提供多种图像处理实验，如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验，培养学生对机器视觉知识的深入理解和掌握，锻炼学生的研究能力，创新思维以及独立解决技术难题的能力。机器视觉教学实验开发平台还可提供大量机器视觉项目应用案例做为实验，为研究和学习提供了方便，通过实验操作，可学习到建立视觉应用系统所需的各种硬件、方法及图像处理技术，同时也对工业自动生产线的产品视觉检测、判定模拟过程有了深入的了解和掌握。机器视觉教学实验开发平台作为一套完整的机器视觉教学仪器，使用者可利用其配套的工业相机、LED光源、工业镜头、支架、算法软件等搭建自己的视觉处理系统原型，了解图像采集设备等配件的应用和选型，轻松设计、印证和评估自己的视觉系统，特别适合于大学和研究机构开展机器视觉教学和科研工作。机器视觉教学实验平台技术说明一、机器视觉教学实验开发平台实验装置硬件技术要求    1. 任意工件的图像动态采集；    2. USB动态图像采集接口，百万像素高分辨率；    3. 被采集物体图像大小、市场角、物距、焦距可调；    4. 强抗干扰白色环形前光源；    5. 高低速模拟圆形转盘可调；    6. 外触发定点图像采集。二、机器视觉教学实验开发平台实验装置软件性能要求    1. 具有脚本程序组态功能，提供200个库函数；    2. 具有视频显示、代码编辑、结果显示、参数设置四个组态界面窗口；    3. 具有工业检测虚拟仪器界面组态功能，包括画线、按钮、显示屏等；    4. 具有与VC++语言的接口功能；    5. 纸质和电子版机器视觉实验指导说明PPT。三、机器视觉教学实验开发平台开设的创新实验目录1. 机器视觉系统组态实验、 14. 多面积尺寸测量实验2. 多长度尺寸测量实验、 15. 多圆弧检测实验3. 焊点缺陷检测实验、 16. 喷码字符识别实验4. 零件分类识别实验、 17. 开关状态识别实验5. 血管造影处理实验、 18. 粒子识别统计实验6. 交通流动态跟踪实验、 19. 交叉阻挡跟踪实验7. 算法验证研究性实验、 20. 自命题图像采集实验8. 自命题零件检测实验、 21. 多光照图像融合实验9. 篮球目标跟踪实验、 22. 花瓶三维重构实验10. 耳环与齿轮识别实验、 23. 车牌号码识别实验11. 多聚焦图像融合实验、 24. 三维重构研究性实验12. 划痕检测实验、 25. 缺陷检测试验13. 自命题算法研究实验、 26. 视觉硬件组态实验