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桌面级教学数控铣床
XK200桌面级教学数控铣床 桌面级教学数控铣床是专门用于职业院校教学用的小型数控机床,相对于工业上的大机床具有占用面积小,功能齐全,价格便宜,学生使用方便,教学使用和维护费用低的特点.   技术参数 主要性能特点 全封闭加透明有机玻璃结构、通过欧盟CE安全认证、采用高精度直线导轨、优质铸铁材料铸造、采用高精度研磨滚珠丝杆;搭载980MC工业级数控系统; 执行通用标准G代码编程,支持M代码及S代码,兼容FANUC,三菱G代码和多种CAD/CAM软件(MasterCAM、UG、Solidworks、Fusion360、Hypermill、Powermill等编程软件); 主要加工材料:钢、铁、铜、铝合金、PVC塑料、有机玻璃等 精度 重复定位精度:0.01mm 系统最小指令增量:0.0001mm XYZ轴行程 横向(X轴行程):220mm 纵向(Y轴行程):120mm 垂直(Z轴行程):200mm 主轴鼻端至工作台面距离 300mm 主轴中心至立柱轨面距离 180mm 工作台面尺寸 460×130mm 工作台T形槽尺寸/数量/间距 12/3/24 工作台最大载重 60kg 钻孔容量 13mm 端面铣容量 16mm 表面铣容量 60mm 主轴转速 100~3500 转/分钟 主轴锥度 ER25 主轴功率 750W XYZ轴快速移动速度 2000mm/min XYZ轴导轨 精密直线导轨 XYZ轴滚珠丝杆规格 1605 油路润滑系统 集中多路导管式 工件冷却 风冷 安全认证 欧盟CE安全检测认证 电子手轮 4轴三档电子手轮 数控系统 980MC工业级数控系统 整机功率 1.1KW 使用电源 AC220V/50Hz 净重/毛重 165/185kg 外型尺寸 850×650×1000mm 包装尺寸 950×700×1200mm 随机配件 钻夹头1个、钻夹头钥匙1把、钻夹头锁紧螺杆1根、弹性夹头套件1套、T型螺母2个、内六角扳手1套、塑料油壶1个、双头扳手3把、单头扳手1把、钩头扳手1把、顶杆1根、平口钳1个、铣刀2把、钻头1把、毛刷1把、垫片2片、螺栓2个、耗材2块、U盘1个、硬件说明书1本、数控系统(维护手册)1本、数控系统(编程手册)1本 用户案例 桌面级教学数控铣床适合校园创客、创新工作室科技制作加工零件、理实一体化专业数控培训、企业科研单位加工小零件。 桌面级教学数控铣床配置专业级工业级面板数控系统(机器带有面板系统,不需要另外电脑),不再担心机床出故障,更安全、更稳定、更耐用;带图形仿真功能,完善的自诊断功能,实时显示出现异常立即报警,保证操作安全性,带电子手轮,方便手动操作,功能更强大,机床虽小、五脏俱全。
广东育菁装备有限公司 2021-12-25
小型教学用数控车床
小型教学用数控车床 小型教学用数控车床主要特点: 1)小型教学用数控车床相对于工业上的大机床具有占用面积小,功能齐全,价格便宜,学生使用方便,教学使用和维护费用低的特点,具有金属件的加工能力。钢件也能加工,加工精度也能达到工业级的要求,只是切削余量相比较小、能加工的工件较小。对于小型数控机床而言,其操作面板、操作方法及数控加工指令与工业数控机床完全一样。完全可以满足入门教学、操作训练、基础工艺训练的要求。 2)建设成本与运行成本低。购买价格相对便宜;场地占用较小;耗电少,只有工业机床的五分之一甚至十几分之一!耗材少。 3)便于组建灵活的工学一体化教室,便于现场教学组织。由于小型机床基本上都采用220V单相交流电,主轴电机功率一般都在1000w以下,重量一般都在几百公斤以下,而且,噪音低,可以很方便地将它们搬进传统的理论教室,构建灵活的工学一体化教室。   技术参数 重复定位精度:0.02mm 系统分辨率:0.001mm 纵向(X轴行程):70 mm 横向(Z轴行程):160 mm 安全防护等级:IP54,全封闭结构 加工螺纹螺距范围:带主轴编码器,(0.15~2mm公英制均可) 通讯接口:USB接口、COM口等多种通讯方式 编程软件:MasterCAM、UG、CAXA等 主轴转速:100~2500 转/分钟 (数控系统G代码控制转速) 回转直径:140mm 夹持工件直径:1-60mm 主轴通孔:10mm 工作台有效尺寸:140mm×90mm 主轴孔莫氏锥度:MT2 尾座孔莫氏锥度:MT1 电子手轮:4轴三档电子手轮 数控系统:980TB工业面板数控系统 输出功率:350W 使用电源:AC220V/50Hz 净重/毛重:50/60kg
广东育菁装备有限公司 2022-01-06
模拟CT教学实训机
新华医疗可为您提供与真机1:1比例、完全采用真机制造工艺的模拟机,并且系统可搭配CT图像三维重建后处理软件及血管分析、肝脏分析等高端模块,可全真模拟医院放射科当今主流CT的整个扫描及图像处理流程,让学生亲身体验,学以致用,协助高校建设高水平仿真职业环境校内CT实训室。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-06-13
模拟DR教学实训机
作为影像实训中心的基础设备,新华医疗可提供悬吊单双板式、UC臂式和双立柱平床式三种机型,此产品是新华医疗DR真机研发团队专门为高校医学影像专业教学设计的又一力作,软件除了仿真医院真机DR流程以外,又增加了专门的教学及自测模块,让学生亲身体验,学以致用。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-06-13
模拟MRI教学实训机
作为影像实训中心的高端设备,新华医疗可为学校提供多种线圈定制设计,可选配MRI图像三维重建后处理软件及灌注分析等高端模块,可全真模拟医院放射科当今主流MRI的整个扫描及图像处理流程,让学生亲身体验,学以致用,协助高校建设高水平仿真职业环境校内MR实训室。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-06-13
紧凑型红外教学音响
广州市迈致电子科技有限公司 2024-03-25
陶瓷集群区域信息化服务平台
本项目为国家863计划课题,课题编号:2009AA043507,已通过验收。该成果应用协同管理思想,以信息共享为基础,以协同技术为支持,为区域内中小型陶瓷企业提供具有业务协同功能的可扩展、易用和低成本的信息化集成解决方案,提高企业自主创新能力和业务响应效率、降低企业生产经营成本、提升整个集群区域的核心竞争力。 平台提供的服务内容包括陶瓷企业协同管理系统、陶瓷产品图案设计系统、陶瓷配方设计系统、陶瓷电子商务系统、陶瓷产品分销管理系统。课题取得了4项软件著作权登记。
景德镇陶瓷大学 2021-05-04
建筑节能监管平台系统软件
成果描述:该系统基于B/S模式开发,采用了工业界普遍采用的实时通信与数据采集技术,结合后台大型分布式数据库,通过Web发布的形式,使得学校各级管理人员不管身处何时何地,都可以轻松地对学校各部门各建筑的用能情况进行监控和管理。软件的主要功能包括:(1)能耗监测资源整合,支持不同能耗采集硬件设备、采集系统、以及现有能源系统的数据集成和归一化处理;(2)对分类分项能耗数据和相关参数的采集,实现对能耗量的动态实时监测;(3)对能耗数据进行分析、处理,提供报表、图形、公告公示等多种展示形式;(4)为管理者能源审计、节能管理、开展有计划分步骤的节能改造提供数据依据。市场前景分析:随着全国高校节约型校园建设项目的全面铺开,该平台功能完整,架构清晰,设计具有很强的兼容性和可移植性。而且平台从2013年已经在电子科技大学部署并稳定运行,电子科技大学作为建设标杆和示范性单位,已经接待了多次高校参观,具有很好的市场推广效果,预计将有很好的市场前景。与同类成果相比的优势分析:与同类成果相比,该系统具有以下特色和优势:(1)系统设计与管理紧密结合,大大提高管理效率;(2)开放式软件接口,兼容多厂家计量表计和能耗采集系统,扩展性强,用户可独立采购硬件;(3)可集成接入其他已建成的多个现有能源管理系统;(4)模块化系统架构,易于功能修改、扩展以及定制;(5)全方位多角度能耗统计对比分析,辅助管理决策,实现科学节能。
电子科技大学 2021-04-10
云南省新冠肺炎影像云平台
2月19日,昆明移动依托云资源和数据链优势,协同昆明市第三人民医院、云南大学共同创立、建设的“云南省新型冠状病毒感染的肺炎CT诊断互联网协同会诊平台”(简称云南省传染性疾病影像云平台)在三方远程连线下正式启动。平台将在有相关诊断经验的影像专家帮助下,以多方协同工作的方式支持基层医院,帮助基层医院输出高质量的新冠肺炎诊断,同时通过互联网方式实现远程互动,方便医生和患者,减少传播感染机会、减少现场支援成本和隔离防护的物资消耗,集全省影像专家力量助力打好新冠疫情防控阻击战。结合为昆明医科大学第一附属医院创建的“5G智慧诊疗平台”的经验,昆明移动协同云南大学、昆明市第三人民医院建立相应的云服务、医学影像多方协同工作(会诊)系统,通过CT诊断新型冠状病毒肺炎的互联化服务系列关键技术以及运行服务的保障模式,将复杂、昂贵的医学影像处理系统互联化、低成本化。基层医院可以免费、免培训、自助地将本地设备接入云服务平台,随后将逐步发展成为云南省传染性疾病影像互联网协同诊断平台。
云南大学 2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示,新冠肺炎疫情暴发以来,各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下,信息的高效传播成为重要诉求。一方面,相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论,辅助决策优化的同时也利于开展引导工作;另一方面,公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台,传播模式更是基于人手一机的“自媒体”,信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的谣言。据介绍,“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时,基于大数据分析和AI建模,自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化,为用户第一时间推送全网话题最新动态,满足用户对疫情舆情监测的需求,为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学 2021-04-10
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