首都科技资源服务平台借助国家行政力量和市场力量，来促进提高服务机构的市场生存能力、对企业需求的洞察能力和服务机构自身的服务能力，以壮大和活跃北京的科研服务市场。以“整合科技资源，促进应用创新；服务企业需求，促进社会发展”为宗旨，利用首都科技资源，以信息与科技资源服务的方式，在具体的企业需求与北京现存的海量科技资源之间建立联系，形成有效的管理模式。通过整合科技资源，充分利用首都大量的专家、成员单位、仪器设备等科技资源存量，以满足北京市科委对科技资源和深度研发实验服务管理的需求。平台覆盖了生物医药、新材料、电子信息、能源环保、工业设计、装备制造、现代农业等七大行业领域，技术转移、科技孵化器、测试与检测三大综合服务领域。通过流程化服务，实现了北京市科委、领域平台、基地（高校院校、科研院所、企业集团）的网络化、规模化、专业化的三层联动管理体系。 系统支持在线业务登记和callcenter电话呼叫中心预约两种业务处理模式， CPK安全控制管理，时时无缝连接各领域平台数据，多维度、多视角的翔实丰富的数据统计。系统主要实现了以下功能：①资源管理：对专家、成员单位、仪器设备等科技资源进行上报、审核、检索、删除、修改、监察。②需求预约处理：实现预约及需求申报、审批、管理、备案、发布等功能。③合同管理：对供需对接成功的合同进行审核、监察、绩效评定。④统计分析：对资源、需求进行多维度、多视角的翔实丰富的数据统计。⑤数据对接：通过数据库复制技术实现总平台、领域平台、基地平台三层数据的时时无缝连接。⑥资源检索：对资源、需求进行全文及关联检索。本系统可用于各省市资源服务平台建设。

完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文30余篇，拥有30多项国家专项、软件著作权等科研成果。   成果内容：智能电子象棋平台是一套包括各种棋类电子棋盘、棋子、棋盘和电脑接口、显示与报警等多个软硬件模块的综合体。其中软件系统实现电子棋盘上的棋局状态的实时显示，记录用户下棋步骤，控制电子棋盘时间同步显示，提醒违反规则等情况和将军情况；此外，还包括棋局状态分析技术，经典棋局对比技术，指导用户下棋，帮助提高棋艺。其中，电子棋盘感应器模块实现棋盘和棋子的设计；软件功能模块实现数据结构和数据库设计、棋局的图像识别及棋谱库搜索；通信模块实现棋局状态的实时传输。  成果成熟度：小试产品阶段（准备中试并投产）。 投资方式：合作开发、技术入股、成果转让

随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的边缘计算处理平台可同时兼容多种组网协议和集成多种边缘计算框架，简化接入步骤，大幅度降低用户的操作步骤和时长。同时，部署简单快捷，通过配置文件执行一键启动脚本即可实现平台的自动化部署及统一管理。 与现有技术相比，该平台配置变更灵活。针对不同的服务器，不同的设备，只需要修改配置文件就可以直接部署生效。无须重新编译代码，无须重新创建镜像。此外，该平台具有良好的扩展性，极高的并发处理能力和很强的稳定性。可利用硬件加速数据处理，通过对FPGA、GPU和ASIC等的加速算法实现对数据的加速处。

已有样品/n成功开发了系列硅光子流片工艺模块和初版PDK，其中标准单元库主要包括单模波导、Y-分支、光交叉器、耦合光栅等无源器件，而最近有源工艺的成功开发，将向标准单元库中添加加热电极、调制器和Ge 光电探测器等有源器件。此次有源器件流片的成功，加上先导中心2016年上半年开发成功的硅光子无源工艺及器件（图3），使微电子所硅光子平台已具有为业界提供基于180nm工艺的硅光子流片服务的能力，成为国内首个基于8英寸CMOS工艺线向用户

融合物联网、工业 4.0 和智能制造技术，我们研发了一套专门适用于过程监控的智能化生产线配套软硬件，可以完成配合工艺的生产线生产控制、产品质量控制、生产线 / 环节 / 设备 效能分析，大大降低了人员劳动强度，减少了用工数量，节约了成本 。 可根据企业定制智能模块，进行大数据分析和展示，为企业生产全面智能化打好基础。 一套系统中软件包括中央控制平台、数据分析平台和手机查询 APP 等，硬件以国产自主品牌为核心。该系统已在行业应用了 5 年，稳定可靠。

项目成果/简介:完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余

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成果为PC端远程智能眼疾筛查系统，同时提供微信小程序，可辅助进行远程智能眼疾诊断与筛查。用户将眼底图像和患者个人相关信息上传到云端，经过已训练好的深度学习模型处理，返回智能诊断报告，可得到清晰的病灶标注、眼疾风险等级提示等。 成果主要由病历管理、影像管理、智能诊断与筛查、医患管理与交互等功能模块组成，可实现各种不同数据类型的相整合，建立统一的数据标准，以互联互通，形成完整的个人电子病历档案，为医疗综合管理平台提供数据来源基础。还可在提供智能诊疗服务的同时，更加方便地采集相关数据用于进一步的科学研究。

面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 袁祖强 机器人产业学院/智能制造工程 2019/2023毕业 19409330 骆定一 机器人产业学院/计算机科学与技术 2019/2023毕业 19497117 陈子怡 机器人产业学院/自动化 2019/2023毕业 19402201 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 焦洋 机器人产业学院 企业导师 Mes系统 四、项目简介 面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 1.1.1 背景概述 我国预计到 2025 年老年人口将超 4亿，将进入严重老龄化阶段。老年人在饮食健康、生活照料、康复护理、精神文化等养老服务需求日益增长，而这一代独生子女面临了太大的压力!一对夫妻要平均抚养 4 名以上的老人，导致中年人压力越来越大。我们这个项目做的是一个护工陪伴老人医院就诊的系统，为老年人陪伴就诊就医提供放心的保障。 1.1.2 用户画像及痛点分析 对于陪老人看病的中年人。他们一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他们就会请假来陪同，而且大部分时间都是老人在做血透，他们在外面一个人等一下午，期间就是玩手机，很浪费时间，所以可以有一个护工陪同他们过来，血透之后护工再来接回去，这样就可以省去等待的时间。 痛点产生在两个方面 1、陪诊有困难（不熟悉科室、不了解流程、手续繁杂等...） 2、陪诊没时间（工作太忙、独生子女没人帮忙、请护工来历不明不放心等...) 1.1.3 调研结果分析 政策分析 根据国家统计局《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》，中国失能、半失能老人多达4063万人，占老年人口总数的18.3%;按照民政局的统计数据,2020年助老服务潜在市场规模将超过5000亿元 市场分析 中国失能老人超4000万人，占据所有老年人人口近20%，这是一个巨大的刚需市场，中国目前至少需要1000万以上的专业助老护理员。而目前远远达不到这个标准。养老照护行业人员需求越来越大。这也意味着这个行业将从边缘行业走向服务的主流行业。老龄化是中国社会发展的重要趋势，目前越来越多的创新者，尤其是互联网创业者带着互联网的基因与传统行业结合，试图创造出全新的基于互联网或移动互联网的照护行业服务，最终为社会带来价值 对象感受 1.首先对于中青年人 他们具有较强的处理应变理解能力，大多数能够独自完成去医院就诊过程，除了特别严重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次对于儿童 一开始我们认为儿童的确需要照料，但是我们访谈的一个家长说，对于她来讲绝对不能把小孩给他人照料。原因有以下（1、小孩的判断能力有限。2、容易产生纠纷3、不放心）通过思考和考虑，我来筛除了儿童这一类目标人群。 3.最后对于老人（50岁以上） 1、老人一般来说都是被子女不放心的对象，孩子身边一边有人，而老人一般都不是时时刻刻都有人陪伴。 2、我们调研采访的中年人几乎都想让老人在医院就诊时被照料 3、中年人工作日是时间都需要上班，与医院时间有所冲突 4、为老人付费大多为中年人