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芯片热设计自动化系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学 2025-05-16
汽车教具底盘智能网联互动系统汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教学设备北汽纯电动空调暖风舒适系统
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教学设备北汽电动底盘智能网联互动系统
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教学设备特斯拉全车电器智联互动系统
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
教师备授课系统 | 一键备课/精准教学
产品详细介绍
深圳伟东云教育科技有限公司 2021-08-23
网络培训平台 网络视频家教系统 远程教学
产品详细介绍  网络视频家教系统   腾创网络视频互动教育培训系统打破传统的教学模式,运用腾创网络教育系统帮你形成最大化的软件。降低培训教育的成本,增加利润,提高工作效率,为学校,政府机构,企业,培训机构扩大了招生范围。腾创网络视频教育系统不限制人数,是专业做WEB语音视频技术,免下载的网页形式,基于Flash+Red5技术的视频产品,以高质量的画面,流畅的语音视频效果,占用带宽小,简便直观的用户操作,简洁的外观、简便的配置使用户操作更方便,功能完善,可定制开发。根据不同需要可应用到教园多媒体教学、远程教育、远程培训等多个领域 腾创网络教育系统为你提供以下功能:    1、视频,语音清晰:能清楚的显示视频中人物的动态和清晰的声音,实现音视频的互动,达成网上面对面的沟通,进行多人视频讨论;具有很强的互动性。    2、电子白板:网络课堂中,用户可以实现任意打开电子白板,编辑多种格式文件,老师与学生之间可产生互动沟通   3、手写白板:手写白板功能,直接在小黑板上写字画图,即可远程看到。   4、同步共享:老师与学员生可同步电子白板功能,如翻页,修改电子白板,画图都依依跟学生同步操作。    5、文档共享:如:图片,JPG.PPT.Word.文档等,也可上传文档到网络课堂上,供学生下载学习,保证及时互动性。   6、共享桌面:老师可把自己的电脑桌面与所有人共享,学生可看到老师的操作,应用在软件、设计、培训教学中取得极佳的效果   7、录制视频:用户还能把上课过程自动录制成课件,回放和教学板书的轻松存取,一次没学会或想再次学习所学内容,学生还可以随时再次观看教学视频录像,带来学生复习方便,又方便存档。         腾创网络教育系统是网络实时授课,在线辅导,问题答疑,企业远程培训的选择,目前被众多教育培训机构所使用,适合中外企业,教育培训机构应用,除了以上一些重要功能之外还有更多功能:如: 1.文字对话功能 2.可以发送表情 3.排麦功能 4.自动上麦功能 5.在线充值等等 网址:http://www.tenchong.com/ 标签:网络教学系统 网络教学软件 远程教育平台 网络教学平台 网络培训平台 网络视频家教系统咨询热线:0755-26070697  QQ:751503375
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
新大陆OpenHarmony精简系统教学开发套件
本系统基于Corte-M4平台设计,支持OpenHarmony系统南向系统的课程教学与实训,课程将围绕L0级别开发板展开,包括:Py4OH语言介绍、GPIO基础开发、I2C基础开发、socket网络开发、扩展外设驱动开发等。课程的最后设计一个智能家居案例,将物联网核心技术与北向应用开发技术串联起来,让学习者能够掌握物联网项目开发的全貌。课程面向没有南向设备开发经验的初学者,案例部分可结合北向应用开发技术扩展完成,理论和实践相结合,让初学者轻松入门L0级别设备开发。
北京新大陆时代科技有限公司 2023-03-07
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
第十届高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛在重庆举办
11月15日,第十届高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛顺利召开。
超星泛雅 2024-11-29
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