产品详细介绍本产品专门为满足学校配合电脑等多媒体教学特点而研制生产，产品工作在2.4G（ISM）绿色频段，音频调制/解调过程全数字化。具有体积小、便于携带、通用性好、语音清晰、抗干扰性强的优点。产品具有麦克风、激光指示、遥控电脑PPT等文档翻页功能，各项功能同时使用互不干扰。接收器U盘形状的接收器前端有3.5音频输出孔，同时接收麦克风音频与遥控电脑信号。自带与电脑数据通信的HID接口，即插即用无需安装驱动软件。1.电脑的外接有源音箱的3.5插头可直接插入接收器的音频输出孔，直接作为麦克风扩音使用。2.将音频信号通过连接线插入电脑mic口，可用作网络视频会议、网络聊天、电脑录音等用途。3.电脑本身的音频输出孔（耳机）与外接音响功放设备相连，将接收器音频信 号接入电脑mic口。通过电脑声卡将人声与电脑播放的多媒体音频信号混音后送入功放，是多媒体教室常用的接法

产品详细介绍U教通产品简介六大核心功能海量教学资源--    拥有包含全学科、全学段，及知识点的课件与试题资源、试卷资源，能够帮助教师精准找到所需内容。个性化资源管理 -- 教师可以根据资源对应属性（学段、学科、知识点）上传个人资源，也可以导入/创建试卷试题，建立自己的教学资源库。分享个人资源到校本资源库，还能实现优质资源共建共享。手机一站式教学--  利用手机APP，为教师实现教学资源应用、完成课前备课工作、进行课中授课、以及课后作业任务布置和答题结果查看的全流程一站式教学应用。移动式互动教学--  可以通过手机将丰富的多媒体资源与PPT课件进行投屏展示、标注，也可利用手机拍照将学生作答进行投屏对比，配合移动板书、标注工具、聚光灯等实用工具营造多彩课堂。课堂教学全记录--  对课堂教学过程进行录屏和声音采集，对课件使用和学生答题进行记录，实现课堂数据云端保留，有助于教师后期的查看、调用与分享。教学数据统计--    实现资源应用、资源汇总、教学应用（备课、作业）、作业成绩的实时数据统计，以可视化方式展现不同板块的数据分析情况，有助于监测信息化教学整体应用程度，以及不同板块的使用情况。轻量级资金投入解决学校重要需求1、全校教室升级为移动教学应用模式2、提供强大资源管理服务及人人通应用空间3、教学应用指导课程及实际案例课程解读4、全面的教学数据统计及教学轨迹记录为教师解决的核心问题--拿起手机就能完成以下教学工作，为老师减轻负担提升效率1、课前高效查找海量资源进行备课2、课中直接调用备课资源进行授课  3、实现多模式课堂移动互动教学4、便捷发布课前导学任务&课后作业5、实现作业智能判与轻松判6、查看课堂教学全记录与综合学情分析及统计

产品详细介绍       U伴慧学的资源中心，内置丰富结构化教学资源库，匹配不同版本的教材，包含小学、初中、高中9大主学科及其他专题内容，包含自学资源、点睛题和练习题库三大类，可以应用于课前安排预习、课中现场授课、课后布置作业。      阶段：小学、初中、高中    学科：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、地理、历史、信息技术应用、安全教育    形式：视频、图片、文字    教材版本：包含全国各地主要应用版本，如人教版、北师大版、浙教版、苏教版等，与当地教学教材高度匹配   结构化资源内容：由浅到深，逐步进阶 1、课前—自学资源： “学材”区别于“教材”，指的是经过精心加工、适合学生自主学习的教学资源。 2、课中—点睛题： 点睛题是U伴慧学平台特有的教学资源，专门用于让教师即时了解学生对核心概念的理解与掌握状况，目的是培养学生的高阶思维能力。 3、课后—探究资料 对知识点的补充、拓展、探究性资料，可以引导学生更深入地思考问题，完善自己的知识，解决问题。 4、练习题库：全过程可应用，知识点的测试题目。

产品详细介绍  书写性能： 1500m内线迹流畅，无明显变淡、断线现象，划线不出现流挂现象；线迹擦除后板面无擦痕，距板面1m处观察无斑点；   耐热性：（40±2）℃，1H，外观、结构及书写性能无异常；   耐寒性：（0±2）℃，1H，外观、结构及书写性能无异常   笔头滑缩力≥5.9N；   笔头强度≥4.9N。

产品详细介绍  书写性能： 1500m内线迹流畅，无明显变淡、断线现象，划线不出现流挂现象；线迹擦除后板面无擦痕，距板面1m处观察无斑点；   耐热性：（40±2）℃，1H，外观、结构及书写性能无异常；   耐寒性：（0±2）℃，1H，外观、结构及书写性能无异常   笔头滑缩力≥5.9N；   笔头强度≥4.9N。

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2022年10月17-21日，第28届ACM移动计算与通讯系统大会（MobiCom 2022，CCFA类）在澳大利亚悉尼举行。计算机学院系统软件团队关于泛在计算环境下的利用异构计算资源进行端侧原位训练的论文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”进行了在线汇报，得到了与会者的高度关注和广泛讨论。

成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。

软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。

图1. 矿识的4个页面 a: 选取待识别的矿物，可现场拍照获取或从手机相册中选取 b: 截取待识别矿物中心图 c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得到识别结果 d: 可以不使用硬度值，仅用图片进行识别 表1 矿识与其他相关工作的对比 图片类型 相关研究 性能 可识别矿物数 准确率(%) Raman spectroscopy 拉曼光谱 Computers & geosciences 2013 6 83.0 Microscope 显微镜 Sensors 2019 4 90.9 Mathematical and Computational Applications 2011 5 93.9 Photo 相机图片 Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008 6 91.0 Minerals 2019 12 74.2 photo & hardness 相机图片+硬度 矿识 36 90.6   表2 矿识能够识别的36种矿物及其准确率 矿物名 样本数  仅用图片识别的正确数 结合图片与硬度识别的正确数 Agate玛瑙 5 5 5 almandine铁铝榴石 6 4 4 azurite蓝铜矿 2 1 2 beryl绿柱石 1 1 1 chalcopyrite黄铜矿 2 1 2 cinnabar辰砂 1 1 1 copper铜 2 2 2 fluorite萤石，氟石 11 8 10 galena方铅矿 3 2 3 halite石盐 1 1 1 hematite赤铁矿 8 1 5 malachite孔雀石 6 5 5 opal欧泊 1 1 1 orpiment雌黄 3 1 3 pyrite黄铁矿 6 5 6 quartz石英 4 4 4 sphalerite闪锌矿 1 0 0 stibnite辉锑矿 8 7 8 sulphur硫磺 2 2 2 total 73 52 65 Accuracy \ 71.2% 89%