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第62届中国高等教育博览会专家报告荟萃
第62届中国高等教育博览会专家报告荟萃
云上高博会
2025-02-27
中国高等教育学会领导赴北京两校调研交流
2025年4月3日，中国高等教育学会副会长姜恩来，副会长、秘书长李楠，长春市市委常委、副市长江慧丰一行赴北京中医药大学、北京科技大学两校，就即将召开的建设教育强国·高等教育改革发展论坛和第63届高等教育博览会展开调研交流。
中国高等教育学会
2025-04-08
关于举办第63届高等教育博览会的通知
为深入学习贯彻全国教育大会精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》要求，服务高等教育强国建设，推进教育科技人才一体统筹发展，经教育部批准，中国高等教育学会决定在吉林省长春市举办第63届高等教育博览会（以下简称“高博会”）。
中国高等教育学会
2025-03-20
【长春日报】校企携手展现高等教育成果盛宴
23日，在第63届高等教育博览会东北振兴专区的长春财经学院展台，展出了别具特色的鹿心粉、鹿茸、鹿筋、鹿油等产品。旁边的直播镜头前，头戴鹿角发卡的学生们正在认真地介绍鹿肉制作的食品。参观者纷纷被学生们热情吸引，或是走进展厅或是驻足观看，这里很快集聚大量人气。
长春日报
2025-05-24
中国高等教育博览会—六大展区介绍
中国高等教育博览会六大展区，包含平安校园&后勤类展区、信息化&智慧教育类展区、实训&机电类展区、医学教育&健康类展区、实验室&科研仪器设备与技术类展区及体育设施及用品类展区。
云上高博会
2025-05-06
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学
2021-02-01
TH_CDP 智能持续数据保护系统
本项目基于 iSCSI 的块数据 I/O 连续跟踪、块差异存储及压缩、虚拟镜像及快速启动、数据库一致性检测以及嵌入式技术等，结合现有的高性能硬件平台，提供文件级和卷级连续 数据备份方案，可实时、透明保存企业内的分散数据，保证用户数据的安全和完整。该系统 提供任意时间点或版本的数据恢复;采用基于差量的版本管理，存储空间小，网络传输数据 少，易于实施，系统后台透明运行，稳定可靠;支持远程异地办公人员使用;备份数据集中 管理，便于公司集中备份和保护企业价值数据。与传统备份产品相比，具有可靠性高、可用 性好、速度快、部署简单、无缝集成的特点。本地化的生产和服务，可以大大地提高服务质 量和降低成本。而且作为具有自主知识产权的安全产品，可以更加稳定地保护数据安全，减 少风险。同时本产品在国际市场上也有一定的竞争力。
清华大学
2021-04-11
PLC远程程序监控与数据监控系统
PLC远程程序监控与数据监控系统实现了对PLC设备的远程程序修改与升级维护，以及对PLC设备运行状态的实时监测以及远程指令控制。整个系统由远程发射器（自主开发）和监控软件两部分组成，远程发射器可支持三种网络连接模式：以太网、WIFI和GPRS（2G/3G）。其中，以太网方式适用于具有网络端口的环境；WIFI方式适用于具有无线网络的工业现场；GPRS方式则适用于无以太网环境下的设备连接，但网速受限。监控软件支持C/S和B/S两种工作模式，其客户端为用户提供数据监控与分析、程序升级、客户信息查询、设备位置管理等功能。一旦设备出现故障，维修人员通过及时对PLC设备进行远程数据和程序监控，就能帮助客户排除故障，从而减少售后服务时间，也提高了设备利用率。
东南大学
2021-04-13
高速动车组“车载数据无线传输系统”
针对我国高速铁路建设中动车组是在引进国外4个国家装备的基础上由我国生产制造的，其中车载网络部分国外没有转让技术，这对实现运行中动车组故障状态实时采集与诊断及地面监控带来极大的挑战。 本团队承担了铁道部下达车地通信系统的技术攻关任务，重点解决在不影响原系统正常工作的前提下，从动车组车载信息系统自动收集与运行安全、维护和使用寿命有关的故障和状态信息，并通过无线通信系统传输到地面监控管理中心。
北京交通大学
2021-04-13
智慧城市数据即服务平台（BDaaS）
本成果面向交通运行监测、城市管理与民生服务，构建了大数据即服务（Big Data as a Service,BDaaS）平台。本成果通过建设的区域无线网络、区域综合交通感知系统、布设的高清视频、市民交互平台和智慧城市数据中心，动态关联城市路网信息、运营信息、生活信息等多种异类数据，利用海量信息处理和信物融合技术，为政府、企业和公众解决城乡一体化管理、安全和服务中的各种关键问题提供数据支撑，促进智慧城市的绿色、高效、协同发展。 智慧城市数据即服务平台（BDaaS）包括城市数据感知体系、智慧城市大数据平台、面向政府业务的智慧管理与服务平台、面向社会公众的服务平台、面向科研机构的数据共享服务平台、数据质量实时监测与评价系统共6个体系。本平台不仅应用于城市交通运行监测、公众出行信息服务、城市交通规划，特别的，还可面向研究的机构海量数据分析提供实时数据支撑。海量数据实时挖掘（综合数据处理时间<2s）
北京航空航天大学
2021-04-13