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【央视网】第63届高等
教育
博览会在长春举行
5月23日第63届高等教育博览会在长春举行。
央视网
2025-05-25
第64届高等
教育
博览会工作推进会在南昌召开
新气象、新高度、新作为。
中国高等教育学会
2025-07-15
关于第64届高等
教育
博览会招商招展的通知
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》要求,展示高等教育改革发展成果,推进高等教育装备现代化,推动科技创新和产业创新融合,服务教育科技人才一体发展,中国高等教育学会决定在江西省南昌市举办第64届高等教育博览会.
中国高等教育学会
2025-09-04
量子相变
研究
研究了二维二聚化量子自旋系统,通过理论分析和高精度的量子蒙特卡洛方法,发现在交错状二聚化量子海森堡模型中,相变临界指数具有新奇的非单调尺寸标度行为。他们通过在有限尺寸标度理论中引入两个驱动场,同时进行大尺寸的计算分析,成功地解释了非单调的量子蒙特卡洛结果,从根源上指出二维二聚化量子自旋系统的相变仍然属于O(3)普适类,适用于量子-经典对应理论。他们的研究表明,在量子相变中可能存在多个驱动场导致的新奇标度行为,需要采用正确的标度理论才会得到正确的结果。在论文中,他们还创造性地提出多参数联动-高阶拟合方法,能极大地提高数据准确度,可以用在不同体系的数据分析中。
中山大学
2021-04-13
TCN网关
研究
本项目是针对研制列车网络设备提出的,主要包括电源模块、CPU控制主板、WTB通讯板以及MVB通讯板卡,通过消化吸收从德国引进的TCN技术,研制WTB网络研究平台,为研究人员提供良好的实验及二次开发环境,为后续列车网络设备研究提供基础和技术储备。 TCN网关是列车网络系统的控制单元,采用3U机箱结构,包含电源板、CPU主板、WTB通信板以及MVB通信板,背板采用CPCI总线通信。该模块由DC110V供电,通信接口包括以太网、WTB、MVB以及RS232。其结构框图如下所示。应用范围: 列车通讯网络网关。
北京交通大学
2021-04-13
研究
生
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北京尚德在线教育科技有限公司
2021-02-01
中潮
教育
——
教育
大数据和产教融合
湖北中潮教育科技集团有限公司(简称“中潮教育”)是一家基于教育大数据和产教融合理念,通过教育内容研发与创新,充分利用移动互联网和信息技术的手段,打造商学类、管理类、法律类、党建类、人文类专业、职业与行业的课程体系,为各类企业、事业和政府组织建立特色化的职业技能提升学习系统,帮助社会大众提升职业素质,培养学习型组织,实现利用互联网平台传授知识、传播思想、传承文化的教育企业。
湖北中潮教育科技集团有限公司
2022-07-26
考虑风光储协调的配电网电压控制策略
研究
与开发
针对分布式风光发电在配电网中的高比例接入态势,源荷存在时空不匹配特性,导致功率倒送和节点过电压等问题,面向电网网架相对薄弱地区,开展考虑风光发电不确定性的储能的选址定容研究,实现不同运行方式下储能的优化配置;提出基于有功/无功电压控制分区的新型配电系统电压控制策略,实现配电网电压的分散式与集中式协同控制,满足高渗透率风光并网场景下的电能质量要求。
沈阳农业大学
2025-05-21
鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和
方法
研究
成果介绍人脸图像分析研究不仅能丰富和发展图像处理与分析的理论和方法,而且在教育、医疗、公安等社会服务以及公共安全等行业中具有重要的应用价值。基于人脸视觉特征的表情、身份以及亲属关系识别是当前人脸图像分析研究的前沿课题,而光照和人脸姿态变化等因素对人脸视觉特征提取与建模的影响则成为当前该研究面临的主要瓶颈。开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别研究,突破现有研究的局限性,能显著推动人脸图像分析的研究进展,进一步满足国家在社会服务与公共安全等领域中的需求。技术创新点及参数1、 突破局部二值模式编码的视觉特征描述算子的局限性,提出局部三值模式编码的视觉特征描述算子,提出解决场景光照变化干扰以及高斯噪声干扰的图像处理一般性方法。2、 率先提出基于区域协方差矩阵的非正面表情特征描述方法,提出基于高斯混合模型和最小贝叶斯错误率估计的异方差鉴别分析方法,建立基于高斯混合模型的多视角表情识别理论。3、 率先提出基于人类学和遗传学的“父母—子女”亲属关系鉴别方法,提出以父母年轻时面部图像为桥梁的“父母—子女”亲属关系鉴别的子空间迁移学习理论和方法。4、 提出人脸视觉特征提取和识别的多流形鉴别分析理论,提出双子空间鉴别分析的增量式算法,突破双子空间鉴别分析方法的计算瓶颈。市场前景本项目围绕人脸图像中的表情、身份以及亲属关系识别等科学问题,深入开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究,重点解决视觉场景中光照与人脸姿态变化下的鲁棒人脸视觉特征的提取与建模问题
东南大学
2021-04-11
高温高压工业过程中燃料利用效率及碳排放检测
方法
研究
本项目采用近红外波段的DFB型二极管激光器,结合波长调制吸收光谱技术,通过一对CO2谱线的谐波信号实现对高温高压环境中温度以及CO2浓度的测量,从而实现对燃料利用效率及碳排放检测。 技术推广意向:仪器仪表 现状特点:可调谐二极管激光吸收光谱技术是利用二极管激光器波长调谐特性,获得被测气体特征吸收光谱范围内的吸收光谱,从而对气体进行定性分析或定量分析的一种新技术。该技术具有高灵敏度、非接触式、实时、动态、多组分同时测量等优点。由于二极管激光器的高单色性,可以利用待测气体分子的一条孤立吸收谱线进行测量,避免了其他分子谱线的交叉干扰,从而准确地鉴别出待测气体。TDLAS 在许多领域有着潜在的重要应用价值,是近年来国际上非常热门的研究领域之一,其主要的应用领域有:分子光谱研究、机动车尾气测量、工业过程监测控制、天然气泄漏及有毒有害气体监测、大气痕量气体检测、医疗诊断、大气气溶胶测量等领域。技术创新:采用价格低廉、坚固耐用的近红外二极管激光器最为探测光源,对于压力范围相对较小以及气体浓度相对较高的系统较为适用。
江苏师范大学
2021-04-11
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