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CODESYS的工业互联网展示平台
CODESYS IIOT解决方案深度融合OPC UA、大数据、工业云、3D实时仿真、人工智能等工业互联网技术,该方案能够实现工业现场中的实时数据采集、基于人工智能算法的数据分析和优化、基于云平台(SaaS)的数据存储、深度学习等功能,为数字化工厂的实现提供关键技术,让实时控制更智能,真正做到“动态感知、实时分析”,实现数据和知识驱动控制决策的迭代优化。使用该方案能够助力企业实现自动化系统内部的横向连接,还可助力实现下层现场传感和数据采集层及上层企业管理系统的纵向连接,从而帮助企业轻松搭建具备工业现场设备互联、数据共享、边缘数据分析等功能的工业互联网平台。
欧德神思(CODESYS)软件集团 2022-05-25
农业物联云平台
农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术,在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量,或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构: 农业物联网架构可分为三层:感知层、传输层和应用层。 感知层:采用各种传感器,如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层:由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息,能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中,也可以将数据进行本地存储,具有远程查询,断点续传的特点,确保系统的数据完整性。 应用层:物联网和用户的接口,它与行业需求相结合,实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面,展现趋势图、报表、告警等,如温湿度、光照参数等,收集每个节点的数据,进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示,并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能(以茶树为例): (1)PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物,它只能在酸性土壤中才能生存,要求土壤PH值在4~6.5之间,以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时,可通过施肥改变土壤酸碱性; (2)水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间,以70%~80%为宜,保证茶树水分的补给,满足生长要求; (3)湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜,在空气湿度较高,土壤水分适当的情况下,新叶的持嫩性强,叶质柔软,叶面富有光泽,角膜层薄,品质更加精良; (4)雨量监测 茶树虽喜潮湿,但也不能长期积水,茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置,一旦雨量超出正常范围,可及时采取措施; (5)温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止;10℃左右开始发芽;35℃以上嫩叶灼伤,生长受限;-13℃,茶树冻枯甚至死亡; (6)光照监测 茶树耐阴,但也需要一定光照使其产生营养物质,根据光照分析叶片光合作用效率,避免在茶树适合生长的光照条件下采摘,避开生长期,完成采摘工作; (7)害虫监测 病虫害发生,是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素,同时也是茶农使用农药,导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治,采用科学防治技术,不仅可以保证茶园的生态环境,更能保证茶叶质量; (8)数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心,对所有采集的数据进行分析识别; (9)数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后,当某一数值超出设定范围时,后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农; (10)自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时,自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌,当达到适应值时自动关闭水阀。
新立讯科技股份有限公司 2021-08-23
数字孪生基础应用平台
仿真现实的工业设备和自动化生产线,帮助学生快速掌握自动化生产线关键技术、智能装备与产线智能化、PLC虚拟组态和仿真、工业数字孪生技术和工业场景应用等知识。
新大陆教育 2022-06-23
大数据产业创新发展行动专项方案设计
成果通过大数据基础性共性关键技术研究,提升重庆大数据应用指导理 论和应用系统水平,形成国内领先的大数据应用研究成果和示范应用,研制具 有自主知识产权的若干大数据软硬件产品和工具,达到国内领先水平,以点带面, 引领重庆大数据产业创新发展。成果研究与设计大数据产业新型研发机构示范, 设计成立市场化运营、独立法人的新型研发机构,创新管理、科研和成果转化、 产业化的模式和机制,面向社会和重点产业开展大数据应用关键共性技术研究和 成果转化服务,吸引国内外大数据技术企业、海外大数据人才和社会资本,构建 产学研用协同创新,具有产业联动效应、连接向上下游的重庆大数据产业创新机 构。完善重庆大数据产业基础性技术支撑系统建设,具备创业与孵化等功能,组织策划实施重庆大数据产业重点专项,促进重庆大数据产业科技成果转化,推进 重庆大数据产业创新发展。成果包含以下方面的行动方案调研与研究:高速大数 据挖掘关键技术研究及应用示范;实时动态大数据处理关键技术研究及应用示范; 大数据分析预测模型与智能决策系统研究及应用示范;多维叠加式大数据可视化 系统平台研究及应用示范。 成果为政府和行业提供决策咨询、产品规划、方案设计等服务,帮助其梳理 业务数据、挖掘数据价值、重构业务流程。成果为政府和行业提供决策咨询、产 品规划、方案设计等服务,帮助其梳理业务数据、挖掘数据价值、重构业务流程。 成果为政府和行业提供包括大数据解决方案及系统集成和数据资产运营的全方 位的大数据解决方案服务;参与数据资产运营,获得数据增值部分的分成。
重庆大学 2021-04-11
大数据挖掘在植物表观遗传组学中的应用
近年随着测序技术的不断完善,生物领域积累了大量基因组、转录组、表观组学数据。怎样有效利用这些数据挖掘生物学新知识,是研究工作者在大数据时代面临的挑战。该研究以DNA甲基化测序数据入手,探索了大数据挖掘揭示生物学新知识的研究之路。翟继先课题组重新分析了公共数据库中来自不同实验室的约500余组Col-0型拟南芥DNA甲基化数据:通过比较单个突变体和多个野生型,鉴定了每个突变体中高置信度的DNA甲基化差异区域,进而分析了不同突变体间DNA甲基化差异区域的重合度,揭示控制DNA甲基化相关基因之间的联系。
南方科技大学 2021-04-13
柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法,分工况区域动态确定排放阈值,从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
北京理工大学 2022-08-16
基于大数据分析的小基站开关控制方法
本发明公开了一种基于大数据分析的小基站开关控制方法,包括:采集场景信息步骤;数据预处理步骤;提取特征步骤;选择并训练模型步骤;预测步骤。本发明利用特殊场景下时刻表以及小基站接入人数的历史记录,建立数学模型,预测未来小基站内的待服务人数,根据待服务人数去控制小基站的开关,达到节能、减少基站间干扰的目的。 在建立数学模型的过程中,本方法结合数据挖掘和机器学习,提高了预测的准确率和系统的实用性。
东南大学 2021-04-11
基于DSP的高速数据采集平台
开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块,应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor,数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力,强大、方便的数据通信能力,灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A,其转换精度是16位,转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。
南京工程学院 2021-04-11
基于 DSP 的高速数据采集平台
南京工程学院 2021-04-13
材料基因工程数据共享平台
形成了具有中国自身特色的材料基因工程数据共享平台技术,并据此建成便捷实用的数据服务平台。基于材料基因工程思想,在国家“863”计划(2015AA034201)支持下,建设国家材料科学数据共享网 2.0 版。2017 年 5 月完成建设并实现上线运行访问,满足材料基因工程数据存储与管理需要(http://www.materdata.cn/)。该平台同时承担国家“863”计划和北京市科技支撑计划材料基因工程项目(D16110300240000)的数据汇交任务。材料基因工程数据共享平台于2018年4月3日在北京举办的“863”课题验收会议上成功验收,并得到专家认可。专家委员会主席秦高梧教授认为:初步构建了材料基因工程数据共享平台的框架,具有查询、检索、统计、下载以及对接数据挖掘等功能;初步形成了集热力学计算、动力学计算、有限元模拟、神经网络分析的多层次跨尺度一体化设计方法。为满足该平台的数据汇交和数据共享,开发了材料科学数据DOI 注册软件[MaterDataDOI] v1.0,并获得了该软件的著作权(北京科技大学,2017SR056658)。除公益性数据互联网共享服务外,同时面向钢铁、有色等行业,提供定向资源共享以及专题性定制服务,探索公益性共享与定向服务数据共享机制和方式。
北京科技大学 2021-04-13
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