高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
二级反渗透设备(带物联网功能)
根据用户需求订制工艺,工艺段分预处理、单级反渗透、二级反渗透、EDI电除盐、电子级混床等。全自动运行自动正反洗,水质在线监测,液位及压力等在线显示,系统模块化一体化设计,产水量范围0.5T/H---500...T/H
湖南中沃水务环保科技有限公司 2022-06-08
物联网综合实训台ITS-T06
产品详细介绍    物联网综合实训台ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、RFID 技术、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识与生产生活常见场景和设备有机地结合起来,实现参数的采集、传输和控制,如家电控制、门禁控制、照明控制、窗帘自控、温室大棚环境控制、RFID 标签读写识别、指纹身份识别、图像采集、图像压缩、图像解压、图像留言、声音采集、声音编码、声音解码、室内外遥控、定时控制、电话远程控制、计算机远程控制等,有利于学生将所学的物联网知识融会贯通,发挥创新能力。        物联网综合实训台ITS-T06 采用模块化结构,配置一个中央控制系统模块,若干个基础产品模块,以及智慧农业、智能家居、智能安防、智能门禁、智能仓储、智能图书馆等物联网应用系统实训模块,还可以根据用户要求定制物联网行业应用实训模块。物联网综合实训台ITS-T06 标准配置6 个模块(双面操作),另外可以选配若干个应用模块。应用模块可以根据教学要求装拆替换,灵活方便,可以满足不同层次、不同行业的教学需要。 物联网综合实训台ITS-T06 将当前热门的物联网技术和最有市场潜力的物联网应用方案结合,提供了贴近现场应用的模拟环境,可以用于物联网基础理论的学习验证的实验教学,还可用于物联网应用系统装调及二次开发的实训教学,为师生接触和研究当前先进技术搭建桥梁。让学生在学科实践中不仅能接触到硬件、编写代码,还能体会实际产品开发过程中各相关专业知识的交叉引用,积累开发经验。有了物联网综合实训创新实践平台,学生不用走出校门、不用找企业实习,在创新实践中心就能积累产品开发的经验、培养团体精神、提高技术技能。为学生的就业创造更好、更多的机会。     物联网综合实训台ITS-T06 的特色 1. 实现多学科综合实践:ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、 电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识融会贯通,让学生可以灵活应用各科知识,发挥创新能力。 2. 采用当前热门嵌入式技术:ITS-T06 为老师和学生们提供当前最受欢迎的嵌入式技术。学生通过实践能够熟悉嵌入式开发的流程,掌握开发智能家居相关软件和调试工具的使用方法。 3. 采用源码开放的Linux 操作系统:为了便于老师和学生研究计算机操作系统原理,揭开计算机操作系统的神秘面纱,我们采用源代码开放的Linux 操作系统。老师和学生不仅可以阅读Linux 系统的源码,而且可以自己配置和修改部分代码,定制个性操作系统。由于Linux 相关的网络资料、书本资料很丰富,因此在学习或开发过程中如果遇到问题,就可以在相关论坛得到帮助, 缩短技术攻关的时间,提高学习或工作效率。 4.采用最合理的梯度实践方案:物联网综合实训方案根据教学活动的不同、学生知识水平的不同,采用难度递增的分层设计。 5. 体验式实验项目66 个:在体验实践活动中学生们课可以亲自动手操作所提拱的实践项目,观察现象。也可以修改一些参数,操作修改参数后的项目并观察现象。体验实践通过操作演示,让学生体会科技的魅力,培养和激发创新的兴趣,认识到自己专业的重要性。体验实践课可以设置在大一或大二相关专业的专业课概述、专业课见习实习、兴趣体验等教学活动中,以此来培养学生对本专业的爱好,同时也丰富同学们的学习生活。 6. 课程实习项目38 个:老师先给同学们演示所要进行的实习题目的整体功能,然后让同学们自己查资料、编写代码。在老师的指导下同学们实现演示时看到的功能。为了方便老师教学我们给老师提供所有实习题目的源代码。老师可以通过参考源代码快速掌握功能的实现过程,便于在教学中指导同学们进行实践活动。课程实习教学实践活动,加深学生对相关理论课程的认识;培养同学们自己动手搜集资料、筛选资料、快速学习知识的能力;积累项目规划、编写代码、上机调试的经验,让学生在实践中锻炼自己,快速成长,最终达到社会对毕业生的能力要求。 7. 创新项目方案12 个:物联网综合创新实践平台为广大师生提供体验实践和课程实习的源代码,为老师们研究学科知识在实际产品中的运用提供捷径。通过研究源码和物联网的整体实现方法,老师就能更好的掌握哪些学科知识才是社会生产中最需要的。同学们通过研究源代码和物联网的整体实现方法,可以根据需要进行创新实践活动,开发自己的科技作品。通过二次开发实践培养同学们的科技创新能力,为参加大型的国家或学校科技竞赛积累经验。 8. 探索项目方案6 个:物联网综合创新实践平台,为师生进行学科研究和验证更高效的算法供平台,使师生们的科技探索不仅能深入的进行理论研究,而且能在实际的产品平台上验证算法和理论成果。比如网络摄像头这一功能涉及到了图像的存储、压缩、解压。如果有师生对图像处理感兴趣,就可以在网络摄像头操作演示代码的基础上开发图像处理的功能。如精确的人脸识别、模式识别、高效图像压缩等。 9. 应用面广:ITS-T06 可应用于计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、应用电子技术等专业的模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术的实验和实训,提升学生动手能力,培养综合型、复合型人才。          
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
C-V2X车联网规模测试平台
由重庆车检院与重庆大学共同研发设计的C-V2X规模测试平台在位于重庆高新区的国家质检基地正式亮相。该平台可模拟复杂交通场景中的通信环境,来检验相关产品的工作情况,这在国内尚属首创。该平台的投用将缩短智能网联汽车测试流程,降低测试成本,助推重庆加快智能网联汽车产业化及车联网部署进程。 据介绍,C-V2X是指基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术演进形成的车用无线通信技术。作为智能网联汽车网联化方向的关键环节,C-V2X技术近年来发展迅速,但测试方法却比较传统,仍在广泛使用实车进行外场测试。 重庆车检院智能汽车及主动安全测试研究中心负责人表示,在对搭载C-V2X终端的智能网联汽车进行外场测试时,为了搭建复杂环境,业界普遍尝试在实际场地中利用多个真车配合测试,不仅耗时耗力耗资,测试效率不高,而且测试环境的一致性难以保证。 针对智能网联汽车规模测试需求,重庆车检院与重庆大学携手攻关,在国内率先研制出可模拟复杂环境的C-V2X规模测试平台。 该平台由一组测试床、节点控制器、场景模拟器以及自动化测试工具组成。其中,最核心部分是测试床和节点控制器。单个测试床最多可模拟60个C-V2X直连通信节点,多个测试床可部署成高密度的测试环境。节点控制器则可根据测试场景的不同需要,实时调整节点底层通信参数和V2X业务信息,以模拟复杂交通场景中的通信环境,为被测C-V2X直连通信节点、搭载C-V2X直连通信节点的智能网联汽车以及智能路侧系统提供一个易部署、可复现、经济高效的规模化测试环境,全面验证其在复杂交通环境下的各项表现。 “C-V2X规模测试平台投用,是校企合作加强前沿技术研究应用的成果,也是重庆车检院利用交通部自动驾驶封闭场地测试基地(重庆)筹建国家智能网联汽车质量检验中心(重庆) 的过程中,在自主创新技术及构建先进测试平台方面迈出的坚实一步。”该负责人说,在规模测试平台的支撑下,智能网联汽车将加快研发测试进程,推动汽车产业转型升级跨越式发展及车联网大规模示范应用。
重庆大学 2021-04-11
RFID智能工具柜 | 斯科信息 - 物联网RFID智能自助借还管理系统
产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统,集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理,大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列,确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签,兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术,有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系,实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台,支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板,工具状态一目了然(在库、借出、待维修、报废) 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证:用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出:系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还:关门自动盘点,更新库存状态 异常处理:未授权操作实时报警,支持工具追溯查找 数据同步:所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度:整柜盘点≤3秒(200件工具) 识别准确率:≥99.9% 系统响应:<1秒 数据存储:本地存储≥10万条记录,云端无限扩展 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升:工具盘点效率提升10倍以上,人力成本降低60% 资产利用率优化:工具共享率提高40%,减少重复采购 安全管理强化:实现100%操作可追溯,安全事故降低80% 决策支持:数据驱动管理优化,提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务: 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们:19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-09-22
奥龙数字化校园平台
产品详细介绍奥龙数字化校园软件系列数据门户产品列表:1、奥龙-统一信息门户平台2、奥龙-统一身份认证平台3、奥龙-统一数据库平台4、奥龙-数据综合分析平台管理产品列表:1、奥龙-研究生教育综合信息管理系统2、奥龙-高校教务管理系统3、奥龙-高校学工管理系统4、奥龙-高校资产管理系统5、奥龙-高校科研管理系统6、奥龙-高校人事管理系统7、奥龙-流媒体服务平台8、奥龙-图书馆自动化管理系统9、奥龙-网络教学平台系统10、奥龙-数字迎新系统11、奥龙-共享型专业教学资源库
北京奥龙飞腾科技有限公司 2021-08-23
基于高性能计算集群机器学习的交通大数据分析系统
本平台实现交通数据的可视化、预测、关联性分析
中山大学 2021-04-10
基于大数据与深度挖掘的工业机器人健康状态评估
一、项目简介 “中国制造2025”与《福建省实施<中国制造2025>行动计划》促使智能制造成为生产制造企业的主旋律,而工业机器人作为智能制造的重要柔性制造单元,2015年中国机器人市场累积销售68459台。然而,工业机器人结构复杂,工作环境恶劣,保养和维护对生产企业技术人员的能力提出了极高的要求。一旦工业机器人故障得不到及时维修,将直接影响正常生产。因此,开发工业机器人故障诊断与预测系统对工业机器人的推广和应用将起到重要作用。 二、前期研究基础 与泉州市微柏工业机器人研究院有限公司建立合作关系,采用企业与高校共同投资模式,建立“嘉庚学院—微柏工业机器人创新实验室”,实验室现有师生近百人,为高校师生提供研发环境,为企业进行技术难题攻关并培育人才。与微柏签署了为期3年的技术服务合同(2014.12-2017.12,微柏工业机器人技术支持服务,150万元)。 得到厦门大学中央高校业务费资助“基于大数据的工业机器人故障诊断与预测方法研究,2016.1-2018.12,35万元”。 四、合作企业 泉州市微柏工业机器人研究院有限公司是福建省工业机器人研发龙头企业,从事工业机器人相关技术研发及产业化十余年,专注研发六关节与四关节自由度串并联机械手等,自主研发数十种应用在冲压、喷涂、焊接、激光加工等生产作业领域的专业机器人。自主研发了高精度RV减速机检测台,工业机器人零点矫正与运动精度检测装置,焊接机器人防碰撞测试装置等工业机器人核心部件与整机检测系统,获得国家发明专利5项,国家实用新型专利30项。作为福建省科技小巨人企业、福建省科技型企业泉州市智能制造示范企业等,承担了省部级科技项目10余项。
厦门大学 2021-04-11
基于大数据分析技术的眼病筛查与辅助诊断研究
北京工业大学 2021-04-14
一种视频卫星大数据的周期性编码方法
本发明公开了一种视频卫星大数据的周期性编码方法,包括静态图像编码构造卫星端周期预测参考 的静态图像库、搜索周期预测匹配图像、帧级预测模式判断和动态视频编码四个步骤;本发明将卫星视 频编码分为静态图像编码和动态视频编码两个阶段,首个推扫周期执行静态图像编码,将编码的图像作 为后续推扫周期的预测参考,从而只传送少量的残差信息,大幅度提高了视频编码效率。 
武汉大学 2021-04-14
基于大数据的量化策略开发与快速交易系统设计(
本研究以量化投资策略的开发为基础,未来通过Python或C++实现快速交易,进一步促进以资产管理业务为重点,围绕量化对冲投资、定向增发投资、二级市场投资及企业现金管理构建起完善的投资决策分享平台,打造专业化的策略孵化管理体系和资源协同分享网络,立志发展成为行业内具有价值发现和稳健投研能力的资产组合管理专家,成为可信赖的专业团队与公司。在未来策略的开发中,采用多策略量化投资(Multi-Strategy),充分发挥投资顾问的量化投资研究优势,以严格的
南京大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 21 22 23
  • ...
  • 323 324 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1