厦门大学“景润学堂”项目，定位于乡村“童伴”公益组织，针对当前乡村地区优质教育资源稀缺的痛点问题，重点开展“数学之美”宣传教育活动，推行“兴趣陪伴”素质教育，专注留守儿童全面发展。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 吴蓉 数学科学学院/统计学 2021/2024 吴金榕 数学科学学院/统计学 2021/2024 李文婷 教育研究院/ 国防教育学 2020/2023 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 于正伟 数学科学学院/行政管理 团委书记/讲师 大学生思想政治教育 洪素燕 四、项目简介 乡村要振兴，教育当先行。厦门大学“景润学堂”项目，定位于乡村“童伴”公益组织，针对当前乡村地区优质教育资源稀缺的痛点问题，重点开展“数学之美”宣传教育活动，推行“兴趣陪伴”素质教育，专注留守儿童全面发展，通过线下深入宁夏、云南、福建乡村地区开展实地支教，关注关爱农村留守儿童、城市随迁子女线、援鄂医疗队子女，线上开展战疫“云”辅导项目，进行精准教育帮扶。目前已摸索出一套良好教学机制及志愿者选拔机制，并且不断完善融资机制等，进行组织建构和品牌推广。

团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 青选至（厦门）科技有限公司 企业法人 胡柏许 注册时间 2020年6月19日 注册所在省市 福建厦门 组织机构代码 91350200MA343DP667 经营范围 其他未列明科技推广和应用服务业；从事报关业务；从事报检业务；道路货物运输（不含危险物品运输）；经营对台小额贸易业务；中药零售；粮油类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；糕点、面包类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；酒、饮料及茶叶类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；其他未列明预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；；科技中介服务；新材料科技推广服务；贸易代理；果品零售；蔬菜零售；肉、禽、蛋零售；水产品零售；通信设备零售；其他电子产品零售；家用视听设备零售；供应链管理；国际货物运输代理；其他未列明运输代理业务（不含须经许可审批的事项）；其他仓储业（不含需经许可审批的事项）；其他贸易经纪与代理；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品附录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；纺织品及针织品零售 ；鞋帽零售；化妆品及卫生用品零售；钟表，眼镜零售；箱、包零售；厨房用具及日用杂品零售；其他日用品零售；体育用品及汽器材零售（不含弩）；文具用品零售；日用家电设备零售；计算机、软件及辅助设备零售；五金零售；灯具零售；家居零售；卫生洁具零售；木质装饰材料零售；陶瓷、石材装饰材料零售；互联网销售；教育咨询；（不含教育培训及出国留学中介、咨询等需经许可审批的项目）。（以上经营项目不含外商投资准入特别管理措施范围内的项目） 企业地址 厦门市翔安区新店镇翔安南路4211127厦门大学翔安校区学生活动中心A101—04 获投资情况 暂无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 胡柏许 管理学院 2020/2024 游丽华 管理学院 2020/2024 赵娅妮 管理学院 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 彭丽芳 管理学院 教授 电子商务、电子政务、现代服务 揭上锋 管理学院 讲师 无 戴蓥 管理学院 讲师 无 吴育辉 管理学院 教授 公司财务、 公司治理、公司债券市场、信用评级 高祥 药学院 副教授 生命有机磷化学及生命分析化学 贾艳丽 管理学院 副教授 消费者行为学 高瑜聪 管理学院 讲师 无 曹惠真 管理学院 讲师 无 洪素燕 现代教育技术与实践训练中心 工程师 创新创业教育、在线教育 钟杰 教务处 科长 创新创业教育 叶江华 武夷学院 副教授 茶树生理与分子生态 五、项目简介 团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。产品的外观由公司团队自主设计，目前已经申请 13 项外观设计专利，正在申请 2 项实用新型专利。带茶泡杯已开发出 5 款带茶泡杯，分别为福建永春佛手茶、福建长汀客家藤茶、福建福州茉莉花茶、湖南永顺莓茶和湖南古丈毛尖。并且可以根据客户需求进行外观定制设计。 团队创新“促销售-新产品-挖故事-用科技”四轮驱动帮扶模式，让小众好茶走向大众，让大众“喝得到”“记得住”，致力于将茶产业打造成富民产业，坚持统筹发展“茶产业”、“茶文化”和“茶科技”。 独特的产品和有效的宣传方式让青选茶深受广大消费者的认可，截至目前，已销售出 620000+杯青选茶，销售金额达 218 万，且每杯青选茶都有较高的附加值和经济效益。截至目前，我们已与众多乡镇签订七十多份合作协议，直采茶叶 345000 斤, 帮助种茶农户解决茶叶卖不出去、不了解市场需求的难题，扩大种茶农户茶叶的销路。同时我们不仅带动超过 7000 人就业，并且我们卖茶所得的销售额也会反哺农户，帮助解决农民的就业难、收入少的问题。

本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术，提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求，整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节，把经过质量分析和标准化处理后的实时数据，作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池，供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块：1）智能网关：基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置云服务器；重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2）AI模型管理系统：实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3）数据管理和标准化处理：数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4）智能运维：开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示，项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。应用范围: 1、智能网关： 开发基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置服务器。 综合接入能力： 包括有线传感器和特定的无线传感器、与现有系统的对接 有效感知能力： 实现基于图像的AI视觉感知能力，重点研究基于小目标的图像分类算法 安全传输能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行传输模块化替换 提供安全的加密手段，保证数据安全 现场调试配置能力： 具有现场WiFi调试功能，方便安装和运维人员现场配置和检测 软件和通信标准版本现场升级 2、AI模型管理系统 需要实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。 样本管理能力 原始样本管理、样本实例库分类和管理、检测样本管理等 模型计算和管理 算力管理：对算力的统筹，外部算力的对接等 算法管理：自主开发算法的管理和调动，外部算法的调用和对接 模型管理：包括模型的功能属性和已经应用的情况的统计分析 设备管理 设备的AI模型配置能力、AI推演过程的监控、AI推演结果的跟踪采集和分析 3、数据管理和标准化处理 数据有效性管理 监测数据是否按时上传、上传数据是否符合要求、是否为非法数据 告警输出：把告警信息进行分类，并推送给相关的运维系统 数据质量评估 按照标准对现场采集数据进行多维度的质量分析，为后续数据应用提供参考依据 数据标准化 格式标准化：完善采集时间、地点、单位等属性， 输出标准化：按照标准协议与工业互联网平台数据池进行对接 数据安全 区域性部署：可以应用户要求部署在其内网 并行部署：可以通过并行部署，网关上联多个服务器，确保用户的可靠性需求 数据回滚能力：可以应工业互联网平台要求对数据进行一定期限内的回滚，保证数据在一定时间段内不丢失 4、智能运维 开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提供效率、降低人员成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 运维人员管理 对运维人员的信息、定位、工作状况管理 巡检任务管理 对部署的硬件和相关工作环境定期巡查的任务制定、下发、执行过程和结果的记录和管理 临时故障处理 对系统自动告警和现场突发状况的应急处理能力，包括人员调配、处理流程提示和建议、相关情况处置参考案例、后续统计追踪等。网关核心板实物照片

本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术，提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求，整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节，把经过质量分析和标准化处理后的实时数据，作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池，供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块：1）智能网关：基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置云服务器；重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2）AI模型管理系统：实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3）数据管理和标准化处理：数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4）智能运维：开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示，项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。

项目简介 “医疗保险违规和欺诈行为的数据挖掘平台”属计算机软件与其他学科交叉领域， 是数据挖掘技术在医疗保险业一个典型的应用。平台具备挖掘项目的自定义，使数据挖 掘过程直接面向业务问题，降低医疗保险业内部业务人员对医疗违规欺诈行为进行监管 的技术门槛。通过将业务问题关联的数据挖掘结构、对应的算法、关联参数、结果界定 规则及评估方法进行固化配置，降低了使用者在挖掘项目构建时的难度。通过对挖掘结 果的界定规则及评估，监管及执法提供了定量依据。通过自定义展示

项目主要是把贮运厂电气运行数据集成到PHD，并提供WEB浏览，方便管理，实现生产的长期稳定、安全运行，保证贮运厂的经济效益和社会效益的最大化。通过开发专用数据接口，将电气PLC控制系统的相关数据集成到PHD数据库，绘制流程图和制作参数报表和趋势图，通过WEB服务器进行信息发布，经过授权可以进行远程信息浏览。

一、项目简介 本项目的研究，旨在揭示阻断网络下的不对称信息传播规律，创立社交多媒体大数据的感知与计算的新理论新方法，开发面向两岸热点事件的监控技术，搭建维护国家安全和两岸稳定的支撑平台。 二、前期研究基础 持续开展在社交媒体挖掘与舆情分析领域的应用研究，在计算

本项目以嵌入式控制器为核心，结合现代电子测量技术、智能控制技术、 工程流体力学、呼吸力学等多学科知识，研发一款智能呼吸机，主要用来治疗 睡眠呼吸暂停综合症、慢性阻塞性肺病等疾病，同时开发基于 Android 系统的 智能手机数据采集与通信系统，并构建物联网健康信息管理系统和健康信息云 平台，通过云传输实现患者与医生及其医疗机构的双向远程监控与服务。