筚路蓝缕，栉风沐雨，河南农业大学走过了百余年的办学历程。学校源自1902年创办的河南大学堂，先后经历了河南高等学堂、河南高等学校、河南公立农业专门学校、国立第五中山大学农科、河南大学农学院等办学阶段。1952年全国院系调整时重新独立建制，更名为河南农学院。1984年12月更名为河南农业大学。2009年9月成为农业部与地方省政府共建的第一所省属农业高校。2012年11月成为国家林业局与省政府共建高校。2013年5月学校牵头的河南粮食作物协同创新中心入选国家首批“2011计划”。 学校下设20个学院，设有农、工、理、经、管、法、文、医、教、艺10大学科门类。拥有1个一级学科国家重点学科，4个河南省优势特色学科，19个省部级重点学科;6个博士后科研流动站;9个博士学位授权一级学科，18个硕士学位授权一级学科，9个硕士专业学位类别;74个本科专业。各类在校生3万余人。 学校在职教职员工2057人。其中教授、副教授等高级专业技术职务757人，博士学位760人。中国工程院院士1人，国家杰出青年科学基金获得者2人，教育部长江学者特聘教授2人，国家万人计划入选者6人，国家有突出贡献中青年专家3人，新世纪百千万人才工程国家级人选9人，获国家中华农业英才奖专家3人，国家骨干教师2人，享受国务院特殊津贴专家40人，农业部现代农业产业技术体系岗位科学家12人;河南省百人计划人选4人，中原学者8人，省特聘教授18人。 学校建有国家“2011计划”河南粮食作物协同创新中心、省部共建小麦玉米作物学国家重点实验室、国家小麦工程技术研究中心、新农村发展研究院、国家农村信息化示范省综合信息服务平台、动物免疫学国家国际联合研究中心、CIMMYT-中国(河南)小麦玉米联合研究中心等7个国际和国家研究平台，国家玉米改良郑州分中心、教育部高校林木种质资源创新和生长发育调控重点实验室、农业部动物生长发育调控重点实验室、农业部农村可再生能源重点实验室、国家烟草栽培生理生化研究基地等64个省部级研究平台。 学校建有郑州市文化路、龙子湖和许昌新区三个校区，占地面积281.35万㎡。建有两地三校区互联、全方位覆盖的信息网络环境，以及数字化校园综合应用信息共享平台。 学校面向国家和地方经济社会发展需求，长期以来为国家粮食安全和地方经济社会发展作出积极贡献。近年来，学校坚持科学发展，坚持规模与内涵并重，以改革为动力，以学科建设为龙头，突出办学特色，正在努力建设一所以生命科学及其相关基础学科为先导、以农业科学为优势、特色明显的教学研究型大学，努力成为河南高级农业人才的培养基地、农业科技创新的依托基地、农业高新技术的孵化基地、农业发展战略的研究基地。

湖南农业大学是国家“2011”协同创新中心牵头建设单位，是农业农村部与湖南省人民政府共建大学、全国首批新农村发展研究院试点建设单位、教育部本科教学工作水平评估“优秀”高校、全国文明单位、全国文明校园、湖南省国内一流大学建设高校（A类）。学校坐落在中国历史文化名城长沙，校园面积235公顷，环境幽雅，空气清新，是读书治学的理想园地。学校办学始于1903年10月8日创办的修业学堂，周震鳞、黄兴、徐特立、毛泽东等先后在此执教。 1951年3月由修业学堂发展而来的湖南省立修业农林专科学校与湖南大学农业学院合并组建湖南农学院，毛泽东主席亲笔题写校名。1994年3月更名为湖南农业大学。学校设有20个学院、1个独立学院、研究生院和继续教育学院，学科涵盖农、工、文、理、经、管、法、医、教、艺10大门类。有博士后科研流动站10个，博士学位授权一级学科11个，硕士学位授权一级学科23个，硕士专业学位授权类别13个，是全国首批获得硕士学位授予权单位；有本科专业77个,有国家重点学科1个，农业农村部重点学科1个，省国内一流建设学科3个，省国内一流培育学科7个，省“十二五”优势特色学科2个，省“十二五”重点学科15个。植物与动物科学、农业科学、环境/生态学3个ESI学科排名进入全球前1%。现有专任教师1450人，具有高级职称的753人，具有硕士及以上学位的1226人。 有中国工程院院士4人，长江学者奖励计划人选、国家级“有突出贡献的中青年专家”等国家级人才39人，省级人才354人。有国家教学团队1个，黄大年式教师团队1个，教育部科技创新团队2个，农业部科研杰出人才及其创新团队3个、湖南省创新团队6个，湖南省优秀教学团队6个。外聘教师中有双聘院士6人，美国科学院院士2人，长江学者3人。现有在校普通全日制本科生22827人（其中独立学院5857人），在校研究生4635人。牵头组建国家级“2011”协同创新中心1个、省部共建“2011”协同创新中心1个、省级“2011”协同创新中心3个；国家级科研平台8个、省部级科研平台72个。累计获得国家级科技成果奖27项、省部级科技成果奖500余项；审定新品种300余个；获授权专利1400余项。选育出的油菜、辣椒、茶叶、水稻、玉米、马铃薯、花生、葡萄、棉花、柑橘、生猪、烟草等新品种和形成的实用技术成果推广覆盖全国。学校与30多个国家的100多所大学及政府机构、国际机构建立了密切联系，与美国俄亥俄州立大学、英国格林威治大学、日本鹿儿岛大学等20多所大学建立了合作办学关系，是湖南省最早开办中外合作办学项目的高校之一。展望未来，学校将继续秉承“朴诚、奋勉、求实、创新”的校训和“质量立校、学术兴校、人才强校”的办学理念，坚持“产学研结合”的办学特色，坚定不移地走以提高质量为核心的内涵式发展道路，努力建成特色鲜明、优势突出的高水平教学研究型大学。

青岛农业大学始建于1951年，建有城阳、平度、莱阳、蓝谷四个校区和胶州现代农业科技示范园，形成了“一校两地，四区一园”的办学格局。学校总占地面积5220亩，校舍建筑总面积110余万平方米，仪器设备总值3.99亿元，校园绿化覆盖率59.7%。 在长期的办学实践中，学校铸就了“厚德、博学、笃行、致远”的校训和“勤奋、严谨、求实、创新”的校风，形成了“矢志三农、勤奋求实，自强不息、追求卓越，培养高素质应用型人才”的办学特色，2012年被评为“山东特色名校工程”首批立项重点建设大学，2017年被列为山东省博士学位授予立项建设A类单位，2018年被列为山东省一流学科立项建设单位。建校以来，已为社会培养全日制毕业生13万余人。 学校坚持立德树人，着力培养价值追求高尚、专业精神执着、作风严谨扎实、富有创新创业精神、实践能力和社会责任感强的高素质专门人才，形成了本科教育、研究生教育、继续教育、留学生教育协调发展的多层次办学格局。学校拥有农、工、理、经、管、文、艺、法等8个学科门类，设有24个教学院部，77个本科专业，14个硕士学位授权一级学科，4个专业学位硕士授权类别，全日制在校生3万余人。 学校现有教职员工2161人，其中专任教师1657人，具有高级职称的教师778人，获得博士学位822人。学校拥有双聘两院院士4人、美国科学院院士1人、教育部“长江学者”3人、国家杰出青年基金获得者4人、“千人计划”专家4人、国家“万人计划”专家1人、百千万人才工程国家级人选4人、中科院“百人计划”2人、国家优秀青年基金获得者1人、享受国务院政府特殊津贴专家17人、科技部中青年科技创新领军人才1人、入选教育部新世纪优秀人才支撑计划1人、泰山系列人才工程人选13人、全国优秀教师3人、全国模范教师1人、全国五一劳动奖章获得者2人、国家级教学名师1人、全国优秀科技工作者1人、省有突出贡献的中青年专家20人、山东智库高端人才1人、山东省高等学校优势学科创新团队人才培育计划带头人1人、山东省教学名师10人、山东省优秀教师4人、山东省重点学科和重点实验室首席专家5人、全国高校黄大年式教师团队1个，外专双百人才团队2个。 学校有8个山东省重点学科，水产学科为山东省一流学科，植物学与动物学、农业科学进入ESI全球排名前1%。有山东省重点实验室6个，山东省人文社会科学研究基地3个。有国家级特色专业4个，国家“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点专业1个，教育部、农业部、国家林业局卓越农林人才教育培养计划改革试点专业1个，山东省高水平应用型立项建设专业(群)7个，山东省卓越工程师教育培养计划项目3个、省属普通本科高校应用型人才培养专业发展支持计划试点专业2个、省级特色专业14个。建有国家级科技创新平台(研发与培训基地)9个，省部级创新平台(研究中心与基地)25个，省级实验教学示范中心5个，青岛市重点实验室、工程(技术)中心和科技合作基地18个。 学校坚持围绕国家和地方重大战略需求设立研究课题，面向生产实际开展基础和应用研究，累计获得国家级科技奖励11项。20世纪70—90年代，连续首创全国北方小麦、夏玉米、旱地小麦大面积亩产超千斤栽培理论与技术，夏花生大面积超800斤栽培理论与技术，为确保国家粮食安全、实现粮食和油料作物增产、促进畜牧业发展，做出了重大贡献。新世纪以来，在作物育种领域、生物农药领域、动物繁育领域、根茎类作物生产装备与种业生产装备研究领域、动漫艺术等领域取得辉煌成就。“十二五”以来，承担国家级课题451项，省部级课题794项，科研经费达8.4亿元。审定植物新品种32个，授权国家发明专利和植物新品种权894项，获得国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖3项，省部级以上奖励58项。 学校积极对接产业发展需求，社会服务成果显著。成立我国第一家合作社学院，面向全国开展合作社高级人才培养、农业生产经营模式政策咨询等工作。与29个市(县、区)建立全面战略合作关系，建设15个综合服务示范基地、特色产业基地和研究院，在200余家企业和合作社建立分布式服务站和专家工作站，年承担社会服务项目200余项，培训各类人才4万余人次。“十二五”以来，70余项技术和品种被山东省和青岛市确定为主推技术和主导品种，33项科技成果向企业转让，累积成果转让资金达2738多万元, 学校被省政府评为全省农业科研与技术推广先进单位。 学校不断加强和改进党建和思想政治工作，先后荣获全国、全省先进基层党组织、党建和思想政治工作先进高校、德育评估优秀高校、平安校园、文明校园等荣誉称号。学校坚持以文育人、以文化人，以优秀文化、大学精神、物质文化和网络文化教育领航大学文化建设，培育和打造了“科技文化艺术节”“大学生微电影节”“国旗护卫队”等一批特色鲜明、影响广泛的校园文化品牌。2017年被评为“青岛市文明单位”“青岛市文明校园”“第一届山东省文明校园提名学校”。 学校与美国康奈尔大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学、韩国首尔大学、荷兰瓦赫宁根大学、澳大利亚默多克大学等20多个国家和地区的80多所高校、科研机构建立合作交流关系，互派访问学者、交流学生，开展合作研究。 面对新的发展机遇和挑战，青岛农业大学坚持科学发展、内涵发展、和谐发展、创新发展，积极推进和深化改革，不断提高综合实力和核心竞争力，朝着建设优势突出、特色鲜明的高水平大学目标阔步迈进!

甘肃农业大学是教育部本科教学评估优秀学校、农业部和甘肃省政府共建大学，前身是1946年10月创建于兰州的国立兽医学院，我国著名兽医学家、兽医教育家、中国科学院院士、现代兽医学奠基人之一的盛彤笙先生担任首任院长。1950年，改名为西北兽医学院；1951年，改名为西北畜牧兽医学院；1958年，与筹建中的甘肃农学院合并成立甘肃农业大学。 学校坐落在兰州市安宁区，占地70.12万平方米，建筑面积50.21万平方米。现设有17个学院（教学部），53个本科专业，拥有动物医学等5个国家级特色专业建设点；1个国家级重点学科（草业科学）、1个农业部重点学科和13个省级重点学科；4个博士后科研流动站，6个一级学科博士学位授权点，23个博士学位授权点；14个一级学科硕士学位授权点，77个硕士学位授权点；有国家重点实验室培育基地1个，国家级实验教学示范中心1个，省级实验教学示范中心3个，省部共建和省级重点实验室（工程中心）16个。 学校有教职工1500多人，专任教师1000余人，其中高级职称人员485人；国务院学位委员会学科评议组成员2人，入选国家“百千万人才工程”一、二层次人选4人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”2人，农业部“全国农业科技推广标兵”1人，农业部专家指导组成员3人；“甘肃省科技功臣”、“十大陇人骄子”各1人，甘肃省特聘科技专家4人，甘肃省领军人才30人；突贡专家、特贴专家、教学名师等74人。 学校从1953年开始招收研究生，是我国高校中首批学士、硕士学位授予单位，第二批博士学位授予单位。现有普通本科在校生16000多人，博士、硕士研究生2000多人。至今，已为国家培养各类高级专门人才10万余人，涌现了首位华人英国皇家科学院院士杨子恒、中国科学院院士尚永丰、中国工程院院士南志标等一大批杰出校友。 “十一五”以来，全校共承担各类科研项目2000多项，总经费达3.74亿元，有195项研究成果获奖，其中省部级奖84项，授权专利145项；出版专著193部，在国内外学术刊物上发表论文6100余篇，其中，SCI、EI收录论文210多篇。目前，全校承担国家“863”、“973”计划、国家科技支撑计划、国家自然（社会）科学基金等项目610多项，在草业科学、动植物育种、旱作农业、设施农业、循环农业、节水农业、动物健康养殖、生物技术、农产品加工等方面取得了一批重大的研究成果，为服务“三农”和区域经济社会发展做出了重要贡献。 学校十分重视国际交流与合作，同美国、澳大利亚、英国、俄罗斯、日本、埃及等国家的20多所大学和科研机构保持着学术交流关系，双方学者相互考察访问，进行科研协作和派遣教师进修、留学，并与美国等国家合作成立了“中美草地畜牧业可持续发展研究中心”。“中美1+2+1人才培养计划”等合作办学项目的实施，使我校学生能够充分利用优质国际教育资源，丰富阅历，增长才干。 在68年的建设与发展过程中，学校秉承“敦品励学，笃志允能”的校训，形成了“勤奋严谨、求实创新”的优良校风。几代农大人弘扬“自强不息，奋发有为”的甘农精神，在人才培养、科学研究、社会服务和文化传承创新方面取得了显著的成绩，为甘肃和西部地区经济建设、社会发展提供了强有力的智力支持和人才保障，为我国高等农业教育的发展做出了重要贡献。

东北农业大学是一所“以农科为优势，以生命科学和食品科学为特色，农、工、理、经、管等多学科协调发展”的国家“双一流”建设高校。学校1948年创建于哈尔滨，始称东北农学院，是中国共产党在解放区创办的第一所普通高等农业院校，知名教育家、哈尔滨市第一任市长刘达为学校第一任院长。建校以来，先后隶属于东北行政委员会农业部、国家高等教育部、国家农业部、黑龙江省农业委员会、黑龙江省教育厅，1981年被确定为黑龙江省省属重点院校，1994年与黑龙江省农业管理干部学院合并组建东北农业大学，1996年跻身国家“211工程”重点建设大学行列，2004年成为教育部本科教学工作水平评估优秀院校，2011年成为黑龙江省人民政府与农业农村部省部共建大学，2013年入选“中西部高校基础能力建设工程”高校，2017年入选国家世界一流学科建设高校，2022年入选国家第二轮“双一流”建设高校。 学校设有17个学院和1个教学部。现有1个国家世界一流建设学科，3个国家重点学科，3个国家重点（培育）学科，2个农业农村部重点学科，12个黑龙江省优势特色学科，1个ESI全球前1‰学科领域，8个ESI全球前1%学科领域。学校是全国首批具有博士、硕士学位授予权的高等学校之一，现有12个博士学位授权一级学科点，21个硕士学位授权一级学科点；3个博士专业学位授权类别，18个硕士专业学位授权类别；10个博士后科研流动站、2个博士后科研工作站；75个本科专业，国家级特色专业10个，国家级一流本科专业建设点24个、省级一流本科专业建设点43个，入选国家级综合改革试点专业1个，通过工程教育专业认证专业4个。 学校现有专任教师1 583人，其中教授352人、副教授581人，具有博士学位者1 116人、硕士学位者400人。现有各类国家级人才116人次，各类省级人才262人次，教育部创新团队2个，农业农村部第二批农业科研杰出人才及其创新团队4个，国家级教学团队2个，全国高校黄大年式教师团队3个，黑龙江省“头雁团队”5个，博士生导师354人。 学校现有全日制在校生33 534人，其中本科生24 940人、研究生8 354人、外国留学生240人，是首批“卓越农林人才教育培养计划”项目试点高校，拥有国家级人才培养模式创新实验区2个，国家级卓越农林人才培养项目2个，国家级课程34门，国家级课程思政示范项目3个，国家级新农科研究与改革实践项目5个，国家级新工科研究与改革实践项目3个，国家级新文科研究与改革实践项目2个，国家级实验教学示范中心5个，国家级大学生校外实践教育基地4个，国家级农科教合作人才培养基地4个，国家级科技小院10个，全国农业专业学位研究生实践教育示范基地1个，全国农业专业学位研究生实践教育特色基地1个，国家级虚拟教研室建设项目1个，国家级规划教材5本（第一主编），全国教材建设奖优秀教材1本（第一主编），全国教材建设先进个人1人，首届黑龙江省教材建设奖优秀教材15本，全国高校学生科技创业实习基地1个；获得全国“百篇”优秀博士学位论文1篇、提名4篇。建校至今，培养了大批优秀人才，其中既有站在世界科技前沿的“创新型”人才，也有遍布全国的“复合型”人才，更有活跃在黑龙江省和全国农业生产第一线的“应用型”人才。 践行新使命，奋进新征程。新时期的东北农业大学，始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面学习贯彻习近平总书记视察我省期间重要讲话重要指示精神，认真落实省第十三次党代会和历次全会决策部署，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，不断增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，立足“两个大局”，牢记“国之大者”，围绕国家所需、龙江所要、学校所能和未来所向，以立德树人为根本，以强农兴农为己任，秉承“艰苦奋斗，自强不息”的精神，恪守“博学笃行、明德亲民”的校训，弘扬“勤奋、求实、奉献、创新”的校风，满怀信心地走高质量发展道路，全力谱写中国特色世界一流大学建设的辉煌篇章。

沈阳农业大学是一所地方与中央共建的全国重点大学。 学校坐落在沈抚同城连接带中心区域天柱山南麓，东与世界文化遗产清福陵毗邻，南与沈水浑河相望，占地面积10246亩。校园环境幽雅，风景秀丽，人文气息浓厚，教学、科研条件优越。 沈阳农业大学的办学历史可追溯到我国农业教育的始兴时期—1906年清政府设立的省立奉天农业学堂，以后经历了奉天农业大学、东北大学农学院和沈阳农学院几个历史时期，1952年全国高等院校调整，与复旦大学农学院合并组建成了新的沈阳农学院。1979年10月经国务院批准为全国重点高等院校，1981年被批准为首批具有博士、硕士学位授予权单位;1985年10月，更名为沈阳农业大学，邓小平同志亲自为学校题写了校名。2000年，学校由农业部所属划转为以辽宁省管理为主、辽宁省与中央共建的全国重点大学。 在党的教育方针指引下，几代沈农人努力拼搏，开拓创新，学校的各项事业不断发展壮大，成为中西部高校基础能力建设工程重点建设高校，国家首批建设新农村发展研究院试点高校，教育部、农业部、国家林业局开展的国家首批卓越农林人才教育培养计划改革试点高校。今天的沈阳农业大学已成为教学和科研并举，以农业与生命科学为特色，农、理、工、经、管、法多学科协调发展的教学研究型大学。 学校形成了比较完整的农业教育科研体系。现有6个博士后科研流动站，75个博士学位授予权专业，115个硕士学位授予权专业，57个本科专业;学校有3个国家重点学科，3个农业部重点学科，7个辽宁省高等学校一流学科，24个辽宁省重点学科。根据科睿唯安发布的最新ESI数据显示，我校农业科学持续进入全球ESI前1%学科。学校设有16个学院、4个教学部(中心、所);有包括国家工程实验室、国家地方联合工程实验室、科技部和教育部批准设立的新农村发展研究院在内的省级以上(含沈阳市)科学研究机构82个、基础实验室及实验教学中心19个。 建校以来，一大批海内外知名学者先后来校任教。自1990年以来，已有257人享受国务院政府特殊津贴。学校现有教职工1683人，其中专任教师1186人，教授216人，副教授430人，博士研究生导师120人和硕士研究生导师554人。专业教师中有院士2人，特聘院士5人，国家杰出青年科学基金获得者2人，国家优秀青年基金获得者1人，国家长江学者讲座教授1人，国家“百千万人才工程”第一、二层次人选3人，新世纪百千万人才工程国家级人选2人，国家百千万人才工程人选1人，国家级教学名师1人，教育部优秀人才支持计划人选3人，国务院学科评议组成员3人，教育部创新团队1个，农业部农业科研杰出人才及其创新团队1个，农业部“神农计划”人选2人，辽宁省“院士培养工程”人选1人，辽宁省首批高端人才引进工程1人，辽宁省攀登学者7人、特聘教授20人，辽宁省学科评议组成员4人，辽宁省教学名师14人。一支以博士和硕士研究生导师为骨干、以具有博士学位的中青年教师为主体的高水平的师资队伍已经形成，学校具备了发展新兴学科、边缘学科和进行多学科联合科技攻关的基础和优势。 学校现有国家级优秀教学团队1个和辽宁省优秀教学团队9个，国家级特色专业和综合改革试点专业5个，国家卓越农林人才教育培养计划改革试点项目2个，涵盖8个专业，省级特色、重点支持和转型发展、创新创业教育试点专业试点专业40个，国家级精品资源共享课1门，国家级优秀网络课程2门，辽宁省精品课程21门，辽宁省精品资源共享课16门，辽宁省视频公开课2门，首批国家级农科教合作人才培养基地4个，大学生校外实践教育基地2个，实验教学示范中心1个，省级实验教学示范中心13个，大学生实践教育基地13个，校内外教学实习基地176个。 学校始终把提高人才培养质量放在各项工作的首位，重视教学研究和改革，着力于学生的综合素质和创新精神培养。建校以来，学校为祖国社会主义建设事业培养本、专科生和博士、硕士研究生11万人。我校毕业生基础扎实，爱岗敬业，在各自岗位上勤奋工作，为国家经济发展和社会进步做出了重要贡献，受到社会的广泛好评。学校现有在校生21232人，其中全日制本科生13340人，全日制博士研究生690人，全日制硕士研究生2808人，非全日制专业学位研究生729人，留学生212人，成人继续教育生3453人。“团结、勤奋、求实、创新”的优良校风发扬光大，学生综合素质不断提高。 2000年以来，学校共承担国家、省、市的各类科研项目5000余项，有198项成果获国家、省(部)、市奖励，70%的科研成果在生产中得到大面积推广应用，创造了巨大的经济效益。学校先后在辽宁省10个市24个县(区)建立了科教基点，选派46名科技人员到当地担任科技副县(市)、乡(镇)长或科技顾问，有力地推动了“科教兴农”工作的深入开展。 学校积极构建国际合作平台，不断加强与国际知名大学、科研院所的交流与合作，目前已与40多个国家和地区建立了联系，与15个国家的47所院校结为友好学校。 进入“十二五”以来，全校师生始终保持奋发有为的精神状态，抢抓机遇，锐意改革，励精图治，攻坚克难，各项事业快速发展。学校成功入选国家中西部高校基础能力建设工程，为今后发展注入了新的动力。包括建筑面积20万平方米的17个建筑单体的新教学科研区和占地500亩、设施先进的校内新教学科研基地建成投入使用，极大地改善了办学条件;位于海城、辽中、彰武等地占地4300亩的校外长期教学科研基地建设任务已完成并投入使用，新的基地建成后将为高水平开展教学科研活动提供保障，极大地拓展学校的发展空间。校园文化建设成果丰硕，形成了坚韧不拔、坚持发展、坚定信心、坚持不懈、坚持事在人为的沈农精神，创造了沈农速度，营造了尊重知识、尊重人才、崇尚科学的良好氛围。学校先后荣获全国文明单位、全国文明校园、全国毕业生就业50所典型经验高校、全国模范职工之家、全国学位与研究生教育信息工作先进单位、辽宁省先进基层党组织、辽宁省文明单位、辽宁省五一劳动奖状、辽宁省高校党建工作创新奖、辽宁省校园文化建设品牌学校、辽宁省高校宣传思想工作先进集体、辽宁省高校平安校园、沈阳市先进党委、沈阳市先进单位、服务沈阳突出贡献集体等荣誉称号。 在新形势下，学校正在围绕人才队伍、学科建设两大工作重点，努力开创内涵提升的新局面。沈阳农业大学正以崭新的姿态迈向更加辉煌的明天!

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。

作为全球导航卫星系统(GNSS)的后起之秀，我国自主北斗导航卫星系统(BDS)近年来迅猛发展。“十二五”及未来“十三五”期间，已有和正在发展大规模的各类地基北斗 /GPS 站网(CORS 网、GNSS/MET 网等)，同时，空基(无人机、有人机)和天基观测载荷 研制已提上日程。所有这些观测数据将形成天空地一体化网络的北斗大数据资源。随着导航、 定位、授时等北斗传统应用的日趋成熟(图 1)，北斗大数据附加值发掘及新型应用领域产 业链的拓展将前景广阔。本项目为导航卫星创新增值应用及北斗大数据信息的深度挖掘，将干扰导航定位精度的大气折射、地表反射等误差源，“变废为宝”为遥感探测的信号源，在突破我国自主导航卫 星遥感探测关键技术的基础上，从地基探测和空基(无人机、有人机)探测两个层面，实现 软硬件一体化的北斗/GPS 双模气象水文生态多要素综合监测系统。方案及成果将面向行业 应用需求，引进吸收国际前端技术，紧密结合当地资源优势，打造内蒙古自治区成为国内率 先开展北斗气象水文生态增值创新应用的省份，拓展北斗大数据在气象预报、智慧农业、智 慧水利、生态环境等领域的应用(图 1)。图 2 为北斗/GPS 环境多要素智能监测与大数据服务平台总体方案。围绕“数据获取——数据存储——分析挖掘——应用服务”这一主线进行。其中: 数据获取分为地空天三类:(1)自主研发的低成本北斗/GPS 环境多要素智能监测设备;(2)无人机搭载北斗/GPS 智能监测传感器;(3)GNSS 遥感卫星。 环境监测要素包括:农业环境生态(土壤湿度、植被水分等)、气象水文(大气水汽、积雪深度、水位等)、海洋(潮位、风场、盐度、海冰等)。 该方案将充分发挥导航卫星无源探测、高时空分辨率、低成本高产出、实时性强的优势。同时，方案涉及的监测要素及方法可实现同卫星遥感(高分卫星、降水卫星、重力卫星等) 监测的有效结合和优势互补，作为国土资源实时监测系统的有机组成部分，共同实现国家级、 区域级空天地一体化物联网遥感大数据智能监测服务。清华大学在利用地基、空基北斗/GPS 观测数据进行气象水文生态要素监测技术开发、 产品研发、软硬件研发集成等方面具备丰富的研究积累，尤其针对我国自主北斗导航系统的 创新应用，团队成果国内领先且得到国际同行的高度认可，开发并集成了一套完备的“北斗 /GPS 双模多要素智能监测”整体解决方案。除发表高水平学术论文外，已申请多项发明专 利和软件著作权(表 1)，2016 年技术成果已通过软硬件服务在青海(气象/水利/环境)、四 川(农业/气象)、山东(农业)、北京(科研单位)等地取得了初期经济效益。中心已具备 的技术基础与部分成果展示如图 3-图 6 所示，包括全国范围地基综合观测站网建设(图 3)、 空基试验与技术攻关(图 4)、监测产品研发(图 5)、软硬件设备自主研发(图 6)。所有这 些技术积累将为本方案的顺利实施提供有力保障。目前市场上尚无相关产品，并且本项目的成果产出可从如下几个方向进行多层次、全方 位的市场化对接:(1)软件模块:研制内容一产出的气象水文生态监测要素估算软件模块，可同以北斗 导航定位为主打方向的企业对接，通过嵌入本软件模块，拓宽其业务范围，在为农业、气象、 水利等部门提供导航定位服务的同时，融入气象水文生态要素同步监测的功能。不同需求定 制的软件模块按 1-10 万元每套计算，初期市场年需求量预计 50 套，预计每年产生收益 50-500 万元，市场成熟后可面向全国推广，年收益可达 1000-5000 万元。(2)监测产品:研制内容一产出的气象水文生态监测要素产品，如通过 SDCORS 监测 网络附加得到的多要素监测产品，可实现政府买单为行业公众提供服务。可与高校、科研院 所等联合申报国家级、省部级科研项目，预计单个项目经费 500-1000 万元。(3)新型监测设备:研究内容二所产出的面向气象农业水文应用的北斗/GPS 双模气象 水文生态多要素综合监测设备，具有低成本、小型化、多功能等优势，可独立进行市场推广。 按单套收益 5 万元计算，初期市场年需求量 50 套，预计年收益 250 万元，市场成熟后可面 向全国推广，年收益可达 500-3000 万元，并可与目前市场上通用的 GNSS 定位型接收机竞 争，实现行业接收机的更新换代及初期市场垄断。(4)演示系统:研究内容三所产出的北斗/GPS 双模气象水文生态多要素综合监测演示 系统，可率先在山东省(青岛市)开展示范应用，且该创新应用模式在全国具有推广价值。 可联合申报科研项目，预计单个项目经费 500-1000 万元，同时可实现业务化推广应用，名 利双收。

大健康是未来世界发展的趋势，在未来10年内将产生10万亿美元的产业。我国在近期提出的健康中国，着眼于扩大在线健康服务，依托大数据提出诊断和治疗建议，实现大社区健康管理与大健康服务。实现这一体系的关键，在于各种柔性电子、传感器技术，与物联网、云通信技术，以及大数据与人工智能相结合。 随着经济的发展，人们对于健康的重视程度越来越高，在皮肤表面进行检测人们身体健康状况的柔性传感器，是未来电子科技发展的一个重要方向，将会有巨大的市场前景。在以智能手机为主体的电子元器件的开发日益盛行，开发一种柔性智能传感器，舒服的贴在皮肤表面，这种传感器既能够检测人们生命体征（如血压、心跳、体温、血糖等）的变化，又能够无线连接手机。医院的医生能够通过互联网、云通讯、分布式的监测和管理每个病房的病人的身体状况，既节省大量人力时间成本，又能够及时的检测到病人的生命体征变化；结合无线互联网、云通讯,能实现分布式医护,虚拟空间管理；与大数据与人工智能结合，进行智能健康管理,实现智慧医疗（图1）。 图1 基于柔性传感器的智慧医疗系统 本项目主要应用生物相容的蚕丝材料作为传感单元主要组成部分，以无线蓝牙模块与无源RFID标签作为人机数据交互单元，以大数据为手段对平台进行管理，瞄准柔性电子与智能大数据前沿领域，具有重要的科学意义。具体如下： （1）柔性电子皮肤等智能传感新技术与器件开发 近年来，蚕丝等柔性材料作为医用生物材料渐渐进入人们的视线，具有良好的生物相容性和极佳的力学性能。以此为基础开发柔性电子制造技术，通过柔性材料的光刻、打印等加工技术，制备传感单元。 （2）人体传感信号实时监测的云系统的开发 通过建立皮肤表面传感器无线信号传输技术，实现体温、心跳等信号的远程监测，符合国家精准医疗精神。通过云系统可对老年社区、医院等场所进行智能化、集成化的监控，实现健康的大数据管理。除此以外，也可实现个体的远程诊疗体系。向“健康中国2030”靠拢，依托大数据提出诊断和治疗建议。 （3）将系列传感器材料制备技术与无线信号传输云平台结合，实现个人和医院的对自身和病人的健康指标数据进行检测和管理。以此无线体征检测的平台框架为基础，后续又可以引入更多传感与控制体系，适应场景的多样化。 二、前期研究基础 （1）模仿神经元突触的蚕丝忆阻器 在神经系统中，当神经冲动从轴突传导到末端时，Ca2+离子大量涌入突触前膜引起递质的分泌，从而改变突触后膜的导电性。我们通过仿生该过程，利用Ag+离子在外加电场作用下WK@AuNCs蚕丝蛋白薄膜的迁移行为来模拟阻值渐变和阻值记忆的过程。其电学特性表明其具有独特的突触特性，并具有突触学习能力。 （2）蚕丝基应力传感器—柔性电子皮肤 人体电子皮肤传感器是未来传感器发展的新方向之一，超薄超柔的特性使其可以在人体几乎难以察觉异状的情况下，完成多种生理指标的采集。我们通过研制柔性压力传感器，已在运动检测、发声检测、脉搏检测等方面开展了大量研究。 （3）纤维传感器 可穿戴设备在未来智能装备领域具有广泛的应用前景，而我们平时穿戴的衣物均是由纤维编织而成，智能穿戴设备设计的最高境界为对其本身必须的纤维材料的功能化。我们通过对纤维材料进行改造和设计，制备除了纤维状温度、压力传感器。对纤维传感器进行编织可实现多维度传感，并可适应多种场景，这项工作与传统纺织行业结合开创了尖端智能科技研究新领域。

研究背景：  大数据应用的多样化  需要的计算模型、数据模型多样化；  目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。  多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。 研究目标： 研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。 针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个  方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键  值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计  算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这  套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们  对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于  大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计  算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三  个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。 融合架构 FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包  括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。 多数据模型融合： 设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、  文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据  分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。 经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。 多计算模型融合： 在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集  的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和  流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。 高时效 FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗，  提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。 对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化； 对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等； 在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效； 而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题，  通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的  时间。 可扩展 FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、  存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。 在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块，  能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。 在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。 在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持  到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提  升。 亮点成果： 融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。  从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。 同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用  的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品  销量变化的原因，以及促销的有效手段等。