XM-502-1带数字标识胃解剖放大模型   XM-502-1带数字标识胃解剖放大模型放大1.5倍，由胃冠状剖面两个部件组成，显示胃的形态贲门、幽门、胃底、胃体、胃小弯、胃大弯、角切迹、幽门窦、幽门管和胃壁的组织结构粘膜层，胃道、幽门瓣、粘膜下层、肌层、幽门插约肌、浆膜以及胃的血管和迷走神经等结构，共有多个部位指示标志。 尺寸：放大1.5倍，11×16×20cm 材质：PVC材料

产品详细介绍• 数字自动广播系统主机• 完成广播周边设备的自动编程控制• 八路分区编程• 标准串行通信口与电脑相连• 手动/自动/键盘分控/遥控(可选)四种控制方式• 具2路功放、2路外控电源控制功能，（可对广播功放机、节目源DVCD、双卡座、数字收音头等设备进行编程设定电源控制和管理）4组功放输入和8组功分区输出• 微机电源自动管理中国航天广电驻石家庄办事处

产品详细介绍 新一代移动数字线拍系统---秒杀传统线拍仪 炫魔科技新一代移动数字线拍系统是一款采用数字制式的便捷式多功能数字线拍教学仪器，采用特殊的可折叠式设计，外观简洁、大方，性价比高。 　　炫魔数字线拍系统具备强大的拍摄及文件管理功能。不论是纸张文件、彩色图片还是三维物体，都能够快速完成拍摄并将拍摄图片进行处理。 炫魔数字线拍系统是一套动画前中期制作的辅助检查系统，是用来检查设计师、原动画师在纸上绘制的动画人物及场景的动作和线条是否流畅的工具。 　　炫魔数字线拍系统组成：拍摄系统+软件系统+网络→移动数字线拍系统 硬件产品特点 　　（1）高像素图像的实时拍摄与采集。最大分辨率：2000×1600 像素。 　　（2）稳定的拍摄距离与角度，保障清晰成像。 　　（3）采用可变焦镜头：在一定的高度区间内，移动摄像机也不需要重新调焦。 （4）LED灯补光，可在各种光线环境下工作； （5）USB供电，无需专用电源。 （6）工业化设计制造，质量轻便，携带方便。 软件功能特点： 1、支持黑白和彩色画稿的输入，图像清晰度高，无噪点。 2、支持多种视频输入设备：扫描仪、视频采集卡、数码相机、DV、webcam等。 3、画稿智能拍摄，灵活定义拍摄位置。鼠标拖拽直接编排律表，随意调整图像顺序。 4、可以将图片保存为PNG、Jpeg 、BMP等多种国际通用的图像格式，方便了其他二维后期软件的调用。 5、网络传输功能：设立计计算机网络服务器，通过局域网与各个设计部门传输线拍文件； 利用FTP或E-MAIL的方式，通过INTERNET网与合作公司传输线拍文件。 6、独特的图像连续取样功能：软件能一次捕捉8个连续帧，通过计算后自动显示高质量图片，能够减少视频馈入时曝光波动的影响。 7、支持手写板对画稿直接修改及注释。 8、背景层和动画层的合成方式有多种。 9、直接输出AVI。 产品参数 产品名称：炫魔数字线拍系统专业版-炫魔七号 功能应用：文件和3D实物拍摄管理，视觉展示 色深：24位 分辨率：2000×1600 像素 图片格式：PNG, JPG, TIF, PDF, BMP 视频格式：AVI 传输连接：USB2.0 电源：USB供电光源环境 系统要求 Windows系统： 1. Windows/Intel 商用兼容电脑 2. 奔腾4及以上CPU 3. CD及DVD光驱 4. 64m以上内存（推荐128m内存） 5. 250m以上硬盘空间（推荐300m） 6. USB2.0接口 7. Windows XP/98/ME/2003/7 8. 16位以上显卡 产品描述 1. 炫魔数字线拍系统专业版 2. 安装光盘（包括驱动，说明手册与应用软件） 3. USB2.0连接线 4. 使用手册 5. 保修卡 6. 专用拍摄定位板 产品质保 十二个月保修

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

本发明提供了一种面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统，该方法包括：在原始数据库中提取离散的轨迹点，对轨迹点进行归类提取后形成若干个独立的轨迹段集合；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行重复定位点检测，若判断该重复定位点为历史定位点，则删除；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行定位异常点检测，若判断为定位异常点，则删除该轨迹点，得到若干条完整的轨迹；对所述完整的轨迹进行简化压缩，得到压缩轨迹；存储所述压缩轨迹；同时对系统运行状态进行监控，保证系统可以持续、稳定运行。本发明提供的方法通过对提取出的轨迹点进行重复定位点以及定位异常点清除，保证了轨迹数据的正确性和完整性，提高了轨迹数据挖掘的准确度。

本实用新型公开了一种苜蓿播种机用开沟器，主要由开沟装置、开沟器架、导肥装置和导种装置组成。开沟装置主要由侧翼铲、滑刀和扩沟板组成，旨在开出适宜苜蓿种子发芽的高质量种沟；导肥装置由导肥管和散肥器组成，用于将肥料导入种沟侧面；导种装置主要由导种管组成，旨在将苜蓿种子导入由开沟装置形成的种沟内。本实用新型能够满足苜蓿播种开沟的要求，可以开出高质量种沟，利于苜蓿种子出苗及第二年返青。本实用新型适用于大部分地区的苜蓿播种，特别是寒冷、干旱地区。

一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无

本发明公开了一种基于函数依赖的数据清洗方法，其特征在于， 包括：对原始数据进行数据转换，以将其不同类型的属性全部转换为 数值型属性；对于数据转换后的原始数据，提取其属性的自依赖函数 特征；对于数据转换后的原始数据，提取其属性之间的互依赖函数； 根据自依赖函数特征和互依赖函数确定需要进行清洗及待清洗的属性 及样本，并根据该属性及样本形成相关清洗决策依据，判断待清洗的 属性对象是采用自依赖函数清洗还是采用互依赖函数进行清洗，若采 用自依赖函数清洗，则将不符合条件的样本根据自依赖函数确定的多 项式进行校准修复，并加上白噪声作为随机扰动。本发明能够解决大 数据中“脏数据”问题，为后续的大数据分析挖掘提供高质量的数据。

● 项目简介：洗衣机多功能数据采集与监测系统，用于洗衣机的多种性能测试，可以为洗衣机改进设计提供可靠的实验数据。该系统还可以用于其他家用电器性能测试。测量参数种类多(包含温度、压力、流量、转速、湿度、电流、电压、风速)，参数个数多（16通道），操作方便，性能可靠。技术水平：填补国内空白● 项目成熟度：应用实例：“洗衣机多功能数据采集与监测系统”用于博西华电器有限责任公司（Simens与BOSH合资的洗衣机研发中心）。

本项目是从生物制药顶层设计考虑，通过样本自动存取系统来提高生物制 药的科研水平和效率，采用先进技术解决系统集成中的复杂关键技术问题。项 目针对目前普遍使用冰箱（柜）冷藏样本的缺陷，进行彻底变革，设计全封闭 蜂窝式复合旋转机构，在此基础上，再运用相关技术，设计一种既能高效、安 全存取样本，又能高效利用和管理样本的系统，该系统功能扩展后，可组成智 能自动实验系统。