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技术需求:体外诊断试剂
1、体外诊断试剂(生化诊断领域、免疫诊断领域)新项目的研究与开发;2、生化试剂核心酶、抗体等原料的关键技术研发;3、生化试剂的关键工艺技术的提升及成本降低;
中拓生物有限公司 2021-08-24
眼科专用诊断治疗仪
项目简介: 本治疗仪属国内首创并取得国家医疗器械注册证书的眼科专用诊断治疗仪器,其产品的安全性和技术性能均符合国家医疗器械产品市场准入的规定,已可合法的进入临床应用。 治疗仪主要用于各种眼底常见病多发病的激光治疗,典型治疗病变是视网膜穿孔,视网膜剥离,糖尿病性视网膜病,眼底血管增生或破裂,视网膜肿瘤等。
北京理工大学 2021-04-11
脑电信号自动诊断
本成果属于一种计算机信号处理软件:首先用生理信号传感器(电极帽)将脑电信号采集进计算机,然后由计算机程序自动识别出脑电信号的类型用于医疗诊断。脑电信号波形复杂,肉眼诊断困难,医生需要经过多年培训才能用肉眼识别脑电信号中的异常,目前只有大城市有少量医生可以识别脑电信号中的异常,患者太多、有经验的医生太少,采用仪器自动诊断可以缓解这一矛盾。脑电信号采集时的电极的位置和病人睁眼或闭眼都会影响信号的波形,从而影响医生的诊断;本软件对电极的位置和病人是否睁眼或闭眼都不敏感,稳定性高。
复旦大学 2021-01-12
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
微观实验诊断教学系统
该系统用虚拟的视野替代不同倍数的显微镜观察,还有大量利用高清图像和现代构图法形成的全视野的数字切片,同时加入大量双向诊断病例用于培养学生的临床诊断思维。
深圳巴久聆科技有限公司 2023-02-06
数字化智慧电钢琴教室
一、方案背景与建设目标 随着教育信息化的深入发展,传统音乐教学模式正面临数字化转型的契机。北京至淼教学设备有限公司致力于通过先进的数字化技术,构建集教学、管理、互动、测评于一体的智慧电钢琴教室。本方案旨在打造一间高效、智能、互动的现代化音乐教室,彻底解决传统大班课“听不清、练不到、互动难”的痛点,实现钢琴教学的标准化与个性化统一。 二、系统总体架构 本系统采用先进的网络化架构,以教师主控端为核心,通过高速局域网连接所有学生终端。系统集成了音频流、MIDI数据流及控制指令流,确保在教学过程中实现低延迟、高保真的双向传输。 核心硬件配置 教师主控台:作为教室的“大脑”,配备高性能触控屏及专业音频接口,负责全班的设备管理、音视频广播及数据收集。 智慧学生电钢琴:每台琴均配备独立的网络控制器,支持MIDI信号采集与传输,具备独立的音频输入输出接口。 网络控制终端:集成在学生电钢琴上,表面贴有专属二维码,作为师生互动的物理入口。 软件平台 智慧音乐教学管理平台:涵盖备课、授课、练习、测评、班级管理五大模块。 三、核心功能详解 本方案重点针对您提出的互动性、实时反馈及数据化教学需求,设计了以下核心功能模块: 多维互动教学系统为了打破传统课堂师生互动的物理隔阂,我们在学生电钢琴的网络控制器表面特别定制了专属二维码。 扫码互动留言:学生无需离开座位,只需使用手机或平板扫描控制器上的二维码,即可进入互动界面。学生可在此发送文字留言或提问,教师端屏幕将实时弹出提示。这一功能有效解决了学生因害羞不敢举手或怕打断演奏的问题,让沟通更顺畅。 一键举手反馈:控制器面板上物理配置了醒目的“举手功能按钮”。当学生在练习中遇到指法错误或乐理疑惑时,按下按钮,教师端对应座位的图标即刻亮起红灯报警。教师可第一时间定位问题学生,进行针对性辅导。 实时乐理测评与统计针对乐理知识教学枯燥、难以即时掌握学生理解情况的痛点,系统内置了智能测评模块。 单选答题功能:学生终端控制器上配置了至少三个物理单选按钮(如A、B、C)。在乐理讲解环节,教师端可下发选择题(例如:“这个音符的时值是多少?”)。 数据统计分析:学生通过按键作答,教师端系统会瞬间收集所有终端的上传结果,并以柱状图或饼图的形式直观展示全班的正确率。教师可根据统计数据,即时判断是否需要重新讲解某个知识点,真正做到“以学定教”。 自主录制与回放复盘为了培养学生的自我纠错能力和舞台表现力,系统支持全流程的录音功能。 一键录制:学生端软件界面设有显著的“录制按钮”。学生按下后,系统自动开始记录弹奏过程中的音频及MIDI信息(包括力度、时值)。 回放与上传:练习结束后,学生可立即点击回放,对比原曲寻找差距。同时,录制的作品可一键上传至教师端。教师可在课后对学生的作业进行批注和评分,形成完整的电子成长档案。 全双工双向传输技术本系统采用了行业领先的低延迟传输协议,确保教学过程的流畅性。 音视频与MIDI同步:系统支持教师与学生之间的语音对讲和MIDI数据同时双向传输。无论是教师示范演奏,还是学生回课,声音与画面均保持毫秒级同步,无卡顿、无延迟。 高保真音质:传输过程采用无损压缩技术,确保钢琴音色的动态范围和细腻度得到完美还原,满足专业音乐教学对听感的高要求。 集中化智能管控教师通过主控台可实现对全教室设备的“上帝视角”管理。 统一开关机:一键控制所有学生电钢琴的电源,节能环保,延长设备寿命。 静音与监听:教师可单独或分组控制学生琴的音量(如全班静音,仅监听某一位学生的练习),互不干扰。 屏幕广播:教师可将自己的教学课件、乐谱或演奏画面实时投射到所有学生端的显示屏上,实现标准化示范。 四、教学应用场景 场景一:乐理与视奏课教师利用多媒体课件讲解五线谱知识,随后通过系统下发选择题。学生使用控制器上的单选按钮作答,系统即时生成正确率报表。针对错误率高的题目,教师进行二次讲解。 场景二:技能实训课教师进行曲目示范,学生佩戴耳机专注聆听。随后学生开始练习,遇到难点时按下“举手按钮”。教师端收到信号后,通过双向语音系统直接与该学生对话指导,或走到学生身边进行手把手教学,而其他学生不受干扰继续练习。 场景三:回课与考核学生利用“自主录制功能”完成课后作业,上传至云端。教师端自动汇总作业列表,点击即可播放学生的演奏录音,并进行在线打分和语音评语。系统自动生成班级成绩分析报告,帮助教师掌握整体教学进度。
北京至淼教学设备有限公司 2026-04-06
数字音乐互动教学系统
本系统是一款专为中小学音乐教师设计的备授课一体化软件。它深度融合了备课与授课两大核心环节,通过配套的海量音乐教学资源,旨在有效降低教师的备课难度,全面提升课堂教学质量。 备课模块:灵活高效,资源随心 备课模块为教师提供了一个功能强大且易于操作的创作平台,让音乐课件的制作变得前所未有的简单。 混合编辑与排版:支持五线谱、简谱、图像、音频、视频、动画、文本、表格、图形等多种元素的混合编辑。教师可以在一个课件中创建任意数量的页面,自由组合,满足多样化的教学设计需求。 智能乐谱生成: 乐器指法谱:可一键在五线谱或简谱上方生成口风琴、竖笛、陶笛、葫芦丝等多种小乐器的指法参照谱,方便器乐教学。 节奏参照谱:支持生成独立的节奏谱,并与主曲谱上下混合排版,强化节奏教学。 简谱与五线谱对照:支持在五线谱上方生成简谱参照,或在简谱上方生成五线谱参照,实现两种记谱法的同步教学与转换。 专业乐谱编辑: 五线谱编辑:提供音符组输入、和弦输入及符尾自动调整等专业功能。 简谱编辑:支持便捷地添加减时线等操作。 完备符号库:内置齐全的乐谱符号库(谱表、谱号、调号、拍号等)和丰富的乐谱标注符号库(演奏记号、强弱标记、速度术语等)。 智能辅助功能: 歌词处理:具备歌词智能对齐和自动添加带声调拼音的功能,并能自动识别多音字。 图文混排:可自由输入文本、插入图形和表格,并支持将任何乐谱符号、音符等元素拖入文本框或表格中,自定义其颜色与大小。 无缝对接办公软件:所有音符及乐谱片段均可复制为透明背景,直接粘贴到PPT或WORD中,与文档背景完美融合,方便教师制作美观的教案与课件。 授课模块:互动演示,生动课堂 备课模块制作的课件可一键无缝切换至授课模块,为课堂带来生动、专业的互动演示体验。 动态播放与展示: 多种播放模式:支持旋律、节奏、唱名、试唱、哼唱、范唱、伴唱等七种播放模式,并可在同一界面内自由切换,满足不同教学环节的需求。 精准播放控制:支持通过点击曲谱或歌词的任意位置来设定播放范围,可跨小节、跨段落播放,甚至精确到单个音符。 同步高亮显示:播放时,曲谱上的音符、歌词与屏幕上的虚拟音乐键盘会同步高亮,帮助学生实现音谱同步、视听结合。 灵活的课堂调整: 指法谱动态更新:在授课时,当教师修改曲谱的调号,上方的小乐器指法参照谱会自动随之改变,极大方便了课堂上的即兴移调教学。 音乐元素变更:可随时变更播放的调式和速度,以适应不同的教学情境。 课件再编辑:支持在授课过程中直接修改五线谱或简谱的音符、歌词,修改后的课件可立即播放试听。 丰富的教学工具: 歌词显隐:支持一键显示或隐藏歌词,方便学生在学会歌曲后进行背唱练习。 3D索引:对于包含多个页面的课件,可通过3D索引画面快速定位,提升授课效率。 集成白板工具:内置笔迹、板擦等高效白板工具,方便教师直接在课件上进行圈点标注。 多媒体支持:支持插入并播放视频、动画及音频文件,其中MP3、WAV格式音频支持变速、变调播放。 完备的音乐教学资源 系统内置了丰富且专业的音乐教学资源库,为教师的日常教学提供坚实后盾。 专业符号库:包含齐备的乐谱符号库与乐谱标注符号库。 海量知识库:拥有超过20万字的音乐知识库,涵盖乐理、中西方乐器、中国音乐(民乐、曲艺、戏曲)、西方音乐及名曲名家等内容。 丰富图库:提供不少于50个基本图形和200个装饰图库。 配套乐谱课件:提供与主流音乐课本配套的可播放乐谱课件。 云端资源共享:接入音乐资源网络云平台,持续更新和扩充教学资源。 资源便捷调用:所有教学资源均可快速复制并粘贴至PPT课件或WORD教案中。
北京至淼教学设备有限公司 2026-04-07
分子植物卓越中心等发现OsPHR-OsADK1分子模块调控菌根共生的分子机制
近日,中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员王二涛团队等在New Phytologist上在线发表了题为A PHR-regulated receptor-like kinase,OsADK1 is required for mycorrhizal symbiosis and phosphate starvation responses的研究论文。该研究揭示了OsPHR-OsADK1模块调控菌根共生和磷信号响应的分子机制。
分子植物科学卓越创新中心 2022-10-26
体液性排斥的无创诊断
利用该微泡在大鼠AMR模型中首次实现了C4d的无创定性和定量检测。本研究利用链霉亲和素-生物素偶联的方法制作出C4d靶向微泡(结合率91.0±2.5%)。利用BN→Lewis大鼠皮肤移植预致敏2周后行肾移植建立体液性排斥模型,检测肾移植术后多个时间点C4d的沉积并根据Banff标准进行半定量分级,在C4d为0、1、2、3级的时间点分别尾静脉注射C4d靶向微泡和对照微泡,利用爆破-补偿的方法进行分析,得出C4d在移植肾内沉积的信号强度,实现其无创定量检测。
中山大学 2021-04-13
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