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改性碳纤维污水处理技术
本成果可对碳纤维进行改性处理，可大大提高污水处理效率。
西南交通大学
2016-06-28
超声波强化污水、污泥处理技术
超声波强化污水、污泥处理技术将高低强度超声波结合应用于强化污水、污泥生物处理。根据高强度超声波的空化效应和自由基氧化特性可将其用于高效处理难降解的有机废水如焦化、染料、农药、制造工业废水，高强度超声波作用于污泥还可以有效促进污泥减量化和稳定化；而低强度超声波作用于污水生物处理过程，由于其促进传质、增加微生物的酶活力以及加速细胞生长的作用，可有效提高微生物去除有机物和脱氮除磷的效率。 本技术可同时强化污水、污泥的生物处理而不需增加额外土建设施，因此是非常经济和高效的污水强化处理方法；采用物理强化手段，而不需投加任何化学药剂和生物菌剂，易于实现自动化控制，简便易行。因此，该强化技术非常适应我国污水处理事业的发展需要，应用前景非常广阔。
北京航空航天大学
2021-04-13
膜法有机废气（VOCs）回收处理技术
本项目开发了膜法VOCs回收技术，该技术针对有机废气中，挥发性有机物与空气理化性质的不同，开发出具有优先渗透有机物，截留空气的高性能分离膜，实现有机废气中挥发性有机物与空气的分离，达标排放净化空气。有机物在分离膜渗透侧获得浓缩，以较低的能耗冷凝收集回收有机物。其特点是操作简单、能耗低，与石蜡油回收正己烷相比，节能70%以上。该技术及所使用的分离膜已获中国专利授权。并且该技术同时实现挥发性有机物的回收利用和有机废气的清洁排放。因此具有分离效果好、排放浓度低、回收率高、无二次污染和能耗低等优点。
南京工业大学
2021-01-12
活性氧处理有机废气废水技术
江南大学安全检测与分析研究室在有机废气废水的检测和治理方面有着多年的研究经验，开发出基于活性氧氧化分解有机污染物的关键技术，为企业提供各类有机废气/废水的检测和处理工艺和装备研发。以高效低耗、无害化、资源化处理新技术，实现废气/废水达标减排；研制与资源循环利用相协调的废气/废水集成处理体系，实现工程化转化；利用物联网、GPRS/3G 无线通讯技术实现对企业废气净化治理状态及效能进行 24 小时在线监控，实现采集、传输、存储功能一体。
江南大学
2021-04-13
高浓度有机废水处理技术
本工程设计规模为 7000 m3 /d，总投资 1380 万元，总占地面积约 5000 m2。
设计进水 COD 2500 mg/L，BOD 1200 mg/L，固体悬浮物（SS）500 mg/L，pH 5-12，氨氮 30-50mg/L，磷酸盐 15 mg/L；处理后的出水水质达到《啤酒工业污染物排放标准》（GB19821-2005）、广东省《水污物排放标准》DB44/26-2001第二时段一级标准：COD≤45 mg/L，BOD≤15 mg/L，固体悬浮物（SS）≤20mg/L，pH 6～9，氨氮≤5 mg/L，磷酸盐≤0.5 mg/L。
江南大学
2021-04-13
小城镇污水处理技术
本成果主要针对小城镇污水处理过程开发的，包括预处理一体化模块和 污水处理曝气生物滤池一体化模块两个模块。可分别进行小城镇污水处理，也 可同时使用提高小城镇污水处理效果。相比传统的污水厂处理模式，污水处理一 体化设备集成各个工艺构筑物的功能，工艺流程简单，无需设计、土建施工等环 节、占地少、投资低、运行管理简单，更适合小城镇污水的处理。
针对小城镇小水量污水特点，开发了一种小城镇污水预处理一体化设备。 该设备集成旋流沉砂、折板絮凝、两段折流斜板沉淀等多种工艺和功能于一 体。该设备能实现污水中的泥(砂)水分离，并能较好去除污水中非溶解性 CODcr及TP。该设备的开发应用实现了分散式小水量污水处理的高效能、低投资 和模块化，解决小城镇污水处理的难题。设备的抗进水水质冲击能力较强。污水 预处理一体化设备吨水电耗费用仅有0. 007元，投资为215.9元/吨。曝气生物 滤池是今年来收到广泛关注的污水生物处理新技术，具有占地面积省、处理效率 高和运行管理方便等特点，成为处理城镇污水的使用技术之一。因此研发了曝气 生物滤池一体化模块，采用直接按设计流量连续进水的方式启动快捷，管理方 便。本模块主要以去除COD、SS和氨氮为目的，好氧层厚度为1.95m。水力停留 时间9h,气水比9：1为经济曝气量。SS去除率保持在90%左右，可达一级B类标准。 气水比为12： 1时，可有效去除氨氮。该设备可高效去除有机物、悬浮物和氨氮, 也可以通过改变填料高度、气水比、反冲洗水量等，符合低耗、高效、灵活的要 求。
重庆大学
2021-04-11
阿帕数字技术有限公司
阿帕数字技术有限公司是全球领先的数字供应链解决方案服务商，华为战略合作伙伴。公司联合华为共同打造的“华为&阿帕智慧物流云”覆盖了采购、运输、仓储、终端四大领域，致力于帮助客户优化供应链，提高客户满意度。
近年来，公司投入巨资研发的具有独立知识产权的EnzoMesa数字中台（阿帕数字物流开放平台）以大中台、小前台为框架思维，使用松藕性的微服务架构，利用模块化系统自主适配业务场景，实现前台应用的快速迭代。公司基于EnzoMesa云原生设施为客户提供供应链执行层的OMS、TMS、WMS共32款SaaS化软件应用，同时为客户输出网络货运、工业物流、智慧园区、仓配一体等16款解决方案，其中AI算法智能装箱、智能配载、路径优化、智能金融，物联网终端快托数码托盘、彩虹糖智慧屏、阿帕图无人值守系统等产品已经达到国际领先水平。
公司的研发团队由来自美国、印度的多位博士专家组成，目前已获得省级“一企一技术”研发中心、省级新型研发机构、市级重点实验室和软件技术中心等荣誉。2020年公司联合山东省科技厅下属的山东信息通信技术研究院管理中心成立了济南智慧物流技术研究院，进一步加大研发拓展5G、AI在数字供应链领域的应用场景。公司已经形成集咨询规划、技术开发、项目实施、运营辅导为一体的数字供应链全流程服务团队。
公司秉承“软件定义物流 数字改变生活”的理念，推动供应链实现标准化、数字化和智能化，目前已帮助几十万货车司机及物流从业人员降低劳动强度，增加劳动收入，助力近万家客户优化供应链，实现提质增效和降本增效。
阿帕数字技术有限公司
2021-06-15
图像标注系统
设计并实现了一个图像半自动标注系统，以减轻自动驾驶场景中图像数据标注的工作量。该系统打通图像自动标注流程，利用基于深度学习的目标检测方法对图像中的交通目标进行预标注，随后交于用户检查标注结果，并自动整理输出图像标注数据。此外还开发实现了大量实用的图像标注功能，以支持用户进行图像标注，例如2D目标标注、交通标志标注、车道线标注、车灯标注、施工区域标注、目标跟踪标注、2.5D目标标注、停车位标注等。该系统投入使用后大幅提升了图像标注工作的效率，道路交通目标的平均标注速度相较于手工标注提升了115%。
相关技术指标：自动标注系统的平均标注速度为280张/人天。标注算法的漏检率为6.2%、准确率为92.3%、贴合率为81.2%。
技术指标满足系统设计要求，实际效果令人满意。
技术创新点：
1）实现了标注流程的半自动化，大幅减轻在标注流程上的工作量。
2）在标注功能上，相比已有可获得的工具，在交通目标的类型及标注特性上有了较大扩充。
3）在标注性能上，应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如ResNeXt、注意力机制、Focal Loss、GIoU Loss等，并进行若干改进，设计了定位置信度模块、倒金字塔注意力模块、稀疏结构注意力机制等，显著提升了模型的检测效果，特别是小目标以及全局性关联目标检测性能。
上海理工大学
2023-07-18
图像识别
图像识别服务基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含图像打标、场景分类、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
阿里云计算有限公司
2021-02-01
图像跟踪主机
产品详细介绍
灵活的跟踪策略
老师与学生配置不同的跟踪策略，用户只需选择不同跟踪策略,同时用户可以自行定义跟踪与
切换方案。
双板书跟踪
支持独立板书分析，支持左右两边板书特写跟踪。
多机位协同跟踪，无垃圾镜头，切换延时小
场景采用多机位协同跟踪，切换镜头的方式实现跟踪拍摄（包括教师、学生作答特写画面、
板书特写画面），不出现画面摇动、变焦等不稳定画面。
光流法柔性跟踪
特写镜头的缓和转动，使摄像头画面无拖拽镜头，人体走动跟踪更自然。
区域屏蔽和热点跟踪
避免拍摄区域的亮斑、阴影等干扰，提高系统识别效果；具有多人员识别与拍摄策略；单人
员是特写拍摄、多人员是全景拍摄。可以设置热点区域做跟踪策略。
广东紫旭科技有限公司
2021-08-23