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重庆睿启科技有限公司 2021-08-23
流媒体卡、流媒体视频采集卡、流媒体图像采集卡、网络直播卡、音视频采集卡、VGA采集卡、VGA视频卡、VGA流媒体卡
产品详细介绍流媒体卡、流媒体视频采集卡、流媒体图像采集卡、网络直播卡、音视频采集卡 VGA采集卡、VGA视频卡、VGA流媒体卡 Microvision高清流媒体采集卡 【产品简介】   Microvision全新推出最新一代高清流媒体采集卡,分辨率768x576,采用最新10Bit采集芯片,具有的4线3D梳状滤波器能自动消除噪点,图像质量更好,采样频率更高。WDM driver,AV Stream WDM驱动架构,支持最新WMV9及Real10的压缩格式并向下兼容,支持所有的采集及流媒体压缩工具,开发方便,可以直接兼容及替换目前流行的采集卡,作为Windows Media Encoder 的最佳支持者,将您制作好的视频节目或现场高质量的流媒体视频在网络上广播,在Internet/Intranet上进行流媒体,视频会议,电影制作,网络摄像及其它数字影像服务应用的最佳选择。 【支持环境】   操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista,驱动支持:DirectX、WDM、VFW等,SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码,方便客户进行开发。 【应用领域】   Microvision流媒体采集卡广泛用于互联网流媒体视频在线直播、VOD点播、视频广播、远程监控、远程医疗、远程教学,并且制作成DVD,硬盘播出、广告截播、大屏幕、公司信息发布,互联网流媒体播放、存档、媒体资产管理等。 【型号和图片】 序号 型 号 产品图片 序号型 号 产品图片 1 MV-800单路高清流媒体采集卡            2 MV-8002   2 路高清流媒体采集卡 3 MV-8000 4路流媒体采集卡               4 MV-E8000 4路高清流媒体采集卡 5 MV-E8800 8路高清流媒体采集卡          6 MV-U2000 外置高清流媒体采集卡   7 MV-VGA100 高清VGA流媒体采集卡         8 MV-VGA200高清VGA流媒体采集卡 【联系方式】     维视数字图像技术有限公司北京销售部 电话:010-51296530/ 64633715 / 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928/  911011355/  911644185   MSN: weixuemv@hotmail.com /  tuxiangmv@hotmail.com Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 更多产品,请登陆我们的网站: 北京销售部:http://www.mv186.com    注:产品实际价格以咨询为准  
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
精彩预告④ | 提高临床技能培训 第62届高博会将打造数字化医学教育展区
第62届高博会将于11月15-17日在重庆国际博览中心举办,主题为“职普融通·产教融合·科教融汇”。将设立6个企业展区和4个特色专区,举办50余场学术活动和8场特色活动,预计将吸引来自全国各地的1500余所高校的学科专业负责人、实验室专家、实训指导老师及高校教师参与。
中国高等教育博览会 2024-10-24
第六届新时代“数字思政”创新发展学术活动在重庆举办
11月15日,第六届新时代“数字思政”创新发展学术活动在重庆顺利召开。
中教华影 2024-12-03
【中国日报网】第63届高博会:吉林动画学院原创 IP 以“技术 + 艺术” 点燃数字创意
5月23日至25日,吉林动画学院携“技术 + 艺术” 融合成果亮相第63届中国高等教育博览会,以《疯狂电脑城》赛博朋克美学与裸眼 3D、虚拟角色互动等形式,打造穿越次元的数字创意盛宴,诠释产教融合创新实践。
中国日报网 2025-05-25
数字化地理室-地理实验室-数字化地理实验室
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
基于微流控芯片技术的便携式核酸快检系统
深圳国际研究生院弥胜利副研究员团队与深圳市华迈生物医疗科技有限公司合作,在前期微流控芯片工作成果的基础上快速响应,积极申报新型冠状病毒感染应急防治专项,开展基于微流控芯片技术的便携式核酸快检系统研究的科研攻关任务,致力于研发并建立一种低消耗、低成本、高通量、自动化操作的微流控芯片及其检测方法。 该微流控芯片技术可以大大缩短确诊时间,减少人力的投入,以便于医护人员更加有序和高效地开展防控工作;同时,该技术还可作为核酸检测的通用技术,在未来广泛地应用于多种疾病的检测和预防。目前,样机的主要模块已搭建完成,后期将完成软硬件联调,准备申请医疗注册证。
清华大学 2021-04-10
类脑神经网络处理器芯片设计与应用研究
一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出,近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升,而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想,这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题,我们基于吉布斯分布采样优化计算,提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法,引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案,并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片,以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的,主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作,并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问,从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究,先后主持国家自然科学基金项目五项,其中与神经网络研究内容相关的有两项,分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号:69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号:60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下,我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外,厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴,并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议,可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样,在学校211 和985 经费的支持下,本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科,有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后,已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴,也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下,厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年,本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来,基于该平台,每年合作项目经费近百万,同时还完成了多项横向合作项目:面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等,培养了大批优秀的硕士毕业生;厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之,不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看,本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验,以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定,课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。
厦门大学 2021-04-11
一种气动直线驱动的芯片拾取与翻转装置
本发明提供了一种气动直线驱动的芯片拾取翻转装置,主要包括旋转驱动组件、翻转臂组件、直线驱动组件、芯片吸取组件和传感器组件,在旋转驱动组件的驱动下翻转臂组件带动芯片吸取组件翻转实现对芯片的翻转,直线驱动组件驱使吸取组件的吸嘴靠近或远离芯片实现对芯片的安全吸取,传感器组件检测吸取组件的翻转角度以供外部控制系统。旋转驱动组件采用伺服电机与减速器的配合方式,保证较高的翻转精度;直线驱动组件采用气动驱动方式调节吸嘴与芯片间的距离以保证两者间的安全间隙。
华中科技大学 2021-01-12
基于 2.4GHz 无线射频芯片的可恢复低功耗防盗系统
本实用新型在已有射频防盗系统的基础上,提出一种基于 2.4GHz 无线射频芯片的可恢复低功耗防 盗系统,它是基于 2.4GHz 无线收发射频系统而实现的,其核心包括电子标签,监控装置,而唤醒装置、 恢复追踪装置和上位机非必须。通过加入唤醒芯片进一步降低了电子标签的功耗,并且增加唤醒装置, 恢复追踪装置,上位机,并且配有独特的软件设计,实现电子标签在多个工作状态中定时自动转换,以 达到扩展电子标签的实用性和延长使用寿命的目的,摘要附图中给出了该防盗系统的主要构成模块及数 据流。
武汉大学 2021-04-13
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