产品详细介绍SDI转HDMI，SDI转DVI高清转换器Kylines Convert SDI  ￥9800一、产品介绍此款高清转换器支持广播级质量的带嵌入音频的高标清兼容的SDI 信号转为HDMI信号输出，可以将广播级质量的高清或标清SDI信号转为标准的带音频的HDMI信号和独立的模拟音频通道进行输出。二、应用领域广泛用于使用SDI信号的各级电视台的播出机房和非编制作领域，也广泛用于各种使用HDMI接口的光端传输领域。三、规格参数1.SDI格式输入:　SD SDI　HD SDI　3G SDI　270M b/s, 625/25 PAL, 525/30 NTSC　1.485G b/s, 720P 23.98/24/25/29.97/30/50/59.94/60Hz　1.485G b/s, 1080i50Hz,1080i59.94,1080i60Hz　3G b/s, 1080p 23.98/24/25/29.97/30/50/602.SDI 格式兼容：　SD, HD, 3G 输入自动检测 　兼容SMPTE-259/274/296/372/424/425/2923.HDMI输出：　HDMI 1.2/1.3　HDMI 带宽24bit, 30bit.　480i, 576i, 720P, 1080i, 1080P　标准的HDMI-A 接口4.SDI输出：　SDI 旁通输出　BNC接口5.音频输出：　HDMI 内嵌8通道伴音　24 bit 位宽　2通道模拟音频差分输出（可选）6.信号指标：　阻抗75欧姆　直流电平偏移为 0V±500mv　信号电平为800mv±10%　反射损耗 　SD-SDI为13db以下　HD-SDI为10db以下　上升下降时间　SD-SDI为 400ps 到1500ps　HD-SDI小于270ps　上升下降时间差小于10% 　抖动小于0.2UI p-p7.电源规格：　5-12V直流电源　最大电流2000MA8.工作温度：　0℃- 50℃　也可在更苛刻工作温度下工作，但无法保持7*24小时工作9.工作湿度：　20%-80%　也可在更苛刻工作湿度下工作，但无法保持7*24小时工作10.大气压力：　85kPa -110kPa　也可在更苛刻大气压力下工作，但无法保持7*24小时工作11.方案参考质量：　0.5Kg左右　根据用户模具，材质的不同会有稍许出入12.方案参考尺寸：　尺寸为127*76*25mm(PCB长宽高，高度为参考值)　根据用户模具的不同可以提供定制尺寸。四、功能特点性能非常先进，支持目前业内最高端的3G SDI信号及1.485G SDI高清信号，并同时兼容各类SD-SDI信号，输出端支持目前应用最广泛的HDMI1.3版本，并同时向下兼容HDMI1.2及HDMI1.1及以下版本。画质输出效果一流，能完全满足广电播出机房及非编系统的专业要求。针对广电播出机房24小时不间断运营环境，方案从设计到元器件选型及生产工艺等环节都特别强调稳定性，能满足7天*24小时运行的要求。　

趣看超高清便携式采编录播一体机是集“4K视频采编、多机位导播切换、多网源通道，实时图文包装、多轨调音混音、时延播出播控、互动连线、双机热备、超高清直播分发、多码流录制”等能力为一体的节目现场实时制播设备，其基于“IP化、云化、互动化、智能化、超高清化”的新一代视频实时生产与传播设计理念，以满足“事件现场、演播室、转播车”等场景中的高标准视频直播、视频制作需要，并广泛应用于广电、纸媒、教育、文化传媒、企事业单位、互联网视频平台等行业。

脑电图仪是将脑自身微弱的生物电信号放大并记录的仪器。它作为癫痫及脑部其他疾病的一种有效辅助检查手段而广泛使用于临床；也可以作为脑神经系统科学研究的工具。 目前，市面上的脑电图仪产品，在技术上普遍采用通过专门的信号处理和采集模块收集脑电信号数据，然后通过USB接口（或其他接口）把这些数据传输给电脑，再由电脑处理处理这些数据。这样会存在产品抗干扰性差、价格昂贵、体积庞大且便携性较差。本便携式数字脑电图仪产品（专利号： ZL201120579381.5，如图1所示），基本技术指标满足JJG 954—2000《数字脑电图仪及脑电地形图仪检定规程》标准。与同类产品相比，在技术上采用嵌入式系统作为脑电图仪的控制核心，系统中设计有信号处理与采集电路，且配置触摸屏作为人机接口，采集的脑电信号数据不需要传输给电脑，直接在系统实现处理和显示，其原理结构如图2所示。因此本产品抗干扰能力强、价格便宜、体积小且便携性好；产品还采用网络接口，可以方便地接入网络实现远程会诊；产品还可以方便地安装在病床床头，把患者检查的模式由“患者找设备”变为“设备伴患者”，体现医疗机构以病人为本的宗旨

混合现实技术借助近眼显示、感知交互、渲染处理、网络传输等新一代信息技术，构建身临其境与虚实融合的沉浸体验，强调用户连接交互深度。基于混合现实的数字孪生系统形成一套深度融入物理空间的数字镜像，实现人与信息-物理系统的深入融合、增强人机共融智能。 本项目以虚拟现实、增强现实、移情计算及人工智能等高新技术为基础，形成了一系列知识产权和技术能力自主可控的行业解决方案，在智能制造、教育培训、工程管控、智慧园区等领域进行产业化应用。

以大数据处理为支撑，以面向领域的应用敏捷开发能力为驱动力，以数字孪生为载体，具备完善的边缘侧设备接入、控制和AI计算的能力，以及基于MQTT等协议的物联网安全接入、大数据处理、微服务支撑框架等云服务能力。通过工业机理模型、大数据及工业智能构建数字孪生体，解决工业生产中设备智能管控和工业智能检测两大痛点，将物联网与数字孪生深度融合，打造集“虚实融合”、“双向映射”为一体的工业互联网平台。 技术特征 该平台为（中小）企业提供落地应用场景的工业APP，比如设备管理系统、质量管理系统、刀具管理系统、物料管理系统、能耗管理系统以及生产管理系统，满足企业数字化转型升级的实际需求。帮助公司实现“透明工厂”建立，实现无纸化，沟通效率提升80%，人员成本降低5%，设备利用率提升10%，综合收益提升8%。

一、平台概况 数字农业大数据平台（以下简称“平台”），是面向各地农业农村局及其相关科室的数字农业大数据产品。 平台以农业信息化数据大集中为原则，通过整合全区农业数据资源及农业信息化设施，统一管理、统一部署、统一规划，搭建起包含“底层数据+业务系统+终端应用+分析系统+可视化系统”的区域数字农业产品体系，为实现区域农业信息汇集、区域农业现状掌握、农业发展指导及监管提供了有力的信息化支撑。 二、产品简介 平台涵盖GIS、产业结构、农业社会化服务、农机信息、乡村振兴、美丽乡村、科技农业、质量安全、综合预警、农村经济、品牌农业、一卡通12个模块，针对区域农业中重点关注的内容，从多个维度对相关数据进行可视化分析，结合当地农业特色，全面展示当地的农业发展面貌。 三、详细介绍

项目针对汽轮机叶片数字化制造过程的关键技术进行了研究开发，锻造技术 专家知识集成到设计系统中，实现了设计过程的智能化自动化；通过对各种叶片， 各种工艺要求的截面余量加放，实现了自动判断修型位置、型线特征，自动偏置 曲线或重新构造，自动光顺及形成截面型线；通过自动拉锻件飞边，构造锻模仓 部和桥部，实现了由叶片锻件实体自动驱动生成叶片锻造模具实体及切边模具实 体，同时也实现了模具工程图的自动生成；将基于零件模板的参数化设计方法应 用到叶片夹具零件的设计过程中，实现了知识和经验有效继承；利用二次开发应 用程序可修改相应的参数，并能方便的实现叶片夹具三维模型的快速生成和工程 图的快速生成功能；基于专家系统技术来对叶片夹具程序进行了设计，实现了叶 片制造过程的工装夹具设计标准化、模块化、系列化；开发了快速自动化设计软 件，缩短了叶片工艺工装的设计制造周期、提高了设计效率和设计正确率，实现 了设计规范化、标准化。 

以大数据处理为支撑，以面向领域的应用敏捷开发能力为驱动力，以数字孪生为载体，具备完善的边缘侧设备接入、控制和AI计算的能力，以及基于MQTT等协议的物联网安全接入、大数据处理、微服务支撑框架等云服务能力。通过工业机理模型、大数据及工业智能构建数字孪生体，解决工业生产中设备智能管控和工业智能检测两大痛点，将物联网与数字孪生深度融合，打造集“虚实融合”、“双向映射”为一体的工业互联网平台。技术特征该平台为（中小）企业提供落地应用场景的工业APP，比如设备管理系统、质量管理系统、刀具管理系统、物料管理系统、能耗管理系统以及生产管理系统，满足企业数字化转型升级的实际需求。帮助公司实现“透明工厂”建立，实现无纸化，沟通效率提升80%，人员成本降低5%，设备利用率提升10%，综合收益提升8%。应用范围:打造了中国第一个5G全连接数字孪生工厂（中国商飞），建立了5G+MR工业设备检修云，实现数据实时驱动决策，助力我国大飞机透明化生产，成功入选工信部试点示范工业互联网标杆工厂项目。

数字声像资料鉴别分析系统分为数字音频、图像、视频分析三个子系统，每个子系统具有四种分析功 能：元数据分析、录制设备特性分析、信号统计特性分析、剪辑痕迹分析。